大数据环境下数据中心的数据生命周期管理研究

随着大数据时代的到来,数据规模日益庞大,数据存储及处理能力面临着巨大的挑战,如何构建合理的数据架构体系、实现数据的高效存储及利用、保障数据安全、提高数据质量,以及充分发挥数据的利用价值等已成为目前数据管理的重点银行。     

对做好行社数据资产价值变现的思考——以某农商银行为例

农商银行作为中小银行的中坚力量,数字化转型已上升为其企业战略,数据治理和用数赋智是数字化转型的重要环节,从底层上决定了客户营销、产品开发和管理决策的效用。文章主要是从农商行的现实视角出发,理清当前数据应用的现状,明确需要破除的症结,在现有的平台和技术环境下,思考如何进行数据整合、如何挖掘应用数据以及如何构建数据资产价值变现能力,进一步优化农商银行客户服务、营销组织和决策管理。     

核心企业数据集市内容探讨

核心企业在其产业生态圈及供应链金融中处于主导地位,但银行对于核心企业描述所需要的内容依然简单零散,缺少系统性规划,不足以满足其生态圈或供应链金融的需求.本文探讨的是银行在构建核心企业数据集市或其他数据工具描述核心企业时应考虑的内容框架,数据平台将按照内容框架对核心企业数据进行分类、整合、处理、存储和价值挖掘,并集中向其他系统与场景统一提供与核心企业相关的输出,服务其生态圈与相关供应链金融业务的市场拓展、风险控制、客户价值等场景.     

浅析银行业务数据的大集中及其特点

文章总结了银行电子化及银行业务数据大集中的演变和发展历程，重点从网络、存储、应用、安全、建设特点等方面分析和说明了数据集中的技术特点，从管理模式、业务应用、营销和内部管理等方面分析和说明了数据集中的业务特点。     

NCR新一代商业影像解决方案

随着银行业务向集中处理的转变,银行越来越多的应用了票据以及文档的图像存储解决方案,通过建立分行级或者是总行级的图像库,来满足票据及文档的存储、查询需要。同时,随着现代科技的不断发展,新兴技术越来越广泛的应用于银行作业系统中,如手机银行、网上银行的蓬勃发展,致使银行在业务处理过程中,大量的数据来自于更广泛的渠道,诸如各种凭证,储蓄存单,日常报表,电子报表,传真,文件,微缩胶片,甚至无线手机数据(手机银行)的收集等。这就要求银行能够建立一个整合在一起的解决方案,以满足数据的获取、验证及信息的传输与发送(数据和图像)的需要。     

大数据时代电话销售在个人客户分层营销方面的探索

当大数据这个新的时代浪潮与电话营销这个"古典"的技术在金融业发生碰撞时,会产生怎样一个美妙的景象呢?可以想象,或许能够出现这样一个画面:当通过大数据技术的精准分析,电话营销人员把一个金融产品准确地推在一个客户面前,而通过网上银行、手机银行、远程银行等各种互联网技术,客户就能轻易满足了自身的各种金融需求,而客户无法     

银行历史数据集中系统实现方法

正目前银行历史数据系统主要采用关系型数据库进行数据存储,如Oracle RAC方式,但此方式具有诸多限定,例如数据量积压到一定值后,将极大影响联机查询效率;只适合存储结构化数据,难以满足对半结构化和非结构化历史数据的处理;成本较高,一套系统性能完善的历史系统其仅硬件成本将超过千万。基于银行历史数据系统具有的"大数据"特征,我们探索采用当前广泛应用的大数据技术解决方案,基于Hadoop/HBase的技术架构,给出技术结果、分析关键技术、技术特性。     

赛门铁克解决方案助建行有效提高存储利用率

数据是银行为客户提供服务的基础。银行为客户服务，就是为客户提供一个可靠的环境以确保客户数据资料的准确性和服务的连贯性。随着金融信息化的不断发展，银行网络和系统日益庞大和复杂，使得银行的存储数据量不断膨胀，同时对数据存储利用率和数据监控、迁移、备份及硬件维护等方面也提出了更高要求。商业银行目前面临的挑战之一就是，如何通过整合、统一，改进其存储基础设施，并采用合理有效的存储解决方案，来提高存储利用率，管理每年递增的数据量，同时又不会女幅增加管王单成本．[第一段]     

数据挖掘技术在银行的应用

数据挖掘技术源于20世纪80年代末,金融,保险、电信等行业首先受益。20世纪90年代末,随着客户关系管理的兴起,数据挖掘逐步成为银行、保险业的宠儿。21世纪,数据仓库技术的广泛应用为数据挖掘的深度普及奠定基础。在金融数据海量集中的年代,对数据的整合、挖掘势在必行。本期技术与应用栏目以数据仓库、数据挖掘技术在银行、保险业的应用为例,与金融科技工作者共同探讨其最新价值。     

银行业数据管理探索

正与传统银行相比,数据资产逐渐成为现代银行越来越重要的生产要素。如何管理好数据、应用好数据、挖掘数据价值等一系列数据管理工作,也成为一个现代银行加快业务创新、提高精细化管理和科学决策水平的最重要基础工作之一。近几年,监管部门不断加大对银行业数据管理工作的监管力度。早在《中国银行业"十一五"信息化建设规划》中就明确指出"加快银行信息资源的集中,实现数据视图在全行范围的共享,充分利用数据仓库和数据挖掘技术,实现资产负债管理、财务绩效管理、风险管理和客户关系管理等主题应用,建立面向主题、面向市场、面向决策、满足内部管理及外部政策要求的银行     

