基于最优组合预测模型的港口集装箱吞吐量预测

根据港口集装箱吞吐量非线性增长等特点,建立了三次指数平滑预测模型、灰色系统预测模型及BP神经网络预测模型等单项预测模型。鉴于单项预测模型的局限性,提出了以测试数据的预测误差绝对值加权和最小为最优化准则的最优组合预测模型,采用线性规划的方法确定最优组合的权系数。最后,给出一个实例进行应用和分析。     

家用汽车需求预测

本文首先用定性预测方法分析了家用汽车需求的主要影响因素，论证了其平稳增长的特性。然后用定量预测方法，在灰色系统模型等单一预测模型的基础上，引入了组合预测模型，通过使组合预测误差平方和最小，得到了各个单一预测方法的权重系数，建立了最优组合预测模型。对预测结果进行对比分析，验证了最优组合预测方法的准确性。最后运用所建立的最优组合预测模型对家用汽车在最近几年的需求量进行了预测。     

汇率预测的神经网络方法及其比较

浮动汇率兴起以来,大量的参数方法和非参数方法被用于汇率预测,神经网络是其中的一种.神经网络方法在汇率预测中的应用有三种不同的方法:同质神经网络模型、异质神经网络模型和神经网络组合模型.本文讨论了三种神经网络预测模型的特点以及局限性,并通过时这三种方法的比较得出结论:神经网络组合模型充分考虑了汇率的线性特征和非线性特征,比同质神经网络和异质神经网络预测模型更系统、更全面,能更好地进行汇率预测.     

组合优化理论在中国经济增长预测中的应用

文章采用灰色预测的GM(1,1)、变参数BGM(1,1)两种模型与BP神经网络进行组合优化,对中国GDP的增长做出预测分析,建立了灰色神经网络的GDP预测模型。组合优化模型提高了拟合和预测精度,是经济发展趋势进行预测分析的有效方法,有利于决策者制定相关的经济政策,进行宏观管理和控制。     

基于景气数据的成都市产成品库存预测研究

文章针对产成品存货,通过建立GMDH自回归模型预测了成都市的产成品存货,同时引入企业家信息指数等景气数据,并通过建立ARCH模型预测了成都市的产成品存货,然后将GMDH与加入景气数据的ARCH模型进行组合预测,得出预测结果。将以上三个预测结果与实际的数据进行比较,证明引入景气数据的组合预测模型更加准确,有效。     

基于三种神经网络的股价指数组合预测方法初探

本文以三种在股市预测中经常单独使用的神经网络方法为基础,运用组合的思想,将三种方法组合应用于股市,尝试建立一种更加客观、全面、有效的预测方法.以我国自2010年1月4日至2011年12月23日两年来的上证指数为数据基础,首先运用BP、RBF、Elman三种神经网络进行了拟合与预测,然后利用组合预测法,参照三种预测的拟合程度对每一种神经网络赋以相应的权重,得出最终预测结果.     

我国上市公司信用风险预警研究

本文以我国上市公司作为研究样本,构建基于组合预测模型的我国商业银行信用风险管理预警系统。在结合目前国内外各商业银行信用风险预警指标体系的基础上,筛选构建较为合理并适合我国国情的信用风险预警指标体系;进而选择传统数理统计模型Logistic回归模型和人工智能模型RBF神经网络模型建立组合预测预警模型,以求能够组合不同单一模型的优点,解决信用风险预警模型的准确性和稳定性兼顾的问题,仿真结果表明:组合预测模型解决了单一模型应用中精确性和第二类问题处理能力不能同时兼得的问题,达到了预期的效果。     

基于三种神经网络的股价指数组合预测方法初探

本文以三种在股市预测中经常单独使用的神经网络方法为基础，运用组合的思想，将三种方法组合应用于股市，尝试建立一种更加客观、全面、有效的预测方法。以我国自2010年1月4日至2011年12月23日两年来的上证指数为数据基础，首先运用BP、RBF、Elman三种神经网络进行了拟合与预测，然后利用组合预测法，参照三种预测的拟合程度对每一种神经网络赋以相应的权重，得出最终预测结果。     

知识型员工心理契约预测方法研究——基于回归树和RBF神经网络的学习算法

以知识型员工心理契约为研究对象,结合在国内三家知识型员工企业调研的实测数据,建立基于RBF神经网络的心理契约预测模型,同时为实现对RBF神经网络预测效率的优化,选择回归树与RBF神经网络相结合的方式,力求实现两者的优势互补,建立一个高效便捷的回归树与RBF神经网络相结合的知识型员工心理契约预测模型。结果表明:通过回归树、RBF神经网络预测数据结果与在三家知识型员工企业实际施测数据结果比较后发现,回归树与RBF结合的神经网络预测数据结果具有较高的准确性。因此,我们可以认为基于回归树的RBF神经网络的学习算法和以该算法为核心的知识型员工心理契约水平预测模型是有效的,该模型对知识型员工心理契约水平的预测具有较高的准确性。该模型能够替代以往对知识型员工心理契约主观预测的方法,使心理契约的预测过程更为高效,预测结果更加科学。     

基于FCS-SVM的建筑业碳排放预测研究

科学预测建筑业碳排放对建筑的低碳发展具有重要意义。论文应用模糊布谷鸟搜索算法优化支持向量机模型对建筑业碳排放预测问题展开研究:首先构建建筑业碳排放测算模型,通过灰色关联度模型筛选建筑业碳排放的影响因素,在此基础上建立建筑业碳排放的模糊布谷鸟搜索算法优化的支持向量机(FCS-SVM)预测模型对建筑业碳排放进行预测。研究结果表明,FCS-SVM建筑业碳排放预测模型的精度高于BP神经网络预测模型以及混沌粒子群算法优化的BP神经网络(CPSO-BP)预测模型。     

