企业诚信影响因素的结构分析

建立企业诚信影响因素的解释结构模型 ,分析了其中的结构层次和因果关系 ,系统地再现了各种影响因素在企业经营诚信中所起的作用 ,并据此提出构建企业诚信体系的对策和建议。     

房地产企业融资结构影响因素研究的综合视角:企业社会资本

本文首先结合现实背景,通过对企业融资结构影响因素研究和企业社会资本相关研究的梳理,提出了企业社会资本影响融资结构的命题。然后尝试运用因子分析法建立企业社会资本指数测度指标,并以房地产上市公司为例对其社会资本进行了测度。同时,将得出的企业社会资本指数作为解释变量,与融资结构的相关特征指标回归分析。我们发现,企业社会资本与资产负债率、流动负债水平呈正相关。最后,给出对房地产企业融资行为的启示。     

略论房地产企业诚信建设

文章分析了我国房地产企业诚信建设的必要性,强调了加强房地产企业诚信建设的三大作用:一是规范市场经营秩序;二是提高自身竞争力;三是实现行业经营持续健康发展。同时对加强房地产企业诚信建设提出了建设性思考。     

外部环境因素对房地产行业资本结构的影响

以资产负债率较高的房地产行业作为研究样本,深入探讨了房地产行业特征因素、行业环境因素和宏观经济环境因素对资本结构的影响。研究结果表明,我国房地产行业的资本结构基本符合最优融资顺序理论,房地产行业的盈利水平可以解释资本结构的61．15％,但解释程度远低于工业行业。造成这种差异的原因是由于房地产行业资产负债率比工业行业高,对外部环境的变化更加敏感。实证结果表明,众多外部环境因素对房地产行业资本结构有重要影响,用行业利润和行业投资者行业特征指标、房屋销售价格指数和土地交易价格指数行业环境指标以及国内生产总值指数、贷款利率和货币供应量宏观环境指标,共计7个指标,能解释房地产行业的资产负债率的99．52％。     

我国房地产价格影响因素的实证分析——兼论当前房地产调控政策

本文采用2002年1季度至2011年3季度的经济数据构建向量自回归(VAR)模型,实证分析了影响我国房地产价格的主要因素,并重点研究房地产宏观调控政策对房地产价格的影响。研究结果表明:我国经济基本面已经很难解释当前房地产价格的走势,房地产调控政策成为影响我国房地产价格的重要因素。其中,土地政策和保障房政策对房地产价格的影响虽然存在一定时滞,但对房地产价格的影响是长期的且效果明显;货币政策和信贷政策对房地产价格的影响相对较小,存款准备金率的调整是最有效的货币政策工具。     

基于ISM模型的生物医药企业技术创新能力影响因素分析

运用应用解释结构模型(ISM模型)对影响生物医药企业技术创新能力的因素进行分析。根据分析结果得知影响生物医药企业技术创新能力的层级划分,ISM模型得出分别有三个层级的影响因素:一层直接影响因素、二层间接影响因素、三层根本影响因素。对这三层影响因素进行详细分析,说明生物医药企业技术创新能力的主要因素与各因素之间的关系。根据研究结果总结生物医药行业现状、成果及问题,对我国生物医药发展提出建议及强调发展的迫切需求。     

房地产价格波动的系统动力学研究

本文在揭示房地产价格系统结构特征的基础上,运用系统动力学的理论和方法构建了含有8个反馈回路、27个有效影响因素的房地产价格波动的系统动力学模型,以期对我国房地产价格波动的原因作出科学、合理的解释。模型分析表明,尽管房地产价格波动的影响因素众多、联系复杂,但宏观经济水平、供求均衡、宏观调控、人均可支配收入、地理位置和资源5个因素是影响我国房地产价格波动的关键因素。因此构建完善的房地产价格调控长效机制是促进我国房地产市场健康有序发展的有效措施。     

企业生态经济管理行为的影响因素分析

影响企业生态经济管理行为的因素是多层次、多侧面的,因素之间的关系也是错综复杂的。本文分析了企业生态经济管理行为的影响要素,并运用解释结构模型(ISM)对各要素之间的关系进行了探讨,从复杂的因素及因素链中寻找影响企业生态经济管理行为的根本原因,为政府和企业提供了宏观和微观上的决策依据。     

基于ISM的油田地面工程项目造价影响因素分析

在选取影响油田地面工程项目造价因素的基础上,从系统工程学的角度分析和构建了油田地面工程项目造价模型,利用解释结构模型研究了油田地面工程项目造价影响因素之间的关系,得到油田地面工程项目造价影响因素的解释结构图,确定了各影响因素之间的关系。     

房地产价格决定因素的计量经济分析

文章对决定房地产价格的因素进行了分析,主要运用了计量经济理论的方法。选择房价指教作为被解释变量,选择GDP,CPI,竣工套数,住宅投资。人均收入作为解释变量。模型在一定程度上解释了房地产价格的决定,但也存在一定的问题。     

