我国房地产价格波动的区域差异的实证分析

近年来,我国房地产价格成为社会各界关注的焦点,文章将我国划分为东部、中部、西部分别进行研究,试图找出我国房地产价格波动的区域差异,并采用面板数据模型的分析方法对我国房地产价格波动的区域差异进行实证研究,结果表明,各变量都是一个平稳变量,并且房地产价格与其影响因素之间存在着协整方程,并且各个因素对东部、中部及西部的影响程度不同。     

中国的土地财政与房地产价格波动——基于国际比较的实证分析

住房商品化以来中国经历了两轮房地产价格加速上涨,而最近这一轮引起了社会的广泛关注。很多人认为地价是推高房价的主要原因。本文构建了土地供应限制下的房地产市场均衡模型。模型表明房地产市场的真实逻辑是房价决定地价,而非地价决定房价。推动房价飞速上涨,致使房价脱离真实供求因素的根本原因不是地价,而是土地财政。土地财政导致地方政府对房地产市场过分依赖,从而有动力利用各种政策支持高房价,这就降低了房地产投机的风险,刺激了房地产市场中的投机需求,推高了房价。通过国际比较分析,我们发现中国的房地产投机明显超过了不依赖土地财政的经济发达国家。这表明房价调控政策必须与财政体制改革相结合才能够从根本上解决中国的房地产投机问题。     

外向型农产品价格波动特征及其影响因素研究

基于月度数据,本文运用H－P滤波方法系统分析了外向型农产品价格波动特征,并借助向量误差修正模型研究了各种影响因素对外向型农产品价格作用的大小。结果表明,棉花价格高位波动加剧,大豆价格变化具有较长周期波动特征,短期内国内棉花价格主要受临时收储政策、国外棉花价格和汇率变化的影响,国内大豆价格主要受一期滞后项、国外大豆价格、原油价格、汇率和临时收储政策变化的影响。     

区域差异、城镇化与房地产价格——来自中国房地产市场的证据

基于中国内地1999-2010年29个省级面板数据,本文研究了区域差异、城镇化与房地产价格之间的关系。理论研究认为,城镇化水平的提升会为房地产市场的发展提供巨大需求潜力,从而促进房地产价格的大幅上涨。实证结论表明,城镇化率每提高1个百分点,房地产价格仅相应变动0.13个百分点,只解释房地产价格上涨的2%。理论和实证研究的巨大差异根源在于,城乡间收入差异对房地产价格的造成的负向"质量"影响抵消了城镇化带来的正向"数量"影响。基于此,以城乡收入差异为城镇化率的工具变量,解决其内生性问题,进而有效地解决了人口城镇化对房地产影响被低估的问题,同时为城镇化发展战略由重"数量"向"质量"的转变提供理论依据。     

房地产价格决定因素分析

本文利用北京市房地产价格数据,运用建立协整方程和误差修正模型的方法,对决定房地产价格的各个因素进行实证研究。结果表明,房地产价格和人口、居民储蓄额、利率、房屋租赁价格指数存在协整关系。通过误差修正模型,发现房地产价格已经偏离了均衡房价,价格中出现了非理性的上涨,应该引起政府的重视。     

中国农村居民消费区域差异实证分析

在理论界对农村消费区域研究的基础上,文章对中国农村居民收入和消费水平基本面进行分析,建立指标体系,设计出9个指标对农村居民消费区域进行分类,目的是为了研究并说明不同消费区域之间农村居民消费的实际差异程度,所使用的计量分析方法是主成分分析法。对分类结果进行深入分析,为寻找到区域间差异产生的原因提供分析研究的平台,为研究农村区域竞争力省际比较提供了定量支持,对中央和地方政府政策制定与实施效果评估提供参考。     

中国区域经济差异与政府行为的实证分析

在一个非均衡发展大国经济体系中，地理区位、经济基础、制度环境、历史文化的差异都会造成不同经济发展存在路径上的差异。在中国经济转轨时期，政府对区域经济发展差异的形成具有影响，中央政府在对外开放、财税、金融等制度安排的区域差异是造成的区域经济环境差异的原因。换句话讲，中国区域经济差异与政府行为有着密切的关系。     

中国股市价格波动的行业间差异研究

本文对A股上市公司股价行为月特征进行了分行业的统计分析，检验了股价收益和风险的行业效应。研究结果表明，不同行业公司的股价收益和风险均没有显著差异。     

基于空间计量的房地产价格影响因素分析

现有文献大都认为各个地区的房地产价格是相互独立的,而事实上,空间依赖的存在会使得回归结果是有偏的。本文首先利用全局空间自相关指标(Moran’s I统计量)和局部空间自相关指标(LISA指标)检验我国房价的空间自相关,结果显示我国房价存在空间自相关。然后利用1999-2009年的省际面板数据,运用广义空间面板数据模型分析全国范围以及东、中、西部分区域房价,结果表明,在考虑了房价的空间相关性后,我国各区域房价的影响因素已不尽相同,东部地区房价基本完全由空间因素决定,西部地区房价由供给和需求等因素决定,而全国范围及中部地区房价受两者的共同影响,利率和汇率的变化对我国房价无显著影响。     

