我国房地产价格影响因素分析

近年,中国房价的上涨已经成为百姓以及中央最为关心的问题之一。房地产业的运行和发展涉及众多的相关产业,显示出很强的相关性。房地产在许多国家和地区成为支柱产业,占GDP的比重在10%以上。在我国,房地产对全国GDP的直接贡献率和间接贡献率约占15%,带动一大批关联产业发展,初步成为国民经济的支柱产业。将对中国房价的相关影响因素进行分析总结,从而提出一些有启发性的建议。     

我国房地产价格影响因素价值论分析

本文通过对房地产价格的两重性、产权利益的地区特性、现实价格的独特性等进行分析。得出房地产价格受价值规律、社会需求状况、自然环境影响、国家宏观经济、政治环境因素、消费心理变化等因素的影响而呈动态变化,以期对房地产价格作出客观、合理分析。     

房地产价格的影响因素分析

在微观经济学的著作中,大量阐述了有关供求关系决定商品价格的理论.房地产有其特殊的一面,它不仅是商品,也是一种资产.一旦地产与房产相结合,它也具备消费品的属性,可以给拥有者带来一定效用.所以对房地产价格的影响因素也是多方面的,本文主要从增长面,宏观面和制度面三个方面对房地产价格的影响进行了分析与讨论.     

我国房地产价格影响因素的实证分析

房价问题已引起社会各界的深度关注。该文以住宅房地产价格为研究对象,基于相关统计数据,运用多元线性逐步回归与统计检验找出了影响我国房地产价格的主要因素。     

影响我国房地产价格的经济因素分析

近年来,我国房地产市场的持续升温现象受到全社会的广泛关注,直接影响到国民经济的健康发展和人们的社会生活。政府先后出台了一系列宏观调政策调控房价,调控力度之大可谓史无前例,把房地产推到了宏观调控的浪尖上。然而,调控政策的绩效收效甚微,未能取得预期的效果。笔者认为,房产价格的变化受到多种因素的影响,各种因素的影响程度也是不一样的。因此,深入分析影响我国房地产价格的影响因素,具有明显的实践意义和现实针对性。     

我国房地产价格影响因素探析

对我国房地产价格的影响因素进行了研究,认为土地价格、宏观经济形势、居民家庭年收入、城市化进程、银行信贷政策、消费者的心理预期、市场投资或投机行为、政府的调控政策等都是房地产价格的影响因素,并针对分析结果制订了相应的关于房地产市场健康可持续发展的政策建议。     

内蒙古住宅房地产价格影响因素实证分析——以政策因素作为虚拟变量

对于近年来内蒙古地区房价的过快增长,实证分析了影响内蒙古房价的因素。本文利用内蒙古自治区1997-2012年的年度数据建立含有政策虚拟变量的多元线性回归模型,定量地分析了内蒙古住宅房地产价格的主要影响因素以及加入房地产政策作为虚拟变量,分析其对房地产价格的影响程度。结果指出,对于内蒙古房地产价格的影响起主要作用的是城镇居民人均可支配收入,且2005年以及2008年前后的房地产政策、宏观经济现象对房地产价格有显著性影响。     

影响我国房地产价格的宏观经济因素实证分析

本文旨在建立我国近年来房地产价格宏观经济影响因素的线性模型,选取6个宏观经济指标作为方程初始导入自变量,与房地产价格进行初步多元线性回归分析,以解决自变量之间多重共线性问题;进而选取出两个自变量与房地产价格建立多元线性回归方程,并对回归结果进行分析;用2006年第1季度的现实数据对所建立的方程进行检验,得出方程效果良好的结论;指出方程的应用价值。     

我国房地产价格影响因素的多元回归模型分析

从90年代初我国房地产市场的建立至今,房地产业已成为有关国计民生的基础行业,但最近几年我国大部分城市和地区房价持续上涨,远远超过了普通居民的承受能力。本文在对相关数据进行主成分分析和多元回归分析的基础上分析了影响我国房地产价格上涨的主要因素。     

