福建省能源消费与经济发展——基于VEC模型的实证分析

通过对福建省1978-2012年间能源消费与经济发展进行实证分析,经济发展水平通过GDP生产总值、第三产业产值、劳动力第二三产业就业比重和平均每人纯收入来综合度量。引用柯布—道格拉斯生产函数,在变量一阶单整条件下构造反映福建省能源消费与经济发展长期均衡关系的协整方程,并且在考虑了短期变动因素情况下,构造了向量误差修正模型,即VEC模型。模型的结果显示出能源消费增加拉动了福建省经济发展水平的提升,能源消费每增加1%,经济发展水平就会提高0.34%,并且在短期,能源消费增长率在t时期对前一时期的调整力度为9%。     

能源瓶颈制约下各国能源政策比较研究

在国际油价不断飙升背景下,对近年来各国能源政策的梳理与比较,强调在能源瓶颈制约下各国短期与长期能源政策调整。通过比较产油国与石油消费国能源应对政策,以及阐述各国在加强能源合作、提高能源效率、开发新能源与环境保护等方面的政策,为中国经济发展转型中面临的能源困局提供借鉴。     

福建省能源消费与经济发展实证分析

通过对福建省1978—2012年间能源消费与经济发展进行实证分析,经济发展水平通过GDP生产总值、第三产业产值、劳动力第二三产业就业比重和平均每人纯收入来综合度量。引用柯布—道格拉斯生产函数,在变量一阶单整条件下构造反映福建省能源消费与经济发展长期均衡关系的协整方程,并且在考虑了短期变动因素情况下,构造了向量误差修正模型,即VEC模型。模型的结果显示出能源消费增加拉动了福建省经济发展水平的提升,能源消费每增加1%,经济发展水平就会提高0.34%,并且在短期,能源消费增长率在t时期对前一时期的调整力度为9%。     

人工智能发展对通胀动态的影响及政策挑战——基于动态随机一般均衡模型的分析

人工智能的发展是生产力进步的表现,但广泛使用人工智能技术的经济效应尚待深入研究。基于人工智能对劳动的替代作用,将人工智能投资引入动态随机一般均衡模型,通过比较静态分析和短期动态分析考察人工智能发展对通胀动态的影响。稳态分析表明：人工智能投资效率提高和使用范围扩大均会提升劳动生产率进而提高产出水平,但对长期或趋势通胀没有影响;在人工智能发展初级阶段人工智能的发展会引起实际工资下降,而在相对高级阶段人工智能的发展会引起实际工资上升。短期动态分析显示：人工智能发展水平的提高,无论是投资效率的提高还是使用范围的扩大,都会导致通胀及实际边际成本对偏好冲击和技术冲击等外生冲击的反应变弱。人工智能的发展会使通胀动态与实际经济活动变化间的联系减弱,其原因是人工智能对劳动的替代作用使工资调整不再是应对外生冲击的必然选择,进而改变了外生冲击通过影响工资来影响通胀的传导机制。因此,发展人工智能在促进生产率提升和产出增长的同时,还会改变宏观经济变量间的传导机制,进而对通胀等政策调控目标变量的准确预测以及政策调整和实施的有效性带来新的挑战,也为金融理论研究提出新的课题。     

能效提升不同情境下中国能源效率的经济反弹效应研究

本文编制了包含能源部门的宏观SAM表,构建了四层生产函数的中国能源效率反弹效应的可计算一般均衡模型,并将模型系统分为生产模块、收入支出模块、国际贸易模块、投资模块和闭合法则、市场均衡与福利模块五个模块。通过模型模拟,得出模型参数校调结果,测算了能源消耗产出反弹效应对经济系统的影响和不同情境下能源消耗产出反弹效应。研究表明,当煤炭、石油和天然气、电力的能源效率提高5%时,各部门石油和天然气需求量也均增加,煤炭效率提高会降低农业、建筑业和服务业的电力需求量,而煤炭、石油和天然气、电力的需求量均有所上升。三种能源效率分别提高5%时,总量经济指标均有所提高。能源效率提升不同程度时,反弹效应存在显著差异。当能源效率从1%提升至15%时,煤炭、石油天然气、电力需求量均呈现先下降再上升的“V”形趋势。在同等能源效率提升幅度下,能源密集型产业的能源效率的反弹效应更为显著。政府部门在制定能源政策,提高能源效率时,不应当一味追求能效的提升,而应当寻求最适宜的能效提升幅度,使部门产出和经济总效益最大化。     

国际能源发展趋势分析

本文回顾了国际能源供需的历史，其宏观特点表现为：消费总量不断增加，发展中国家增长速率明显高于发达国家；消费结构趋向优质化；化石能源储备较丰富，地区储备差异促进能源贸易；各国能源利用效率差距较大。国际能源发展存在多元化、环保化、高效化、全球化的特征。文章分析了国际能源的发展趋势。世界能源消费总量将持续增长，中国与印度增长最快；能源结构短期变化不大，长期由化石能源向可再生能源、新能源转换；优质、高效、洁净能源长期看好；能源科技发展至关重要；节能倍受重视。     

