大型数据中心主机查询下移技术研究

<正>上世纪90年代,为了满足业务信息化建设需求,国内主要大型商业银行陆续采用了数据和应用大集中的管理模式,即核心应用和数据全部放在IBM大型主机上进行统一管理。随着银行业务的快速发展,集中式核心业务系统对IBM大型主机依赖性越来越强,使得IBM大型主机在银行核心系统中逐渐处于垄断地位。除了高额的软硬件成本及服务费用外,在信息安全方面,国外软硬件屡屡爆出后门,信息系统的安全问题也日益     

银行数据中心大型主机交易量分析研究与实践

大型主机一般来说是指IBM大型主机,由于其极高的可用性和较强的实时处理能力,被广泛应用于银行、证券、保险、电信、航空等全球大型企业中。如国内某大型商业银行,账务和客户信息的核心业务都运行在主机系统上,而渠道接入等系统通过外围平台实现。     

大型数据中心数据清理的策略与方法

银行大型数据中心具有数据类型多、数据量大、来源不唯一、处理环节多及数据安全性要求高等特点,其数据管理面临很多风险。本文从数据清理角度探讨防控数据管理风险的策略与方法,以期达到不断优化系统资源、降低运维成本、提高运行效率和数据管理水平的目的。     

建立全新企业级数据中心——IBM隆重推出System z10大型主机

日前,IBM在京召开了以“前瞻科技纵横世纪,锐意创新思考未来”为主题的全新企业级数据中心发布会,隆重推出了System z10大型主机。IBM大中华区首席执行总裁钱大群、IBM全球高级副总裁及系统与科技事业部总经理Bill Zeitler、IBM系统与科技事业部战略联盟副总裁及首席技术官Bernard S．Meyerson出席了大会。     

数据中心机房监控系统的研究和应用

数据集中已经成为一种趋势,金融业对数据交换的实时性要求使得越来越多的金融机构纷纷建立以数据集中为核心的中心机房以支撑各项业务的持续发展。供配电、UPS、空调、消防设备、安保系统等是大型机房所必不可少的重要设备,相互关联度高,为计算机系统的正常运行提供必要的可靠保障,一旦这些设备出现故障,将会影响各项业务的开展,甚至导致数据中心陷入瘫痪。     

数据集中模式下应用监控通用指标探析与实现

商业银行数据集中处理必须建立在应用系统相对集中运行基础之上。随着业务不断发展,数据中心应用系统使用范围不断扩大,其业务影响力日益提高。截至目前,工商银行已经建立起各类应用系统200多个,数据中心的各类服务器已达2500多台,部分应用系统支撑着全球范围7×24小时的业务运行。如何有效掌握、控制如此庞大的计算机运行状况,预防潜在的运行风险,及时发现并消除已经发生的故障,以提高应用系统的连续服务能力,降低系统故障对业务的实际影响,已成为数据集中模式下生产管理最迫切需要解决的问题之一。     

数据大集中模式下的应用监控分析

随着中国工商银行（以下简称＂工行＂）数据大集中工程的完成,数据中心对全行的业务影响力日益提高。截至目前,数据中心运行的各类应用系统已达200多套,各类服务器3000多台,部分应用系统支撑着全球范围7×24小时的连续业务运营。在此情况下,如何确保工行应用系统的稳定可靠、高交易成功率和高峰访问条件下的高性能是数据中心生产管理必须面对的课题。     

数据中心如何实现集中监控

在系统架构日益复杂化与管理要求越来越精细化的背景下,交通银行数据中心需要对散落在各个职能部门、多达23个专业监控系统进行整合,形成统一管理并与生产管理体系紧密结合的集中监控体系,为此,交通银行自主设计开发了集中式监控系统(简称M2)。     

数据中心机房环境监控系统的研究和应用

数据大集中已成为一种趋势,越来越多的金融机构纷纷建立大型数据中心以支撑各项业务的持续发展。数据中心机房作为整个业务系统的核心区域。机房内设备众多,互相协调性高,必须建立一套完善的环境监控系统,对机房内设备运行环境和机电设备的运行状况进行严密监测,对各种故障的报警情况和可能的设备早期预警状况做出及时报警,予以相应处理,使事故消除在萌芽状态。     

数据中心的机房环境监控探讨

一、建立机房环境监控系统的必要性 目前,所有计算机机房都配置供配电系统、恒温瞳湿系统、视频监控系统、门禁系统、气体消防系统,同时根据计算机机房高可靠性的要求,各系统都会没置冗余,冈此机房内需要安装大量的机房环境设备。传统的机房环境监控是依靠值班人员定期现场巡查,这种巡查方式难以及时发现机房环境的安全隐患。     

