生产性服务进口贸易前向溢出效应对中国制造业TFP的影响——基于制造业行业要素密集度差异的角度

本文利用2001~2013年的面板数据,首先采用DEA Malmquist方法,测算了中国制造业全要素生产率(TFP)指数;然后,就生产性服务贸易前向溢出效应对中国不同要素密集型制造业TFP的影响进行了实证研究。结果显示:两种类型的生产性服务进口贸易均能显著提升我国所有类型制造业的TFP,其中跨境贸易比商业存在的作用大得多;虽然两者都是通过改进制造业的技术效率来提升制造业TFP的,但其对制造业TFP的具体作用及作用途径却受到制造业行业异质性的影响。     

我国物流业TFP增长率的测算及分解

采用1997—2011年我国31个省区物流业面板数据建立随机生产边界模型,利用Kumbhakar等（2000）的方法对我国物流业TFP增长率进行测算和分解,分析表明：技术进步因素是我国物流业TFP增长的主要原因,技术效率改进、规模效率和配置效率因素均存在对技术进步因素的抵减效应;技术效率改进和规模效率因素的作用逐年递减,而配置效率因素的作用逐年上升。进一步对我国物流业TFP增长率的区域差异进行基尼分解,结果表明技术效率和配置效率是造成区域间物流业TFP增长率差异的主要原因,反映出各省区物流业发展存在较强的阶段差异。提升我国物流业长期发展水平,不仅依赖于先进技术和方法引进带来的技术进步因素,还必须注重提高技术效率、规模效率以及配置效率;减少物流业发展的区域差异,则需要提升落后地区的技术效率和配置效率。     

转型升级背景下我国医药制造业全要素生产率研究

文章在医药制造业"十二五规划"转型升级的背景下,基于非参数的Malmquist指数方法,从动态角度研究了2000—2010年我国医药制造业的全要素生产率(TFP)的变动、区域差异及其收敛性。研究结果表明:在样本期间内,中国医药制造业TFP总体上是增长的,且主要是由技术进步指数的提高引起的;东、中、西部地区之间TFP增长存在显著差异,同时TFP指数存在明显的收敛趋势。     

高铁服务供给对省域制造业空间集聚的影响研究

基于2008—2013年中国工业企业数据库微观制造业企业数据,运用EG指数法测算了中国30个省份在县级层面的制造业平均集聚程度,结果显示:从30个省份制造业平均集聚程度走势来看,2009年左右中国制造业整体空间集聚程度呈现逐年下降特征,空间扩散态势明显,但具有省际异质性特征;在测度中国各省份制造业分行业集聚程度基础上,通过手工收集各省份高铁日出行频次数据,运用GMM估计方法实证检验了高铁服务供给对省域制造业空间集聚的影响,实证结果显示,从整体上看,高铁服务供给的增加对制造业空间集聚起到显著的抑制作用,促进了制造业的空间分散;进一步通过分行业考察发现,高铁服务供给对技术密集型制造业行业空间集聚的负向影响,大于劳动密集型和资本密集型制造行业。通过分时段回归和替换核心解释变量对实证结论进行稳健性测试,发现结论依然成立。     

基于DEA-Malmquist的中部地区高技术产业R＆D效率实证研究

在中部科技崛起思想背景下,文章基于《中国高技术产业统计年鉴（2005—2010）》数据资料,使用C2R模型、BC2模型以及DEA—Malmquist指数分析法对2004—2009年中部六省高技术产业的R＆D的综合技术效率、资源配置效率、技术进步指数等因素进行实证研究。结果认为：航天航空业综合效率无效,是导致整体高技术产业TFP值低下的主要原因;电子计算机及办公设备制造业的TFP值与技术进步指数最高;技术进步对高技术产业的推动作用超过资源配置指数。文章最后还给出了几点改进非有效行业R＆D效率的对策建议。     

考虑俱乐部异质性的制造业技术效率——基于潜类别随机前沿模型的研究

本文利用中国2001～2007年28个制造业的面板数据,以各制造业的R＆D作为类别的条件变量,通过建立潜类别随机前沿模型,考虑了俱乐部的异质性,从而分析我国制造业技术效率。结果表明,制造业存在两个异质性的俱乐部,它们使用不同的技术前沿,生产函数存在巨大差异;R＆D越高的行业,处于俱乐部A的概率也越高,资本产出弹性和劳动力产出弹性不同是制造业分成两个俱乐部的主要原因。     

