数据仓库在中保系统的应用

本文简述了数据仓库的基本概念,阐述了在保险业建立数据仓库的意义、作用及应用前景,尤其对中保系统数据仓库的模式及建设策略作了深入的探讨。     

元数据管理及其在数据仓库中的应用初探

前言 随着信息化建设在我国的不断推进，企业相继开发了大量IT系统，这些系统的运行大大提高了经营和管理效率，对企业管理和发展起到了积极作用。但企业在信息化建设方面也面临许多问题，其中在数据管理方面的问题主要体现在两个方面。     

建设企业级数据仓库

本文主要阐述了在中国人寿IT建设的大环境下，如何利用数据仓库技术对数据进行融合，为企业提供统一的数据视图，建设中国人寿企业级数据仓库，并最终为市场营销活动及各级决策管理者提供及时、准确、科学的辅助决策依据。     

人行济南分行办公自动化系统及信息服务系统的规划与建设

本在剖析了人民银行济南分行办公自动化系统总体构成的基础上，阐述了作为主要组成部分的信息服务系统的总体设计方案，从设计目标、原则、结构、功能等方面给出了详细的介绍。     

银行数据仓库性能的深度优化

随着金融市场竞争的加剧和信息社会需求的发展,从大量数据中提取(检索、查询等)制定策略的信息就显得越来越重要。这种需求既要求联机服务,又涉及大量用于决策的数据,而传统的数据访问已无法满足这种需求。其具体体现在三个方面:历史数据量很大;辅助决策信息涉及许多部门的数据,而不同系统的数据难以集成;由于访问数据的能力不足,它对大量数据的访问性能明显下降。随着数据仓库技术的发展,信息处理技术的发展趋势是从大量的业务系统中抽取数据,并将其清理、转换为新的存储格式,并进行数据分析和数据挖掘。     

基于数据仓库技术的税收分析系统研究

数据仓库技术能够帮助工作人员在底层数据库中的数据中找到规律,从而为税务单位管理层决策带来数据支持.本文通过构建税务数据仓库来对税收分析系统进行研究,希望具有借鉴意义.     

办公自动化系统及信息服务系统的规划与建设

在剖析了人行济南分行办公自动化系统的构成和涵义的基础上,从设计目标、原则、结构、功能等方面详细的介绍了作为主要组成部分的信息服务系统的总体设计方案。     

数据仓库技术在商业银行中的应用与发展趋势

我国银行业信息化建设从电子化起步,主要经历了自动化和网络化两个阶段,在经历了单机批处理、联机实时处理、联机网络处理等阶段后,于20世纪90年代进入数据集中、系统整合和创新阶段。经过多年发展,我国绝大多数商业银行已建立了一批较为先进的业务处理和办公自动化系统,实现了业务处理和运营、管理流程的电子化,     

Informix数据仓库引擎及其应用范例

分析了 Informix 数据仓库完整的解决方案,并介绍了 Informix数据仓库在金融、保险、电信等领域的应用范例。     

如何建设符合商业银行需求的数据仓库系统(下)

三、明确系统开发方法数据仓库系统有其特定的开发方法,但考虑到银行业的电子化建设与应用水平和其它行业相比相对较高,因此在确定系统的开发方法时不必拘泥于理论模式,而应该结合实际情况制定所需的开发方法和策略。下面就自顶向下和自底向上、业务驱动和数据驱动分别进行对比分析并得出结论。     

数据仓库技术在医疗保险管理中的应用研究

随着医疗保险业务处理系统的建立和运行，医疗保险信息数据量越来越大，信息数据源越来越多。管理者迫切需要根据医疗保险当前和历史数据做出判断和决策，以及时准确地把握基金运行的脉搏。数据仓库技术无疑将改变传统管理信息系统的不足。本文对数据仓库技术、OLAP和数据挖掘技术在医疗保险信息系统中决策支持的应用进行研究，设计了基于数据仓库技术的医疗保险信息系统的体系结构、技术实现、建设步骤和主要功能。     

数据仓库技术在金融系统中的应用

本文分析了数据仓库的特点,并根据业务的需求给出了银行卡统计系统结构和数据仓库模型,最后指出了其关键技术及实现方法.     