大型数据中心应用支持工作价值及运维模式研究

随着金融业务日益丰富,IT技术飞速发展,银行数据中心IT基础架构和应用系统规模不断扩张并且日益复杂,交易量不断创出新高,应用支持的工作范围和内容也呈现出飞跃性变化。笔者先对当前应用支持运维服务工作现状进行简单描述,说明存在的问题;然后介绍信息技术服务标准（IT Service Standard,ITSS）数据中心标准中对运维服务内容多层次的要求,进而阐明应用支持工作可根据不同的服务对象．实现不同层级的内在价值．从而构造出应用支持的多价值模型：     

优化监控系统提升数据中心信息化水平

作为中央银行,中国人民银行肩负着制定和执行货币政策、维护金融稳定和提供金融服务3大职能。围绕着这些职能目标,人民银行确定了新建系统要实行全国集中或省级集中,旧系统通过升级改造,逐步实行全国集中或省级集中,最终建设成为两级数据中心。数据集中程度越高,管理智能化也越高,如何提高数据中心安全运行管理质量和效率,是众多金融机构眼下最重要的任务。     

智慧地球添新——IBM推出zEnterprise System剑指数据中心

行业首创：IBM大型主机的管理性能扩展到特定的POWER7和Systcmx环境中。新技术能将处理复杂分析的性能提高10倍,将从业务数据中获得商业洞察从过去的几小时缩短至几分钟．     

大型数据中心数据备份管理的方法与实践

为了确保系统持续稳定运行,并满足金融监管部门等对历史数据的查询需要,数据备份管理面临更高的要求。数据中心作为银行信息系统的核心,有效的数据备份管理尤为重要。因其数据具有来源复杂、数据量大的特点,要做好大型数据中心的备份管理,需关注以下儿个问题。     

大型商业银行数据中心IPV6研究与实践

<正>随着物联网高速发展,实现"一物一地址,万物皆在线"愿景的最大障碍是现有IPV4地址枯竭。在此背景下,互联网协议第六版(IPV6)大规模部署正如火如荼地开展。一、背景IPV6最早发布于1995年,随着2017年底中办、国办印发《推进互联网协议第六版(IPV6)规模部署行动计划》以来,IPV6部署已上升至网络强国的战略高度。     

大数据环境下数据中心的数据生命周期管理研究

随着大数据时代的到来,数据规模日益庞大,数据存储及处理能力面临着巨大的挑战,如何构建合理的数据架构体系、实现数据的高效存储及利用、保障数据安全、提高数据质量,以及充分发挥数据的利用价值等已成为目前数据管理的重点银行。     

数据中心基础设施自维护模式探索

金融行业数据中心对基础设施的可用率要求很高,因为一旦出现基础设施暂时不可用情况时将直接导致业务的大面积间断,同时也会给企业的社会形象造成负面影响,因此,一般要求机房可用性指标达到99.99%。为保障数据中心基础设施的正常稳定运转,主要存在外包、租赁及自维护三种运行模式。对于外包,基础设施管理部门仅仅对设备资产、维护合同和服务质量进行管理,全部利用外部资源完成基础设施的运行维护工作,这一模式虽然可为企业节省人力资源费用,但对基     

商业银行数据集中对央行两级数据中心下基层科技工作模式的启示

银行业数据集中是银行业务与IT业发展的大势所趋,探索适应人民银行的数据集中模式及配套措施已成为重要而紧迫的课题。本文对商业银行数据集中情况及其数据集中前后科技部门工作职责、模式、人员等方面的变化进行了概述与分析,结合人民银行与商业银行科技部门职能定位的异同分析,对人民银行两级数据中心体系的确立以及配套的基层科技工作职责转变、工作模式建立等提出建议。     

数据集中模式下计算机生产系统的安全运行管理

随着计算机和网络通信技术的发展,数据大集中凭借其能有效拓展业务发展空间、降低运营成本、加快新产品研发周期和推广速度等方面的优势,成为各家商业银行信息化建设的主要方向。然而,数据集中的同时也意味着风险的集中。系统运行、网络通信、设备完好率、数据存储、系统变更、人为操作、电力供应以及风暴、雷电、火灾、地震等因素都影响着数据中心的安全、稳定运行。数据集中后计算机生产系统的安全运行已成为银行生存与发展的焦点之一。一、数据集中后安全运行管理中存在的问题1.现有计算机安全组织体系不能完全满足安全生产的需要数据集…     

大型数据中心＂双活＂应用探析

随着信息技术在金融业的深化应用,国家和社会公众对金融信息系统的业务连续性及数据安全提出r了很高要求。近年来各金融机构不断加大投资和建设力度,在灾备中心建设方面取得了很大进展。随着同城、异地灾备中心的建成,新的问题也逐渐出现：传统主备模式的容灾中心设计资源利用率不高、切换难以较高保证成功率、人员不能得到充分锻炼等问题一直困扰着大家。随着虚拟化和“云计算”从概念走向成熟应用,双运营中心和双活中心的设计逐步受到关注,并开始在这个方向上进行探索和尝试。下面笔者从建设双活应用系统入手,以探求双活数据中心的可行性和建设路径。