论数据资产的确认及计量北大核心

数据作为新型生产要素,是数字经济和人工智能发展的基础,数据资产确权和核算是数据流转和数字经济发展的关键。本文研究发现数据具有可复制性、依附性、可集成性和价值波动性等特征。数据资产是企业合法持有、拥有权利,并具有开发能力的数据,会计确认的关键是成本或价值能否可靠计量。数据资产应当分场景进行核算:在内部管理和外部经营场景,单设数据资产,以成本计量,不进行折旧或摊销,必要时计提减值准备;在商品服务场景,数据资源作为存货核算,初始确认整体成本,根据数据流转的是所有权还是使用权采用不同方法核算。出让使用权的根据数据存量和系统容量等确定可服务用户数量,以此确定存货数量和存货单位成本,在期末根据已服务用户数和可服务用户数确定营业成本和存货成本;出让所有权的参照一般存货进行处理。     

企业数据资产的会计处理及信息列报研究

随着大数据时代的来临和数字技术革命的崛起,企业数据资源已具备确认为资产的条件,企业财务会计系统应如何对数据资产进行会计处理和信息列报成为亟待研究和解决的重要问题。文章从数据资源可被确认为资产的原因出发,通过完善数据资产定义、归纳数据资产特征、分析数据资产在企业运用中的特点,提出以数据资产用途为分类标准,设计与现有无形资产核算不同的会计处理,同时构建以数据信息表内列示、报表附注披露和财务报告文本披露为主的数据资产信息列报模式。文章为企业有效处理数据资产业务及披露相关信息提供了借鉴,有利于发挥企业会计信息的价值发现功能,降低企业内外部信息不对称程度。     

区块链背景下企业数据资产的会计核算与列报研究

实时高速的数据流技术、数据湖和分布式储存等数据储存技术可存储任何形式的原始数据以及经过加工处理的衍生数据,已经成为创造和捕获价值的新经济资源,以数据为中心的商业模式在越来越多的行业中得到了应用。数据资源在满足资产确认条件的前提下已经成为企业的一项重要的资产。本文探讨了数据资产的确认条件,并从作为采购主体的投入价值产生的数据资产和做为输出主体的自产、自加工产生的数据资产两个角度研究数据资产的计量方法与核算方法,并对数据资产的列报提出了相应的建议。结合新形势下企业发展的现状,为促进企业会计信息质量的可靠性、会计制度完善的必要性提供参考。     

数据资产会计处理相关问题研究

大数据上升为战略资源,数据资产已构成企业创新发展的重要动能,直接或间接解释着企业价值的变化。然而,数据资产的价值核算方式尚无共识,会计实务处理及其理论指引亟须规范,应尽快完善数据资产的相关会计处理与信息列报,增设“数据资产”科目对其反映和计量。     

数据资产会计确认与要素市场化配置

随着大数据、云计算、物联网等新技术的迅猛发展,数据在企业资源中的价值逐渐展现,数据要素在市场中日趋活跃,数据资产会计确认和计量问题成为迫切需要解决的理论和实务问题.文章基于宏微观一体化的视角,从数据资产提出的必要性入手,梳理国内外机构和专家学者对于数据资产概念的界定,构建数据资产的形成机制,深入探讨数据资产会计确认和计量问题,并从数据资产要素市场化的需求出发,分析了基于会计价值管理过程的数据资产要素市场化路径.最后,通过对数据资产现状的分析提出相关的政策建议.研究认为,应以数据资产要素市场价值管理需求为目标,定义数据资产的概念,并以市场交易机制的建立为出发点,构建数据资产会计确认和计量模式,为数据资产的会计确认和计量提供理论参考,为数据资产在市场中良好发展奠定基础.     

A环卫公司数据资产的会计确认、计量与披露

数据资源已成为一些行业的重要资产,但其价值尚未纳入企业核算,导致企业的财务报表难以反映企业的实际价值。本文以上市公司A公司作为研究对象,分析公司智慧环卫系统运营过程中产生的数据资产,并根据会计确认、计量、披露的要求,讨论并优化A公司数据资产的会计处理方案,以期对数据资产的会计处理提供借鉴与参考。     

