改革开放以来江阴市经济增长因素核算

通过江阴市技术、资本、劳动投入对该市经济增长贡献的分析，发现1978年-2008年间该市技术进步对经济增长贡献近30％，资本贡献近70％，劳动贡献甚微；1992年之后，技术进步对当地GDP增长的贡献度由之前的不足20％上升为近39％．对应的资本贡献度则由87％下降为59％。这种经济增长的内涵性改变源自于江阴市较早实现了乡镇企业向现代企业制度的转变。     

黑龙江省经济增长的实证分析

在经济领域中,经济增长问题一直是炙手可热的研究课题。劳动要素积累、资本要素积累和技术进步都会对经济增长产生影响。一直以来,技术进步与经济增长的关系多被认为是:技术进步是推动经济增长的动力,而且在经济增长中发挥越来越重要的作用。本文将采用新古典增长理论中的索罗模型及柯布-道格拉斯生产函数,采用黑龙江省1993-2008年16年的统计数据,对经济增长问题进行实证分析并得出相应结论:技术进步对黑龙江省经济贡献最大,资本也对黑龙江省的经济增长起到很大的促进作用。     

基于随机前沿生产函数的中国建筑业增长因素分析

本文采用随机前沿生产函数的时变形式结合省际面板数据,测算出2001—2010年中国建筑业产业的劳动与资本产出弹性、技术进步率和技术效率变化率,以及各增长因素对建筑业产出增长的贡献度。主要结论一是劳动投入对建筑业产出的影响远远低于资本投入;二是相较于资本投入,技术进步才是中国建筑业实现可持续发展的关键因素;三是资本投入与技术进步决定了建筑业发达程度的区域差异;四是技术效率的变化率与建筑业产出增长的平稳性紧密相关,政府应减少干预,增加企业自由竞争,促进技术效率平稳增长。     

我国改革开放30年经济增长实证分析——基于索洛模型

将索洛模型应用于中国改革开放30年的经济数据,研究了资本、劳动和技术进步对我国经济增长的影响,并计算出劳动投入、资本投入和技术进步对经济增长的贡献率,最后根据实证分析提出我国合理转变经济增长方式的建议。     

科技进步、产业结构升级与广西经济增长

自改革开放以来,广西经济保持了较快增长。但通过修正后的Cobb—Douglas函数实证分析,支持广西经济增长的主要因素是资本和劳动力投入的增加,技术进步尤其是产业结构升级的贡献度较低。在我国实施新型工业化战略的大背景下,广西应尽快转变经济增长方式,依靠技术进步实现经济增长,积极扶持高科技企业发展,加快三次产业的调整升级,确保经济的可持续增长。     

基于索洛模型对经济增长的实证分析

本文选取我国实际经济数据并且利用索洛模型,分别计算出资本投入、劳动力投入以及技术进步这三方面对我国经济增长的实际贡献率,并实证分析了它们对我国经济增长的影响,进而得出结果说明技术进步对我国经济增长的作用最大,其次是资金投入的影响,而劳动力投入对我国经济增长的贡献率为负,意味着劳动力投入的增加会抑制我国经济的增长。     

中国旅游经济增长因素及其贡献度分析

文章以经济增长理论的进展为基础,使用中国大陆31个省(市、区)的历史面板数据,结合旅游业的经济特性,分析影响中国旅游经济增长的诸要素及其贡献度。结果表明,中国旅游经济的增长主要是依靠要素投入特别是资本投入而不是通过追求技术进步来获得的,属于典型的要素驱动型增长。价格水平、环境质量和技术进步对于旅游经济增长都具有显著的正向影响;在政府主导型发展模式作用下,各地的旅游发展绩效与其制度质量无关;可进入性与旅游发展的关系需要结合具体情境加以分析。此外,旅游发展可能会降低目的地人力资本以及教育投资需求,价格水平的持续上涨也会对制造业带来不利影响。因此,旅游发展是把双刃剑。如果处理不好旅游发展与其它产业、技术进步以及人力资本培育之间的关系,旅游业的长期繁荣同样有可能面临"资源诅咒",对地方经济的长期发展产生不利影响。     

黑龙江省区域经济增长效率及其影响因素分析——基于SFA的实证研究

采用对数型柯布——道格拉斯生产函数的随机前沿模型,利用黑龙江省13个地级市2002年~2012年的面板数据,研究黑龙江省区域经济增长效率及其影响因素表明:黑龙江省经济增长平均效率水平偏低,约为0.326,存在着区域差异。黑龙江省经济增长靠资本和劳动共同驱动,其中资本要素的投入略显重要,技术效率的贡献较低。耕地面积、对外贸易出口总额、金融机构发放贷款余额等因素的提高都会增加地区经济增长效率;而政府财政支出等因素则对经济增长效率的提高起到一定程度的抑制作用。     

要素投入对中国经济增长贡献的实证研究

劳动投入、资本投入、技术进步、制度因素是经济增长的重要因素和源泉,本文主要针对这几个要素对中国经济增长的贡献进行实证研究.     