集聚对企业出口贸易的影响:技术差异的视角

本文以企业异质性框架为基础,从理论上探讨了经济活动集聚影响企业出口绩效的机制,在理论分析的基础上利用我国2002~2009年的企业微观数据进行实证分析。通过实证分析证实:我国制造业经济活动的集聚,显著提高了我国技术复杂度较高企业的出口绩效;分行业样本的估计结果显示,我国制造业中技术密集型行业经济活动的集聚对企业出口绩效的影响最大;从不同所有制结构样本的估计结果看,外资企业的集聚对出口绩效的影响最为明显,同时企业技术复杂度的增加对技术密集型行业集聚出口效应的发挥所产生的提升作用最大,其次为民营企业,对国有企业的提升作用最低。     

我国三次产业全要素生产率测算及其变动原因分解

在我国产业结构转型升级的背景下,利用DEA-Malmquist指数和SVAR模型对我国三次产业全要素生产率(TFP)及变动原因进行研究。结果表明,第一产业TFP整体呈下降趋势,第二、第三产业TFP呈上升趋势,且第三产业转型效率高于第一、第二产业;技术进步是提高我国TFP的主要因素,效率提高对TFP的贡献较弱;各类冲击对第三产业TFP的影响路径不同于第一、第二产业,需求冲击对三次产业TFP的提高起到了积极作用。因此,加大对第一产业的科技扶持力度,提高效率,取消对部分行业的政策保护色彩以及扩大内需,对提高我国产业结构转型效率具有重要意义。     

中国高技术产业的R&D投入与生产率增长——基于行业层面和Malmquist指数的实证检验

基于1995～2008年中国高技术产业的行业面板数据,运用Malmquist生产率指数对各行业TFP进行测算和分解.在考虑外商直接投资、技术引进、资本强度、企业规模和产权结构的条件下,实证考察R&D资本投入和R&D人力投入对TFP、技术效率和技术进步的影响.结果发现,不仅R&D资本投入对TFP、技术进步和技术效率具有显...     

中国省际全要素生产率及其持续增长

基于DEA的Malmquist指数法,通过最新资本存量对我国30个省域经济(1978-2006)的TFP增速进行了测算,并对影响技术效率偏低的因素进行实证分析.①结果表明改革开放以来我国TFP保持了平均4.2%的增长,其中技术进步增长(3.5%)是推动TFP进步的主要因素,而技术效率增长偏低(0.6%);市场化和贷款比率对技术效率的提高有正向作用,行政管理成本严重负向影响技术效率,外资依存度和存款比率有较弱的负向影响.     

全要素生产率增长有利于提升我国能源效率吗？——基于35个工业行业面板数据的实证研究

本文通过SFA的方法计算了我国35个行业全要素生产率,并将其分解为规模效率、技术进步和技术效率,在此基础上将35个行业分为7类分别衡量了全要素生产率各组成部分对能源效率的影响,得出以下基本结论：1998～2008年我国工业行业全要素生产率的平均增长率为-0．7％,主要原因在于规模效率表现为负增长,而技术进步率和技术效率表现为正增长;从总体上来说,技术进步在能源效率提高过程中起到了主导作用;对于规模经济要求较高的行业规模效率对能源效率的影响较大,对于以技术竞争为主的行业技术进步对能源效率的影响较大;技术效率改进对于各行业能源效率提高都起到了积极作用;国有企业比重越高、企业规模越大、对外开放水平越高,行业的能源效率也就越高。     

湖南服务业全要素生产率变动的实证研究

本文使用基于DEA的非参数Malmquist指数方法研究了1996-2005年湖南服务业中的9个行业的全要素生产率的变动状况,并将其分解为技术效率和技术进步.结果表明,在这期间,湖南服务业全要素生产率的平均增长率为5.8%,其增长的主要动力是技术效率的提高;服务业大部分行业的全要素生产率水平都有一定程度的提高,但是增长、降低交替,而非持续增长;10年间除了1998年几乎所有各行业的生产率水平都在下降,而其他年份则各有改善.     

产业升级转型阶段的制造业生产效率比较研究——以江苏为例

本文以江苏省全部国有及规模以上制造业30个行业为研究对象,运用DEA分析法测算了30个行业的纯技术效率和规模效率,在此基础上运用Malmquist指数法测算了制造业全要素生产率、技术进步指数和技术效率指数,并从制造业整体层面,将江苏与上海、浙江、广东和山东四省市进行了对比分析。结论认为,江苏省制造行业技术效率和规模效率差异显著,多数行业不能同时达到技术与规模有效;其制造业全要素生产率的增长主要得益于技术进步和纯技术效率的影响,而规模效率产生负面影响;江苏省制造业整体技术效率相对其他四省市而言水平较低。作为制造业大省,江苏需加快行业技术进步,提高技术效率和规模效率,以促进制造业行业全要素生产率的提高。     

