我国银行信贷与房地产价格关系实证分析

1对于银行信贷与房地产价格之间的关系，到目前为止只有少量的学者对此进行了实证研究     

河北省房地产价格与银行信贷风险关系的实证分析

在房地产价格飙升、银行信贷猛增的重要背景下,本文运用单位根检验、协整、格兰杰因果检验等时间序列分析方法,对河北省房地产价格与银行信贷之间的关系进行实证研究.研究结果表明,河北省银行信贷和房地产销售价格之间存在长期的均衡关系,即它们之间具有长期的协整性,同时存在从房地产销售价格到银行信贷的单向因果关系.     

房地产价格波动与银行信贷增长的实证研究

本文从理论上探讨了房地产价格波动影响银行信贷增长的作用机制.在此基础上,本文利用2000年1月至2006年8月的月度数据,运用多变量协整分析技术对我国房地产价格影响银行信贷的效应进行实证检验.研究结果表明,房地产价格和银行信贷之间在长期内存在互为因果关系,房地产价格波动在短期对银行信贷发放的直接影响十分有限,主要是在长期内对银行信贷增长产生影响.而银行信贷也通过协整关系成为房地产价格短期波动的Granger原因.最后,本文认为,货币政策当局应当密切关注房地产价格、银行信贷以及二者的相互影响.     

银行信贷对房地产价格影响的实证分析——以东部地区为例

采用2005-2010年东部省份面板数据来研究我国东部地区银行信贷对房地产价格的影响,研究结果显示,样本期内银行信贷对东部地区房地产价格产生显著的正向影响,表明银行信贷的快速增长推动东部地区房地产价格的上升,而银行信贷的约束是东部地区房地产价格调整的重要因素之一。提出要继续对银行信贷进行约束,巩固房地产市场调控的效果,研究结论对当前政府科学制定房地产市场调控政策以保持房地产市场稳定具有政策启示作用。     

房地产价格波动与银行信贷增长的实证研究

本文从理论上探讨了房地产价格波动影响银行信贷增长的作用机制.在此基础上,本文利用2000年1月至2006年8月的月度数据,运用多变量协整分析技术对我国房地产价格影响银行信贷的效应进行实证检验.研究结果表明,房地产价格和银行信贷之间在长期内存在互为因果关系,房地产价格波动在短期对银行信贷发放的直接影响十分有限,主要是在长期内对银行信贷增长产生影响.而银行信贷也通过协整关系成为房地产价格短期波动的Granger原因.最后,本文认为,货币政策当局应当密切关注房地产价格、银行信贷以及二者的相互影响.     

从虚拟经济角度谈房地产价格泡沫——房地产价格波动与银行信贷支持的关系研究

虚拟经济是实体经济发展到一定阶段的必然产物,现代市场经济就是实体经济与虚拟经济相互依存、相互促进的经济。房地产就兼有实物资产和虚拟资产的双重属性。从经济虚拟化的角度来看,房地产作为一种虚拟资产的特征越来越明显。这是因为,随着经济的发展,房地产不再仅仅意味着供人们消费和生产的住宅或厂房,而更多地成为一种投资工具和投资对象。正是因为这样,房地产价格的波动幅度远远超过普通商品,而价格的强波动性正是虚拟资产的重要特征。旨在通过对房地产价格波动和银行信贷支持之间的内在关系进行实证研究,提出合理的房地产金融支持政策。     

银行信贷、房地产价格与经济增长的非线性关系研究——基于省际面板平滑转换模型的实证检验

选用中国2000~2014年31个省的面板数据,以银行信贷为转换变量,通过构建面板平滑转换模型对我国房地产价格与经济增长的非线性关系进行考察。研究发现：当信贷增长率低于28.74%时,房价增长率对经济增长产生比较显著的正向影响;当信贷增长率高于28.74%时,房价增长率对经济增长起到了明显的阻碍作用。因此,为了实现“稳定房价和保持经济平稳增长”的目标,央行应将信贷增速维持在低增长体制的最优区间中。同时,央行还应该改善信贷结构,鼓励和引导金融资源进行合理配置。     

