深证成指周收益率波动及预测实证研究——基于ARCH模型

文章以1996—2012年深证成指(399001)周收盘价为对象,就我国股市波动情况进行实证研究。研究结果表明,我国深成指周收益率序列不存在自相关;对比GARCH(1,1)模型和GARCH-M(1,1)模型,不含常数项的GARCH-M(1,1)模型优于捕捉深成指周收益率的波动性。文章最后对其波动性进行了预测分析。     

人民币汇率波动特征——基于ARCH族的建模分析

本文使用ARcH族模型对美国、欧洲、日本等中国主要贸易国家的日中间;亡率进行波动性建模分析,建立各自所合适的ARCH、GARCH、EGARcH模型,分析各国汇率波动的基本特征,对于我们制定合理的策、汇率改革措施。优化贸易环境都有联的指导意义。     

基于ARCH类模型的国债市场波动率研究

本文运用自回归条件异方差(ARCH)类模型对我国国债市场(包括银行间国债市场和交易所国债市场)的波动率进行实证分析,结果显示:我国国债市场具有波动率集聚的特征,存在ARCH效应,不存在杠杆效应和高风险、高收益特征,同时国债市场的波动具有很强的持续性。     

我国股市波动的阶段性特征研究——基于ARCH模型族的实证研究

以上证综合指数为代表,根据我国股市交易制度的两次转变,把我国股市自1991年至2006年的15年发展历程分为三个阶段,利用ARCH族模型,从股市波动的集聚性、持续性、"杠杆效应"几个方面,研究了我国股市15年间的波动特征的变迁,得出了一些富有现实意义的结论。     

不同分布对ARCH类模型结果的影响——基于上证指数收益率的对比分析

本文应用ARCH类模型对1990～2006年的上证综指收益率序列进行分析,对t分布和正态分布下的ARCH类模型结果进行对比,发现不同的分布具有不同的结果,选择恰当的残差分布类型是正确使用ARCH类模型的前提。     

我国货币供给内生性研究——基于ARCH模型的实证分析

本文从系统论的观点考察了我国近年来货币供给波动性和不确定性问题,然后利用2000—2004年的月度信贷总额的时间序列数据,对我国货币供给的波动进行自回归异方差检验。分析表明,我国货币供给系统具有准外生性的特点,同时货币供给波动在一定程度上存在非对称的“杠杆效应”。     

人民币汇率与我国股指的关系研究——基于ARCH类模型的实证检验

本文使用ARCH类模型研究人民币汇率与我国股指的关系,结果发现:人民币汇率变动与上证指数变动存在长期均衡关系;人民币汇率与上证指数存在单向因果关系,且人民币汇率的变动领先于股指的变动;人民币汇率的变动与上证指数的变动是同方向的,人民币汇率的变动对股指有显著影响。     

人民币汇率与我国股指的关系研究——基于ARCH类模型的实证检验

本文使用ARCH类模型研究人民币汇率与我国股指的关系,结果发现:人民币汇率变动与上证指数变动存在长期均衡关系;人民币汇率与上证指数存在单向因果关系,且人民币汇率的变动领先于股指的变动;人民币汇率的变动与上证指数的变动是同方向的,人民币汇率的变动对股指有显著影响.     

基于ARCH族高频日汇率波动的实证分析

准确测量汇率波动是进行汇率预测和风险控制的基础。本文通过美元／日元的高频日汇率数据的实证研究，检验了金融时间序列的“尖峰厚尾性一特征，并且通过对GARCH、TGARCH和EGARCH的模型估计，验证了汇率市场在信息不对称条件下，对好消息和坏消息有不同程度的波动反应，金融市场的杠杆作用是明显的。为正确认识汇率波动原因，分析汇率走势，制定外汇政策提供了参考。     

基于FCFF模型的万科企业价值评估

随着我国经济市场化和全球化的推进,资本在全球市场中自由流动和配置,企业并购、股票投资等活动频繁,企业的价值越来越受到投资者的重视。本文以万科企业作为研究对象,对万科企业的价值现状进行分析,利用自由现金流折现法评估万科企业的价值。     

基于上证指数的中国股市ARCH效应分析

股票价格频繁的波动是股票市场最明显的特征之一。本文以上证指数每日收益率为研究对象,检验股票价格指数的波动是否具有条件异方差性,检验得到肯定回答后,通过ARCH族模型来研究股价指数收益率的波动性。     

万科A股投资分析

本文从基本分析和技术分析两个方面对万科公司的A股进行了.我们从行业分析、 公司分析中来预测万科今后的发展状况,然后通过对他的股价变化趋势进行K线分析、 切线分析、 指标分析来预测他之火股价的变化情况,最后根据这些分析结果提出合理的投资建议.     

