数据正义、算法歧视与规制

大数据的蓬勃发展,推动着人工智能算法在工商业活动中的深度应用,此过程中,数据分析和算法内部演算带来了针对特定群体的歧视性对待。作为传统歧视在算法领域的一种技术表现,算法歧视主要根源于归纳式逻辑等技术陷阱,相较于传统歧视而言,算法歧视造成了更深层的非正义现象。对此,应通过数据开放、算法透明与优化、伦理审查等手段推动算法监管转型,逐步建立完善的算法监管制度,实现对算法歧视的法律规制,确保数字时代社会的安全和发展。     

我国大数据交易的法律规制研究

大数据交易是大数据产业生存系统中的重要一环,应规范大数据交易行为,形成大数据交易的流通机制和规范程序.基于大数据交易的简单概述,分别介绍了大数据和大数据交易的内涵、大数据交易的法律关系、我国大数据交易的模式,并从我国的民事法律和刑事法律的角度阐述了我国大数据交易的立法现状,归纳出我国大数据交易存在数据权属不清、交易主体...     

我国银行金融数据跨境流动的法律规制

随着全球范围内银行金融数据跨境流动日益频繁,欧盟和美国在整体数据跨境流动规则下,形成了各自不同的银行金融数据跨境流动规制模式。我国也在自身国情基础上,建立了将"数据主权、数据保护与发展数字经济相统一"的整体数据跨境流动规制理念,但仍存在不同部门的规制思路有待进一步协调,以及对不同类型的银行金融数据跨境流动进行规制的针对性有待进一步提高等问题。本文认为,未来对银行金融数据的跨境流动的规制应在明确金融监管部门特殊规制权限的基础上,建立以下有区别的规制模式:针对基于商业需求而产生的银行金融数据跨境流动,应当在"知情、同意"的前提下,原则上允许跨境流动,并实行备案管理;针对基于数据流入国监管机构要求而产生的跨境流动,除存在国际协定或其他国际合作形式外,原则上不予认可。     

我国银行金融数据跨境流动的法律规制

随着全球范围内银行金融数据跨境流动日益频繁,欧盟和美国在整体数据跨境流动规则下,形成了各自不同的银行金融数据跨境流动规制模式。我国也在自身国情基础上,建立了将数据主权、数据保护与发展数字经济相统一的整体数据跨境流动规制理念,但仍存在不同部门的规制思路有待进一步协调,以及对不同类型的银行金融数据跨境流动进行规制的针对性有待进一步提高等问题。本文认为,未来对银行金融数据的跨境流动的规制应在明确金融监管部门特殊规制权限的基础上,建立以下有区别的规制模式:针对基于商业需求而产生的银行金融数据跨境流动,应当在知情、同意的前提下,原则上允许跨境流动,并实行备案管理;针对基于数据流入国监管机构要求而产生的跨境流动,除存在国际协定或其他国际合作形式外,原则上不予认可。     

大数据时代的普惠金融

文章首先对普惠金融进行了定义,分析了我国发展普惠金融的必要性以及面临的现实制约.之后论证了大数据助力普惠金融具有的经济理论基础,对于破解普惠金融的征信难题有现实可行性.     

数据大集中主导金融自主创新

目前,国内商业银行纷纷从数据集中入手进行新一轮由技术主导的金融自主创新。数据大集中主导的金融自主创新存在着创新安全、技术设备及人力资源准备、数据有效利用等问题。银行应利用数据集中进行银行管理体制、经营机制创新、经营管理技术创新、银行服务供给创新和风险控制技术创新。     

大数据在金融领域的影响

大数据（Big Data）在中国首先被运用于商业,互联网经济迅速发屁全产业链升级.金融变革亦势不可挡,本文分析了大数据对金融业的影响。     

信息爆炸时代下大数据对金融数据的运用

随着信息时代的到来,传统的数据处理模式已经无法满足金融业的发展要求,大数据技术以其独有的优势,被广泛应用在金融数据处理当中,大数据为金融工作者创造了便利条件。接下来笔者将详细分析信息爆炸时代下大数据对金融数据的应用。     

算法个性化定价：经济原理、实施风险与法律规制

作为一种新型价格机制与定价秩序,算法个性化定价本质是一种经济实践：网络效应、长尾理论诠释了其实施基础和动力机制,价格歧视是算法个性化定价的经济学属性。算法个性化定价虽然没有超越价格歧视的实质范畴,但算法与差异定价的结合却可能产生对消费者知情权和公平交易权的普遍性损害以及不正当竞争和垄断风险。鉴于我国现行《价格法》《消费者权益保护法》《反垄断法》对算法个性化定价的规制都尚存缺漏,未来应当通过完善《价格法》中有关价格欺诈与价格歧视规制的条款,优化《消费者权益保护法》中涉及消费者知情权、公平交易权的相关规则,改进《反垄断法》中对于交易相对人与市场支配地位的判定,实现对算法个性化定价的协同规制。     

