金融支持甘肃省新能源产业发展路径研究

新能源产业是我国重点发展的战略性新兴产业之一,党的十八届三中全会提出的"一带一路"倡议为我国新能源产业发展提供了政策支持,但如何运用金融支持推动新能源产业的快速发展是当前亟待解决的问题。本文在归纳总结国内外学者关于金融支持新能源产业发展问题研究的基础上,以甘肃省为研究对象,选取2002-2016年的时间序列数据,运用向量自回归(VAR)模型对影响新能源产业发展的金融规模、金融结构和金融效率进行实证检验。结果表明:金融规模扩大、金融结构的改善及金融效率的提高均能促进甘肃省新能源产业的发展。最后,本文依据实证分析结果,结合"一带一路"背景,提出优化金融支持甘肃省新能源产业发展的相关对策建议。     

中国金融发展如何影响绿色产业:促进还是抑制?——基于空间面板Durbin模型的分析

利用2003—2014年中国30个省级行政区相关数据,实证研究金融发展对绿色产业发展的影响效应。实证结果表明,在全国层面,金融规模的扩大并没有显著促进我国绿色产业的发展,金融效率和金融结构的提升显著地促进绿色产业的发展。在区域层面,中部地区金融发展对绿色产业发展的支持作用不显著,西部地区和东部地区在金融规模、金融效率和金融结构方面均显著地促进绿色产业的发展。     

金融集聚影响绿色经济效率的空间机制研究

当前结构转型背景下,金融集聚能够为各大产业的绿色改造与技术升级提供资金支持。本文基于2007—2019年中国30个省份数据,采用门槛效应和空间杜宾模型研究金融集聚促进绿色经济效率的非线性机制,并以中介效应模型检验金融集聚以产业结构升级的中介渠道促进绿色经济效率提升的空间机制。结果表明：（1）全国绿色经济效率呈N形波动趋势,主要来自技术进步的增长效应。（2）金融集聚对绿色经济效率的影响先升后降的U形关系,前期金融集聚不利于本地及周边地区绿色经济效率提升,后期则发挥出正向促进作用。（3）金融集聚通过产业结构高级化与合理化的中介机制对当地绿色经济效率产生影响,其中产业结构高级化的部分中介作用更大。     

基于DEA-Malmquist指数的我国绿色金融效率评价

绿色是未来我国经济高质量发展的底色。本文基于绿色金融资源注入企业角度,运用DEA-Malmquist指数测算中国绿色金融发展效率,并从省际层面对效率进行动态分析。结果发现：我国绿色金融全要素生产率呈波动态势,整体较好,样本期间短期下降主要由综合技术效率下降导致,且绿色信贷在我国绿色金融资源投入方面占主导地位,投入效率较高。影响全要素生产率的因素中,政府绿色支出和产业结构与全要素生产率负相关,财政支持全要素生产率显著正相关。对于以上结论提出了三点建议：应深化扩大绿色金融投入,大力推动碳交易市场;政府部门积极转变管理思路,加大绿色金融产业支持;推动建设绿色金融产业示范区,缩小绿色金融发展差异。     

多维度空间视角下绿色金融支持低碳发展效果评价

绿色金融是建立绿色低碳循环发展经济体系的重要抓手,因此科学客观评价绿色金融支持绿色低碳循环发展效果尤为重要。本文在梳理绿色金融支持低碳发展作用机理的基础上,用省际面板数据测度我国绿色金融发展水平,并利用GIS工具分析绿色金融与低碳发展的时空变迁规律和地理分布特征,然后运用空间杜宾模型从经济增长、产业转型和环境保护三个维度实证检验绿色金融支持低碳发展的效果。研究表明:绿色金融与低碳发展呈现显著的正相关关系,且绿色金融存在空间溢出效应,即对本地区和相邻地区的低碳发展均具有积极影响;且绿色金融对经济增长的驱动效果最好,对环境保护的驱动效果次之,对产业转型的驱动效果不显著。     

绿色金融对绿色全要素生产率的影响分析——基于省级面板数据的实证检验

选取我国2011—2020年的省级面板数据,运用SBM-GML模型和固定效应模型进行实证分析,探索研究绿色金融对绿色全要素生产率的影响。测算结果显示：绿色金融和绿色全要素生产率发展水平较高,但各地区绿色金融发展程度存在差异;我国2011—2020年绿色全要素生产率平均水平在1以上,处于有效水平,其中东部、中部两个地区的绿色全要素生产率高于其他地区。实证回归结果显示：绿色金融对绿色全要素生产率具有显著的正向影响,表明绿色金融对绿色全要素生产率起到了积极的促进作用。最后根据结果提出因地制宜设立绿色金融发展策略、加强技术创新能力提升技术应用水平、优化产业结构提升资源配置效率的建议。     