中国工业部门能源消费的面板协整分析——基于10个高耗能行业的实证分析

本文将面板模型与协整分析结合起来,以1995～2006年我国工业部门10个高耗能行业的截面数据为依托,构建了工业部门能源消费的面板协整模型。实证分析了我国工业部门10个高耗能行业能源消费、能源利用效率与行业产出之间的面板协整关系。结果表明,我国工业部门高耗能行业能源消费、能源效率与行业产出之间的长期均衡具有显著的短期调整效应,但各行业差别显著。这一结论为制定工业部门长期能源发展战略及短期能源调整措施奠定了基础。     

产业结构对中国区域经济增长与能源效率的异质性影响

本文通过构建产业结构变动MLI指数并使用异质性面板格兰杰检验和面板协整模,型实证分析1995至2009年中国产业结构变动对经济增长和能源效率的长期影响作用.实证结果表明中国产业结构变动同经济增长和能源效率分别互为格兰杰因果关系并且能够促进经济增长和能源效率的提高,表现出中国的生产要素正在向生产率和能源效率较高的产业进行转移.然而,中国地区产业结构差异依旧明显,在进行产业结构调整的同时,需要协调各省域经济增长速度及能源利用效率,以免扩大地区之间发展的不平衡.     

基于ARDL模型的我国能源消费、二氧化碳排放与经济增长关系研究

本文利用我国1953年~2014年的样本数据,运用自回归分布滞后模型(ARDL)对我国的能源消费、二氧化碳排放、经济增长之间的动态关系进行了计量研究。研究认为能源消费、二氧化碳排放和经济增长之间存在长期均衡关系。运用格兰杰因果关系检验发现能源消费、二氧化碳排放对经济增长同时存在长期和短期的因果关系,而能源消费是二氧化碳排放的原因。从长远来看,要使经济与环境获得双赢,必须要调整我国能源结构,发现化石能源的替代能源,提高能源效率。     

能源工业投资结构变迁、能源消费结构低碳化和全要素能源效率的互动关系

运用夹角余弦法测算了2004—2019年30个省份的能源工业投资结构变迁指数和能源消费结构低碳化指数,并基于非期望产出的SBM模型测算了全要素能源效率,然后建立面板向量自回归模型考察上述三个内生变量的短期及长期的动态互动效应。研究结果表明,三个内生变量的自我效应都是当期达到峰值后随时间衰退,且另外两个内生变量对能源工业投资结构变迁作用显著为负,但能源消费结构低碳化能帮助预测能源工业投资结构变迁。同时,能源消费结构低碳化受全要素能源效率的正向推动,并和能源工业投资结构变迁共同促进了全要素能源效率的提升,二者对全要素能源效率有一定的预测能力。因此,要注意提升能源工业投资结构变迁效益和全要素能源效率,以延长能源消费结构低碳化周期并增强低碳化强度。     

数字基础设施建设促进了能源效率提升吗？——基于“宽带中国”示范城市建设的准自然实验

数字基础设施建设不仅能够促进数字经济发展,还会产生诸多积极的经济社会效应。以三批次开展的“宽带中国”示范城市建设为准自然实验,采用2006—2019年282个城市的面板数据,通过渐进DID模型评估数字基础设施建设对能源效率的政策效应,结果发现：“宽带中国”示范城市建设显著促进了示范城市的能源效率提升,但也存在显著的城市异质性,表现为对非资源型城市、非老工业基地城市、东部城市的能源效率具有显著的提升作用,而对资源型城市、老工业基地城市、中西部城市的能源效率没有显著影响;“宽带中国”示范城市建设可以通过促进绿色技术创新来提高能源效率,并会强化能源效率提升的经济增长促进效应。可见,数字基础设施的完善不仅能够直接促进经济增长,而且可以提高能源效率,还会强化能源效率提升对经济增长的促进作用。因此,应进一步加大数字基础设施建设力度,并充分发挥其各种积极效应;不同的城市应基于自身的资源禀赋及发展条件寻求差异化的发展路径,并促使数字基础设施建设能够切实有效地提高发展质量。     

中国能源需求的估计与预测模拟

本文模拟了1953-2005年间中国的能源需求函数，并在模拟基础上进行预测分析。研究结果表明：20世纪80年代以后，中国的能源使用效率明显提高，但中国的能源使用效率对能源需求的影响小于国民收入对能源需求的影响；另外，中国人口也是影响能源需求的一个显著因素，能源价格对能源需求的影响不显著；最后，在对中国长期能源需求进行了预测和模拟的基础上为中国未来一段时期内减缓能源需求增长提出了政策建议。     

