轨道交通对周边新建住宅价格的影响研究——以西安地铁2号线为例

以西安地铁2号线为例,针对区位特征中住宅到站点距离的两种方法——实际距离与直线距离进行对比分析,得出直线距离更能显著反应地铁对住宅价格的影响。同时通过特征价格模型定量评估了轨道交通对周边新建住宅的影响半径及价格的影响幅度:即西安地铁2号线的影响半径为1500m,平均每靠近地铁100m,住宅单价增值0.9%,且在500m范围内住宅单价增值最为明显。     

基于空间内涵资产定价模型的商品住宅价格溢价测度研究

商品住宅承载着众多不同属性特征,其价格测度需要精确的量化方法.依据郑州市住宅市场微观交易数据,建立了纳入空间影响的Hedonic模型,实证检验居民偏好对住宅价格的影响效应.结果表明:考虑空间溢出的空间模型改善了回归估计效果;居民愿意为获取优质教育资源、便利交通与舒适生活环境支付住宅价格溢价.     

试验区效应对武汉市房价的影响——基于Hedonic模型的特征价格法分析

在Hedonic模型的基础上,本文从住房特征品质的角度研究试验区效应对武汉市房价的影响。基于武汉市的经验对特征价格指标体系进行了说明,分析试验区效应如何通过影响住房特征品质进而推升住房价格。该理论在现实中的运用对分析研究试验区条件下的武汉市住房价格有着决策参考价值。     

城市轨道交通对周边住宅地价影响研究——以昆明地铁为例

为定量分析城市轨道交通对周边住宅地价的影响机理,本文以昆明市地铁1、2号线为例,基于特征价格模型采用SPSS 19.0统计分析软件,以房地产价格替代土地价格,选取地铁及其他影响房地产价格的因素作为特征变量来分析研究房地产价格,对样本数据进行回归分析,实证研究表明城市轨道交通的建设给周边土地带来了明显的增值影响,随着距最近轨道交通站点距离增加,周边住宅地价呈现明显的递减趋势。建立城市轨道交通与周边住宅地价的定量关系,对于城市土地的利用规划、管理和完善城市轨道交通路网具有非常大的指导作用。     

基于Hedonic模型的南京住宅价格实证分析

本文分析了特征价格模型的理论基础——Lancaster的消费者偏好理论和美国经济学家Rosen的产品特征市场供需均衡模型,选择了9个住宅特征作为模型的自变量,构建了多元线性函数形式的住宅特征价格模型。并采用南京市500套多层住宅样本数据对模型进行了检验,结论表明模型可用来分析和解释住宅特征对住宅价格的影响,且9个住宅特征对住宅价格影响程度各异,同时根据特征价格将住宅特征的影响程度进行了分类和排序。     

不同地区基本公共服务水平对商品住宅价格的影响研究——基于35个大中城市面板数据的分析

本文在构建城市基本公共服务水平与地区住宅价格关系模型的基础上,利用全国35个大中城市从2003到2012年十年的面板数据检验了基本公共服务水平对区域内商品住宅市场价格的影响。检验结果表明,基本公共服务水平对所在地区内商品住宅的价格有着显著影响,这在一定程度上表明了基本公共服务对商品住宅价格具有资本化效应。建议政府应注意基本公共服务在房地产市场调控中的作用,通过对基本公共服务的合理布局实现对房地产价格的调节。     

大学对周边住宅价格影响范围的实证研究

大学以其浓郁的文化氛围和良好的人文环境,吸引着人们纷纷选择在大学周边定居。与此同时,大学周边房地产开发商也凭借特殊的区位而相应提高住宅的销售价格。那么在什么范围内,大学会对周边住宅价格产生影响呢？本文以复旦大学作为研究对象,运用享乐价格模型进行分析,结论是：在以大学为中心的250-500米之间的半径范围内,住宅价格会受到大学的影响。     

高铁站区对周边房地产价格的非线性空间影响

高铁车站作为大规模的公共基础设施,带来的社会与经济效益不容小觑。本文重点研究高铁站区对于周边房地产价格的正、负效应及影响机制。从分析影响因素出发,将高铁站区对于住宅类房地产价格的影响分解为正向、负向效应。本文以按照城市等级划分的特级、一级和二级共37个主要城市的主要站点周边的513个房地产交易数据为基础,通过建立Hedonic模型对于高铁站到房地产直线距离、铁路服务频率以及铁路线与房地产间直线距离等影响因素进行量化分析。指出高铁车站会对周边住宅地产产生积极与消极两方面的影响,距离高铁线路越远价格越高,距离高铁站特别近的时候房价比较低,之后在一定范围内房价递增,超过这个范围之后房价有递减的趋势,这就是积极效应和消极效应相互博弈的结果。     