基于ARCH族模型的中国外汇市场汇率波动性分析

本文通过对美元/人民币和欧元/人民币的日收益的实证分析,验证了金融时间序列波动的集聚性。然后,在序列满足高阶ARCH效应的基础上,通过对两种汇率收益在GARCH、TARCH和EARCH三种模型下拟合结果的比较,可以发现两者外部冲击的影响、记忆性、好消息和坏消息的影响持续性及杠杆效应程度等方面有差异性也有相似性。最后,根据观察所得,提出相应的政策建议。     

基于ARCH模型的我国CPI变动影响因素分析及其动态预测

文章基于1993年1月～2012年2月近20年的月度数据,运用ARCH及其拓展模型分析了我国居民消费价格指数的变化规律,探究我国CPI指数变动的影响因素,并对其未来短期走势进行动态预测。模型结果表明,消费价格指数同比增长率(SCPI)与其滞后一期有着极强的线性相关关系,但一阶自回归模型的残差存在着自相关现象,而非白噪声序列。同时受到宏观经济的影响,未来10个月内,我国通货膨胀将会有所减缓,居民消费价格指数同比增长速度将会稳中有降,均在2.8%左右。     

人民币汇率波动性特征的实证分析——基于GARCH模型

本文基于2011年8月-2017年8月人民币兑美元日汇率中间价数据,通过描述性统计、正态性检验、自相关检验、平稳性检验等方法实证分析了人民币汇率的波动性特征,并建立GARCH(1,1)模型,归纳出影响人民币汇率波动性的主要经济因素,最后针对如何化解人民币汇率的波动风险给出了相关政策建议.     

基于ARCH类模型的国债市场波动率研究

本文运用自回归条件异方差（ARCH）类模型对我国国债市场（包括银行间国债市场和交易所国债市场）的波动率进行实证分析，结果显示：我国国债市场具有波动率集聚的特征，存在ARCH效应，不存在杠杆效应和高风险、高收益特征，同时国债市场的波动具有很强的持续性。     

中国股票收益率与宏观经济波动的关联性研究

文章基于我国名义汇率、名义利率、工业增加值以及货币供给量四个主要的宏观经济指标,利用多变量向量自回归（VAR）模型研究我国宏观经济变量冲击是否能够显著影响股票市场收益率的变动。经验结果表明,我国工业增加值以及货币供给量能够显著影响股票收益率,而名义利率以及名义汇率对股票收益率的影响相对较弱,此外,通过脉冲响应函数所得到的检验结果说明,我国宏观经济变量对股票收益率的冲击反应持续期均在一年以上。     

基于EVA绩效考核的业绩评价体系分析——以万科A为例

传统的财务指标忽视了股东投入企业资本的成本,基于EVA的绩效评价考虑了企业的资本成本,比传统的财务指标更精确.我国国资委自2010年起,对央企全面采用EVA指标进行考核.随着央企先行的实践证明,越来越多企业认同基于EVA的绩效考核与业绩评价.因此,文章基于EVA绩效考核模型对万科2017年-2020年的经营业绩进行评价...     

A股指数波动对投资者交易心理的影响--基于VAR模型的实证分析

股票价格的涨跌对于投资者的交易心理有很大的影响,投资者的交易心理可以用每周参与A股交易的账户数的变化来表示。通过选取2010年-2013年A股周价格指数和每周参与A股交易账户数数据,建立VAR模型,检验模型的稳定性,并分析二者是否具有长期稳定的均衡关系、利用Granger因果检验以及脉冲响应函数分析方法,得出结论：股票市场投资者根据A股价格指数的波动来调整各自的交易频率。受交易心理影响,当A股价格指数上涨时,投资者会增加交易频率,而当A股价格指数下跌时,则减少交易频率。     

上市公司存货跌价准备的滥用与治理——基于万科A财务数据的研究

我国自2007年开始执行的《企业会计准则》规定,上市公司计提长期资产减值准备后不得转回,这从一定程度上遏制了盈余管理的现象。然而,许多上市公司却因此将盈余管理的对象转到了存货等流动资产项目上。文章以房地产企业万科A为实例,深入剖析上市公司利用存货跌价准备调节利润的行为,并有针对性地提出了对上市公司存货跌价准备滥用现象的治理建议。