产业结构变迁与经济增长关系的实证研究

基于河南省1978～2012年期间的年度时间序列数据,对产业结构高级化、合理化指标进行了测度,并运用 Johansen 协整检验、 Granger 因果检验、脉冲响应等计量方法,实证检验了产业结构合理化、高级化与经济增长之间的关系。结果表明：河南产业结构高级化、合理化与经济增长之间存在单向的因果关系,产业结构的高级化、合理化能够带动经济增长,同时,产业结构高级化能促使产业结构朝更合理化的方向发展。结合产业结构的发展现状,为河南省经济增长的提升以及产业结构的合理化发展提出简要的建议。     

新常态下的经济增长与产业结构关系研究

经济发展新常态背景下,对我国经济发展和产业结构调整提出了新的要求,我国产业升级面临新压力和新机遇。本文采用普通最小二乘法探索了我国新常态下的经济增长与产业结构关系,研究得出：经济增长与产业结构之间存在协整关系;产业结构变动是经济增长的格兰杰原因,但是不能得出经济增长是产业结构变动的格兰杰原因,经济增长与产业结构之间存在单向的影响关系;定量测算得出第一、二、三产业增加值的估计系数分别为0.2563、0.5325、0.2357,第一、二、三产业增加值与经济增长之间均存在正相关关系。     

中国产业结构升级与经济增长的关联研究

中国经济发展已经进入了一个结构转换的新时期.从世界各国经济发展的经验来看,经济发展大都呈现明显的阶段性.在不同的阶段,经济发展的重点不同,主导产业也不同,因而在不同阶段存在着结构的重大转换问题.这种结构转换的过程本身就是产业结构升级的过程(古克鉴,2006).对于产业结构尚欠发达的中国而言,在相当长的时期内都要面临产业结构升级的问题,致力于优化经济结构,推动产业结构升级,从而实现经济资源的有效配置,加快经济增长是中国经济发展的一项长期任务.因此研究中国产业结构升级与经济增长之间的关系,对制定正确的产业升级策略,促进经济增长有重要意义.     

产业结构与经济增长

本文对中国经济的实证分析说明，过去中国经济的增长主要是靠制度改革由第三产业拉动的，然而第三产业的结构扩张会降低第一产业和第二产业对经济规模的正效应，因此只有通过提高第一产业和第二产业的效率能才能获得长期稳定的经济增长。     

长江三角洲碳排放和经济增长、能源消耗的关联分析

本文首先计算了1995～2009年长江三角洲两省一市的碳排放量,结果显示近15年来长江三角洲地区碳排放量增长迅速,期间又可以划分为2个阶段,即1995～2003年碳排放量小幅波动阶段,2003～2009年碳排放量快速增长阶段.接着对长江三角洲人均碳排放、人均GDP和人均能源消耗进行平稳性检验、协整检验和格兰杰因果分析.结果表明长江三角洲碳排放与经济增长、能源消耗之间存在长期的协整关系,人均GDP对人均碳排放量的弹性为0.4868,人均能源消耗对人均碳排放量的弹性为0.7658;碳排放与经济增长存在着单向因果关系,经济增长是碳排放的原因,碳排放不是经济增长的原因;碳排放与能源消耗存在着双向因果关系,能源消耗是碳排放的原因,碳排放是能源消耗的原因.最后,本文提出了长江三角洲节能减排的对策与建议,包括建立和完善节能减排体制、优化能源消费结构、积极调整产业结构、加强低碳技术研发和推广、引导公众参与节能减排等.     

调整产业结构,促进经济增长

本文首先利用计量经济学模型分析黑龙江省产业结构的特点,指出了黑龙江省经济增长方式,并将其同全国的水平进行了比较,分析其差异,最后提出了调整黑龙江省产业结构的对策建议。     

黑龙江省产业结构与经济增长关系的实证研究

本文针对黑龙江省1952年至2004年的三次产业状况,根据偏离一份额分析方法、回归模型、及HP滤波和Granger因果关系检验定量地分析了黑龙江省经济增长与三次产业结构之间的关系.分析得出:长期以来产业结构在黑龙江省经济增长中贡献并不明显;三次产业对经济增长的贡献中,第二产业最大,第一产业最小;最后揭示了第二产业中工业总产值增长趋势与GDP增长趋势之间的互动关系,二者都互为强烈的正向影响,从而更有力地说明了加快老工业基地的传统技术改造和结构调整的必要性和合理性.     

