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相似文献
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1.
《华南金融电脑》2006,14(12):2-3
近年来,国内银行陆续走上了数据大集中的道路,数据集中统一处理造成了数据量的急剧膨胀,但是,数据大集中为管理信息的归集、挖掘和利用创造了条件。伴随着竞争的加剧,各家银行调整了原有服务理念,转向以客户为中心、以优质业务为核心的经营理念,长期被忽视的客户信息资源作为银  相似文献   

2.
正物物互联的时代,数据是一种资源,也是考验机构数据存储能力的因素。物联网为银行带来新的发展机会,但要把握这个机会,银行的数据存储必须重新定义,寻找灵活的存储方案。成千上万的互联传感器以及被称之为物联网(IOT)的设备正在以前所未有的方式改变我们的生活。银行业从物联网创造和共享的浩瀚数据中大大获益。埃森哲咨询公司预测,使用这些数据使得银行能够根据客户的日常活动和需要提供量身定制的体验。结合来自社交媒体和其他数据  相似文献   

3.
假若银行网络服务能归集实现数亿客户的金融需求,为社会提供财富管理服务,银行便成为社会最大的专业计算与存储中心,这就是银行“云”,具备了这样功能的银行,就是云银行。  相似文献   

4.
VUB银行构建高性能存储平台 VUB银行是机构遍布全球40个国家的国际银行集团Intesa Sanpaolo的下属机构,在斯洛伐克境内拥有207家零售业务分行、35家公司业务分行和11个抵押中心。Intesa Sanpaolo致力于向企业、机构和私人客户提供银行服务,此外,它还提供存款产品、支付产品及债券托管、结算服务、资本市场服务,以及各种投资业务。在过去几年中,VUB银行重点致力于拓展服务及市场覆盖范围,同时严格控制成本。  相似文献   

5.
随着金融体制改革日益深入,中外银行间的竞争将更加激烈。就个人业务方面,许多银行推出了个人理财服务,以争夺高、中端客户。与此同时,客户的金融需求也呈现出多元化倾向。如果不对客户信息进行收集整理和挖掘分析,客户经理就无法知道谁是能为银行创造利润的高、中端优质客户。目前,竞争的关键就在于,怎样发现优质客户、避免优质客户流失。利用现有的客户资源优势,把零散无序的数据集中起来,转化为对银行有用的信息,挖掘出为银行创造利润的客户,并为这些客户提供更优质的服务,这是数据集中的又一个重要目标。为此,我们设计开发了个人优质客…  相似文献   

6.
李强 《中国金融电脑》2003,(8):34-35,41
一、问题的提出自2001年以来,数据集中渐渐成为国内金融界的共识,随着金融企业数据的不断集中,企业级数据中心也不断涌现。数据中心的规模急剧扩大,单一数据中心内开放平台服务器的数量不断增多,存储和备份的数据量飞速增长。原来开放平台分散存储和分散备份模式的缺点逐渐暴露  相似文献   

7.
当前,金融行业面临着两大难题:一是海量数据的存储及查询分析,二足信息系统的安全可控。传统的数据存储方案已无法满足银行等金融企业大数据的需求。银行IT系统随着数据量的增大,查询性能急剧下降,甚至达到无法响应的程度。面对大数据时代的数据分析与数据安全问题,坚持自主创新、寻求国产化替代,将成为国内金融业信息化的突围之路。  相似文献   

8.
Call Center又称客户服务中心,简而言之,就是银行集中为客户提供服务的一个机构。与以往的传统服务方式不同,它采用现代通信、计算机技术建造,突破传统的时间、空间的限制,向客户提供多媒介、多形式的服务。随着市场竞争的加剧和客户消费的日益成熟,服务作为竞争的一个重要方面,日益为银行所重视,为客户提供多媒介、全方位的产品服务成为现代银行不可缺少的一项内容。银行的发展需要满足不同客户多样化的需求,需要提供新型的个性化服务,客户服务中心应运而生。  相似文献   

9.
近年来,银行、证券和保险业相继实现了数据集中,其新业务也不断推陈出新,服务市场和客户数量不断扩大,各金融机构数据量呈几何级数增长,数据中心的计算资源、网络资源和存储资源面临严峻挑战。同时,日益复杂的应用也使金融机构在系统不断升级和扩充数据中心的同时,不得不面对运维管理难度加大和总体成本提高等诸多问题。  相似文献   

10.
银行竞争的焦点是客户,客户是银行资金和效益的来源,只有高质量的服务才能争取到客户,而不同的客户需要不同的服务。从银行的资金和效益来看,首先应该使那些对银行资金和效益起重要作用的客户感到满意,使其把资金存放进来及申请贷款。为了向客户提供更有效、更有针对性的服务,银行必须全面准确地掌握客户信息,而客户的业务信息分散在银行的各业务系统中,各业务系统存储的数据只是为满足联机交易(OLTP)和生成银行报表的时点数据,要根据原始数据进行平均、汇总分析预测比较困难,客户信息不能及时、准确和方便地被银行管理者所…  相似文献   

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