疫情初期应急医疗物资公平配送研究

考虑在疫情初期,将疫区周边暂未发生疫情的城市作为配送中心,将其库存的医疗物资在各个需求点之间进行公平分配并及时运输.从需求点医疗物资使用人数和剩余物资估计可使用时间两个角度出发,构建需求点医疗物资紧急度指标,以紧急度作为权重的加权需求满足率最大化为主要目标,以医疗物资装卸和运输的总时间最小化为次要目标,构建考虑多配送中心、多需求点、多物资、多目标的应急医疗物资公平配送模型.结果表明,所构建的模型可以在一定程度上兼顾医疗物资分配的公平和效率,在疫情初期医疗物资短时间供给不足的情况下,各需求点也可以分配到一定比例的医疗物资,可以一定程度上缓解主要疫区短期所需的医疗物资不足的压力,为后方医疗物资调度争取时间.     

区域战略格局下南宁的城市定位与路径

长期以来,城市定位一直是城市规划界的重要研究课题,学者们从不同角度提出了形式多样的观点,但将城市定位置于多个区域经济发展战略中分析,并制定多重区域经济发展战略下的实现路径还比较少见。综合考虑南宁特定区位,中国与东盟经济格局、珠江—西江经济带和北部湾城市群区域格局对南宁的机遇与挑战,进一步分析3种战略下南宁的产业分工与需求,提出将南宁打造为国家引领区域面向东盟全面开放的枢纽城市,国家"一带一路"倡议面向西南开放的支点城市,服务珠西江区域合作与北部湾城市群的区域性中心城市。创造性地提出了依托南宁渠道升级提升城市全面开放功能,依托与粤港澳大湾区合作提升南宁开放功能与产业集聚水平,通过提升城市服务职能强化南宁区域中心地位三大实现路径,为南宁在实现现代化的征程中指明了前进的方向。     

高校图书馆研究数据服务能力成熟度评析——以爱丁堡大学为例

随着科学范式的革新以及资助机构的政策导向,国外高校图书馆已广泛开展研究数据服务,然而其服务能力所处水平却鲜有研究。文章将成熟度模型引入研究数据服务能力的评价中,在综合考虑国外几项相关模型的基础上,采用能力成熟度模型为基准,并以爱丁堡大学图书馆为例进行评价。为国内高校图书馆在评估自身服务能力、考虑未来发展路径方面提供借鉴。     

基于多目标决策的城市应急设施选址问题研究

对传统选址模型进行了研究,取其每个模型的优点,综合考虑应急设施选址影响因素,建立了基于多目标规划方法的城市应急救援设施选址模型,并采用线性加权和法求解模型。本模型综合考虑了需求、时效、成本等多因素,来解决城市应急设施优化选址问题,目的是通过科学选址使区域内灾害应急救援能力达到最优,最后应用该模型解决了某市新区消防站选址布局问题,验证了所建模型的有效性和可行性。     

公交票价制定的财务模型与策略研究

公共交通是城市综合立体交通体系的重要组成部分，是一个城市综合发展能力和现代化水平的重要标志，对于城市的建设和经济社会发展具有十分重要的作用。公交票价制定作为公共交通运营的核心问题之一，涉及成本、需求、社会公平等多个方面。文章从成本基础模型、需求弹性模型以及综合考虑模型等方面探讨了公交票价制定的财务模型，并在此基础上，结合公交票价的特点，针对性提出了票价制定策略，以期为公交票价的合理制定提供参考。     

企业集群是中小民营科技企业发展的现实选择

中小民营科技企业选择集群发展,为企业在技术创新、资源共享、降低企业间的交易费用,形成规模经济方面带来优势,但目前我国中小民营科技企业集群在机制建立、产业结构、竞争状况、可持续发展方面还存在着问题.为此,必须营造良好的区域文化氛围;加强区域品牌的培育;发挥地方政府推动作用,改善企业集群区域的外部环境;企业集群应综合考虑多方面因素,做出科学、合理的产业定位.     

独立学院学生就业能力提升路径探索

本文对独立学院在校大学生和往届毕业生的就业能力需求进行问卷调查,以了解独立学院学生的就业能力需求状况;通过对用人单位关于招聘工作的访谈,了解毕业生在求职时通常存在的问题,同时,了解用人单位对求职者的就业能力要求。结合学生就业能力需求和用人单位对求职者的就业能力倾向,探索建设提升独立学院学生就业能力的路径模型——"Ability-Route"模型,从而促进和提升独立学院的就业工作质量。     

时间满意条件下公共系统服务半径优化模型

以既定系统能力为前提,探寻成本约束下公共系统最佳服务半径的决定因素和决定方式;基于系统自身运行状态对公共系统服务半径进行了数学描述;并考虑服务需求时间特征的影响,利用时间满意度函数进行修正和补充,构建了基于需求时间特征的公共系统服务半径优化模型,探寻服务能力和用户需求的最佳匹配过程。算例进一步给出了公共系统服务半径优化的步骤,讨论了邮政服务系统的最优覆盖区域问题。     

长江三角洲区域综合竞争力研究

本文主要吸取和借鉴国家国际竞争力和城市综合竞争力研究的经验和方法,针对区域经济的特点,将区域综合竞争力分解为核心竞争力、基础竞争力和辅助竞争力,并用三维模型对提高区域综合竞争力的不同路径选择进行比较分析,这对于一个区域提高综合竞争力过程中的制度安排和路径选择具有一定的指导意     

西部地区县域人口规划分析与预测——以甘肃省成县为例

在区域总体规划中,人口规模是决定城乡用地规模和基本建设规模的首要因素,正确预测区域人口规模,既是区域总体规划的目标,又是制定一系列具体技术指标与指导区域布局的依据。本文在综合考虑甘肃省成县人口发展的多种因素及未来发展趋势的基础上,运用年平均增长率法、逻辑斯蒂曲线(Logistic)模型、经济弹性系数法和劳动力需求法,对该区域2017、2027和2037年的总人口进行了预测。     

基于遗传算法的应急物流设施选址与调度

为了避免突发事件造成的巨大隐患,对应急物流设施进行合理选址布局尤为重要.考虑到灾后信息短缺、需求不确定等问题,构建以时间响应最短、总成本最小和需求服务满意度最大3个目标函数的应急物流设施选址模型.运用灰数预测模型对需求点物资需求进行预测,通过设计非支配遗传算法对建立的模型进行求解,并结合具体实例验证模型的实用性.     

