基于区间二型模糊TOPSIS的风储联合发电系统协同决策研究

基于风电―储能协同角度,从复杂系统维、运营节点维、主体能效维和外部环境维对风储联合发电系统的协同影响因素进行梳理和分析,形成风储联合发电系统协同评价指标体系。鉴于指标属性和协同决策的复杂性和不确定性,在TOPSIS基础上引入区间二型模糊数对指标权重和指标值的语义值进行处理,构建基于区间二型模糊TOPSIS的风储联合发电系统协同决策模型。结合案例分析,证明所建模型方法的有效性和可行性。     

基于模糊多准则群决策的可持续项目选择模型

将模糊多准则群决策方法应用于可持续项目的选择决策中。首先构建可持续项目选择框架,包括投资的经济、社会和环境影响以及战略联盟、组织准备和投资风险六个评价准则。由于该框架的准则权重很难通过一组决策者不一致的偏好而确定,所以,运用乘法偏好关系和模糊偏好关系收集决策者对准则权重的偏好,利用目标规划方法进行建模并确定各个准则的相对权重;然后用模糊TOPSIS方法评估投资机会的适合程度。TOPSIS方法是基于偏好比率的一种决策方法,其中偏好比率运用于模糊数排序和模糊距离测量,可以有效地计算出每个备选方案与理想方案的模糊距离,从而根据距离判断其亲密系数,并最终应用于最佳方案的抉择。最后,以某投资集团的可持续投资项目选择问题为例进行分析,验证了方法的有效性和可行性。     

培训外包供应商选择的模糊多属性决策模型

培训外包供应商是企业培训项目的主要实施者,直接影响着企业培训的效果,因此培训外包供应商的选择是企业培训外包决策过程的一个重要环节。本文剖析了影响企业培训外包供应商选择的主要因素,并将模糊数学理论引入决策过程,建立了培训外包供应商选择的模糊多属性决策模型,用三角模糊数来描述属性权重和评价值,并利用模糊TOPSIS方法对候选供应商进行排序。最后,通过实例说明了该模型的应用过程和有效性。     

TOPSIS法选择物流供应链中的供应商

选择相对稳定的供应商是构建物流供应链的重要环节。文章应用多属性决策理论中的TOPSIS方法,对供应链中供应商选择问题进行了决策分析,并给出了一个实例,说明文章建立的方法的有效性。     

基于TOPSIS法的科研项目评价与选优

初步探讨了基于逼近理想解排序(TOPSIS)法的科研项目评价方法与模型,并举例说明其在科研项目立项评价与项目选优中的应用。     

风险偏好视角下工程项目风险分担研究

合理的风险分担机制能够提高工程项目管理绩效,然而,目前的风险分担机制主要以“理性人”为假设,忽略了对于项目参与方风险偏好的关注。旨在建立嵌入合同双方风险偏好的风险分担决策方法,通过文献研究,构建了风险分担评价指标体系,并结合模糊集理论和TOPSIS技术,设计了风险分担定量模型。在该方法中,承包商风险偏好包含在评价指标体系中,业主风险偏好通过派生的三角模糊数予以表示。最后,通过实证案例对该方法的实用性和有效性进行了验证,研究成果为实现工程项目合理风险分担提供了理论支持。     

基于模糊模拟的遗传蚁群算法在模糊需求车辆路径问题上的研究

在对模糊车辆路径问题进行简单描述的基础上,通过引入决策者主观偏好的理念,给出了解决该问题的基本思路,建立了具有模糊特征的车辆路径问题的模糊机会约束模型,提出了求解该问题的一种基于模糊模拟的遗传蚁群混合算法。同时,在最小化总行驶距离的目标下,通过随机模拟方法研究了决策者主观偏好值的选择对最终决策目标的影响作用,并给出了其最佳取值范围。     

