浅析近十年来哈尔滨房价的变化趋势及原因

2001-2011的十年间,哈尔滨市的房价发生了很大的变化,特别是2009年金融危机过后,变化更是剧烈,本文试图阐述近十年来哈尔滨房价的变化趋势,并根据这一变化趋势分析其产生的原因。     

基于灰色关联分析法的房价影响因素研究

随着我国住房市场的快速发展,住房价格不断上升,近年来出现了过度上涨的现象。本文分析了我国近年平均房价以及房价收入比的变化趋势,在此基础上,建立了房价灰色关联分析模型,得到影响房价的因素重要性依次为:房地产投资额、人口数、货币供应量、城镇人均可支配收入、GDP以及人民币汇率。最后结合不同的密切程度提出调控房价的政策建议。     

人民币汇率变化与我国房价波动-动动态传导机制与经验数据

目前汇率与房价之间关系的研究还不多。本文梳理了汇率变化对房价波动的传导机制,构建了汇率变化与房价波动的动态理论模型,进一步论述了汇率与房价的相互关系。在此基础上,引入利率、货币供应量等宏观指标,通过构造MVGARCH-BEKK模型和变参数模型,实证检验了我国汇率变化与房价波动的相互关系,结果发现:在房价上涨期间,汇率对房价增速的影响远超过利率和M2对房价增速的影响,这可能间接说明了国外资本或国内准备投资国外的资本,对国内房价增长产生了显著的“助推剂”作用。     

货币政策与房价调控问题研究

货币政策是否应关注房价,取决于房价的变化是否对物价、汇率和经济增长有影响。研究表明,我国的房价对经济增长和物价都有着显著的影响,但对汇率的影响不显著。因此,中央银行应该关注房价的变化,并在货币政策操作中考虑房价因素的影响。不同的政策工具应该针对不同的政策目标,即货币供应量针对物价,贷款利率针对房价,信贷规模针时经济增长。     

哈尔滨市房地产销售价格的影响因素分析——人均可支配收入

2001至2010这十年间我国经济发生了翻天覆地的变化,人均收入增高的同时,房价更是在2007-2009这几年间发生巨变,一跃成为社会最热点问题。引起房价产生飞速增长的因素种类繁多,人均可支配收入作为衡量人民生活水平的一项标准,不可避免的对房价的变化产生影响,本文通过调查分析,结合哈尔滨房地产市场发展情况,对人均收入与房地产销售价格的相关变化及影响进行分析,并从房价收入比角度分析房价泡沫问题。     

哈尔滨市房地产销售价格的影响因素分析——人均可支配收入

2001至2010这十年问我国经济发生了翻天覆地的变化,人均收入增高的同时,房价更是在2007 - 2009这几年间发生巨变.一跃成为社会最热点问题.引起房价产生飞速增长的因素种类繁多,人均可支配收入作为衡量人民生活水平的一项标准,不可避免的对房价的变化产生影响,本文通过调查分析,结合哈尔滨房地产市场发展情况,对人均收入与房地产销售价格的相关变化及影响进行分析,并从房价收入比角度分析房价泡沫问题.     

中国房价问题探讨北大核心

房价问题已经成为中国社会关注的焦点问题。本文探讨2016年中国房价为什么出现新一轮上涨、政府为什么担心房价下跌、现阶段中国房价为什么上涨过快并始终成为社会关注的焦点等问题;认为未来一段时间内中国房价仍然会总体上涨,房价上涨压力会向二线城市特别是中西部地区的二线城市转移。为此,房地产调控应针对房价地区分化现象,实施差异化的住房政策;针对住房需求结构变化,优化住房供给结构;针对住房市场交易结构变化,调整房地产调控的重点领域。     

人口年龄结构、房价与金融稳定研究

不同年龄段人群的收入、需求存在明显的特点,这些特点会导致各年龄群体的经济行为产生差异,人口年龄结构变化会通过这些群体的行为形成合力影响经济运行和金融稳定.人们的住房需求和投资需求是影响房价变化的主要原因,我国金融市场以间接金融为主,房价波动势必会对商业银行产生冲击,房价的中长期波动不仅影响商业银行的不良贷款率,还可能引发金融市场的动荡.我国人口年龄结构变化是否会通过影响房价波动最终影响商业银行信贷资产质量,国内还缺乏系统的研究文献.本文在前人的研究基础之上,构建了数理模型论证人口出生率变化如何影房价并进而影响金融稳定的过程,并利用面板数据联立方程模型对中国人口年龄结构对房价和银行不良贷款率的影响进行了综合考察.     

