物流配送系统中大规模最短路径算法的研究

在物流配送管理系统中,车辆路径优化是一个典型的难题,而最短路径算法是其基础。传统的最短路径算法,如Dijkstra最短路径算法因性能问题无法适应大规模的拓扑网络和实时计算。本文在Dijkstna最短路径算法的基础上,在方向优先等改进算法的启发下,设计和开发了基于GIS的大规模最短路径算法。实验表明,该算法受拓扑网络规模的影响极小,能够快速完成实时最短路径计算。     

基于Java的Dijkstra最短路径算法实现

最短路径是一个顶点到其他所有顶点的距离的最优解。传统Dijkstra算法是求最短路径最经典的算法,是后续最短路径算法改进的基础。本文介绍了传统Dijkstra算法的相关概念及其实现原理,使用Java编程语言实现算法,最后给出关键伪码和运行结果。     

基于数据结构的最短路径算法的研究

基于数据结构的最短路径问题已成为研究图论中的热门课题之一。Dijkstra算法作为解决最短路径问题的基础理论,被广泛应用与工程计算中。本文针对传统Dijkstra算法存在的缺陷,提出优化方法,主要通过对最短路径结点的选取、数据的存储结构与组织进行了改进,经过比较分析,得出改进后的算法,降低了存储空间,有效提高了运行效率,在最短路径计算中具有更好的适用性。     

浅析Dijkstra最短路径算法在消防力量调集中的应用

文章从我国的火灾形势出发,以优化城市道路交通网中路段的权值为出发点,结合消防工作实际情况的特点,介绍了消防力量调集路径最优指标的选取方案,着重分析了Dijkstra最短路径算法的基本原理,并给出了算法优化方案。优化后的算法能够有效降低Dijkstra算法的时间复杂性,提高运行效率。实例应用表明,该方法兼具灵活性和实用性,能够满足消防灭火救援工作中实现消防力量优化调集的要求。     

基于公交网络的最短路径算法的分析及对比

路径分析是GIS最基本的分析功能,在公交网络方面有着广泛的应用。而最短路径分析是地理信息系统（GIS）中网络分析的一项重要功能．等价于图论中的节点间求解最短路径问题．在GIS应用的各个方面都有着很重要的地位。对于最短路径的研究也一直没有停止。对地理网络进行地理分析和建模．实现最短路径算法已经有大量论文讨论,但是专门针对公交网络的最短路径算法则鲜有研究．本文在总结公交网络特点的基础上,引入了“搜寻”算法来计算公共交通系统的最优路径。最后用一个简化的例子来说明了这种算法的算法流程,对这种算法以及经典的Dijstra算法做了几点比较,无论在空间复杂度还是时间复杂度方面都优于Dijstra算法。     

基于双向搜索算法的物流配送最短路径优化研究

在传统的Dijkstra算法的基础上,提出了一种双向宽度优先搜索算法,从起点和终点同时搜索,分别构造正向和逆向最优路径树,计算网络中两点之间的最短路径。动态网络相比传统的静态网络更具有现实意义,具有广泛的应用领域。本文考虑到网络的动态性,采用双向搜索算法求解动态物流配送网络最短路径的优化问题。     

机器人寻路中最短路径算法初探

最短路径问题是机器人寻路中遇到的最常见问题之一,最短路径即寻找指定两节点间总长度最短。文章对最短路径搜索算法——Dijkstra算法、遗传算法、蚂蚁算法进行了分析和比较,总结出三者在寻找最优路径中的优缺点。     

基于GIS和遗传算法的最短路径研究

地理信息系统（GIS）为智能道路交通管理提供了基本数据库,也是进行道路交通网络分析的有力工具。对廊坊道路交通网络进行数据建模,构建了廊坊道路交通地理数据库,研究了遗传算法在求解交通网络最短路径中遇到的问题,以廊坊道路交通地理信息系统为数据平台,对基本遗传算法在种群初始化、交叉和变异算子上做了改进,实现了两点间最短路径的求解。     

最短路径算法在物流中心选址中的应用

分析了目前物流中心选址最常用的线性规划法和重心法的不足，阐述了利用图论中最短路径算法进行选址的新思路，使选址方法更符合实际，更合理。     

Floyd算法求解最短路径的简明方法

最短路问题属于求优问题的一种,Floyd算法能够很方便地求出某网络上任意两点间的最短路长,但要去确定两点间具体的最短路径,算法本身的表述就显得比较含糊,相关文献对此问题有过相应的探讨,文章紧密联系Floyd算法思想,在算法的基础上揭示了最短路径确定的简洁方式。     

