国外学者对密集型城市可持续性的研究

1．密集型城市 1．1密集与交通可持续性的研究 （1）密集对城市交通量的影响。这里主要介绍英国学者David Simmonds和Denvil Coombe对英国港口城市布里斯托尔地区的研究。此项研究主要是比较布里斯托尔地区在1990年之后的25年里，按密集型城市策略发展或者按目前趋势发展对城市交通量带来的不同影响。研究是以一个由地方议会组织建设的布里斯托尔地区的交通模型为对象。这一模型提供了一种完整的交通变化反应，包括交通路线、方式、目的地的选择、出行的时间以及出行的频率等。研究通过对各种发展策略下。模型预测的交通量数据进行比较发现：简单的密集策略只能使城市交通量减少，而且各种鼓励步行或自行车的交通策略并不能取得显著的效果：几种特定的密集策略虽然能够使城市交通量相对较大的减少，但仍会在特定区域产生更为严重的交通拥挤（比如A2的中心区）。总之，就城市总体交通量和小汽车交通量而言，很难通过土地利用的改变获得较大的改变。     

项目动态

拟建长达36.5公里的滨石高速今年天津市将开建滨石高速公路,预计2014年左右建成通车。滨石高速西起滨石高速与津汕高速公路互通立交节点,沿着独流减河北堤北侧向东,跨越唐津高速公路并设置互通立交,接着路线上跨津淄公路并设置菱形立交,然后与北堤共建,在K12+200处下穿既有的黄万铁路高架桥,在津岐公路以西起桥跨越独流减河线位转入河道南侧,同时上跨津岐公路,上跨在建海景大道并设置互通立交,     

城市交通发展的SWOT分析

为应对城市面临的空间拓展和结构整合、机动化发展和可持续发展等各种挑战,交通发展战略需要建立城市交通发展目标和策略的整体框架.本文以嘉兴城市交通发展战略研究为例,采用系统化分析原理,对分析对象的优势(S)劣势(W)机会(O)挑战(T)进行系统化分析,介绍了分析城市交通面临的挑战、制定城市交通发展目标和策略、提出综合交通网络系统方案的技术方法和思路,为决策提供现实依据。     

科学大道背后的科创力量

西部(重庆)科学城党工委、管委会5月17日正式挂牌这天,中共重庆市委召开了五届十次全会.全会的主要任务是深入推动科技创新,加快建设具有全国影响力的科技创新中心,更好地支撑引领新时代重庆高质量发展.这其中重要的一项,正是高水平建设西部(重庆)科学城. 今年是西部(重庆)科学城的"项目建设年",在众多项目建设中,科学大道由于将集中展现西部(重庆)科学城"科创、活力、生态、人文"四大主题,无疑格外引人注目:科学大道全长66公里,含17座枢纽立交、19座一般互通立交,途径九龙坡区、高新区、沙坪坝区、北碚区等,沿线规划布局了大量科研企业,串联科学谷、科学公园、科学会堂等关键节点.工程涉及道路、交通、排水、海绵城市、照明、隧道、桥梁、综合管廊、智慧交通、景观等.其中一期项目全长10.5公里,预计明年下半年完工.     

基于BIM技术的公路工程交通组织设计模拟研究

高速互通立交及改扩建工程对交通组织设计的要求较高,传统设计方法效率低下。文章系统研究了基于BIM技术的公路工程交通组织设计模拟方法和手段,提出了基于BIM技术的交通组织设计流程,实现了交组与施组模型的干涉融合。将交通组织模拟、交通数据分析与BIM技术跨领域融合,并基于无人机实地流量调查对模型进行校正,获得了三维可视化的动态交通组织设计。研究成果在京沪高速罗庄互通进行了应用,指导交通组织及分流方案的制定,取得了良好的效果。     