基于TOPSIS的供应链协调度直觉模糊评价

通过比较和分析既有文献,构建了供应链节点企业协调度评价指标体系;然后,运用直觉模糊集和直觉模糊数,依据TOPSIS方法,选择并确定了直觉模糊集的相似度函数,用信息熵计算权重;最后,对已确定的直觉模糊集到直觉模糊正理想点(PIS)和负理想点(NIS)的距离加权,得出各待评价方案与理想点的相对贴近度,即所述的供应链节点企业的协调度。     

基于模糊QFD与模糊TOPSIS的区域科技创新竞合关系影响因素研究——以长三角区域为例

从竞争走向竞合,是区域科技创新发展的趋势,也是优化区域整体创新能力的基础.基于CAS理论的4大基本性质和3大内在机制,确定了区域科技创新竞合关系的8个影响因素,并运用模糊QFD和模糊TOPSIS方法,分别设计了竞合关系影响因素的重要度和改进需求度评价方法,进而实证研究了长三角区域科技创新竞合关系影响因素的重要度排序,以及长三角区域3大竞合圈各自影响因素的改进需求度排序,最后提出优化长三角区域科技创新竞合关系的建议.     

大规划定制模式下基于粗模糊集的定制方案多目标评价模型

针对大规模定制模式下的定制方案评价这一典型的多目标决策问题,提出了基于粗模糊集的定制方案多目标评价模型及算法,并对建模过程的主要步骤和关键问题作了阐述:收集并处理定制的历史记录从而构造决策表;利用粗糙逻辑和决策方法对已有知识进行逻辑的推演与分析,提取相应的最优决策规则;最后,利用粗糙分类和模糊评价的集成算法实现定制方案评价的工作过程。     

基于模糊QFD与模糊TOPSIS的区域科技创新竞合关系影响因素研究

从竞争走向竞合,是区域科技创新发展的趋势,也是优化区域整体创新能力的基础。基于CAS理论的4大基本性质和3大内在机制,确定了区域科技创新竞合关系的8个影响因素,并运用模糊QFD和模糊TOPSIS方法,分别设计了竞合关系影响因素的重要度和改进需求度评价方法,进而实证研究了长三角区域科技创新竞合关系影响因素的重要度排序,以及长三角区域3大竞合圈各自影响因素的改进需求度排序,最后提出优化长三角区域科技创新竞合关系的建议。     

基于PDM的定制产品设计方案优化研究

在MC模式下,面对客户的个性化需求,我们通常借助QFD完成由需求向定制产品设计方案的转换,但是一个现实的矛盾是,在无限的个性化需求与有限的定制产品配置方案之间,如何确定现实的产品配置方案,以最大限度地满足客户需求。基于完善的PDM,从准确获取客户需求意愿的角度入手,对照定制产品方案集,借助权的最小平方法以及TOPSIS算法,探讨了从个性需求到产品设计方案的定量转化方法。     

算法管理能提高数字零工劳动者的平台承诺吗?——“控制主义”和“决策主义”的双刃剑效应

随着算法的升级迭代和持续精进，零工平台基于算法技术对数字零工劳动者的管理成效成为理论和实践交汇的关注热点。劳动者通过技术进步获得了更大意义上的可交往性自由，但同时又囿于技术而进入到一个普遍的数字化技术统治中。“控制主义”和“决策主义”成为了解释科技对于改变劳动过程的关键视角，然而现有研究还没有将其整合。本研究基于认知评价理论，整合算法管理“控制主义”和“决策主义”视角，探讨算法管理影响数字零工劳动者平台承诺的“双刃剑”机制，其中“控制主义”视角主要考察感知算法控制，“决策主义”视角主要考察工作重塑。对来自407名数字零工劳动者的多时点调研数据的分析结果表明：算法管理积极影响感知算法控制和工作重塑；算法管理会通过增加数字零工劳动者感知算法控制进而降低其平台承诺；算法管理会通过促进数字零工劳动者工作重塑进而提高其平台承诺；正念负向调节算法管理通过感知算法控制降低数字零工劳动者平台承诺的间接效应；正念正向调节算法管理通过工作重塑提高数字零工劳动者平台承诺的间接效应。研究结论丰富了算法对零工经济中在线劳动者的影响机理与作用效果研究，为规范平台管理和促进零工经济健康发展提供了新思路。     