城市轨道交通对其沿线住宅价格的影响研究——以佛山市地铁1号线为例

本文以佛山市地铁1号线为例,通过构建价格特征模型及线性回归模型研究城市轨道交通对其沿线住宅价格的影响。研究结果表明：城市轨道交通对沿线住宅价格的影响呈现倒“U”型,当住宅距离地铁站在400米范围以内呈现负向影响,400米以外呈现正向影响,超过1600米后正向影响效果已不显著。     

个人特征对城市公共服务满意度评价的影响分析

在服务型政府建设的背景下,促进城市公共服务的有效供给显得尤为重要。本文以海口为样本,考察个人特征对政府公共服务水平满意度评价的影响。通过抽样调查,考察个人特征对义务教育、养老保障、医疗服务、城市治安、环境、公共设施、就业、交通设施及灾害处理等九个公共服务的满意度评价。并根据抽样调查所获得的数据,引用有序Probit模型,从数量上研究个人特征与上述九个公共服务满意度评价之间的影响关系及其程度。本文基于Probit模型的回归结果,发现性别、不同年龄和文化程度的高低对公共服务的满意度有显著的差异。通过定量和定性分析,对如何提高公共服务水平的满意度提出若干建议。     

公共服务设施对北京市城区租赁住宅租金的影响

基于北京市城六区住宅租金数据、住宅以及周边五类公共产品(医院、公园、商场、电影院、博物馆)的地理信息数据、公共产品属性数据,得到各类公共产品供给指数空间分布情况以及住宅租金空间自相关特征,并利用He-donic特征定价模型和空间计量模型,分析公共服务设施空间供给对住宅租金的影响.结果表明:住宅租金在空间上呈同心环状分布,南北城差异显著;空间计量分析显示,北城平均租金高于南城,三环内高于三环外,四环外低于四环内,三四环之间租金分布无集聚特征;医院对租金有负向影响,电影院和博物馆对租金有正向影响.     

基于特征价格模型的太原市住宅价格影响因素分析

文章利用特征价格模型对太原市普通住宅的价格特征进行了研究,分析不同特征因素对太原市普通住宅价格的影响程度,并据此构建了住宅估值的线性模型。文章的结果表明,太原市住宅的开发商和物业管理方的商誉和服务水平以及房屋的地理位置对房价有着显著的影响,同时,房屋自身容积率,周边配套交通设施等也是决定房价高低的重要因素。     

基于特征价格模型的重庆轨道交通对沿线房价的影响研究——以轨道3号线为例

城市轨道交通作为城市公共交通的重要组成部分,通过影响周边物业的可达性,减少通勤成本,进而提升周边房地产价值.运用特征价格模型对重庆轨道3号线华新街站至江北国际机场站之间沿线2km范围内普通住宅样本房产数据进行了实证分析.结果表明:距CBD距离、周围环境、距轨道站距离3个因子对房产价格影响显著,其中轨道交通对房价影响十分明显,如重庆轨道3号线郑家院子站为其周围2km范围内房产带来约7.535亿元的增值空间.     

公共服务与基本公共服务的理解与分析——基于均等化视角

目前,基本公共服务均等化已成为中央和社会普遍关注的焦点。综观理论界的研究,多停留在什么是均等化、如何制定均等化的公共政策方面,对基本公共服务等概念的界定尚未达成一致。本文将通过对比分析公共服务与公共品和公共品供给现状,进而从均等化角度厘清基本公共服务与公共服务。     

房地产税收、公共服务供给与房价——基于省际面板数据的实证分析

利用中国大陆1998—2009年的省际面板数据研究地方房地产税负、公共服务供给与房价间的关系,结果表明:在整体层面,房地产持有税、交易税与房价显著负相关,而公共支出强度与公共服务水平则与房价显著正相关,并且公共服务正资本化效果大于房地产税负的负资本化效果,人均收入水平与人口密度同样与房价正相关;在区域层面,东部地区房地产税负对房价的影响较大,而在中西部地区,人均收入水平与人口密度则是影响房价的最重要因素。