农业供应链金融视角下核心企业信用风险实证研究

如何对核心企业信用风险进行评价与控制成为农业供应链金融稳定运行的关键点之一.基于农业供应链金融视角,在梳理以核心企业为主导的农业供应链金融模式基础上,结合因子分析构建二元Logistic回归模型,对影响农业供应链金融中核心企业信用风险的因素进行分析.结果表明,该二元Logistic回归模型能够较好地预测农业供应链金融中核心企业的信用风险.其中,总资产周转率、流动资产周转率、应收账款周转率越高,核心企业的信用风险越低.     

中小企业应收账款融资信用风险评价研究——以农业中小上市企业为例

以农业中小上市企业为例,构建应收账款融资信用风险评价体系,并通过Logistic模型度量基于违约概率的应收账款融资信用风险.结果表明,农业中小上市企业的盈利能力、成长能力、营运能力及应收账款质量、下游企业资质、供应链运营状况对其应收账款融资信用风险有重要影响,经检验该模型在预测农业中小上市企业应收账款融资信用风险方面的准确性较高,可为银行等金融机构对中小企业应收账款融资信用风险预警提供思路.     

KMV模型对中国上市公司信用风险识别能力的实证研究

KMV模型作为一种结构化信用风险度量和预测工具,在国外成熟市场已被广泛采用。本文选取了66家中国的上市企业作为样本,通过比较其违约距离,检验了KMV模型的信用风险识别能力;同时选取了25家ST企业三年的数据作为样本,通过纵向比较其违约距离,检验了KMV模型的信用风险预警能力。     

考虑核心企业与次生操作风险的供应链金融信用风险研究——基于模糊层次分析法

总结供应链金融的特点,在考虑核心企业与次生操作风险对信用风险影响的基础上,构建信用风险评价体系,运用模糊层次分析法对指标进行评价,确定了各指标在评价体系中的权重,得出了各个指标对信用风险的影响程度,最后分析了指标对信用风险的影响路径。     

基于供应链金融的中小企业信用风险管理研究

随着社会经济融资的多样化,供应链金融作为一种新的融资模式迅速被中小企业应用,成为当前我国中小企业的主要融资方式。然而,供应链融资方式下的信用风险也随之增加。因此,本文基于供应链金融融资方式,探究了中小企业的信用风险。先对供应链金融及信用风险做了详细论述,继而分析供应链金融视域下中小企业信用风险及其致因,最后提出小企业信用风险的管理策略。     

区块链技术对供应链金融信用风险的影响——基于PSM-DID方法的实证分析

区块链技术作为一项极具颠覆性的新兴技术,为供应链金融风险控制提供了创新性解决方案。基于2017—2020年供应链金融上市公司面板数据,运用倾向得分匹配-双重差分法（PSM-DID）实证分析区块链技术的应用对供应链金融信用风险的影响。研究发现,区块链技术能够显著降低供应链金融信用风险。因此,各企业可积极引入区块链技术,利用区块链的技术优势解决信用风险难题。     

供应链金融风险控制研究

随着世界经济的飞速发展以及经济全球化趋势不断深化,企业从单一的内部纵向一体化转为通过供应链上下游深度合作来增强竞争力,供应链金融由此产生。供应链金融是指银行通过对供应链上资金流合理调配,为供应链上核心企业以及上下游企业提供融资服务的一种模式。在供应链金融这种模式下,由于市场和经济环境的变化,使得供应链上三方企业的发展都存在一定风险和未知性。本文从信用风险和市场风险分析,研究其相应的风险管理策略。     

REITs信用风险评估方法与优化研究

选取了香港地区11家上市REITs企业的财务数据,采用二分类Logistic回归和RBF神经网络建立其信用风险评价模型进行实证分析。结果表明RBF神经网络在预测结果准确性上优于二分类Logistic回归,而二分类Logistic回归在变量解释能力上绝对占优。综合两类模型的优势,对上市REITs企业进行信用风险评估时,先用二分类Logistic回归模型定性分析出影响REITs信用风险的关键因素,再采用RBF神经网络模型定量计算预测结果的准确率,可以较好地为投资者投资决策提供参考依据。     

基于供应链金融的银行贷款定价分析

引入了违约罚数,并在此基础上运用博弈论的方法,对银行与企业间的融资关系进行分析,并建立成本收益博弈模型。在传统贷款模式定价基础上,考虑供应链金融模式下节省的交易成本和信用风险,给出银行在供应链金融模式下的定价模型。     

基于产业链的农村金融产品创新研究

文章在分析了供应链金融对农业互联网金融发展的重要性后,从P2P模式、供应链金融、农资消费分期、农业全程服务等四个案例对农村互联网金融现状进行分析研究。农业互联网金融产品模式的不断创新促进了农村和农业的互联网金融的发展,最终将改善涉农中小微企业的融资环境。     