城市生活垃圾处理设施多目标优化选址研究

针对矛盾突出的城市生活垃圾设施选址问题,设计免疫优化算法对其进行求解,提出了以城市生活垃圾处理设施点到需求点的产生量和距离值的乘积之和最小以及需求点处的生活垃圾未得到处理时的环境负效用最小为目标建立优化模型。该模型同时解决了城市生活垃圾处理设施的位置以及需求点处的垃圾分配两个问题。最后,以上海市的城市生活垃圾处理设施选址问题为例进行验证,证明了模型的可行性和算法的有效性。     

需求未知的配送车辆在线调度优化研究

将现实生活中经常遇到未来需求未知的车辆配送问题抽象为一个局内配送车辆调度的问题。首先利用复位策略分析得到配送车辆的竞争比为2k+f₍(x));然后利用在线问题与竞争策略的理论与方法对配送车辆、配送中心点以及需求点三者之间不确定的数量关系分别展开讨论,并计算出不同情况下各自的竞争比;最后以A公司的物流配送数据为例,对模型的可行性进行验证,解决了需求未知情况下配送车辆的在线调度问题。     

信息化时代背景下部门失灵对协同网络的影响研究

随着科技日益发展，灾害管理中不同部门之间业务的持续协同成为常态。在智慧应急的新时期，依托于云计算、大数据、无人机、5G等新一代信息技术的发展，信息、通信等资源在不同的应急部门之间实时共享。但次生灾害等意外因素常常打断部门协作，一些重要部门的短暂失灵蔓延至整个部门协作网络，引发不可想象的级联后果。如何评估单一部门失灵对整体部门协同网络的影响是核心问题。创新性地通过主动系数和被动系数，衡量单一部门的失灵影响。之后根据帕累托准则，将所有参与应急管理的部门分为四类。最后使用地震情境中的案例进行检验了这一方法的实用价值。     

论农资连锁经营物流管理系统中的供需匹配

发展农资连锁经营首先必须解决物流配送问题,本文着重分析了农资连锁企业农资配送的组织形式,农资供需匹配问题,并对农资连锁企业物流配送中心信息系统进行了框架结构设计。     

基于低维流形模型的图拉普拉斯正则化的点云去噪算法

针对目前点云去噪算法易忽略边缘特征的问题,为了保留点云的显著结构特征,提高点云去噪的精度,提出一种基于低维流形的去噪算法.假设点云分布在高维空间的低维流形上,利用点云间表面的自相似性建立图拉普拉斯模型以近似流形结构,结合图的正则化约束,实现点云的精确去噪,最后通过计算均方误差对算法进行定量评价.实验结果表明,提出的点云去噪算法具有较小的误差,并且能够较好地保留视觉显著结构特征.     

多目标双重覆盖下的急救中心选址及其狼群算法求解

考虑到急救中心提供的急救服务的时效性以及服务的特殊性，通过优化急救中心选址和合理安排急救车数量，提高急救系统的运营效率，保证患者生命安全。结合实际情况对某地区当前急救服务进行改善，对当前急救中心进行优化，选址合适的候选点安排一定数量的救护车提供高效的急救服务，建立多目标双重覆盖模型，并设计狼群基因算法对其进行求解。算法采用游走、召唤、围攻等搜索方法，能够有效找到较优解，而且快速的邻域解的适应度计算方法确保了其搜索效率。以某区急救中心为研究对象，从候选急救机构中选择合适的医疗设施作为急救中心提供急救服务，并对每个急救中心的救护车数量进行管理，以满足居民日常急救就医需求，求解结果使区域医疗资源配置更加均衡，为探索建立分级诊疗和双向转诊机制打下基础。     

回收再制造企业生产计划与需求协调研究

文章研究了回收产品再制造过程中企业的生产计划和市场需求相协调问题。利用系统动力学仿真工具对问题进行建模,给出了问题的因果回路图和存量流量图,然后模拟了系统的运行过程,最后分析了在不同需求条件下再制造能力的变化对企业绩效的影响。结果表明:在市场需求较高时,企业应提高新产品的生产能力以满足市场的需求;在市场需求较低时,企业应提高回收产品的再制造能力以使企业获利最大。     

基于NSGA Ⅱ算法的多循环物流选址-运输路径优化问题研究

物流是国民经济的重要动脉,而其中车辆路径问题与配送中心选址分配问题是物流系统中的重要子课题。为了提高物流效率,解决多阶段配送选址问题,以降低运输时间、运输成本为优化目标,构建了多循环物流选址-运输路径优化数学模型。采用NSGA Ⅱ算法结合计算机编程求解双目标的优化问题,解决了车辆选择、备选中心选取、路线选择等问题,通过题库部分数据验证了算法的可行性。研究结果显示,时间和成本是无法同时达到最优的帕累托解集,决策者可以根据实际需要,选择更适合自身需求的选址-运输路径配送方案。