技术进步、产业结构、能源消费结构与中国能源效率——基于岭回归的分析

分析了技术进步、产业结构和能源消费结构三个指标共11个影响因素与能源效率之间的关系,并运用岭回归方法进行了实证研究。结果表明:技术进步显著地与能源效率正相关,技术进步会提高能源效率;第二产业比重的提高会降低能源效率;煤炭消费比重提高也会降低能源效率,而石油消费比重提高则会提高能源效率。此外,经济发展水平、对外开放和市场化均会显著地改善能源效率。     

安徽工业化发展水平与能源效率的实证分析

以安徽省1993～2008年数据为例,利用主成分分析法、格兰杰因果检验法,考察了工业化发展水平与能源效率间的关系。分析结果表明,能源效率的提高对促进工业化发展水平有巨大的作用,且两者间互为因果关系,但短期内能源效率对工业化水平的影响不明显。本文在此基础上,对如何更好提高安徽省能源使用效率提出了相应建议。     

最优经济自由度与经济发展

从长期的角度看，高度的经济自由能促进经济发展，而从短期的角度看，并不是经济越自由越有效率，只有适合本国国情的最优经济自由度才能提高经济效率。我国应继续扩大经济自由度，切合实际地实施经济自由化改革，协调市场机制与政府管制的关系，使经济自由度达到或接近最优。     

外部占优下公开市场操作的货币主义算法——兼论当前人民银行公开市场操作面临的困境和对策

本文通过构造一个一般均衡的货币增长模型，讨论了存在大量外汇占款的情形下，央行票据发行回笼货币及发行美元债券的短期效应和长期效应。本文的研究发现，央行公开市场操作只有短期效应，在长期是无效的；票据发行越多，长期通货膨胀率就越高；央行美元债券的发行也只能缓解当前的外汇占款过高的困境，从长期来看，只会适得其反。因此，如何控制通货膨胀率的上升，已成为中央银行必须面对，却注定无法通过简单的公开市场操作解决的难题。只有改革现行的外汇管理制度和外贸政策，控制外汇储备的快速增长，减少大量外汇占款的出现，才能最终控制物价。     

我国区域能源消费与经济增长关系的比较研究——基于省际面板数据的实证分析

通过选取我国各省1995—2010年能源消费与地区生产总值的面板数据,进行面板单位根与协整检验,并结合柯布-道格拉斯生产函数,建立经济增长与能源消费的变系数模型。实证结果表明,经济增长与能源消费之间存在长期协整关系,且各地区经济增长对能源消费的初始依赖有较大差异,能源消费的产出弹性也反映出各地区能源使用效率的状况。要保持我国经济可持续发展,就需要提高能源使用效率,优化能源消费结构,实现经济与能源的协调发展。     

基于CGE模型的资源税改革对能源行业的影响研究——以煤炭行业为例

资源的过度使用导致经济发展不可持续和环境的恶化,税收具有较好的调节作用,年内进行资源税改革已经列入计划日程。由于煤炭在我国能源消耗中所占比例超过70%,资源税改革会对煤炭需求和价格等产生影响。基于CGE模型,分析了不同资源税税率情境下我国煤炭需求和煤炭价格的变化趋势。研究结果发现需求短期内会继续上升,长期由于产业结构变化将会下降,在价格上短期内将上升,长期将下降。因此,应该早日推出资源税改革,提高资源税税率,清理煤炭企业不合理的负担等。     

用能权交易制度对区域能源消费强度的影响研究

开展用能权有偿使用和交易试点,对探索如何通过市场机制促进节能降耗,以较低成本实现能耗“双控”目标有重要意义。本文利用2006—2019年省级面板数据,运用双重差分法检验用能权交易制度的实施对区域能源消费强度的影响。研究结果表明,用能权交易制度的实施能够有效降低省域能源消费强度。具体而言,用能权交易制度的实施使试点省份能源消费强度下降了7.47%左右。同时,各种控制变量对省域能源消费强度的影响具有显著差异：经济发展水平每提高1%,可以显著地促进省域能源消费强度下降0.781%;产业结构每优化1%,可以使省域能源消费强度下降0.454%;对外开放水平每提高1%,可以促进省域能源消费强度下降0.033%;研发投入每增加1%,可以使省域能源消费强度提高0.152%;人口规模每增大1%,会使省域能源消费强度提高0.06%。此外,通过中介效应分析发现,用能权交易制度可以通过提升技术创新水平来降低省域能源消费强度。     

FDI与东道国企业的能源效率——以江苏高新技术企业为例

FDI在促进东道国经济规模扩张的同时,也会对企业能源使用效率产生一定的影响。本文利用江苏省1988家高新技术企业样本数据,试图揭示FDI与企业能源效率的关系。研究结果显示,虽然FDI对企业能源效率有正向影响,但来自不同国别（地区）FDI的促进作用存在明显差异,非港澳台地区FDI较之港澳台地区FDI对企业能源效率的提升作用更为显著,这可能与不同来源地跨国公司所有权优势的差异以及FDI在中国大陆投资的不同动机有关。同时,本文还发现,研发创新、人力资本以及国有资本份额也对能源效率产生比较显著的影响,而产业集聚因素对能源效率影响不明显。