基于遗传算法优化的BP神经网络城市道路延误预测研究

交通延误是评价道路交通状态、优化交通管控策略的重要指标之一。如何利用现有交通数据,构建精度高、时延小的交通延误预测模型,对城市交通状态精细化描述以及管控起着至关重要的作用。文章在分析延误预测模型适用性的基础上,提出了基于遗传算法优化的BP神经网络延误预测模型,融合浮动车和路段卡口检测器数据,预测路段平均延误。选择济南市典型路段和信号控制交叉口进行验证,结果表明,与传统的BP神经网络相比,该模型能显著地提高城市道路延误预测精度,用于预测城市道路交通延误具有一定可行性。     

对改善呼和浩特市区交通问题的思考

呼和浩特进入了城市化快速发展时期,不断增加的交通量使原有的基础设施不堪重负,城市面临着一系列交通问题.本文从道路、公交、步道、重点场所、管理、社会环境方面分析了呼和浩特城市交通问题的现状并提出相应的对策.     

唐山市交通运行现状分析与治理对策研究

唐山城市交通综合治理方案对于促进唐山市城市发展建设具有重要意义，采用对比分析法和案例分析法进行研究。首先对比唐山、石家庄、北京、香港四座城市的交通出行需求和交通设施供给数据指标，分析总结唐山城市交通系统特征；接着，对比分析唐山城市交通系统运行现状，探究唐山城市交通问题的形成机理；最后，针对唐山市交通系统现有问题，借鉴国内外其他地区或城市的成功经验，提出城市交通治理的对策建议。     

汽车大众消费对我国城市交通模式的影响与对策

我国正在进入汽车大众消费时代，汽车进入家庭步伐的加快不仅对我国原有的城市交通模式提出严峻的挑战，同时也成为我国城市交通模式改革的驱动力。汽车进入家庭促使城市的交通结构、交通基础设施和政府交通管理体系得以改善与升级。政府调整城市发展战略，改革原有的城市结构和交通管理模式，统筹规划，因势利导，利用市场机制来优化城市交通结构，是解决“车路矛盾”的根本出路。     

基于外部经济性的城市交通问题探析

本文从城市交通能带来巨大的正的外部经济性入手,研究了城市交通特点、存在的问题,并在构建城市交通体系方面,提出以城市为核心,以现有交通企业为基础,来建设城市内部交通体系,最后从政策层面提出了一些对策与建议。     

公路短时车流量预测模型研究

为解决公路交通拥堵,做好道路交通安全规划,应加强对道路交通车流量的实时监控和预测,以便及时发现当前交通的非正常拥堵状况,提高人民的出行效率。公路短时车流量的监测数据具有不确定性和非线性的特点,针对这些特点,运用灰色系统理论预测模型和时间序列的ARIMA预测模型分别对车流量状况进行预测。在此基础上,提出将二者相结合的车流量组合预测模型。通过实例对比分析,得出组合预测模型的预测精度高于单独使用灰色预测模型和时间序列分析模型的结论,该模型可以作为短时车流量预测的一种有效方法。     

基于门架数据的高速公路拥堵识别研究

有效识别高速公路拥堵情况，能为高速公路的交通管控及建设规划提供有效依据。基于高速公路门架数据，提出了一套基于行程时间阈值的拥堵识别分析方法，提取车辆的行程时间集合，利用聚类算法对路段的不同拥堵等级的行程时间阈值进行标定，从而对高速公路拥堵情况进行判别。在实例分析中，以广州市高速公路网为研究对象，开展了拥堵识别分析。结果表明，广州市高速公路总体运行状态良好，80%的时段路段处于顺畅状态。     

Driving restrictions,traffic speeds and carbon emissions: Evidence from high-frequency data

We investigate the effect of driving restrictions on traffic speeds and calculate the implied reduction in carbon emissions using empirical evidence from the city of Xi'an in China. We obtain high-frequency road-section-level transportation data from the Didi Chuxing Technology Company and use a regression discontinuity design (RDD) to identify the causal effect of driving restrictions on vehicle cruising speeds by exploiting a policy variation in 2018. We find that the driving restrictions led to an increase in vehicle cruising speeds of up to 15–20% during peak hours, which consequently dramatically reduced carbon emissions. Based on our back-of-the-envelope calculations, carbon emissions from private vehicles could be reduced by 2.2–5.8% thanks to increased fuel efficiency due to less traffic congestion.     