供应链金融对核心企业财务绩效的影响研究

基于2009—2019年沪深A股上市公司的相关数据,将企业内部整合指标作为中介变量,实证研究核心企业参与供应链金融活动对企业财务绩效产生的影响。结果表明,核心企业参与供应链金融活动能够通过企业内部整合降低企业期间费用,提升企业财务绩效;进一步研究发现,该作用对非国有制核心企业的影响更加显著。因而核心企业应当更加积极主动地参与供应链金融活动,推动供应链整体实现降本增效,加强产业链协同合作。     

在规范中继续成长——小额贷款公司发展报告

2012年,小额贷款行业继续保持高速发展态势。各类机构依靠自身优势,竞逐小贷市场。继2011年上市公司参与小贷行业后,电商平台积极参与,充分利用自己的信息平台优势,打造供应链金融服务。与此同时,小贷公司继续服务于中小微企业,融资方式不断创新,为中小企业源源不断地输血。但不容忽视的是,2012年小额贷款行业问题逐渐显现,发展方向未定、征信系统接入困难以及待遇问题未有实质性解决。加之,监管日趋严格、竞争日益激烈、利润下降等问题,小额贷款行业未来的发展仍将面临挑战,甚至可能会出现高速扩张之后的“洗牌潮”和“退市潮”。     

供应链金融的融资约束缓解效应研究——基于中国创业板数据的实证分析

针对中小企业融资难的现实,本文从信号传递机制及共生理论视角,提出供应链上合作关系的稳定性以及核心企业信用扩散对供应链金融模式下中小企业融资绩效调节机理的构念模型及相关假设,并运用2011年-2017年我国创业板上市企业的面板数据进行了实证研究。结果显示:企业的现金持有量会随其经营性现金流正向变动,这表明企业面临着一定的融资约束;而在加入供应链金融发展水平变量后,企业的现金持有量变动受经营性现金流的影响减弱,这表明融资难度有所降低。进一步地,本文引入供应链上合作关系的稳定性以及核心企业的信用扩散影响两个调节变量,分别在原有模型中加入交互项进行了总体回归和分组检验,研究发现供应链金融模式对于供应链上合作关系趋于稳定的企业以及受核心企业信用扩散影响的企业具有更显著的融资约束缓解效应。     

基于CiteSpace的国内供应链金融研究对比与趋势分析

以2015年为界,将国内2006—2021年顶尖期刊供应链金融研究分为早期和近期两个阶段,利用CiteSpace软件对比研究热点并进行趋势分析。研究显示：早期供应链金融研究热点有融资、风险和农业供应链金融,近期在以上框架中明显突出了金融科技与互联网的元素。供应链金融仍有广阔的研究前景,未来应关注金融科技的正确运用、供应链金融中产业端、金融端和科技端的协同发展以及农业领域中的供应链金融问题。     

机器学习算法在房地产企业财务风险预警中的性能比较

基于AdaBoost-SVM的房地产企业财务风险预警模型将支持向量机(SVM)和自适应增强(AdaBoost)算法结合在一起,选取19个财务指标,基于60家房地产上市公司2005—2021年的财务面板数据进行仿真计算以及同类预警模型性能对比分析。结果表明,构建的算法模型在企业财务风险评估预测性能上优于同类4种算法模型,可有效帮助房地产企业提前预警潜在危机,防范财务风险,提升企业的竞争能力。     

基于二元Logistic模型的国内上市企业信用评级展望的影响因素研究

企业信用评级的迅速发展引起人们越来越关注企业信用评级展望的影响因素。本文通过选取84家样本企业和12个指标,使用二元Logistic模型对国内上市企业信用评级展望的影响因素进行实证研究。结果发现股价的β值和应收账款周转率是国内上市企业信用评级展望的影响因素,其中β值是主要因素。上述结果启示我们,国内上市企业可以通过降低营运风险和应收账款周转率来提高企业信用评级。     

农业供应链金融主体策略演化博弈协调分析

农业供应链金融是化解农村金融问题、助力乡村振兴的有效途径，但如何提振供应链参与主体参加农业供应链金融的信心、协调参与者积极性是农村金融的一大难题。基于有限理性情况，利用演化博弈方法分析农业供应链金融主体（农户、核心企业、金融机构）参与意愿的影响因素，采用数值仿真模拟相关扰动，分析影响均衡解的因素，最后得到如下结论：在农业供应链金融合作主体中，农户一般处于利好位置，有限理性条件下，履约性较强，倾向于最愿意参与合作；核心企业策略选择与其预期收益和其他两方主体参与意愿成正向相关，策略弹性较大，其可控性和可调节性相对较强；金融机构对于资金的机会成本最为敏感，短期看来，参与农业供应链金融可能获益较低。针对以上结论给出相应建议：提高农民金融素养是农户积极参与的关键；核心企业具有较大的收入灵活性和可控性，应承担协调农民和金融机构参与共同帮助农村振兴的任务，政府需采取相对应的激励措施促使金融机构参与农业供应链金融合作。