基于前向滚动EMD技术的预测模型

运用经验模态分解(EMD)、人工神经网络(ANN)和时间序列,基于分解—重构—集成的思想,构建了一个组合预测模型。在模型的构建过程中,提出了对股票指数序列进行逐日前向滚动EMD分解的思路,将分解后的本征模函数(IMF)分量输入神经网络进行组合预测。运用上述基于前向滚动EMD模型分析沪深300指数和澳大利亚指数的波动特点和走势。结果显示:前向滚动EMD模型比ARIMA模型、GARCH模型和BP神经网络模型具有更高的预测精度。     

综合运输体系视角下我国公路客运市场发展影响因素及趋势预测

基于公路客运周转量增长率经验模态分解提取的特征因素,揭示了综合运输总量动态演化、交通运输政策、社会经济发展和公路客运自身发展规律对公路客运周转量增长率演进特征作用机理。结果表明:综合运输旅客周转总量的减少和公路客运在综合运输体系中占比的减少、节能减排政策效应显现及高铁建设、经济周期、公路客运市场自身的下行压力等因素,导致2012年至今公路客运市场的不景气。未来,公路客运市场周转量下行压力仍存在并呈现增速缓慢恢复、逐步回暖的发展趋势。     

中国区域经济发展差异及其原因的多尺度分析

本文采用经验模态方法对中国1953—2002年区域经济发展差异进行多尺度分析,并对不同尺度的区域经济差异的原因进行探讨。研究表明,50年来中国区域经济差异波动主要以60年尺度、17.5年尺度和趋势为主,近期区域差异呈扩大趋势。从不同尺度生产要素投入差异和区域差异的关系看,要素投入差异会引起区域差异,区域差异也会引起要素投入环境差异并引发要素投入差异的变化,在制定区域政策时应考虑区域差距波动的短期性和长期性。     

欧盟碳排放权交易体系第三阶段改革对碳价格的影响

欧盟碳排放权交易体系第三阶段改革成效显著,研究其关键改革政策对碳市场的影响,将为我国的碳市场建设提供一定的经验借鉴。本文选取了第三阶段三项主要改革政策——配额总量递减、折量拍卖、市场稳定储备机制作为评估对象,以第三阶段欧盟碳配额期货价格的日度数据为被解释变量,三大改革政策为解释变量,采用时间序列协整模型和向量误差修正模型对各因素的影响作出评估。研究结果表明,各项改革政策都与碳配额期货价格呈正向协整关系,通过改善市场供求失衡状况,有效推动了第三阶段碳价格的提高,对减排企业形成了长效的激励和约束,提高了欧盟碳排放权交易体系的运行效率。因此,我国在建立和完善碳排放权交易体系进程中,要根据本国情况合理设置配额总量和配额分配方式,设置配额柔性调整机制,不断提高市场流动性,促进碳价格的提高,保证碳排放权交易市场的稳定发展。     

欧盟碳排放交易机制的企业成本影响分析

碳排放交易机制在促进碳减排的同时,也给不同类型的企业带来了成本负担。欧盟是全球区域碳排放交易机制的先行者,通过实证研究欧盟实施碳排放交易机制对企业成本负担的影响,有助于我们全面认识碳排放交易机制的积极作用和负面影响,为我国探索建立适合我国国情的碳排放交易机制提供借鉴和启示。     

欧盟航空减排的域外效力及其影响

欧盟于2008年通过的航空排放指令,将抵离欧盟的所有航空排放纳入其碳排放交易体系,招致全世界的普遍质疑与反对。文章认为,欧盟的航空排放指令没有域外效力,但却会从宏观和微观层面上对世界航空业产生深刻影响。     

中国四大都市圈城乡道路网分形的多尺度比较分析

立足武汉都市圈,引入长三角、珠三角、京津冀三大都市圈作为比较对象,运用分形理论,从容量分维、覆盖程度、节点关联性三个方面多尺度比较分析了四大都市圈城乡路网的分形特征及其差异:城乡路网分布密度普遍形成中心—外围梯度衰减趋势,圈际城乡路网分形发育程度存在一定结构性差异,其中双核都市圈分维受测算中心变化影响不大,而多核都市圈分维测算受测度中心和城乡体系影响,表现异常;圈际路网线路覆盖度空间差异较显著,呈现一定的沿海向内陆的地带分异,且受圈域人口规模、经济水平、交流强度影响明显,发育程度与经济社会发展水平呈现一定的空间共轭关系;都市圈城乡节点关联比较松散,空间分布比较均匀,同时,空间尺度和城镇建制对城乡路网节点关联维数影响较大.     