城市公共交通的绿色低碳研究

交通运输行业是能源消耗大户,亦是影响环境的重要因素。在绿色低碳、节能减排的大背景下,我国提出要积极发展城市公共交通,开展低碳交通运输专项行动。本文分析了城市道路公共交通和城市轨道公共交通运输工具的绿色低碳性,并以此为基础,通过借鉴国外城市公共交通在绿色低碳方面的成功经验,给出了发展绿色低碳城市公共交通的有效措施。     

北京交通拥堵的五种成本分析

以科学发展观为指导，以发展现代交通业为目标，以实现民众的福祉为宗旨，着眼于解决城市交通拥堵问题，促进我国交通事业的又快又好发展。本研究从拥堵经济成本（JEC）、社会成本、环境成本、健康成本与焦虑成本五种分析，试图解读交通拥堵对经济社会带来的伤害。     

基于奇异谱分析的旅客运输量预测研究

对旅客运输量进行科学准确地预测,可以为交通领域相关部门提供有效的借鉴。将旅客运输量作为研究对象,基于SSA(奇异谱分析),结合LSTM(长短时记忆神经网络)和ARMA(自回归移动平均模型),通过SSA降噪处理,将旅客运输量时间序列分解为信号序列和噪声序列,分别对其进行LSTM和ARMA(2,3)建模,预测其变化趋势。通过对比单一的ARIMA(3,1,2)模型和LSTM模型的实验结果表明,SSA-LSTM-ARMA预测旅客运输量效果更好,预测精度更高。     

低碳经济视角下的北京公共交通发展研究

全球变暖导致一系列社会问题,而交通运输排放的二氧化碳是其主因之一。如何建立低碳排放的公共交通运输体系对于北京低碳城市的发展和解决交通堵塞问题具有重要的意义。文章在计算各种交通方式碳排放强度的基础上,认为发展快速公交系统和轨道交通,可以降低碳排放强度,最后提出了北京发展低碳交通方式的对策。     

基于混合交通的机非交互秩序评价——以南浔泰安西路为例

针对网联自动驾驶车辆（connected autonomous vehicle, CAV）渗透路网,对不同断面特性造成的机非交互情境差异性干扰交通流的情况进行秩序评价。以南浔泰安西路为例,引入CAV渗透比例,统计分析路段高峰期的交通流数据,提出了遗传算法校正CAV跟驰模型仿真参数,搭建VISSIM仿真平台,以效率和安全两个角度为指标进行秩序评价。结果表明,路幅板块增多和渗透率的升高利于城市道路路网的运行,机非物理隔离可有效保证路面车辆行驶的安全性。     

Aspects of road safety in Botswana

The present paper analyses aspects of road safety in Botswana. In this country, the number of deaths from road accidents is relatively high compared with other African countries. The main causes of accidents are speeding and drunken driving and the increasing traffic congestion during rush hours in the urban areas. The paper describes the current situation and the road safety policy, and discusses the need to improve road safety in the country. It recommends emphasising road injury prevention, encouraging the use of public transport because it is safer, setting quantitative targets for reducing road traffic fatalities, and establishing a Road Traffic Council.     

我国民航客运量影响因素分析

为了准确评估民航客运量与其影响因素之间的关系并提高预测精度,以1995-2014年我国民航客运量的统计数据为基础,通过主成分分析法选取出能反映原始指标96.532%信息量的1个主成分,建立了其与民航客运量之间的回归模型,并对回归模型进行了解释和检验。检验结果表明,主成分回归模型有较高的预测精度,预测结果较为准确。