基于HVS与小波变换的灰度图像水印技术

提出了基于人类视觉系统(HVS)与小波变换的灰度图像水印技术,将会对其版权保护、非法复制、图像认证等方面发挥重要的作用。该算法采用有意义的灰度图像作为水印信息,实验结果表明,在大多数鲁棒性能攻击测试中,本算法提取水印的归一化相关系数NC值更大,水印性能更优越。实验结果证明了算法的可行性。     

基于Logistic映射的排列图软件水印方案

针对排列图编码鲁棒性较差的问题,提出使用Logistic映射生成软件水印的算法。根据版权所有者信息和合法用户信息生成初始值,通过Logistic映射计算混沌序列并生成水印信息。版权所有者随机生成排列图长度后将水印信息用排列图表示并嵌入宿主程序当中。提取排列图后,根据排列图相似度,在拓扑图受到攻击的情况下仍然可以证明版权。实验仿真证实该算法能够抵抗常见攻击,提高排列图的鲁棒性。     

基于灰度图像边缘提取的建筑外形尺寸测量方法

目前建筑施工测绘存在效率低下的问题。通过对目标图像进行灰度变换,以及包括图像校正、对比度展宽、灰度窗切片等图像处理方法对摄像机采集到的建筑外形目标图像边缘进行提取,从而获取目标结构的外形尺寸信息这一方法,可以有效解决该问题并且提升建筑结构检验的工作效率。MATLAB仿真实验结果表明这一方法取得了令人较为满意的结果。     

包装印刷中巧用图层与橡皮擦进行灰度图像阶调层次的调整

在包装印刷的灰度图像阶调处理中,单纯采用色阶和曲线命令往往不能得到满意的效果,实践中发现其与图层复制、橡皮擦工具灵活组合,交叉使用则可以有效加以解决。本文较为详细地论述了这个方法的使用步骤和注意事项。     

一种序列图像中的人脸提取算法

主元分析法是一种有效降低维数和提取特征的方法,在对主元分析法改进的基础上,提出了一种运动目标检测及人脸提取技术。首先以3帧原始图像序列为训练集,用改进的主元分析法计算特征向量,其中第1特征向量和第2特征向量的乘积代表了原图像序列中的运动对象,将这个特征向量定义为特征前景;然后,用平方投影函数提取特征前景中的人脸。实验结果表明,该方法可自动提取运动图像序列中的人脸,且计算简单,准确率高。     

软件水印攻击算法的目标性能测试

如果直接基于指令分布的软件水印算法与在SandMark软件水印平台中所实现的Stern算法进行比较将显得不是很客观,因此,在进行实验测试之前,有必要先根据Stern算法在SandMark平台中的实现写出一个针对MSIL代码的原型,然后再对这两种算法进行相关的对比测试。而所作测试包括目标程序代码量的测试和对目标程序运行时间的测试。     

基于双正交小波变换的自适应图像水印算法

提出的基于双正交小波变换的盲水印算法,综合利用小波域中频各子带系数分布特点,选取重要边缘位置嵌入水印,水印强度可根据所处的嵌入位置自适应调节.实验结果表明:该算法能够有效抵抗附加噪声、裁剪和压缩等常见攻击,具有较强的不可见性和鲁棒性.     

DCT的悲欢双离合

DCT双离合引发的风波，对合资或自主的汽车品牌、对中国式的监管机构、对中国的消费者以及DCT技术本身而言，都是成长的代价。     

基于灰度直方图最小跨度阈值法的瞳孔分割

瞳孔的边缘检测是虹膜提取的一个重要技术内容,本文提出了一种简单有效的虹膜内边缘定位算法,以虹膜图像灰度直方图为基础,通过寻找瞳孔区灰度分布范围的方法确定分离瞳孔的灰度阈值,并利用灰度投影法定位虹膜内边缘。实验结果表明,文中提出的方法能够准确地进行虹膜内边缘定位。     

16位位图的灰度化处理方法

灰度化处理是图像处理中很重要的一步,它的结果是后续处理的基础。本文首先介绍了位图的基本结构和色彩系统,然后,着重介绍了十六位位图的灰度化处理方法。     

基于效应的随机灰规划模型和应用

为了解决同时含有随机因素和灰色因素的不确定规划问题,通过结合区间灰数所属区间两个端点的随机性,给出随机区间灰数和随机区间灰函数的定义,提出了随机灰规划模型。通过综合效应函数理论用随机变量期望值和方差综合量化表示灰数所属区间的两个端点值。应用该理论对综合量化后的两个端点值继续进行综合量化,从而将随机灰规划转化为确定型规划问题。应用遗传算法进行求解。通过综合效应函数的理念,综合随机变量的期望和方差,同时综合区间灰数的区间因素,将随机灰规划数学模型转化为确定型规划模型即基于效应的随机灰规划模型。通过选取不同的综合效应函数,得到了关于不同决策意识下的随机灰规划的最优解。这个方法可为决策者进行不确定决策提供参考。     