数据要素时代下油气数据资产会计处理研究——基于中国石油的油气数据资产化流程管理及会计处理

数据要素时代下,数据资产成为企业发展的新引擎新动能。在此背景下研究企业数据资产化过程,对数据资产进行财务确认、计量与报告披露已是大势所趋。作为全球领先的石油化工企业,围绕油气产业数字化转型要求,中国石油集团对油气数据资产的内涵、资产化过程、油气数据资产运营和会计处理进行了创新性的理论研究与应用实践,为数据要素时代下企业激活数据要素潜能发挥乘数效应提供了一定借鉴意义。本文详细介绍了案例公司的数据资产会计处理实务操作实践。     

基于绿色发展的森林资源资产综合效益价值会计问题

现行的林业会计只核算了森林资源资产的经济效益价值,在绿色发展观念下有必要对森林资源资产的综合价值进行统一会计核算。本文通过对森林资源资产综合价值内涵的分析,认为森林资源资产的确认包括森林资源的生物资产、林地资产和景观资产的确认,森林资源资产的初始计量采用历史成本,而后续计量则结合林业经济的林木资产价值评估模型。     

数智时代下企业数据资产确认、计量与列报

数智时代下数据资产业已成为企业的重要资源,同时也在企业经营中凸显重要作用。但目前对企业数据资产的确认、计量与列报问题,仍面临权属确认困难、价值计量模糊、信息列报不充分的问题。笔者针对企业数据资产的确认条件、计量特征和列报内容进行会计核算方法研究,以期更好地体现企业的数据资产价值,为企业管理者决策提供可靠依据,与此同时,丰富和完善数据资产会计核算方面的研究内容。     

电商平台数据资产核算问题分析

随着大数据时代的来临和数字经济的不断发展,企业越来越广泛应用并受益于数据这一新型生产要素,因此数据资产化已经成为一种必然趋势。但是现行会计准则尚未对数据资产的会计核算问题做出明确规定,现有研究也大多集中于数据资产的整体探讨,缺乏结合行业特点的细分研究。基于此,本文选取数据资源较为集中的电商平台作为研究对象,按照其数据资源的价值表现形式分为增加收入、减少成本和控制风险的数据资源,进而对这三类数据资源的核算问题进行探讨,以期实现数据资源的恰当入表,提高会计信息的决策有用性。     

智能时代下企业数据资产会计确认的探讨

智能时代背景下,对企业的大数据资源应否确认为资产仍然存在不同观点。无论是否主张将数据资源确认为资产,现有研究的方法都是基于会计准则的逻辑基础所展开的规范性研究,而欠缺可用于指导实务的方法探讨。文章聚焦于数据资产的会计确认,结合大数据本质特征,构建基于朴素贝叶斯方法的模型,可辅助企业开展数据资产会计确认。     

基于区块链技术的数据资产确认

随着区块链、大数据、人工智能等新一代信息技术的发展和应用,数据资产的价值逐渐展现出来。数据资产要发挥其价值,会计上的确认是基础和关键。为了解决传统环境下数据资产确认的难题,为后续数据资产会计准则制定奠定基础,本文通过深入分析传统环境下数据资产确认的关键理论问题及原因,并在此基础上结合区块链技术探讨数据资产的确认前提、确认标准及确认条件。研究发现：第一,数据资产的确认前提应该发生重大转变;第二,可辨认、可确权及有价值是数据资产确认的三个新标准;第三,数据资产的确认条件可划分为三个,依次是经济利益流入企业、会计主体备案真实以及价值可靠计量。研究表明,数据资产研究应该突破传统理论及环境限制,结合区块链技术创新数据资产会计理论。     

知识资产会计核算初探

知识资产是现代经济学对生产要素不断扩展内涵所赋予技术、教育、管理、信息等知识资本以"资产"的含义。体现在企业会计核算中,分别表现为技术资产、人力资产、文化资产、信息资产、土地使用权等等。会计作为一门方法论的科学,应该以其技术属性不断地适应和服务于经济社会发展的需要。本文试图通过对知识经济带给企业的知识资产的分类剖析,初步探讨对其进行会计确认、计量和核算的方法。     

造林企业“林木”资产核算办法的探讨

目前,对造林企业及其林木产品还没有形成一套有效的核算方法,对造林企业的评估和林木的确认、计量缺乏统一的标准,为林木的合理市场流动造成了障碍。本文对造林企业的林木资产如何进行核算做一些探讨,并提出建议。一、林木资产核算存在的问题1.我国对林木资产的确认和计量缺乏“会计准则”规定。林木资产是一种植物产品,与普通存货不同,具有再生性。我国《会计准则———存货》没有把林木包括在内,对林木等生物资产还没有制定出相关的准则制度。2.未形成造林企业的统一核算制度。1992年我国颁布的《农业企业会计制度》对非林的农产品核算进…     