绿色金融支持乡村振兴促进共同富裕的实证研究

本文利用1985-2021年的年度数据,通过平稳性检验、VAR模型稳定性检验、格兰杰因果检验、脉冲响应和方差分解分析,实证研究绿色金融支持乡村振兴对促进共同富裕的影响。结果表明：一是绿色金融支持乡村振兴可以明显促进共同富裕;二是绿色金融支持乡村振兴对促进共同富裕的影响逐渐扩大最后趋于稳定;三是绿色金融支持乡村振兴对促进共同富裕的贡献度持续提高。最后,提出强化乡村产业振兴绿色金融服务、加强绿色金融支持乡村振兴的政策引导、优化绿色金融助力乡村振兴的配套政策等政策建议。     

低碳经济背景下新能源产业发展与金融支持策略分析

本文结合锡林郭勒盟新能源发展情况。重点研究低碳经济背景下该地区金融支持发展煤基清洁能源、风能、太阳能等新型能源产业过程中存在的问题及原因．提出绿色金融支持新能源产业发展的政策建议。     

金融支持绿色电力产业发展的实践与展望——以河北省为例

2022年5月，国务院印发的《关于促进新时代新能源高质量发展的实施方案》指出，推动绿色电力产业链供应链发展，完善支持绿色电力发展的财政金融政策。河北省绿色电力产业具有资源禀赋和产业集群的优势，近年来取得显著发展成效，在全国具有典型性和代表性，为了探究金融支持绿色电力产业发展的具体实践和内在规律，本文对河北省金融支持绿色电力产业发展情况开展了调研，分析了存在的问题并提出了相关政策建议。     

长江经济带绿色金融效率测评研究

本文运用BCC-DEA模型,以2010-2019年长江经济带11个省(市)绿色金融为研究对象,从综合效率、纯技术效率和规模效率对绿色金融投入产出效率进行静态分析。运用Malmquist指数模型从技术效率、技术进步、纯技术效率、规模效率、全要素生产变化指数等多个角度动态分析了绿色金融效率的问题。研究结果表明,长江经济带各个区域相互之间发展绿色金融的情况存在失衡现象,下游比中上游地区发展好,中上游地区表现存在一定的滞后性以及未来还有较大的发展和改善空间。从整体来看,经济发展与绿色发展政策促进绿色金融发展,技术进步是全要素生产率提高的主要引擎。应加大区域合作、加强技术创新、完善绿色金融体系,促进长江经济带绿色金融效率的提升。     

我国自贸区金融产业效率的影响因素分析

本文首先运用SFA模型计算我国11个自贸区金融产业效率,然后运用面板数据模型 实证分析金融产业效率影响因素对效率的作用。结果表明：金融产业中就业人数比固定资产投 资占有更重要的位置;对外开放程度、金融集聚程度、地方政府支持和人力资本对金融产业效 率的增长均产生显著的正向影响。     

数字普惠金融与绿色全要素生产率——基于系统GMM的实证检验北大核心

数字普惠金融对我国绿色低碳的经济发展模式具有重要意义。本文基于2011—2019年省级面板数据,利用SBM—GML模型测度绿色全要素生产率,使用系统GMM模型探究数字普惠金融对绿色全要素生产率的影响方式。研究发现:2011—2019年,技术效率提升拉动我国绿色全要素生产率持续增加;数字普惠金融通过提升技术效率显著促进绿色全要素生产率增长;异质性分析表明,金融服务覆盖广度的扩大显著提升了绿色全要素生产率。本文建议采用政策鼓励和资金引导的方式提高技术效率对绿色低碳经济的促进作用,大力发展绿色普惠金融,提高绿色普惠金融与区域协调发展能力。     

金融发展影响绿色全要素生产率的路径——效率通道和技术通道

本文基于2011-2019年30个省(市)的面板数据,采用面板向量自回归(PVAR)模型研究金融发展驱动绿色全要素生产率增长的具体路径:是“效率通道”还是“技术通道”。研究结果显示,金融发展对东部地区的绿色全要素生产率存在抑制效应,通过“技术通道”影响绿色全要素生产率;金融发展对中西部地区的绿色全要素生产率存在促进效应,同时通过“效率通道”和“技术通道”影响绿色全要素生产率,但“效率通道”更显著。     