基于VAR模型的江苏省房地产价格与银行信贷的实证研究

本文从理论上研究了银行信贷与房地产价格的关系。在此基础上,根据2000年至2011年的年度数据,运用多变量协整分析技术以及向量自回归模型实证分析江苏省房地产价格影响银行信贷的关系。研究结果表明,房地产价格和银行信贷之间在长期内存在长期均衡关系,银行贷款是房地产价格的单向格兰杰原因。最后,在此研究基础上提出相应的对策建议。     

我国银行信贷对房地产价格影响的实证研究——基于边限协整检验视角

利用边限协整检验方法,研究我国银行信贷对房地产价格的影响。结果表明我国银行信贷对房地产价格有重要的影响,而利率和国内生产总值对房地产价格影响较小,这一发现对我国制定货币政策,调控房地产价格有一定参考价值。     

保障房、高档房与我国房地产市场调控——基于东中西三大地带省际面板数据的实证分析

东中西三大地带保障房、高档房与普通商品房交互作用。保障房对普通商品房价格具有一定的抑制和烫平作用,东部和中部地区尤为显著;西部地区保障房建设的外溢效应使得当地商品房价格短期内出现了上涨。高档商品房的建设拉高了全国范围的房价,东部地区影响最大;实际利率对房价的影响很小。为此,政府应结合各地实际情况,划分阶段梯度实施保障房政策,严格控制别墅等高档房的建设,并对高档房征收高额房产税。     

物业税改革对房地产价格的影响——基于2002~2011年中国省际面板数据的实证研究

基于供需视角,依据2002~2011年中国30个省（市、自治区）的面板数据,构建整体及东、中、西区域面板模型,分析了物业税对不同区域房价的影响。结果表明,物业税对房价具有抑制作用,且对各区域影响存在一定差异,鉴此,物业税应实行国际差异化。     

信贷与资产价格关系研究——来自中国房地产市场的证据

货币政策与资产价格之间的关系一直以来都是学术界研究的重点,但从房地产信贷视角分析房地产价格的文献却相对较少。本文基于多元MGARCH—BEKK模型和GRACH均值方程模型分析了房地产信贷、货币供应量与房地产价格的波动相关性以及它们的各种波动对房地产价格的影响。研究发现,房地产信贷增长的波动能影响房地产价格的增长,而货币供应量的波动,对房地产价格增长影响不显著。同时实证分析显示在对房价的调控中,房地产信贷的调控是抑制房价波动的一个工具选项。以银行信贷为主的货币供应量已经不能全面反映社会的流动性状况。与货币供应量相比,社会融资总量指标与实体经济指标的联系更加紧密。     

Fundamental Real Estate Prices: An Empirical Estimation with International Data

We propose two alternative models to estimate fundamental prices on real estate markets. The first model is based on a no-arbitrage condition between renting and buying. The second model interprets the period costs as the result of market equilibrium between housing demand and supply. We estimate both models for the USA, the UK, Japan, Switzerland, and the Netherlands. We find that observed prices deviate substantially and for long periods from their estimated fundamental values. However, we find some evidence that, in the long-run, actual prices tend to return to their fundamental values progressively. This result is due to both impulse–response functions and forecast analyses. In particular, we find that using the fundamental price significantly increases the accuracy of out-of-sample long-term forecasts of the price.

