灰色GM(1,1)模型在干旱预测中的应用

灰色系统理论及其建模原理,利用蚌埠市气象站27a的实测降水量资料建立灰色预测GM(1,1)模型,对干旱灾害进行预测,经残差与后验差检验分析,模型精度较高,平均达99.37%,使用实测资料检验,效果较理想,为蚌埠市抗旱及供水提供必要的预测信息。     

灰色理论在灾变预测中的应用

将基于灰色系统理论的ＧＭ（１，１）模型推广至灾变预测，并以一实例介绍涝灾预测基本步骤。     

改进灰色模型在水量预测中的应用

灰色模型对生活用水量进行预测本身具有一定的局限,数据离散程度越大,灰度也愈大,其预测精度也越差.文中采用滑动平均法对灰色预测的原始数据进行了改进,并采取残差修正,避免了数值过度波动.通过预测实例,结果表明改进后的灰色预测模型能有效提高预测精度.     

基于灰色灾变及拓扑预测的干旱预测模型

采用1953—2006年河南省气象局历年降水资料,建立了灰色灾变预测模型和拓扑预测模型,对河南省未来的干旱情况进行了预测。灰色灾变模型预测结果表明,河南省将在2016年发生干旱。拓扑预测模型预测结果表明,河南省将在2017年和2025年发生干旱。据此,河南省在2016年、2017年、2025年发生干旱的可能性较大,应做好防旱抗旱的准备工作。     

灰色系统模型GM（1,1）进行水文灾变预测问题的讨论

在简述灰色系统预测基本原理的基础上，用灰色系统模型ＧＭ（１，１）进行水文灾变预测，并用实例进行检测，结果表明预测精度是令人怀疑的的，近期不宜灰色系统模型进行水文灾变预测。     

灰色残差修正模型在灌溉用水量预测中的应用

灌溉用水量的预测影响因素很多,属于灰色系统问题。用灰色GM(1,1)模型预测铁甲灌区灌溉用水量,因相对误差较大,对残差进行修正。修正后的模型明显优于原模型,使用3种方法进行精度检验,都能达到要求,说明残差修正模型预测铁甲灌区短期灌溉用水量是可行的。     

灰色系统理论在灾变预测中的应用

“灰色系统”模型是连续的微分模型,利用这一模型可对系统的发展、变化进行合理的观察分析,并作出预测.近年来,已在农业、社会、经济、生态等各个领域内得到广泛应用.本文用GM(1,1)灰色模型对永定河上游清水河流域的洪峰流量作灾变预测,为流域治理提供参考.     

Z指数及灰色系统理论在灾变预测中的应用

根据已有的灾变资料，利用Z指数及灰色理论建立GM（1，1）模型，找出灾变时间间隔规律，揭示出发生的趋势，从而合理地对灾变进行预测。     

灰色Verhulst模型在路堤沉降预测中的应用

利用灰色Verhulst模型原理，对某路堤沉降进行预测，以比较少的观测样本建立了新陈代谢数列，经后验差检验，结果理想可靠。     

小湾流量灾变灰色预测模型研究

用灰色系统方法来进行水文灾变预测时，不同数据的取舍，所得模型不同，预测成果各异。通过建立小湾坝址流量灾变灰色预测模型群，对预测成果与实测数据进行检验后，认为用优选出来的GM(1，1)模型成果作为预测未来流量灾变可能发生时间的方法是可行的。     

改进的残差GM(1,1)模型在益阳市耕地预测中的应用

运用灰色系统理论建立GM(1,1),并用改进的残差GM(1,1)模型进行修正,对益阳市耕地面积进行预测,改进的残差修正方法使模型保持良好的适应性,有效提高了预测精度。应用此模型对益阳市耕地进行预测检验,结果表明改进的残差GM(1,1)模型具有较高的预测精度,模拟效果更好,其结果符合益阳市耕地数量变化规律,即益阳市耕地面积在未来几年内将呈现出小幅增长的趋势,但人均耕地面积仍旧处于联合国的警戒水平。因此保护耕地资源,合理利用和保护耕地都是刻不容缓的任务。     

改进的灰色马尔科夫模型在大坝变形预测中的应用

针对灰色模型在建模过程中受到随机扰动影响这一问题,利用马尔科夫模型预测波动性数据准确的优势,对灰色模型进行改进,并应用于大坝变形预测计算与分析。结果表明,改进的灰色马尔科夫模型对存在扰动数据的大坝变形预测中,可以获得较好的预测效果,提高预测精度。     

区域干旱特征分析与预测研究

在分析区域干旱特征的基础上．以邢台市1959年实测降水量系列为样本．利用灰色理论和方法建立GM（1,1）预测模型并进行预测。通过对计算结果进行历史拟合和精度检验分析．模型精度高适用性好,预测结果与实际状况吻合,符合区域干旱的灰色特性。     

应用线性扰动模型做枯季河道流量预报

通过计算机技术，根据实测水文资料，应用线性扰动模型方法，对各种变化较明显的河道进行各种水文要素现象进行预报。     

改进的属性综合评价模型在旱情评价中的应用

在区域干旱评价指标体系及其评价标准建立的基础上,在遵循"一次一分"属性统计原则的前提下,结合集对分析的思想,构造了一种更符合人们认识习惯的"宽域式"单指标性能函数,并用基于加速遗传算法改进的模糊层次分析法确定各评价指标的权重,从而建立了基于集对分析理论的属性综合评价模型。模型在山东省1972年-2003年干旱等级评价中的应用结果表明,该模型的计算过程直观简便,结果合理,具有推广应用价值。     

电力负荷预测的灰色随机组合模型

年电力负荷具有稳定增长的趋势成分和随机成分．由灰色模型描述趋势成分，由自回归模型刻化随机成分，两者叠加，即灰色随机组合模型，可反映年电力负荷的变化特性．实例验证表明，该途径是可行而有效的．     

灰色系统模型在混凝土坝应力分析中的应用

在混凝土坝蓄水初期应力观测数据较少的情况下，为分析坝体的应力影响因素和变化规律，该文利用有限元确定性模型与灰色系统模型相结合的方法，建立了混凝土坝应力分析灰色混合模型。桃林口水库混凝土坝体的应力分析结果表明该方法是合理的。     

基于灰色系统理论的几种需水量预测方法分析

在灰色系统理论下,运用几种方法弱化原始需水量数据,并进行对比分析。分析表明二阶弱化算子修正与累加生成相结合的方法精度较高,最终验证了该模型应用于重庆市北碚区需水量预测的可行性及有效性,预测2015年北碚区需水量为2.45亿m_³,2020年北碚区需水量为2.69亿m_³。     

改进的非等间距灰色模型在大坝位移预测中的应用

传统GM(1,1)预测模型在大坝位移拟合及预测中存在优化方式单一、适应性不佳等不足,一定程度上影响模型的预测效果。基于蛙跳算法,通过优化背景值和平滑系数、寻找最优定解条件以及残差优化等方法,提出了改进的非等间距GM(1,1)大坝位移预测模型。结合相关工程实例,对比分析了2种模型的拟合效果和预测精度,说明了相对于传统GM(1,1)大坝位移预测模型,改进的GM(1,1)大坝位移预测模型能有效提高位移预测精度,可以应用于实际大坝结构中的位移监控及预测。