我国经济增长与产业结构的互动关系研究--基于VA R模型的实证分析

经济增长与产业结构存在着密不可分的互动关系。本文基于1978～2013年的数据,运用VAR模型对我国改革开放以来经济增长与产业结构的互动关系进行了实证研究。研究表明,我国的经济增长与产业结构存在着长期稳定的均衡关系;改革开放以来,第二产业的发展对于产业结构的优化和升级起了最主要的作用;从短期来看,第三产业对产业结构的影响效果将比较突出;而产业结构升级对经济增长的影响作用过程缓慢但是效果较为持久。在经济新常态的发展阶段,第二、三产业的发展将对产业结构的变迁起主要作用,而产业结构优化升级将对我国经济的可持续发展产生持续而深远的影响。     

云南产业结构与经济增长关系的实证分析

本文应用协整和格兰杰因果检验等计量方法,深入分析了云南产业结构与经济增长之间的因果联系。并利用回归分析测算了各产业对地区经济增长的贡献。研究结果表明,云南产业结构调整促进了其经济增长,而非经济增长促进了其产业结构调整。第一和第二产业的单位产出对经济增长的贡献较大,扩大第一和第二产业产出在地区生产总值中的比重能引导云南经济的良性增长。     

基于 Granger 检验的能源消费与经济增长区域差异性研究

本文运用1993～2012年29省市的能源消费和经济增长数据,以能源消费弹性系数的变化规律为依据,将我国的能源———经济区划分为：经济发达区、平稳发展H区、平稳发展L区和飞速发展区四大发展区域。针对四大区域,利用Granger检验法对各区域能源消费与经济增长二者之间的关系进行了研究。研究结果表明,经济发达区的能源消费与经济增长不具有长期协整关系,平稳发展H区的能源消费与经济增长具有双向因果关系,平稳发展L区和飞速发展区能源消费与经济增长具有单向因果关系。最后针对以上结论提出了相关建议。     

基于SPSS的陕西省产业结构与能耗关系研究

在全国节能减耗的趋势下,陕西能耗却居高不下逆势增长,其实质是资源型城市的资源禀赋造成了产业结构的不合理即第二产业的比例过于偏重。产业结构和能源消耗问题已经被许多学者意识到是有一定联系的,但大都是从理论的层面上给出的,而且分析方法和角度上还是不够简单明了,而且在陕西省能耗高的问题上也都是理论论证,并没有近年来的实证研究。本文采用一个简单的统计分析方法通过数据所代表的实质内容之间的相关性分析来揭示陕西省能耗高的问题是产业结构特点所造成的。     

经济增长、能源结构与工业污染——基于空间面板计量实证研究

本文基于环境EKC曲线理论,采用2002～2013年中国31个省际的面板数据,运用空间数据分析方法对经济增长、能源结构与工业污染的空间分布格局相关性进行研究。进一步运用空间计量方法,研究经济增长、能源结构对工业污染的空间效应。研究结果发现：经济增长、能源结构与工业污染存在空间相关性,并在空间分布上存在明显的“路径依赖”特征并形成了不同集聚区域。经济增长、能源结构对工业污染的空间影响效应明显,经济增长与工业污染呈现EKC曲线假设的倒“U”形关系,能源结构与工业污染呈现正向相关关系。最后在实证结果的基础上提出相关建议。     

江苏省能源消费与经济增长的互动关系研究

本文依据1985~2009年江苏省能源消费总量和GDP的统计数据,运用协整理论,格兰杰因果关系检验,并在建立VAR模型的基础上进行脉冲响应函数和方差分析,对能源消费与经济增长的互动关系进行定量分析。结果表明,江苏省能源消费与GDP之间存在长期稳定的均衡关系,并存在从能源消费到经济增长的单向因果关系。为保持江苏省经济持续、快速、健康发展,必须运用各种措施,通过政策的有机组合实现能源消费与经济增长的协调发展。     

辽宁省能源消费与经济增长关系的协整分析

本文基于辽宁省1978~2008年的GDP和能源消费统计数据,应用协整技术对辽宁省能源消费与经济增长的关系进行实证研究。结果表明,辽宁省能源消费与经济增长间存在着协整关系,并得到两者长期的协整方程。通过Granger检验,发现经济增长是能源消费的Granger原因。通过建立误差修正模型,发现误差修正项系数为负,符合反向修正机制,说明能源消费与经济增长能够保持长期稳定均衡的关系。最后通过分析比较结果,提出相关的政策建议。     

城镇化、产业结构与消费结构互动关系的实证研究

本文在理论分析的基础上,利用我国1980～2012年的相关数据,通过构建VAR模型,运用协整检验、Granger因果关系检验、脉冲响应函数以及方差分解对城镇化、产业结构与消费结构之间的互动关系进行实证研究。结果表明：我国城镇化、产业结构与消费结构之间存在着长期稳定的均衡关系。我国产业结构与消费结构之间存在双向作用机制,而城镇化与产业结构、消费结构之间存在单向因果关系,来自方差分解的结果也表明城镇化对产业结构、消费结构升级具有极为显著的拉动作用。     

京津冀地区能源消费、碳排放与经济增长关系实证研究

本文分别利用LYQ脱钩模型和Granger因果关系检验模型,选取了京津冀地区1995～2014年能源消费、碳排放与经济增长数据进行实证分析。通过脱钩模型及其分解得出,京津冀地区碳排放与经济增长以弱脱钩状态为主,原因在于能源利用率的提高导致节能弹性不断下降;通过Granger因果检验得出,京津冀地区能源消费与碳排放存在双向因果关系,但经济增长与能源消费、经济增长与碳排放存在单向因果关系,表明京津冀地区实施节能减排措施不会导致经济的下滑。未来京津冀地区要继续实施节能减排政策,推动产业结构优化升级,进一步提升能源效率,重点关注能源消费结构的改善,提高新型低碳能源的比重。