空间视角下绿色金融对碳排放效率的影响研究

绿色金融作为低碳转型的重要抓手，对达成双碳目标、推动经济与环境协同发展具有重要的战略意义。为探究绿色金融对碳排放效率的作用机制，本文首先基于空间视角，阐述绿色金融影响碳排放效率的途径，其次通过2010—2020年我国30个省份的面板数据，采用Super-SBM测算了各省份碳排放效率，运用熵值法测算了各省份绿色金融发展水平，最后构建空间杜宾模型实证检验绿色金融对碳排放效率的空间溢出效应。结果表明：绿色金融的发展不仅有利于提高本地的碳排放效率，而且对临近省份的碳排放效率具有正向促进作用。因此应优化完善绿色金融的资源配置能力，创新绿色能源技术，加强地区间协作以促进节能减排，进而推动我国经济绿色低碳发展。     

金融发展影响绿色全要素生产率的路径--效率通道和技术通道北大核心CSSCI

本文基于2011-2019年30个省(市)的面板数据,采用面板向量自回归(PVAR)模型研究金融发展驱动绿色全要素生产率增长的具体路径:是“效率通道”还是“技术通道”。研究结果显示,金融发展对东部地区的绿色全要素生产率存在抑制效应,通过“技术通道”影响绿色全要素生产率;金融发展对中西部地区的绿色全要素生产率存在促进效应,同时通过“效率通道”和“技术通道”影响绿色全要素生产率,但“效率通道”更显著。     

绿色金融对区域可持续发展的影响研究——基于金融资源错配视角

在经济社会亟需转变发展模式的背景下,深入探究绿色金融对区域可持续发展的影响具有重要意义。本文基于中国30个省（市、自治区）2008—2019年的数据,采用非期望产出-超效率SBM模型和熵值法分别测度了可持续发展效率和绿色金融综合发展水平,通过构建面板回归模型实证检验了绿色金融对区域可持续发展的影响,并对其异质性和作用机制进行了考察。研究表明：绿色金融对区域可持续发展效率具有促进作用,相对于东部地区和高效率地区,绿色金融对中西部地区和低效率地区可持续发展的促进力度更加显著。作用机制研究结果显示,金融资源错配在两者的关系中承担着中介作用,即绿色金融通过缓解金融资源错配促进了区域可持续发展。     

省域绿色金融发展及影响因素时空异质性研究——基于熵值法和GTWR模型的实证分析

文章构建绿色金融发展评价体系及影响因素指标体系,基于熵值法测算样本区间我国省域绿色金融发展水平,运用时空地理加权回归(GTWR)模型分析省域绿色金融发展及其影响因素时空异质性,结果表明:我国绿色金融发展水平存在时空差异性,呈现"南高北低,东高西低"和逐年上升的趋势;当前城镇化和政策支持能有效促进绿色金融发展,环境污染、公众对污染的不满情绪和接受过高等教育的人数明显影响绿色金融发展;城镇化、金融化、政策支持的影响具有经向差异,金融化、公众对污染的不满情绪、环境污染的影响具有纬向差异。最后,文章提出强化政策引领作用、推动绿色金融创新、建立新型环境治理体系、加快新型城镇化进程、扩大绿色人才储备的建议。     

数字金融对绿色技术创新的空间溢出效应研究

数字金融依靠信息技术对绿色发展和科技创新产生了重要影响。基于我国2011—2020年278个地级市的面板数据,运用空间计量模型,考察并验证了数字金融对区域绿色技术创新的影响及其空间溢出效应。研究结果表明：首先,数字金融对区域绿色技术创新具有正向促进作用;其次,数字金融对绿色技术创新的辐射效应大于虹吸效应,本地数字金融发展对异地绿色技术创新具有促进作用,表现出“以邻为善”的效果;再次,数字金融能够通过缓解融资约束、促进产业升级和刺激市场需求促进绿色技术创新。基于研究结果,提出数字金融促进区域绿色技术创新水平的相关建议。研究结论为理解数字金融对绿色技术创新的影响提供了新视角,对我国数字金融支持绿色发展具有一定的意义。     

保定市新能源产业发展中金融支持问题研究

针对保定新能源产业发展中存在的金融支持问题的调研,通过分析银行贷款等方面的金融支持渠道,寻求并提出解决保定新能源产业发展的金融支持方案,通过完善金融支持体系,使新能源产业真正成为保定市经济发展的绿色增长点。     

保定市新能源产业发展中金融支持问题研究

针对保定新能源产业发展中存在的金融支持问题的调研,通过分析银行贷款等方面的金融支持渠道,寻求并提出解决保定新能源产业发展的金融支持方案,通过完善金融支持体系,使新能源产业真正成为保定市经济发展的绿色增长点。