北京市二手住宅价格影响机制——基于多尺度地理加权回归模型(MGWR)的研究

文章基于多尺度地理加权回归研究北京市2011—2017年二手住宅交易的价格特征,结果表明:①以往基于经典地理加权回归模型的研究可能存在一定的不稳健,而多尺度地理加权回归可以将不同变量对于因变量的影响尺度反映出来,其回归的结果更为可靠。②北京房价对区位因素非常敏感,且存在高度的空间异质性,区位的影响尺度是所有变量中最小的,接近于街道尺度。而卧室数量和到最近地铁站的距离为全局尺度的变量,在空间上的影响较为平稳。到公交站的距离、到小学的距离、建筑结构和装修状况对于房价的影响不显著。其他显著的变量均存在一定的空间异质性,其空间尺度由小到大分别为成交时间、面积、楼龄、楼层、朝向。③区位、朝向、卧室数量、成交时间均正向影响房价,而面积、楼龄、楼层、到地铁站的距离负向影响房价。所有影响因素中区位是影响房价的最主要因素,其次是成交时间朝向。面积成交时间、朝向和到最近地铁站的距离影响较大,所在楼层、卧室数量对于房价的影响较小,而面积和楼龄的影响最弱。     

基于多尺度综合评估方法的中国社会代谢分析

通过社会代谢多尺度综合分析方法,以北京、天津、山西、内蒙古、辽宁、江苏、安徽、福建、江西、广东、广西、海南、重庆、陕西、甘肃、青海和贵州17个省级区域为案例区,评价其社会代谢现状和潜力,并通过因素分解等方法进行对比分析,识别出限制区域可持续发展的限制性关键因素,为区域可持续发展提供科学支持。     

结构钢变形与破坏的多尺度分析

结构钢的变形与破坏依赖其内部微结构,需要跨微观-细观-宏观进行多尺度分析.本文综述了结构钢不同尺度的变形与破坏理论,及其多尺度分析方法.特别,本文介绍了缺陷连续统的发展状况及其在多尺度分析中的应用,主要包括物质流形与缺陷规范场.这些模型对结构钢的设计、改性有重要价值,其与结构层次多足度分析的结合将为建筑钢结构非线性研究中新机制、新概念、新方法的提出提供了重要理论依据.     

中国建成区绿地率区域差异的多尺度分析

建成区绿地率区域差异具有显著的尺度依赖性,基于多尺度视角对其进行分析、综合研判不同尺度间关系,可更确切且全面地揭示其特征,为探寻最佳研究尺度,以及制定兼具差异化和协调性的城市绿地建设决策提供科学依据。综合运用标准差、变异系数、锡尔指数和尺度方差等方法,将地带、省、市3个尺度纳入统一的分析框架,探究1996—2015年中国建成区绿地率区域差异。1)差异测度研究表明,自1996年以来,我国建成区绿地率区域差异在3个尺度上长期存在,均呈现缩小趋势,并表现出明显的尺度效应。2)尺度方差分解结果显示,建成区绿地率尺度方差及构成由大到小依次为市级、省级、地带级,即尺度越小,其尺度方差越大,对区域差异的贡献份额越大。     

基于碳强度的碳交易机制分析

碳排放强度是控制温室气体排放的一种考核指标,通过分析加拿大以碳排放强度为基准的交易机制,笔者认为该机制能够以更低的成本减少碳排放,在未来GDP相对确定的情况下能够降低减排效果的不确定性,从而更适合发展中国家。     

欧盟碳市场与能源市场的相依结构研究——基于多元Copula-Kernel模型

自欧盟碳市场建立以来,对于这一新兴的人为建立的虚拟商品(碳排放权)金融市场的研究不断深入。基于对第二、第三交易阶段欧盟碳期货与能源期货价格及日收益率数据进行多元Copula-Kernel模型拟合的基础上,研究碳资产与能源资产之间的波动传导效应和相依结构,这对于评价碳市场运作效率有重要意义。研究结果表明,能源期货的日收益率与碳期货日收益率存在弱正相关性,相依系数0.18,且上下尾对称分布,相关系数为0.30,两市场之间存在弱传导效应。研究结果还表明,欧盟碳市场与能源市场之间的影响关系在金融危机后逐步恢复,碳市场也逐渐走向成熟和有效。     