Dijkstra算法在求解物流运输最短路径中的应用

运输是物流过程的主要职能之一,也是物流过程各项业务的中心活动。首先介绍了运输在物流中的重要性。接着,进一步阐述了Dijkstra基本思路以及在选择运输最短路径中的应用,以实现物流运输路径最短,运费最低,最大限度的节约物流成本,提高产品的竞争力。     

最短路径算法在线路抢修中的应用研究

配电网结构越来越复杂,电力设备日益增加,配电网故障定位及最佳路径选择的问题是电力部门的研究热点,也是提高抢修效率和供电质量的关键。文章首先分析了配电网使用最短路径算法进行线路抢修的重要意义,其次阐述了最短路径算法的基本原理、优化算法流程,最后对优化算法效率进行分析,以便能实现最短抢修路径的有效选择。     

Dijkstra算法在物流网络设计中的应用

最短路问题是图论中的一个经典的问题,由于问题中边的权值往往可以从距离引申为其他沿路径线性积累的度量,如时间、花费等针对上述问题,本文在图论和运筹学的基础上,采用Dijkstra算法来计算运输网络中费用最低的路径。     

最短路径算法在线路抢修中的应用研究

配电网结构越来越复杂,电力设备日益增加,配电网故障定位及最佳路径选择的问题是电力部门的研究热点,也是提高抢修效率和供电质量的关键。文章首先分析了配电网使用最短路径算法进行线路抢修的重要意义,其次阐述了最短路径算法的基本原理、优化算法流程,最后对优化算法效率进行分析,以便能实现最短抢修路径的有效选择。     

基于LINGO仿真语言的最短路径问题优化研究

最短路径问题是典型的组合优化问题,也是最基本的路线问题.为快速高效优化求解最短路径问题,基于现今最流行的物流仿真软件LINGO语言,本文建立了最短路径问题的0-1混合整数非线性规划数学模型,并且编写了此规划模型在仿真软件LINGO语言环境下的最优化的求解程序,本文最后还结合两个典型的算例对本文所编写LINGO程序的效果验证和实例分析,最终本文算例的优化结果表明了本文所编写的LINGO语言程序的可行性、正确性及高效性,另外本文的研究成果可为物流仿真软件LINGO语言在解决实际应用和理论研究最短路径问题,提供了有效的理论指导依据和高效的实际参考价值.     

基于AutoMod仿真的最短路径选择

文章利用AutoMod软件,对路径选择问题进行仿真,通过运行模型得出最短路径选择结果。     

最短路径动态规划问题及其程序设计

本文以最短路径问题为例,在给出佛洛伊德算法的基础上,设计了求解该算法的计算程序,这样可大大提高最短路径计算的效率。     

基于改进Dijkstra的旅游路径优化问题的研究——以青海4A旅游景区为例

旅游业逐渐变为国际化的事实,为了游客省时、省钱、走最短路径的线路需要,以改进Dijkstra算法为基础,利用Matlab编程基于改进Dijktra算法求解,得到全局最优路径,从而使得更适合线路设计.最终旅游花销、用途时间、游览路程3个因素的前提下,以青海4A旅游景区为例,提供了3种自驾车旅游最优路径方案,验证了算法在M...     

甘肃省农产品省内集聚运输最短路径规划研究

甘肃省作为农业大省,依托农产品集聚形成规模效应,向省内一点进行集聚运输,再向世界各地进行销售,然而目前甘肃省并未选择出一个较好的集聚地形成完善的集聚运输体系。本文基于现有政策,先进行集聚地的选择,之后从农产品运输距离最小化的角度出发,利用运筹学中的Dijkstra算法,引入实际运输过程中的影响运输效率的因子,通过模糊综合分析法重新分配指标权重,得出Dijkstra算法优化模型。并结合实例进行计算,有效地论证了集聚运输路径优化对于运输效率的影响,最后提出针对性建议,以实现整个甘肃省经济的发展。     

最短路径算法在路网模型中的研究与实现

传统的基于距离的路网模型以车辆通过的距离为权值计算最短路径,该模型无法满足基于时间的计算。要解决时间路网模型的设计问题,应该在基于距离的最短路径研究中,将动态的阻抗系数在计算机中表示出来,在算法实现过程中,解决如何在不同情况下调用不同的阻抗系数来选择相应情况下最合适的时间最短路径问题。