宏观调控视角下房地产价格影响因素的新测度

房地产市场调控的成效取决于调控的切入点,即寻找出引发房地产价格上涨的关键性影响因素,但是,目前国内外相关实证研究在特征变量提取以及建模方法上存在一些明显不足。本文创新性地将算法建模与数据建模结合起来,首先利用随机森林对解释变量进行筛选,进而创新性地提出兼具时间因素和空间因素的动态经济空间权重矩阵,并运用加法模型及乘法模型构建新型综合空间效应矩阵,对我国房地产价格的影响因素开展实证研究。实证结果显示,相邻地区间房价增长水平的关联性显著;需求结构的调整是房价调控的重点;成本冲击是房地产价格偏离正常水平的潜在因素;房地产税开征对平抑房价的效果有限。     

企业原始创新影响因素解释结构模型研究

对中国企业原始创新过程中存在的主要问题进行了简要分析,并在文献整理、企业访谈和专家征询的基础上,提出了15个企业原始创新的影响因素;采用系统工程的方法,运用解释结构模型对企业原始创新系统中的15个要素进行分层,构建了企业原始创新系统模型;最后,对这些因素之间的内在关系进行了详细分析,并指出企业创新意志是影响企业原始创新的核心要素。     

陕西省物流业发展影响因素的关系结构分析

本文运用解释结构模型分析了陕西省物流业的影响因素以及各因素之间的关系结构.研究表明,货物运输量、货物周转量、物流业人才数量、批发贸易总额、工业总产值、交通业通航里程、运输与仓储增加值是表层直接影响因素,物流业发展政策、物流业固定资产投资、物流企业收益率是中层间接影响因素,政府对物流业支持力度是深层根本影响因素.     

政治联系、资本结构与房地产企业过度投资

本文以当前中国房地产市场表现出的产能过剩为研究背景,从政治联系和资本结构角度入手探讨房地产企业过度投资的发生机制。结果发现:政治联系和资本结构是影响房地产企业过度投资的重要因素,并且这些因素的影响因产权性质而异。其中,政治联系显著加剧了国有房地产企业的过度投资,而资本结构则是推动非国有房地产企业过度投资的关键因素。究其原因,国有房地产企业的政治联系更有利于获取政策资源,同时也更易受到政府发展意志的影响;相比较,非国有房地产企业并不具备政策上的比较优势,其投资扩张更多的依赖于资本杠杆驱动。     

汽车核心企业创新过程的影响因素及内在关系研究

汽车核心企业的产品创新过程属于复杂产品创新过程,其影响因素较为复杂。首先,分析了汽车核心企业创新过程的影响因素,将其归结为6个方面。然后,把这6个方面拆分为10个影响因素,利用解释结构模型找出其影响绩效的层级关系和内在影响机制,得出企业的价值观是影响创新过程最为根本的因素。最后,对美国和日本的汽车核心企业创新过程的影响因素进行了比较分析,对模型进行了初步验证,旨在为以汽车企业为核心的网络整合创新提供理论和应用依据。     

浅析诚信与房地产经济的关系

诚信是公平合理交易的基础,是市场经济的灵魂.房地产经济尤其如此,长期以来,房地产企业要想长远发展,必定要做到诚实守信,和谐共存.因此,诚信与房地产经济的关系表现在以下几个方面:一、诚信是构建房地产经济的灵魂;二、诚信是奠定房地产品牌企业的基石;三、诚信是推动房地产经济持续发展的润滑刺;四、诚信是建立良好的房产中介发展秩序的有力保障.     

房地产企业集团财务风险影响因素分析

为实现房地产企业集团财务管理“零缺陷”,以房地产企业集团的特征为基础,全面剖析了房地产企业集团财务风险的含义及特征,并识别和分析出房地产企业集团财务风险影响因素.主要可分为两大类:外部宏观影响因素和企业集团内部因素.同时为研究房地产企业集团财务风险影响因素,提供一种新方向、新思路,充实并完善了现有相关理论.     

产业集群知识联盟中知识转移影响因素的关系结构分析

文章在阅读了大量专家学者有关产业集群及知识转移等方面的研究文献的基础上,对产业集群知识联盟中知识转移效果的影响因素进行分析,并运用解释结构模型(ISM)建立知识转移效果主要影响因素的关系结构模型,获取主要影响因素清晰的层级关系,以期帮助企业之间在进行知识转移过程中找到突破点,为制定有针对性的实施计划和策略提供依据,提高知识转移的效果和效率。     

基于ISM的道路交通突发事件影响因素分析

构造了道路交通突发事件影响因素的解释结构模型,解析了各影响因素间的逻辑关系,识别了关键影响因素的层级结构,找到了影响道路交通突发事件发生的最直接和最根本的关键因素,为道路交通突发事件识别和分析提供了科学依据。     

辽源市房地产价格影响因素的实证研究

房地产行业作为国民经济运行中的重要产业,其变化因素一直是该行业理论及实证研究的重点。因此,分析房地产价格的影响因素,对中国宏观经济政策及房地产企业开发战略具有重要的意义。以辽源市为例,以辽源市2000—2010年的经济数据为样本,通过使用多元统计的方法,对中国房地产市场进行实证分析,研究中国近年来房地产市场商品房平均销售价格与各统计指标之间的变动关系,通过模型和实证分析房价的影响因素。