湖北省粮食生产的多尺度及关联动态分析

采用湖北省1978-2011年时间序列的粮食产量基础数据,在对粮食产量时空尺度分析的基础上,基于粮食产量及其相关的9个变量的历史数据作为样本建立粮食生产灰色系统模型,分3个时段对粮食生产驱动机制进行阐析,以期为相关部门的生产决策提供理论指导.结果表明:①1978-2011年,湖北省粮食产量波动起伏,总体呈上升态势,近年来波动趋缓;粮食总产量和人均粮食产量及单产曲线的动态变化趋势不甚一致;湖北省34年时间序列粮食产量历史变化主要存在25年和16年左右的年代际振荡周期.②湖北省17个市(州)的人均粮食拥有量及年均增长率空间尺度差异明显.③粮食播种面积、有效灌溉面积和旱涝保收面积是湖北省粮食生产的三大驱动因素.     

中国居民消费价格指数波动的周期性及其驱动因素研究

准确把握物价波动的周期性及其驱动因素,是宏观经济决策的重要依据之一.本文采用经验模态分解(EMD)方法,对2001年1月-2008年6月我国居民消费价格指数(CPI)多尺度分析发现,中国CPI存在准3.9月、准8.4月、准16.4月、准45月四个波动周期和一个递增趋势.综合考虑影响价格变化的各种因素,对CPI不同周期性波动的内外驱动因素进行了偏最小二乘回归建模分析.本文力图通过对中国CPI波动的周期性及其驱动因素研究,为政府的宏观调控提供定量化参考依据.     

供应链管理中碳权衡因素的研究

一、背景分析 全球贸易量在过去10年中增加了一倍以上，达到同期全球国民生产总值（GDP）增长率的6倍。相对廉价的能源助长了这一现象，而由此带来的气候变化则被放到了次要地位。据估计，每排放一吨二氧化碳带来的经济破坏约为85美元，所以，限制温室气体排放和实行“有价”排放策略变得很有必要。事实上，在欧盟排放交易体系（EUETS）之下，一些行业已经实行了这样的举措。     

中国碳减排实现的影响因素和当前挑战——基于技术进步的视角

在引入指数分解与生产理论分解相结合的综合分解分析框架的基础上,本文探讨了中国各区域各大产业二氧化碳排放变动的驱动因素,计算了各驱动因素的碳排放变动效应,从数量上明确了技术进步在二氧化碳减排过程中的关键性作用。在此基础上,构建了一致性宏观二氧化碳反弹效应研究框架,定量分析了中国30个省、市、自治区不同产业二氧化碳排放与技术进步之间的关系。主要结论有:(1)2005—2015年期间,二氧化碳减排主要依赖技术进步的推动,技术进步带来的理论减排率为5.66%,能源结构调整、效率提升以及产业结构调整对碳减排的影响并不显著;资本和劳动力对能源的替代也能够在一定程度上实现二氧化碳的减排。(2)中国宏观经济层面基于技术进步的反弹效应平均为62%,实际减排率为2.1%。(3)中国二氧化碳排放的反弹效应存在一定的区域性差异,但差异有逐渐收敛的趋势;现阶段解决中国碳排放问题需要全面推进,分步解决。     

基于集合经验模态分解技术的中国房地产周期识别研究

本文运用1991年1月-2011年12月房地产销售价格指数的月度数据,结合最新发展的集合经验模态分解(EEMD)技术,从多尺度识别了我国房地产市场内在的准周期成分。准周期的识别过程就是房价形成因素的寻找过程。以房地产改革元年1998年为数据分断点做比较研究和稳定性检验,对应的准周期得到再次识别,增强了结论的可信度。研究表明:从1991年1月-2011年12月的样本期间来看,房地产市场供给弹性不足;货币因素在房价形成中的贡献最大;长期经济增长因素贡献很小,不是驱动房价的主要力量。房改后,上述结论依然成立,然而,货币供给对房价增长主导性作用进一步增强;长期因素的相对方差贡献变大了,房价与经济发展水平关系更紧密。根据结论,本研究建议房地产调控应重在控制货币增速和加大土地供给两方面。