我国房地产价格影响因素的探讨

近年来,我国房地产市场经历了由持续升温到价格走势不明朗的过渡阶段,这一现象受到全社会的广泛关注,直接影响到国民经济的健康发展和人们的社会生活。我国政府先后出台了一系列政策调节房价,调控力度之大可谓史无前例。然而,调控政策的绩效收效甚微,未能取得预期的效果。房价的涨跌是多种因素共同作用的结果,如供求关系、通货膨胀、利率、土地价格等因素。     

房地产价格的影响因素分析

本文以98年住房改革以来房价走势及目前市场状况为研究背景,根据房价定义、相关理论及其特殊性分析了影响房产价格的诸多因素,对实际的市场价格控制具有一定的指导意义。     

房地产价格的影响因素分析

本文以98年住房改革以来房价走势及目前市场状况为研究背景.根据房价定义、相关理论及其特殊性分析了影响房产价格的诸多因素,对实际的市场价格控制具有一定的指导意义.     

河北省房地产价格影响因素分析

房价问题一直是社会关注和讨论的焦点,房价上涨直接导致居民消费能力下降,也间接降低了消费对于实体经济的拉动作用。本文以河北省为例,通过灰色关联度理论,从供给和需求两侧分析影响房地产价格上升的因素,提出相应的政策建议。     

成都市房地产价格影响因素分析

以成都市1998年房地产改革后的近10年房地产数据为研究基础,通过分析影响房地产价格的因素,建立联立方程组模型,再运用最小二乘法对建立的线性回归模型进行模拟。使用的数据为2002到2014年的成都市房地产的相关数据,建立的预测模型主要对2015年的房地产价格进行预测。最后使用对比分析法分析成都市房地产市场的特点。     

中国房地产价格影响因素分析

自房改以来,房地产价格水平逐渐迅速上涨,虽然中国房地产价格在2009年趋于稳定,但是,关于房地产价格的未来走势依然是全社会重点关注的问题。本文选取了自房改以来,1998年到2013年的房产价格和其可能的一些影响因素指标,运用enviews和spss回归分析(岭回归)相关知识对房地产价格的影响因素做了初步的分析,并对抑制房价过快上涨给出了自己的建议,对未来有需要时宏观上抑制房价有一定的参考意义。     

房地产价格形成影响因素分析

在理解房地产价格概念及构成的基础上,分析影响房地产价格变化的一般因素、区域因素和个别因素,以及垄断对房地产价格的影响。     

最优房地产价格影响因素分析

本文通过对购买房屋的成本一收益分析，发现二手房销售价格、按揭贷款利率和居民收入是影响新房销售价格的主要因素。运用协整和误差修正方法对各因素实证分析，发现我国房地产市场存在长期均衡关系，新房销售价格短期波动较大。脉冲响应冲击和方差分解发现，在影响新房房价的各因素中，二手房价格对新房价格影响最大．说明我国房价上涨中存在非理性因素。     

浅析影响我国房地产价格的因素及其成因分析

现在房地产行业价格不断上涨,过高的房价给居民的生活带来了沉重的负担,也对我国经济发展产生了一定影响。分析并研究影响房地产价格的因素,将有利于我们剖析房地产市场,进而采取行之有效的调控措施,实现房地产业与整个国民经济的持续、平稳、协调发展。本文主要通过对现状分析,将通过背景情况、房地产价格组成和影响房地产因素及其相关建议措施简单做一介绍。     

房地产价格影响因素的实证分析

近年来,控制房地产价格快速上涨已成为政府的一项重要工作。如何在影响房地产价格的众多因素中遴选出主要影响因素,以保证房价调控政策的有效性?本文以历史数据为基础,运用广义脉冲响应等分析方法,筛选出利率和首付比例两个重要影响因素,并在此基础上得出结论,认为提高贷款利率和首付比例是政府调控房价过快上涨的首选措施。