金融业面对大数据的机遇与挑战

指出大数据开启了一次重大的时代转型,给金融业带来了难得的机遇和巨大的挑战。建议金融企业积极加强风险管理、构建分析平台、创新服务模式、改善用户体验、培养专业人才、打造大数据时代的“互联网金融”。     

金融业面对大数据的机遇与挑战

指出大数据开启了一次重大的时代转型,给金融业带来了难得的机遇和巨大的挑战。建议金融企业积极加强风险管理、构建分析平台、创新服务模式、改善用户体验、培养专业人才、打造大数据时代的“互联网金融”。     

论大数据背景下金融合规管理中的隐私问题及其伦理对策

大数据技术在金融领域的广泛应用,一方面,改善了金融服务;另一方面,由于大数据技术自身的属性而可能导致更多、更大的隐私风险.在这种背景下,金融领域的合规管理面临双重的隐私风险:一是金融实体之业务活动所可能产生的隐私风险,二是合规管理自身所可能产生的隐私风险.因此,为了应对金融领域中合规管理所可能遭遇的隐私问题,也就需要有两个方面的伦理对策:一是针对金融实体全部业务活动中隐私风险的伦理对策,二是针对有权接触、利用金融客户数据、信息的合规管理人员的伦理对策.除了基本的伦理对策之外,为了使得柔性的伦理对策不至于成为花瓶般的摆设,有必要为其设置相应的制度保障.     

我国金融科技监管挑战及应对

通过分析金融科技风险及监管困境,结合我国互联网金融风险专项整治工作经验,阐述了我国金融科技监管在监管原则、监管时机选择、运作机制、中央与地方双层监管、金融业综合统计体系建设、金融消费者保护力度六个方面所面临的挑战,借鉴美国金融科技监管穿透式监管、金融消费者保护等经验,提出了进一步做好我国金融科技监管工作的建议。     

大数据应用于信用评分模型的实践与启示

传统征信业务必因大数据而发生改变,大数据将为现有征信体系增加海量数据来源并推动普惠金融的发展。但是,由于存在个人隐私权保护、信贷风险控制及管理等限制因素,大数据技术最终如何实现与征信业务的完美结合以及究竟对传统征信业带来何种程度的影响,仍需要时间的检验。     

大数据时代宏观数据与微观数据的融合

在大数据时代,现有的数据质量参差不齐、缺少统一的代码和口径,使得宏观数据与微观数据之间的融合存在问题。以宏观数据库为基准,将微观数据库匹配到宏观数据库是解决数据融合难题的一个方法。建议设置宏观数据库与微观数据库,并鼓励学者上传数据、定期融合数据库、加强与科研机构和数据公司的合作,以此来完善我国数据库的建设工作。     

Internet Finance: Its Uncertain Legal Foundations and the Role of Big Data in Its Development

Internet finance has made significant progress in China. At the same time, it also suffers from legal gaps and inconsistencies. Traditionally, legislation regulates the emerging internet financial market by distinguishing between legal and illegal activities. Users of internet finance engage in regulatory arbitrage and pursue short-term profits, which distort the market. Regulations over internet finance should conform to market logic and utilize informational mechanisms and big data to reduce fraudulent information and market friction, ensuring market transparency, competition, and fair pricing.     

论我国金融衍生产品交易的法律规制

近几十年来,全球金融衍生产品交易得到了迅猛的发展,在国际金融体系中所发挥的作用也越来越重要.但金融衍生产品的风险也在这次国际金融危机中淋漓尽致地体现出来.我国金融衍生产品交易刚刚起步,关于金融衍生产品交易的法律法规也缺乏系统性与权威性,立法层次低,监管成本高,自律监管不明确.为了促进我国金融衍生产品交易的健康发展,在法律规范这个层次上对金融衍生产品进行规制是必要的.应加快金融衍生产品交易的立法,以适应金融业的发展.     

论我国金融衍生产品交易的法律规制

近几十年来,全球金融衍生产品交易得到了迅猛的发展,在国际金融体系中所发挥的作用也越来越重要。但金融衍生产品的风险也在这次国际金融危机中淋漓尽致地体现出来。我国金融衍生产品交易刚刚起步,关于金融衍生产品交易的法律法规也缺乏系统性与权威性,立法层次低,监管成本高,自律监管不明确。为了促进我国金融衍生产品交易的健康发展,在法律规范这个层次上对金融衍生产品进行规制是必要的。应加快金融衍生产品交易的立法,以适应金融业的发展。     

大数据背景下的寿险产品定价与创新

本文主要探讨大数据对保险业的影响,并以实例说明在大数据背景下传统寿险产品定价的改进以及新型保险产品的开发情况。首先基于实际数据对于保险业大数据现状进行了统计分析,给出了保险业数据量现状以及数据使用效率的统计结果;其次以实际大数据量为基础,对传统的寿险产品定价进行了改进,获得了更优的市场比较优势;最后,以大数据量为基础,打破传统寿险产品的思维定式,开发出新型的保险产品并对产品风险进行了精确测定。