基于数据仓库实现业务价值

经过多年发展,我国绝大多数商业银行已经建立了一批较为先进的业务处理和办公自动化系统,实现了业务处理和运营、管理流程的电子化,并已完成了全行数据集中。随着传统商业银行逐步向现代化、知识型银行的转变,如何将积累的大量业务数据转化为有价值的信息和知识,用于提升银行管理决策水平,支持银行业务进一步发展,已成为银行信息化建设过程中面临的重要课题。     

业务服务管理的概念与实践

据Gartner调查发现,在经常出现的IT系统问题中,源自技术或产品方面的问题占20％,而流程失误和人员疏失各占40％。正如我们通常所说的,做好IT工作,三分靠技术,七分靠管理。那么,企业应该如何更好地进行IT管理呢？     

从数据库到数据仓库

一年一度的金融科技展览盛会，在金融用户与IT厂商相互推．动、相互促进下，走过了不平凡的1l载。11年来，金融展作为IT厂商与金融用户相互了解和沟通的桥梁，在推动中国金融电子化发展过程中扮演了非常重要的角色。而金融电子化每一个发展阶段对技术的不同应用需求，是推动IT技术不断创新的动力源泉。11年来，数据库技术在迎合金融用户业务需求的同时，自身也进行了不断的发展与完善。     

农信社数据仓库建设的探讨

随着外资银行的进入,我国银行业的竞争进入了一个新的时期。国内各大银行实现数据大集中后,面临激烈的金融市场化竞争趋势,各级行在经营管理分析方面迫切需要解决的问题日益增多。各大银行的业务及管理系统不断整合集中,同时积累了大量的业务数据。如何对数据进行深层次挖掘,科学地对     

数据仓库技术在金融系统中的应用分析

目前,金融系统的计算机应用已不再满足于简单的以计算机取代传统算盘进行会计核算的数据操作方式,而产生了进一步使用核算数据的需求。也就是利用现有出纳核算数据、储蓄会计核算数据、对公会计核算数据、同城票据交换以及资金清算数据等,进行采集、     

数据仓库模型建设思路与方法

数据仓库建设是围绕数据模型展开的,数据模型是数据仓库建设的框架、主线和灵魂,是数据仓库最鲜明的特征,优秀的数据模型是数据仓库的核心竞争力。为保证数据仓库建设的顺利开展,农业银行启动了数据模型研究工作。数据模型研究小组立足于行内基础数据平台及     

数据仓库信息生命周期管理的应用

随着IT技术的发展,越来越多的企业建立了数据仓库系统来管理数据并挖掘信息的价值。经过多年的数据积累,数据仓库系统中可能保存了TB级的数据。为了使这些数据财富发挥其应有价值,首先要解决数据存放和访问的问题。如果处理不好极有可能出现下列状况：     

金融行业灾备建设新方向

金融IT系统不仅承担着对公、储蓄、增值业务、账户管理系统等关键业务的运营,而且支持各类扩展业务、OA、数据、决策支持等子系统的运行工作。系统的不间断运行能力对于维护和谐社会、提供优质服务、在激烈市场竞争中立于不败之地具有重要作用。因此,确保核心业务系统能够持续运转的重中之重是建立起强大的灾备系统以抵御、防范各类风险。金融企业在灾备建设上纷纷投入大量的人力、物力、财力,达到了一定级别的灾备建设要求,但近年来金融单位由于人为操作等故障引发的业务宕机、服务中断的事件不断上演,而金融企业花费巨资建设的灾备系统在出现故障时其应用效果一般,使金融企业不得不重新审视灾备建设问题。只有准确定位金融企业灾备建设的核心因素,才能真正实现有灾即有备的灾备建设目标。