环境效应、技术进步与中国制造业发展：基于环境全要素生产率变化模式的解释

本文基于方向性距离函数,运用Malmquist-Luenberger指数方法对“十五”以来中国制造业全要素生产率进行估算,发现在正确考虑环境管制后,中国制造业行业的全要素生产率增长水平得到提高,技术进步是其增长的源泉。本文还发现,“十五”以来中国实行的一系列节能减排政策有效地推动了制造业绿色生产率的持续改善,特别是在“十一五”开局之年,中国制造业绿色全要素生产率增长最快且达到顶峰,在考察期内,我们发现重工业生产率、生产效率和技术进步增长相对于轻工业而言提高更快,初步彰显出环境政策对于制造业转型升级、实现可持续发展的可行有效。     

长三角地区制造业全要素生产率变动分析——基于非参数Malmquist指数方法

本文运用Malmquist生产率指数方法对长三角地区10个制造业行业2005-2012年的要素生产率及其分解进行测算,并从行业、地区两方面对结果进行比较分析.结果表明,分析期内长三角地区制造业全要素生产率增长缓慢且波动较大,其增长主要来源于技术进步;制造业各行业全要素生产率增长水平差异显著,变化方向均与技术进步一致;两省一市中,上海制造业全要素生产率增长最快且波动幅度最大,江苏和浙江增长相对乏力.     

桂林市城区及所辖12县域农业全要素生产率测算

利用1997—2007年的面板数据,基于非参数数据包络分析(DEA)测算桂林市城区及所辖12个县域农业全要素生产率,并对其进行分解,结果显示,在考察期间农业全要素生产率保持稳定的增长,平均年增长率为1.6%,而引起全要素生产率增长的主要因素是技术进步,其贡献值达到3.1%。桂林市城区及所辖12个县域农业全要素生产率提高属于技术诱导型的增长模式。提高农业技术效率水平是桂林市未来提高农业全要素生产率的潜在动力。     

江苏服务业生产率变动的实证研究

文章使用分行业面板数据,采用非参数Malmquist指数方法实证分析了服务业生产率的变动情况。研究结果表明:1991—2003年江苏服务业生产率的平均增长率为5.6%,这主要得益于技术进步水平的迅速提高;技术进步也是推动江苏服务业各行业生产率增长的主要因素,而大多数行业的技术效率则是下降的;尽管各行业之间生产率的增长率存在显著差异,但这种差异有逐渐缩小的趋势。     

环境效应、技术进步与中国制造业发展:基于环境全要素生产率变化模式的解释

本文基于方向性距离函数,运用Malmquist—Luenberger指数方法对"十五"以来中国制造业全要素生产率进行了估算,发现在正确考虑环境管制后,中国制造业行业的全要素生产率增长水平得到提高,技术进步是其增长的源泉。本文还发现,"十五"以来政府实行的一系列节能减排政策有效地推动了制造业绿色生产率的持续改善,特别是在"十一五"开局之年,中国制造业绿色全要素生产率增长最快且达到顶峰,且在考察期内,我们发现重工业生产率、生产效率和技术进步增长相对于轻工业而言提高更快,初步彰显出环境政策对于制造业转型升级,实现可持续发展的可行有效。     

西北地区全要素生产率增长及其比较分析——基于三次产业的研究

运用Malmquist指数法测算了2000--2010年西北地区三次产业的全要素生产率及其贡献度,研究了三次产业间要素流动对全要素生产率的影响。研究表明：西北地区三次产业的全要素生产率存在阶段波动性,TFP的增长是经济增长的重要推动力量,而西北地区的资源再配置效率为正,但自2006年以来呈现下降趋势。西北地区经济增长和产业结构调整的重点应该放在第三产业．     

服务业高质量发展促进了制造业企业高质量发展吗？——来自服务业综合改革试点的经验证据

服务业综合改革是促进服务业高质量发展的重要举措，服务业高质量发展具有成本降低效应、创新促进效应和产业融合效应，因而服务业综合改革可以通过降低生产经营成本、增加技术创新产出、推动服务转型等路径来促进制造业企业全要素生产率提升。将国家服务业综合改革试点作为一项准自然实验，以全要素生产率表征企业的高质量发展水平，采用2007—2019年沪深A股制造业上市公司数据，运用PSM-DID方法进行政策效应分析，结果表明：服务业综合改革显著提高了试点城市的制造业企业全要素生产率，并可以通过降低成本费用率、增加专利申请数量、提高服务转型程度3条路径来促进制造业企业全要素生产率提升；服务业综合改革对市场化水平较高地区、技术密集型行业、规模较大的制造业企业全要素生产率提升具有更强的促进效应。因此，应加大服务业综合改革力度，促进服务业高质量发展；加快市场化进程，推动服务业与制造业融合发展，充分发挥服务业高质量发展对制造业企业高质量发展的促进作用。