企业利益相关者理论研究现状与前瞻

利益相关者理论是企业理论发展的一种趋势。论文对利益相关者理论的早期思想、定义与分类进行了回顾：从企业伦理角度、企业社会责任角度、公司财务角度与公司治理角度对研究现状作了梳理,明确了核心利益相关者参与公司治理的可操作性;最后总结了现有研究的不足与未来研究趋势的预测。     

中国股市政策市中的正反馈交易机制

中国股市是政策市,但我国政策市的政策效率低下,国家宏观政策与预期效果相差甚远,股市上非理性投资者对政策反应的情绪作用被放大,从而导致了宏观政策出台后,股市的更加不稳定。     

论劳动力商品和剩余价值范畴及其现实意义

剩余价值理论是马克思主义政治经济学的核心内容,它揭露了资本主义剥削的实质,揭示了资本主义产生、发展、消亡的一般规律。正确认识和理解马克思关于劳动力商品和剩余价值的范畴,不仅具有深远的理论意义,对于推动社会主义市场经济的发展也具有重要的实践意义。     

我国家庭支出阶段性、代际支出循环和消费不足

在生命周期理论、永久收入理论以及预防性储蓄理论的基础上考虑中国深刻的家庭观念,表现为代际之间在经济行为上的利他性,以及现阶段每代人基本相似的大额支出项目,提出了阶段性支出和代际支出循环的概念。并在这两个概念的基础上分析了我国家庭的收支行为以及资产价格、收入和消费率的关系,从新的视角解释了我国消费不足问题,并提出进一步的改革方向。     

新熊彼特理论述评

新熊彼特理论是以最近20多年来熊彼特创新理论、演化经济学、复杂性科学、系统理论等为基础而迅速发展起来的跨学科理论体系。该理论突出量变到质变、动态非均衡、产业经济分析,对产业、金融、公共部门及相互关系和作用的研究构成理论的基本框架。与新古典经济学的理性经济人和价格机制在一组限制条件下研究资源配置效率的视角相反,新熊彼特理论的视角是有限理性、创新机制、突破原有条件限制。新熊彼特发展通道描绘了创新和不确定状态下发展存在的问题和政府在发展过程中的责任,因而该理论对我国实施产业规划和政策导向、高新企业孵化导向等具有重要的启示意义。     

Creating Mundane Networks: Modulating New Zealand's Passport System

This article begins by highlighting Mayell's (2004) call for geographers to examine New Zealand's geopolitical interests and apparatus. However, the manner in which Mayell frames his call is argued to unnecessarily limit the scope of such an examination. In supporting this claim the article draws on an exchange of letters between two officials working in New Zealand's Department of Internal Affairs and Australia's Department of the Interior concerning the administration of their respective countries passport systems. Drawing on a combination of ideas taken from critical geopolitics and Actor-Network Theory, the article argues for recognition of the mundane practice, and objects, of geopolitics as important constitutive fields in their own right.     

不能把马克思、恩格斯局限于“劳动价值论”一元论--从方法论角度再论马克思、恩格斯价值理论本相及其它

马克思、恩格斯共识于“价值时对效用和劳动花费的衡量”，因为它与生产力与生产关系矛盾统一的唯物史观原理相适应：“价值”与“生产力”同义。但是，这种价值理论在《资本论》各卷中的展述却是按照“从抽象上升到具体”的方法，从抽象的“劳动价值论”出发，一步一步上升为“具体”的。细读之，可以发现，每向“具体”前进一步，都靠使劳动价值论与某种突现使用价值决定性的理论相结合而完成，其理论实质是使劳动价值论被纳入唯物史观框架。显然，马克思、恩格斯的价值理论不限于劳动价值论，它是由抽象劳动价值论上升为具体的宏观“效用/劳动价值论”的理论体系。西方学关于第一第三卷彼此矛盾的说法，以及一些马克思主义针对的反击，虽名有些合理之处，但也均陷入了对马克思、恩格斯劳动价值论的绝对化和形式主式误解。     

从体力劳动价值论到脑力劳动价值论

唯物史观是认识、研究劳动价值论的根本方法。传统劳动价值论是资本主义自由竞争时期的产物，本质上是体力劳动价值论，它将随着时代发展逐渐被脑力劳动与脑力劳动价值论代替。     

从翻译目的论浅谈舟山旅游景点名称的翻译

以德国功能翻译理论学派的翻译目的论为研究的理论基础,结合舟山市的文本翻译现状,对舟山市旅游景点名称的翻译进行分析,试图将翻译目的论与舟山市的旅游景点名称文本翻译实践相互结合,以探讨出一套规范合理的舟山旅游景点名称翻译途径,促进舟山市旅游文化的对外交流。旅游文本的功能是为了传达信息和吸引游客,只有紧扣这一点,才能实现旅游翻译的最终目的。     

三螺旋创新理论的主要贡献、待解决问题及对中国的启示

三螺旋创新理论是继三元理论、国家创新系统之后新出现的理论模型。本文探讨了三螺旋模型的理论贡献,即三螺旋理论较好地把握了知识和知识创新的统一性和多样性等新趋势,诠释了研究型大学的新使命和大学变革的新方向以及丰富和发展了三元理论和国家创新系统理论。随后,探讨了三螺旋理论在大学使命、政府作用以及在理论体系的建构上等方面存在的问题。最后,指出了三螺旋理论对中国的政府角色和大学的有关启示。