数据存储系统在银行的应用

银行数据大集中需要数据存储近年来,国内商业银行普遍推行"以客户为中心,以市场为导向"的新型运作模式,也就是对银行业务实行整合再造。整合的基础是银行的核心业务系统和数据大集中,然后在此基础上,建立银行数据仓库和客户关系管理系统(CRM),以改善银行综合竞争实力和盈利能力,有效防范金融风险。银行数据高度集中,必然需要高速率、大容量的存储系统。同时随着银行业务的拓展,银行的计     

客户为本，数据为源——银行客户洞察与体验提升

客户体验已经成为新时代银行竞争的焦点所在,极致的客户体验是银行未来竞争的护城河。文章从银行实际出发,对如何利用数字技术提升银行客户体验进行了体系化的研究,指出了传统银行在客户体验管理上的不足,分析了强监管对银行客户体验的影响,进而提出了基于数据驱动的银行客户体验提升模型及实施保障建议。     

基于监管合规的中小银行数据治理体系研究

数字经济时代，数据已经成为银行的重要资产和核心竞争力。中小银行客观上存在资源投入不足、标准职责不清、报送口径杂乱和应用模式单一等数据治理难题，在“严监管、细监管、深监管”的数据管理背景下，中小银行可以从顶层设计、战略目标、数字技术、专业人才和考核政策等角度突破数据治理难题，基于应用角度做好数据盘点、数据认责、数据标准、数据安全和数据质量管理等具体的数据治理工作，在此基础上基于全域数据观，搭建统一的监管数据集市，在满足监管合规要求的同时，充分发挥数据价值，赋能业务发展，提高银行经营质效。     

打造支撑大数据应用的架构

不断涌现的互联网金融企业借助平台、数据、客户方面的优势对银行形成了较大的威胁。因此,传统商业银行的数据驾驭能力受到考验,生存发展能力受到挑战。在大数据时代对数据的驾驭能力(这里主要是指银行从技术层面对所需各种数据的采集与交换、存储、处理与整合、分析与展现的能力)是大数据时代每个银行必备的核心能力,也将是未来银行的核心竞争力之一。     

结构性理财产品更趋短期化

多年以来,因为高风险高收益特性,结构性银行理财产品一直备受关注。自2004年第一款结构性银行理财产品以来,其风险结构、期限结构也不断发生着变化。据普益财富金融数据平台显示,2010年21家银行共发行结构性银行理财产品647款(华一银行理财产品因不对境内投资者发行,故未统计在内,下同),较2009年增加50款,增幅为8.01%,到期且公布到期收益率的结构性银行理财产品共496款。     

利用客户访问日志数据研究客户需求和服务设计

在技术环境迅速变化的今天,产品不断更新换代,顾客的需要随时可能变化,但不管顾客需要什么产品,企业成功的秘诀在于与顾客维系有利可图的关系。特别对于像银行这类服务收益日益增长、竞争焦点转向客户服务的企业,为了维持客户,需要不断地采用先进的技术手段,增加和改善服务渠道,从传统的等待顾客上门的面对面服务到自动柜员机、电话银行、网上银行、移动手机银行、汽车银行和24小时自助银行等,正是转向服务竞争的具体体现。     

基于SAN技术的银行集中存储方案

随着金融信息化建设的进一步深化,银行信息数据急剧膨胀,单一的存储技术,如磁盘、光盘、R A ID技术等已经很难满足用户的需求,数据存储面临着前所未有的挑战,因此,金融业需要一个高效、稳定的存储体系架构来保证业务的飞速增长。同时,越来越复杂的网络环境对存储技术的要求也越     

数据标准化 业务发展的坚实地基

正数据标准为数据质量提供评判标准,为元数据提供设计和管理规则,为主数据管理提供业务规则、整合规范、数据清理依据。数据标准的执行是标准制定后发挥其业务价值的重要环节,更是支持业务用好数据的坚实地基。中国光大银行"数据标准体系研究"曾获2011年银行科技发展二等奖,具有学习参考价值。     

加密技术保银行数据安全

加密技术由来已久，最早起源要追溯到公元前2000年。加密技术主要分为数据传输、数据存储、数据鉴别以及密钥管理四种技术。本文将从前三方面，介绍其在银行信息系统中的应用。     

网络存储--银行数据安全存储之道

数据存储技术是伴随信息产业的发展成熟起来的一个概念,可以说从计算机诞生的那一刻开始,存储也就随之诞生了.然而五年前,对于存储系统,人们只能够看到磁带、硬盘等服务器的附加设备,存储与备份几乎可以划等号.随着金融电子化建设的深入开展,金融业务对计算机的依赖程度越来越大,金融信息作为国民经济信息的基础,是极为重要的财富和社会资源,其安全就显得至关重要.一旦计算机系统崩溃或数据丢失,将会造成严重的经济损失.这样,单一的存储技术,如磁盘、光盘、RAID技术等已经很难满足用户的需求,金融业更需要一个具有前瞻性的存储体系架构来保证业务的飞速增长.同时,越来越复杂的网络环境对存储技术的要求也越来越高,这给银行信息数据的存储、共享和安全提出了更高的要求,加之各种自然灾害和人为因素造成的损失频繁发生,这就迫切需要一套能够跨地域进行数据备份集中存储的系统.银行信息数据的存储成为了金融信息化建设的核心任务之一.