中国城市住房价格动态特征及其影响因素

本文从理论和实证两个层面分析了1997-2007年中国35个大中城市的房价动态特征,并考察了城市因素对房价动态参数的影响。所得主要结论有:中国城市房价具有强序列相关和弱均值回归特征;住房使用成本、地区市场化指数、土地交易价格指数及其变化对序列相关系数有显著影响;真实收入及其变化、建造成本、地区市场化指数对均值回归系数有显著影响;各城市的房价动态参数拟合值几乎全部落入震荡收敛区内,东部城市房价的波动振幅普遍高于中西部城市;1999年后35个大中城市的平均房价波动振幅有逐渐增大的趋势,尤其是2007年的房价波动振幅出现了非正常增长,但波动频率变化幅度不大。     

汇率变化与房价波动——来自中国房地产市场的证据

本文通过构造MVGARCH-BEKK模型和变参数模型,实证检验了我国汇率变化与房价波动的相互关系,结果发现:在房价上涨期间,汇率对房价增速的影响远超过利率和M2对房价增速的影响,这可能间接说明了国外资本或国内准备投资国外的资本对国内房价增长产生了"助推剂"作用。     

中国大中城市房屋价格相关和传导关系

选取了我国15个典型城市的房屋销售价格为研究对象,利用自回归误差修正模型(VEC),对我国15个城市房价之间的相关性和传递效果进行了研究,研究结果发现,广州、深圳和上海的房价是主导城市房价,影响着其他城市房价的变化和走势,同时,主导城市间房价互为影响.北京、杭州、福州、成都、武汉、西安、青岛、海口等城市的房价对其相邻城市房价的影响比较显著,这些城市是该城市所在区域内的主导城市房价,但相距较远城市房价因果关系不明显,说明房价的相关存在区域性.上海、广州和深圳的房价通过这些区域内主导城市房价传导到其他城市中.反过来,其他城市房价对主导城市房价的影响较小.     

房价变化、家庭消费决策与风险规避——来自我国城镇家庭的证据

本文采用我国城镇居民消费的总体数据实证分析了房价变化对家庭消费决策的影响。实证结果表明:(1)房价上涨不会通过抵押效应对我国城镇家庭消费产生影响;(2)可预见到的房价上涨会抑制家庭消费;(3)未预期到的房价变化会对家庭的耐用消费品消费产生正的影响,从而也会对家庭的总消费产生正的影响;(4)未预期到的房价上涨会刺激家庭的购房需求,出于风险规避的考虑,家庭会提前购房。     

美国次贷危机的演进路径分析

美国次贷危机已经愈演愈烈,对于未来的判断越发困难。通过分析美国房价变化趋势及房屋价格下降的结构性原因,本文尝试对次贷危机的内在经济逻辑进行梳理,并就此推导次贷危机中关键性因素之间的相互关系。     

货币供应量与资产价格的关系

房价与货币供应量的高度相关性,说明近年我国房地产更多体现资本品的特征,货币供应量的调控对管理房价的变化有重要意义     

中国近年房贷与房价关系的实证研究及启示

影响房价有多种复杂的社会、经济因素。人口变化、居民收入水平和城镇化水平提高、物价指数变化、土地、税收和信贷政策的调整等都会以供给和需求的相互作用影响、决定房价。房地产是资金密集型行业,上述影响、决定房价供求关系的诸因素以房地产的供给融资和需求融资相互作用表现出来。2010年房地产     

调查上海的房地产市场,分析经济对房价市场波动带来的影响

经济对房价市场的影响是复杂并多元化的,这涉及到房地产市场的历史发展和全球经济变化对房价市场的影响.     

房产税改革与房价变动的宏观经济效应——基于DSGE模型的数值模拟分析

本文通过构建动态随机一般均衡模型(DSGE)和基于该模型的数值模拟,讨论了房产税改革和房价变化所可能产生的宏观经济效应。主要结论有:旨在对住房持有环节征税的房产税改革在长期可以有效降低房价,并且能发挥良好的自动稳定器功能以平抑房价变化所导致的宏观经济波动,但同时也会给宏观经济带来一定的负面影响;房价的适度上涨在短期内对宏观经济具有负面效应,但该负面效应一般会逐渐消失并最终转化为正面促进作用;超过一定限度的房价上涨速度将会给宏观经济带来严重的负面影响。     

房地产价格波动与银行稳定

本文构建房地产市场与银行信贷市场传导机制,从理论上分析了银行信贷对房价上涨具有推动作用,房地产价格波动会通过银行反馈机制影响银行稳定。本文认为,货币供应量与房价波动的联动变化剧烈,房价波动、信贷波动是影响我国银行稳定的因素,银行反馈机制将会引起信贷收缩以及进一步的房价波动。     

调查上海的房地产市场,分析经济对房价市场波动带来的影响(英文)

经济对房价市场的影响是复杂并多元化的,这涉及到房地产市场的历史发展和全球经济变化对房价市场的影响。     

透过房地产交易看金融杠杆的作用

近年来,房地产交易频繁,推高房价持续上涨,而金融杠杆是支撑交易进行的动力之一。随着房地产交易进行、房价上涨,金融杠杆的作用、效率是否会发生变化呢?我们通过构造一个简单的循环交易模型进行量化分析,关注杠杆作用的变化趋势;并进一步引入杠杆成本,探讨交易对杠杆成本的约束变化趋势。本文的分析为房地产交易带来一些启示。