京东供应链金融风险管理体系研究

在当前经济运行压力巨大的背景下,供应链金融巨大的市场潜力以及优秀的风险管理效果吸引了许多金融机构及企业的积极参与。本文依托银行视阈,综合运用模糊综合评估法、AHP法和熵权法,对影响京东供应链金融的财务风险指标展开分析,建立了京东供应链金融风险判断范式,以期提升京东供应链金融服务水平,有效促进由供应链金融服务支持的实体经济发展。本文的研究旨在改善我国中小企业投资的“麦克米伦缺口”。     

基于AHP的昆明金融生态环境模糊综合评价

在综合分析金融生态环境构成要素的基础上构建评价指标体系,借助层次分析法与模糊综合评价法对昆明金融生态环境进行评价,结果显示尚好,表明昆明的金融生态环境还有进一步提升的空间。通过增强经济基础,加大政府对金融的支持力度和改善信用法治环境可以较快地提升昆明金融生态环境。     

供应链金融模式下中小企业信用风险的案例分析

改革开放30年来,中小企业在国民经济中扮演着重要的地位,然而融资难的问题一直困扰着中小企业的发展,供应链金融为融资困难的中小企业提供了一种全新的融资途径。通过研究了供应链金融模式下中小企业的信用风险,构建出主体评级与债项评级相结合的评价体系,运用层次分析法和灰色综合评价法,并通过实例比较供应链金融与传统商业信贷模式下中小企业的信用水平,结果表明供应链金融在一定程度上缓解了中小企业的融资困境。     

基于模糊综合评价法的供应链金融业务风险分析

供应链金融为处于供应链中的小微企业创新融资提供了新的渠道,但从商业银行等金融机构角度来看,风险控制仍是开展贷款业务的核心。通过构建供应链金融业务风险评价体系,利用模糊综合评价法进行分析,帮助金融机构科学、客观地评估小微企业融资的风险级别,为供应链金融业务拓展提供决策参考。     

基于模糊综合评价法的县域金融风险监测预警评价研究

本文运用层次分析法(AHP)及模糊综合评价法构建数学模型,在设计县域金融风险监测预警评价指标体系的基础上,对县域金融风险水平进行评价。最后,本文以湖北省某地区县域金融风险作实证分析,验证评价体系和评价模型的合理性和可行性。     

利用模糊层次综合法构建企业业绩评价模型研究

EVA综合计分卡是将目前业绩评价体系中较为前沿的EVA方法扣平衡计分卡法结合起来运用,实现了非财务指标与财务指标的有机结合的评价指标体系。运用EVA综合计分卡对企业业绩进行评价,应根据业绩评价的特点构建综合评价模型。本文从系统的观点出发,运用模糊层次综合法建立了企业业绩评价模型。     

利用模糊层次综合法构建企业业绩评价模型研究

EVA综合计分卡是将目前业绩评价体系中较为前沿的EVA方法和平衡计分卡法结合起来运用,实现了非财务指标与财务指标的有机结合的评价指标体系.运用EVA综合计分卡对企业业绩进行评价,应根据业绩评价的特点构建综合评价模型.本文从系统的观点出发,运用模糊层次综合法建立了企业业绩评价模型.     

基于供应链金融的小企业信用风险识别研究

近年来,供应链金融快速发展,成为解决小企业融资难的有效方式。本文首先研究了在供应链金融模式下的小企业信用风险识别,提出了综合行业、受信企业和核心企业等要素的评价体系,用主成分分析法和Logistic回归方法建立了信用风险识别模型,然后通过比较供应链金融融资模式和传统模式下的小企业守约概率,表明供应链金融能改善小企业的信用状况,最后从完善信贷数据库、依行业属性调整模型、加强模型检验等方面提出建议。     

我国碳金融发展现状的评价研究

构建碳金融评价体系不仅能够全面反映碳金融的各核心要素,而且有助于定量评估碳金融发展现状和潜力.本文借鉴国内外相关方法和数据,分析影响碳金融发展的重要因素,并据此选取适当的评价指标,创新性地构建碳金融评价体系.然后以我国为例做实证,分析我国碳金融发展现状,并将其与世界一般水平及美英日三国相关数据进行对比,探讨我国碳金融目...     

上市公司无形资产评价指数研究——基于创业板上市公司的实证检验

随着我国低成本无差异化竞争和资源优势的降低,如何将创新成果转化为市场价值形成核心竞争力和可持续发展优势尤为重要,以创新驱动的经济转型与发展模式将成为未来发展的主流模式。本文基于技术创新理论、核心竞争力理论和可持续竞争优势理论,采用问卷调查、主客观赋权叠加的方法,构建无形资产评价指数,利用创业板2010-2013年上市公司数据进行实证检验,旨在为经营者和政府监管部门提供企业在创新、竞争力和可持续发展方面的数据,并为投资者进行企业市场价值预测和决策提供有意义的参考。     

供应链金融模式及其风险管理研究

供应链金融在模式设计中强调预付账款、存货、应收账款等动产担保物权的重要性,降低了中小企业客户准入门槛。然而,由于参与主体众多、融资模式灵活、契约设计复杂,其运作也存在一些特定风险。管理供应链金融风险,要关注核心企业作为风险决定变量的特异性,以专业技能、违约赔偿实力及合作意愿为指标强化物流企业准入管理,对作为授信支持性资产的动产担保物权进行认可管理,同时要设置集中操作平台以保障操作的规范性和产品的标准化。     