基于灰色系统关联分析的施工企业安全投资研究

分析了我国建筑施工安全生产的现状和诱因,指出安全投资不合理是导致建筑安全事故发生的主要因素之一。在明确安全投资内涵及构成的基础上,针对安全系统的不完全信息性,运用灰色系统关联分析理论,建立了安全投资灰色关联模型,对安全系统的关联度进行综合评价,找出影响安全投资结构的最主要因素,并优先将其作为安全投资方向,为施工企业进行安全投资决策提供理论依据。     

基于数字签名和数字水印技术的电子签章算法研究

将数字签名技术、数字水印技术和时间戳技术相结合提出了一种电子签章的实现算法。该算法在数字签名中添加时间戳信息,进一步提高了签章的安全性和抗攻击性。在签章算法中设计了一个基于小波分解信号的局部极大值的数字水印嵌入算法,可以将签名信息作为水印嵌入到签章图片中,增强了签章信息的隐蔽性。经过仿真实验,该方案能够较好地完成电子商务交易中的合同签章应用,实现身份认证和保证合同文本的完整性和不可篡改性。     

基于图像传感器的片烟规格测量方法

针对传统工艺对打叶后片烟面积的检测和分类方法的缺点,提出了基于图像传感器的片烟规格测量方法.由CMOS图像传感器采集工作台上的片烟图像信息,并以统一的亮度阈值对图像进行二值化处理;然后采用硬件方法提取二值图像的边界信息,再根据连续区段标记算法统计出各个连续区域的面积,进而最终得到各个面积段片烟的比例.实验证明该测量方法...     

一种基于奇异值分解和反传神经网络的多小波域数字水印算法

针对图像经过CARDBAL多小波变换后,各层系数的能量平均分配,且其同一尺度、同一方向上的4个子块系数相近这一特性,结合奇异值分解和BP神经网络将二值图案水印嵌入到多小波系数的高频分量中。实验表明,该算法有良好的不可感知性和强健的鲁棒性。     

基于多尺度小波的图像增强算法

提出了一种基于多尺度小波的图像增强算法.首先对图像做小波分层,利用散布矩阵对分层后的图像提取更丰富的局部结构信息,最后对每一个子图像进行局部直方图均衡化,就可将这些子图像合成为一个完整的输出图像.实验结果表明该方法的增强效果明显优于传统的直方图均衡化方法,既提高了图像的整体对比度又突出了图像的局部细节,同时还抑制了噪声...     

基于改进谱聚类算法在图像分割中的应用

为解决谱聚类算法应用于图像分割时,相似矩阵内存占用较大甚至满溢以及后续计算量大的问题,利用Nystrom方法随机获取一部分样本点,根据样本点和样本点、样本点和非样本点2种相似关系近似表征所有像素点的相似性,得到原图像的近似相似矩阵。在构建上述所需2种相似关系的相似矩阵时,距离度量采用余弦函数。结果表明,采用近邻传播聚类算法代替k-means算法对得到的低维向量子空间聚类,克服了聚类过程对初始值的敏感性,得到的分割结果较稳定,4幅真实图片也验证了研究算法的优越性。改进的谱聚类算法为图像分割的稳定性研究提供了依据。     

基于小波变换的静态图像数字水印研究

通常静态图像经过离散余弦(DCT)小波变换后,纹理及边缘的特征主要集中在高频子带LH,HL和HH上,经过一般的图像处理以后,高频上的信息容易丢失。在嵌入的水印信息量较少的情况下,可以把水印信息嵌入到低频系数上,使人眼不易察觉,增强了水印的鲁棒性。实验表明,该算法有良好的不可感知性和强健的鲁棒性。     

基于USB2.0的红外图像数据采集系统

随着红外遥感技术的飞速发展,红外图像数据的实时采集和传输已成为必须研究的课题。基于USB20的图像数据采集系统的设计提出了2个方面的要求一方面,要求接口简单灵活且有较高的数据传输率;另一方面,由于数据量通常都较大,要求主机能够对实时数据作出快速响应,并及时进行分析和处理。在USB2.0协议中,数据传输速率可达到480Mbit/s,且传输稳定,能够满足图像数据的实时传输要求。本文提出了应用USB2.0作为红外图像采集的通讯接口,实现快速、实时的红外图像采集传输。