企业投资项目比选决策方法研究

由于信息不对称或者有些投资项目本身没有先例可循,企业投资项目存在很大风险.为了较全面地考察项目投资所面临的各种因素,作出合理的项目投资决策,采用多属性决策中确定属性权重的熵权法联合决策者对属性重要性认识的主观权重和用于排序比较的TOPSIS法,为企业投资项目的比选决策提供一种新的决策方法.该方法综合考虑了决策者的主观权重和投资项目各影响因素信息之间固有的客观权重、综合考虑了风险和收益的多方面因素对投资项目作出比选决策.最后举一项目投资比选实例加以说明.     

基于GIOWA决策方法的“汽车召回”社会效益评价

运用定性定量相结合的方法研究了＂汽车召回＂的社会效益的评价指标体系,并运用层次分析法和GIOWA算法,利用多属性模糊决策方法计算汽车召回的社会效益等级。     

面向连续值属性的模糊粗糙集决策树模型研究

决策树分类方法是一种应用广泛的分类算法,但难于处理连续值属性的决策分析问题。给出了一种面向连续值属性的模糊粗糙集决策树分析方法。该方法基于模糊聚类对连续属性进行离散化,并通过计算模糊隶属度矩阵中条件属性和类属性之间的模糊依赖性量度来确定属性的重要性和发现冗余属性,进而构造基于粗糙集的决策树分析模型。     

数据挖掘技术在科技统计数据分析中的应用探索

文章介绍了数据挖掘的功能及方法,通过分析高校科技统计数据的特点,运用数据挖掘技术进行高校科技统计数据的分析,提出对科技统计数据进行分类、聚类、关联分析的方法,通过运用不同的算法对统计数据进行挖掘,寻找出数据中隐含的、有价值的决策规则及有价值模式,研究结果可为提高高校科研管理决策水平服务。     

基于TOPSIS法和SOM神经网络的论文评价研究

选用诺贝尔奖获得者代表性论文作为高质量、高水平论文的标志,利用TOPSIS法和SOM神经网络法对学术论文进行综合评价,并以TOPSIS法为基础,通过SOM神经网络法和统计分析软件SPSS的聚类结果验证TOPSIS法排序结果的可靠性,从而进一步确定TOPSIS法用于论文评价的科学性和可行性。     

江苏省滨海旅游竞争能力分析

发展滨海旅游业，有利于促进沿海地区经济发展和结构调整，提高沿海地区居民生活质量，带动沿海地区社会文化全面发展。应用TOPSIS评价方法研究了江苏省滨海旅游城市的竞争能力，并应用比较的方法分析了江苏省滨海城市存在的不足，在此基础上提出了相应的措施。     

算法决策:人工智能驱动的公共决策及其风险

作为一种自主算法决策,人工智能技术已经渗透到公共决策过程的各个环节,使公共决策模式产生重大变革.本文基于公共政策循环理论的视角,提出了一个人工智能算法对公共政策的问题界定与议程设置、政策制定、政策执行和政策评估四个阶段的影响与应用的分析框架,指出人工智能算法通过其大数据处理能力和预测分析能力,对提高公共决策的科学性、精准性和有效性发挥了巨大的作用.与此同时,人工智能算法存在的算法偏见、预测偏差和算法"黑箱"等问题可能引发公共决策失灵和合法性危机.最后,本文还提出,为了合理利用人工智能技术提高公共决策的有效性,规避算法决策的风险,决策者应关注人工智能算法决策与人类常规性决策的应用范围、适用性以及两者之间的互补协调关系,同时在算法驱动的公共决策各个环节中加强公共参与,建立参与式算法决策框架.