我国房地产泡沫与银行信贷规模的相关性研究

本文首先从理论上深刻剖析了房地产泡沫与银行信贷规模相互之间的作用与传导机制,在此基础上选取2006年-2018年相关指标的年度数据,对房地产泡沫与银行信贷规模进行了图形拟合与周期性波动规律分析,分析发现二者存在极高的契合度。建立房地产泡沫的函数,构建协整方程实证发现银行信贷规模对房地产泡沫的长期弹性系数为0.51,从长期来看银行信贷规模每增加1%,房地产泡沫也相应增加0.51%,进一步建立VAR模型实证发现房地产泡沫与银行信贷规模互为格兰杰因果关系,二者相互影响、相互促进。通过方差分解实证发现银行信贷规模对房地产泡沫的变动具有重要的影响,另一方面,房地产泡沫是影响银行信贷规模变动最主要的因素。     

柳州市房地产信贷规模与房地产价格关系的实证分析

本文在对柳州市房地产市场发展的信贷支持进行定性分析的基础上,利用2003年1季度至2009年4季度的季度数据,运用多变量协整分析技术对房地产信贷与柳州房地产市场价格波动之间的关系进行实证检验,结果表明柳州房地产信贷规模变动是房地产价格变动的主要原因之一,但房地产信贷变化不是对房地产市场状况的反映。     

房地产信贷、房价与经济增长——基于东中西部的实证研究

我们选取我国2003-2010年东、中、西部地区的面板数据,对房地产需求和供给收入弹性、房地产市场需求和供给及影响房价的因素、房地产对经济增长的作用进行实证研究发现,西部地区房地产市场的需求和供给收入弹性小于东、中部;房地产价格在需求和供给市场违背一般价格规律;银行信贷对东部地区房价的影响较为明显;中、西部当期需求的增加会促进下一期经济发展。     

房地产信贷、价格及市场供求关系研究

本文通过对2000年以来上海房地产信贷与房地产市场关系的实证分析,发现房地产信贷对房地产市场的影响主要表现在需求方而不是供应方,房地产信贷增长对房地产价格和房地产销售量增长有明显的促进作用,但对房地产开发投资没有明显的影响。房地产信贷增长主要由银行流动性状况决定,而不取决于房地产市场状况,但房地产市场供需状况会影响到房地产信贷结构变化,在价格上升时个人购房贷款增长明显,在价格下降时开发贷款增长明显。在短期内,银行信贷可作为平稳房地产市场波动的手段之一,但对于长期而言,只有构建完善的住房供应体系才能保持房地产市场的长期稳定。     

试论房价波动对商业银行资产的影响

基于次贷危机的启示,本文构建了在不同的金融发展程度下房地产价格波动对商业银行资产影响的理论模型,并在此基础上对中国的现状进行分析,指出当前对中国的影响主要集中于商业银行基于负债业务发放的贷款领域。进一步地,利用向量自回归模型(VAR)及冲击响应函数对中国房地产价格波动对商业银行贷款的影响进行了实证检验。研究表明:金融创新改变了房地产价格波动对商业银行资产的影响模式;中国房价波动对商业银行资产的影响主要集中在源于银行负债发放的贷款领域,但总体影响有限;中国应加快发展银行资产证券化业务,谨慎发展信用衍生产品。     

Research on the Dynamic Relation between Chinese Real Estate Price and Bank Credit

本文运用矢量误差修正模型（VEC）,对2000-2011年我国房地产价格与银行信贷的动态关系进行实证分析,结果表明,银行信贷余额变动是导致实际房地产价格变动的原因,但反之并不成立。当期房地产价格变动对未来房价变动具有持续影响,短期内房地产价格可能背离银行信贷余额的变动趋势,但长期内二者的变动趋势是一致的。     

股票价格对信贷冲击的动态影响

本文使用基于马尔科夫区制转移方法的协整模型(MS-ECM和MS-VECM),以长期信贷需求方程为基础,研究了我国信贷市场的稳定状态与非稳定状态。实证结果显示:在信贷市场的非稳定状态中,我国股票价格变化对信贷冲击形成了较为明显的动态影响。这种动态影响的出现除了与西方学者所关注的信贷配给效应有关以外,还与信贷资金流入股市有着密切联系。另外,实体经济与信贷的动态互动可以显著增加信贷冲中击的持续性。基于以上结论,本文提出我国应该整合各种监管资源和政策工具,对股票价格变动引起持续性信贷冲击的现象进行动态预防和监控。