供应链金融业务风险的防范

正供应链金融作为商业银行针对中小企业开发的一种创新型金融服务模式,改变了过去银行对单一企业主体的授信模式,转而向贸易链上原料采购、加工制造、销售网络、终端用户等各交易环节的供应商、制造商、分销商、零售商及最终用户提供全方位的融资服务。这种授信模式涉及链条环节长、参与主体众多、操作程序复杂、成员关系动态变化,而且各个环节之间环环相扣、彼此依赖,任何一个环节出现问题,都可能涉及其他环节,影响整个供应链的正常运行。这些特征决定了供应链金融业务的风险形态、风险特征和风     

风险控制下的供应链金融——以某商业银行为例

"供应链金融"在本质上属于信用--引致型金融创新.本文在风险控制的视角下,结合某商业银行实施供应链金融的现状,运用中间层理论和博弈论等理论从经济机理卜揭示供应链金融可以降低信贷风险的原因,指出供应链金融可以降低信贷风险的理论根源在于供应链强度对信贷风险的调整作用,以及供应链上大小企业间动态博弈对信贷风险所起的制约作用.尽管如此,商业银行在实施供应链金融的过程中仍需要采取一定措施来控制潜在的信贷风险.     

AdaBoost集成SVM的供应链金融信用风险评估

为了实现供应链金融信用风险的科学定量管理,建立了一种AdaBoost集成的支持向量机(SVM)算法.该方法首先采用SVM方法对信用风险数据进行分类学习,建立基学习器;接着通过AdaBoost集成算法对基学习器迭代训练,生成最终的供应链金融信用风险评估模型.实证结果表明,AdaBoost集成SVM分类器较模糊积分SVM集成等方法具有更高的分类准确率,因此该模型具有很好的应用前景.     

基于决策树的供应链金融模式信用风险评估

供应链金融作为一个全新的金融服务模式,在有效解决中小企业融资难和供应链失衡问题的同时,促进商业银行核心竞争力的提升,是对传统中小企业信贷模式的重大突破,其运行需要一套能重新审定中小企业信贷风险的有效方法来与之配套。因此,本文结合供应链金融的特点,建立基于决策树的供应链金融模式信用风险评估体系,对商业银行从供应链角度评估小企业信用有所帮助。     

供应链金融模式下中小企业信用风险评价体系构建

供应链金融已成为帮助中小企业摆脱融资困境的有效途径。本文首先分析了影响供应链金融模式下中小企业信用风险的因素,进而通过因子分析和Logit模型建立了供应链金融模式下中小企业信用风险评价指标体系,验证了中小企业的盈利能力、偿债能力及核心企业的信用水平显著影响中小企业信用风险评级。实证结果表明,该模型预测准确度较高,对金融机构衡量供应链金融模式下中小企业信用风险及中小企业提升自身信用水平具有一定意义。     

供应链金融中的信用风险传导机制及其仿真模拟

本文以应收账款融资模式为例,在分析供应链金融中信用风险传导因素与传导机制的基础上,利用强度模型对供应链金融中的信用风险进行度量,并运用SIR传染病模型对供应链金融中的信用风险传导机制进行仿真模拟.研究发现:在供应链金融中考虑企业间信用风险传导时,信用风险发生的概率与信用风险传导呈正相关关系;节点平均度越大的企业成为风险...     

浅议供应链资金失衡与供应链金融

供应链资金失衡的直接表现是围绕在核心企业周围的中小企业筹资困难、资金缺乏造成经营困难,影响到整个供应链的稳定和发展,由于整个供应链的资金失衡,核心企业的竞争力和经营发展也将遭受影响。供应链金融是现代金融创新的产物,需要在风险可控的前提下根据供应链内企业的特点精心设计、多方合作、谨慎运作。商业银行等金融机构在以核心企业为中心的供应链中切入金融服务,为供应链中围绕在核心企业周围的上下游配套的中小企业提供流动资金贷款,缓解供应链资金失衡现象,实现银企多方共赢,提高中小企业的综合融资能力。     

经济政策不确定性、宏观杠杆率与经济增长 ——基于时变参数向量自回归模型的分析

本文构建经济政策不确定性、宏观杠杆率和经济增长的时变参数向量自回归模型,实证研究三者之间相互影响的潜在时变特征及其机制.研究发现:经济政策不确定性上升在绝大多数时间内会降低产出增速,但在经济低迷时期也能促进经济增长;经济政策不确定性对宏观杠杆率的影响在2012年之前主要体现为负向冲击,但在2012年之后,经济政策不确定...     

基于SWN-SEIRS模型的供应链金融信用风险传染测度研究

针对供应链金融信用风险传染问题,采用SWN-SEIRS模型进行仿真模拟分析.研究发现:SWN-SEIRS模型可以有效描述供应链金融信用风险传染路径与过程;网络规模扩大增加了信用风险传染的速度,增大了信用风险扩散范围;核心企业数量的上升虽然加快了信用风险传染的速度,但有效控制了信用风险扩散范围.这为供应链金融风险传染问题的研究方法开拓了新的思路,并为金融风险防范提供了决策依据.