中国房地产价格波动与宏观经济——基于SVAR模型的研究

房地产价格与宏观经济有着紧密的联系。本文利用1999年1季度至2009年2季度的居民消费价格指数、国内生产总值、货币供给与住宅价格指数的季度数据,应用结构向量自回归模型估计了供给冲击、需求冲击与货币政策冲击对中国房地产价格变动的动态影响以及房地产价格冲击对通货膨胀率、国内生产总值增长率与货币存量增长率变动的动态影响。结果显示正向的房地产价格冲击最终导致通货膨胀率和国内生产总值增长率上升到一个新的高度,使货币供给增长率下降到一个较低的水平;而正向的供给冲击、需求冲击与货币政策冲击最终均导致房地产价格增长率上升到一个新的高度。     

特征价格法在房地产价格指数中的应用

特征价格法（Hedonic method）是将房地产价格变动中的质量特征因素进行分解，以显现出各项特征的隐含价格。并从价格的总变动中逐项剔除质量特征变动的影响，达到仅仅反映纯价格变动的目的。本文通过双重Imputation过程估计缺失价格和剔除异常值的影响，解决了可比性问题，并增强了Hedonic模型的稳定性。     

收入差距与中国房地产价格:理论与实证——兼论当前房地产调控的有效性

本文从房地产同时具有消费属性和资产属性出发,通过构建一个理论模型,分析收入差距对房地产价格的影响机制,理论模型认为收入差距对房地产价格具有正向影响,经济的基本面和房地产的基本面对房价的上涨不具有完全的解释力。在理论模型的基础上,利用中国的数据实证分析收入差距对中国房地产价格的影响,实证结果表明收入差距对房地产价格具有显著的正向影响,说明中国当前较大的收入差距是房地产价格上升的重要影响因素。     

信贷规模与房地产价格的非线性动态关系研究

本文运用非线性平滑转换模型对我国房地产价格与信贷规模的动态关系进行了研究,研究发现:2000年到2009年我国信贷规模的变动是房地产价格变动的格兰杰原因,信贷规模对房地产价格存在非线性影响,两者之间的关系适合使用LSTR1模型来拟合,当信贷规模的增长超过45.76%时,信贷规模的变动会对房地产价格产生影响,前一期和当期信贷规模增加1%,会分别导致当期房地产价格上涨0.3135%和0.0970%。研究结果的政策含义是只要房地产信贷规模控制在适当的范围,信贷规模的变动对于房地产价格的上涨就会有显著减弱,本文进一步指出在这种情况下,只有合理控制其他推高房地产价格上涨的因素才可能取得良好的调控效果。     

中国房地产价格运行轨迹及驱动因素

以1999—2008年数据为样本,利用多因素回归分析方法,构建了中国商品房平均价格影响因素模型,研究结果认为城镇投资和贷款利率是影响商品房价格的主要因素。要实现房地产行业的平稳发展,必须转变投资拉动型经济增长模式,鼓励消费、拉动内需,提高消费对经济增长的贡献程度,从而达到降低城镇投资增长速度,抑制房地产价格过快增长的目的。     

中国大中城市房地产需求弹性地区差异的实证分析

房地产需求价格弹性和收入弹性是反映房地产市场需求特征的两个主要指标.国外在这方面的研究比较充分,而我国学术界对房地产需求弹性的测算和解释仍缺乏系统研究.本文通过对我国35个大中城市房地产需求弹性的实证研究,结果发现我国房地产需求弹性的特征是:(1)房地产需求价格弹性总体上缺乏弹性,而收入弹性是富有弹性.(2)房地产需求弹性具有显著的地区差异性.因此,我国的房地产业政策,必须根据房地产市场的地区差异性而进行调整,在增加房地产有效供给而满足人们房地产消费需求的同时,打击房地产投机需求,适当抑制房地产投资需求.     

我国银行信贷与房地产价格关系研究

文章对银行信贷与房地产价格之间的互动关系进行了完整的作用机制分析,并使用更细致和精确的数据建立VAR模型进行了实证研究。研究发现,银行信贷扩张与房地产价格上涨具有明显的相互推动和加强的作用。具体而言,房地产开发商贷款和个人购房贷款对房价都具有显著的正向影响,同时对来自房价冲击的响应也都是正向的。并且,在房价持续高速上升时期,房地产贷款规模对房价的影响力明显超过贷款利率。     

房地产价格波动与投机行为--对中国14城市的实证研究

本文首先构建了适合中国的房地产投机理论模型,然后利用该模型对中国14个城市房地产价格波动与投机行为的关系进行实证研究.对14城市的时间序列数据研究结果表明各城市房地产投机水平都很高,个别城市更加突出.通过对14城市的截面数据分析,可以看出可支配收入对房地产价格没有显著影响,这些城市房地产价格的上升,主要是由投机来推动的,而且整体投机度非常高,说明房地产价格极大的偏离长期均衡值,市场出现了非理性繁荣,政府和产业部门应该采取适当的措施,积极引导消费者和投资者,为建立均衡的房地产市场提供良好的宏观和微观环境.     

我国房地产市场财富效应探析

本文基于1999年第一季度至2009年第二季度的我国房地产销售价格指数、居民消费支出和收入有关数据,运用动态分布滞后模型和可变系数的状态空间模型,研究表明,房地产的边际消费倾向为正值,表现出对消费的促进作用,并发挥了理论预期中的积极的财富效应。政府应从政策导向上保持房地产市场的持续、稳定、健康发展,一方面打击人为的房地产炒作,另一方面限制房价过快增长,防止泡沫的过度膨胀和破裂的风险。