企业大数据的资产属性辨析

大数据日益成为国家和企业的战略资源,发挥着实质上的资产作用。然而,会计未能有效揭示大数据资源的价值。文章以《企业会计准则——基本准则》中关于资产定义及确认条件为依据,以企业数据类型、构成及来源为基础,考察了企业大数据的资产属性问题。分析表明,企业大数据具备"由过去交易或事项产生""企业拥有或控制""预期会为企业带来未来经济利益"等资产特征,因而符合资产定义;随着大数据分析运用技术的日益演进,大数据预期带来未来经济利益流入的可能性将大为提高;无形资产评估技术的不断发展和创新使大数据成本或价值得以可靠计量成为可能,表明企业大数据满足资产确认条件。故认为企业大数据具备资产属性,应将其作为一项资产进行财务列报。     

资产减值会计的基础理论分析

资产减值会计,就是通过对资产减值的确认与计量,来真实反映资产的实际价值,以对由于各种原因引起的资产价值的减损及时进行补偿,保护企业资产价值的完整性,维护投资者利益。     

核能企业数据资产管理的思考和研究

数据像农业时代的土地、劳动力,工业时代的技术、资本一样,已成为数字经济时代的重要生产要素,成为重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。与基于有形资产驱动经济不同,基于无形资产的知识和服务经济已然成为趋势,尤其是数据资产对于企业长期价值的创造能力日益凸显,越来越被市场所看重。面对繁杂巨大的数据资源,如何转化为资产对其进行有效管理和利用,挖掘数据资产所蕴含或可带来的价值,成为企业管理者必须研究和思考的问题。本文以核能企业数据资产管理为例,对数据资产的概念和管理内涵进行了梳理,研究核能企业数据资产入表的路径,探讨数据资产管理逻辑、要点和方法,为核能企业下一步开展以资产化为方向的数据资产管理体系建设提供一些思路和参考。     

我国资产弃置义务会计处理——基于FASB和IASB的比较

随着政府对环境问题的重视以及绿色会计的普及,企业资产弃置问题作为环境问题的一方面将不可避免地受到相关制度规定的约束。FASB和IASB均对资产弃置义务的会计处理进行了规范,但我国在这方面的研究较晚,并未形成一套完整的会计准则。此外,财政部提出了中国会计准则与国际准则全面持续趋同的方针路线。文章基于FASB和IASB的比较,联系我国的基本国情,对企业现有资产弃置义务的确认、计量及披露方法深入探讨,提出应扩大资产弃置义务的核算范围,规范资产弃置义务的披露方式和内容,按照实质重于形式的原则进行会计确认,在计量属性方面建议采用以公允价值为主、无风险利率作为折现率的未来现金流量现值为辅的两者相结合的方法。     

浅议资产减值会计

长期以来,由于受历史遗留等诸多因素的影响,我国的企业界普遍存在着高估资产价值的现象,因此,企业通过确认资产减值,可将长期积累的不良资产泡沫予以消化,提高资产的质量,使资产能够真实地反映企业未来获取经济利益的能力,同时,通过确认资产减值,还可使企业减少当期应纳税额,增加自身积累,提高其抵御风险的能力,另外,企业对外披露的会计信息中通过确认资产减值,可使利益相关者相信企业资产已得到优化,对企业盈利能力和抵御风险能力更具信心,但是,对企业资产减值会计核算只有在新颁布的企业会计准则和有关会计制度中作了少数几项特殊的规定,并未作出全面系统的规范,形成独立的资产减值准则,特别突出的是对资产减值确认与计量范围及基础尚未形成明确一致的共识,导致在会计实务中缺乏可操作性,为此,有必要对资产减值的相关问题进行探讨,以期推出资产减值会计准则。     

企业资产评估结果的会计处理方法

企业资产评估结果的会计处理，应以《企业会计准则》、《企业财务通则》和《资产评估结果确认通知书》为依据，按照企业（行业）会计制度的规定，及时调整有关资产的账面价值。进行评估的资产一般包括固定资产、流动资产、无形资产等，根据有关规定，资产重估确认价值与原账面净值的差额要计入资本公积金。下面分别介绍其评估结果的会计处理方法如下：一、固定资产评估结果的会计处理方法。按照有关规定，企业实行租赁经营、股份制改造等，对固定资产进行评估井经确认价值后，要调整有关账户。调整时应以评估基准日的账面价值数与验证确认的…