基于索洛模型的贵州省经济增长因素分析

近年来,贵州省经济取得了较快的增长,但是与全国平均水平还有很大的差距。为了研究贵州省经济增长的因素,文章选取了2005—2013年的贵州省经济数据,采用CD函数与带有技术进步的索洛模型,利用SPSS软件,对数据进行了回归分析,并得出了贵州省经济增长的生产函数。根据生产函数,对技术进步、资本投入及劳动力投入对贵州省经济增长的影响进行了分析与讨论。     

基于索洛模型对内蒙古经济增长的实证分析

本文选取了内蒙古1991年至2010年经济增长的相关数据,并建立经济增长的生产函数模型,利用Eviews软件和EXCLE软件对数据进行处理得到技术进步、资本投入、劳动投入对经济增长的贡献率,得出内蒙古现有的经济增长方式是不可持续的结论。对此,提出了对内蒙古经济增长方式转型的几点建议。     

1978—1995年中国经济增长主导因素实证分析

保持经济持续均衡增长,无疑是发展中国家是重要的经济目标之一.这些年来,中国的经济学者一直在探索和研究我国经济增长的有关问题.一般来讲,研究者普遍认为我国是依靠高投入来推动经济增长,且走的是一条粗放的外延式增长道路,而技术进步、劳动者素质的提高、体制和结构调整等因素被认为是对经济增长的贡献较小.这一结论大致上是正确的.但对于这种数量的扩张,各研究者对于资本和劳动哪一个对经济增长的贡献度大却各执一词.有人基于中国多劳动力丰裕的国情,直观上得出劳动对增长率的贡献大于资本.为澄清认识,本文拟用柯布--道格拉斯生产函数①对我国的经济增长因素进行实证计量经济检验.     

安徽经济增长的动因分析

我国经济发展已进入新常态,十三五时期要实现经济中高速增长,推进供给侧结构性改革势在必行.经济增长理论认为,供给侧的劳动、资本、技术对经济增长有着显著推动作用.在分析了安徽经济发展状况的基础上,分别对劳动力投入、资本投入、技术进步与安徽经济增长之间的关系进行了定量分析,得出安徽大力推进供给侧改革将有效促进经济增长的结论.     

技术进步对四川经济发展的实证分析

经济增长是宏观经济学界研究的重要问题,对于发展中国家来说,研究经济增长尤其具有重要的意义。本文挑选了中国西部地区比较有代表性的省份四川省作为研究对象,来考察技术进步率对其经济增长的贡献作用。本文通过估算改革开放以来1978—2010年四川省固定资本投入,技术水平替代变量来拟合四川省的总生函数,从而分析四川经济增长中的各种要素,尤其是技术进步所起的作用。通过模型分析可以发现四川省在经济增长中存在着对资本投入过多,技术进步发挥作用不够等问题,并给出了相应的对策和建议。     

外商投资企业对广东经济增长贡献的实证研究

基于已有的研究成果给出外商投资企业对经济增长贡献的计量模型,并运用这一模型对广东省工业领域外商投资企业对经济增长的贡献进行了测算与分析。研究结果表明:外商投资企业对广东经济增长速度和增长方式具有重要影响,投入要素对经济增长贡献从大到小依次为技术进步、劳动力增长和资本增长。     

江苏省旅游经济增长的贡献因素分析

江苏省旅游经济增长与要素投入密不可分。运用柯布-道格拉斯生产函数与索洛余值构建旅游经济增长计量模型,对2001-2010年江苏省旅游经济增长的贡献因素进行定量测算与分析。研究发现,十年间,江苏省旅游业处于规模报酬递增阶段,并表现为典型的要素驱动型增长,其中资源要素对江苏省旅游经济增长贡献最大,资本投入要素次之,劳动投入要素居于第三位,而技术进步对于旅游经济增长的贡献最小。因而为了加快转变旅游经济增长方式,实现江苏省旅游业的健康持续发展,技术进步将是旅游发展的主导力量和关键因素。     

我国产业结构变动的定量分析

自改革开放以来，中国经济以前所未有的高速度持续增长，１９７８～１９９６年，国内生产总值按可比价格计算平均增长９．９％。但是我们也要清楚地看到我国经济增长主要依靠生产要素的投入支撑。据测算，１９７８～１９９５年间资本投入对国内生产总值增长的贡献度为４５...     

我国全要素生产率的测算及分析

经济增长因素研究是一个国家和地区经济发展的重要课题。采用全要素生产率的分析方法对20世纪90年代后我国经济增长的源泉进行了定量分析,探讨了资本因素、劳动力因素和广义的技术进步对经济增长的贡献,发现我国经济增长主要依赖于资本要素投入的增长,全要素生产率增长引起的经济增长非常小。     

我国物流业经济增长影响因素分析与应对战略

结合现代经济增长理论建立了影响我国物流业经济增长的主要因素分析模型,并根据相关数据对我国物流业经济增长相关因素的贡献做了定量分析。研究表明,我国物流业产出增长主要由资本投入、劳动投入和技术进步共同推动,我国物流业现阶段处于规模效益递增的发展阶段,属于主要依赖要素投入的粗放型发展模式。对此,提出了我国物流业今后重点依靠科技进步的发展战略。     

全要素生产率在亚洲主要经济体增长中的作用解析

采用Jorgenson增长核算模型测算中国、日本、韩国和印度四个经济体的全要素生产率,并将资源再配置效应纳入核算框架,然后基于统一的增长核算框架和可比数据对四国全要素生产率做比较分析。研究发现：考察期内,四国经济增长的动力主要来自要素投入,尤其是资本投入,全要素生产率对经济增长的贡献相对较低。全要素生产率的年均增长率分别为0.9%、0.4%、0.6%和2.1%,对印度、日本、中国和韩国经济增长的贡献度分别为34%、25%、11%和10%。资源再配置效应对处于快速发展中的国家全要素生产率产生重要影响。整个考察期内,资本和劳动再配置的净效应对韩国、印度和中国全要素生产率的贡献度分别为100%、50%和33%,而对于日本全要素生产率的增长贡献并不显著。