投资者关注度对股票收益率的影响——基于百度指数指标

本文选取上海证券交易所中来自不同行业的30只股票作为研究对象,将百度指数提供的用户关注度数据作为投资者关注度的度量指标,通过建立面板数据模型,研究了投资者关注度对股票收益率的影响.结果发现,当期投资者关注度对股票收益率有正向影响,前期投资者关注度对股票收益率有负向影响;同时,股票平均换手率与投资者关注度与对股票收益率的影响相同,说明把股票平均换手率作为投资者关注度的替换指标具有一定的合理性.     

创业板IPO抑价与投资者情绪研究

投资者情绪是影响股票价格波动的重要因素。创业板成立时间较短,投资者相对不成熟,且创业板公司属于创业期的中小企业,面临较大的技术、市场和管理的风险,这些特征决定了创业板不同于其他市场板块的IPO抑价特征。本文选取间接反映投资者情绪的指标,通过对创业板2012年发行上市的74家公司数据的研究发现:中签率与抑价率显著负相关,首日换手率与抑价率显著正相关,发行市盈率与抑价率负相关但不显著。并提出了相应的政策建议。     

投资者情绪与股市的互动研究

目前还很少有人对投资者情绪与股市之间的互动进行研究。本文发现用好淡指数表示的情绪指标能反映股市的牛熊状况,然后利用脉冲响应函数、方差分解和格兰杰因果检验分析了股市收益率、投资者中期情绪指数和短期情绪指数三者之间的动态关系。分析表明,投资者中期情绪指数对股市的收益率波动的影响要远强于投资者短期情绪指数的影响,而且中期情绪指数是股市收益率的格兰杰原因;投资者中期情绪指数基本上不受股市收益率与短期指数的影响;投资者短期情绪指数明显受到市场收益率波动的冲击,市场收益率是短期情绪指数的格兰杰原因,而中期情绪指数对短期情绪影响很小。     

股票换手率与收益率关系研究

收益率是衡量股票价格水平的重要标准之一,也是投资者在选择股票时所需考虑的重要因素。本文选取创业板上的701只股票2017年的财务数据,将换手率作为解释变量,选择流通市值、流通股比率和净资产收益率作为控制变量,建立线性回归模型。检验其对个股收益率的影响,以及是否存在流动性溢价、规模效应。最后,基于模型回归分析的结果,提出一些政策建议和参考。     

投资者情绪与股票收益——来自移动互联网的实证研究

移动互联网的高速发展使得越来越多的投资者通过移动互联网获取信息并做出投资决策。文章利用网络爬虫技术收集来自移动互联网的用户讨论信息，研究来自移动互联网的用户情绪对股票收益的影响，实证结果显示：移动互联网用户情绪存在显著不对称特征，其更倾向于表现积极乐观的情绪，且其正负面情绪差异大于PCs端；同时，移动互联网用户情绪越乐观，下一期股票收益越高。进一步实证结果表明，处于较差信息环境（如散户持股较高，分析师跟踪人数较少）的公司，移动互联网用户情绪对其股票收益的影响更加显著；此外，对于流动性越差的公司，移动互联网用户情绪对其股票收益的影响也越显著。文章研究结论为移动互联网时代的投资者优化投资决策提供了新的视角，也是对行为金融学中传统媒体定价领域的重要补充。     

投资者情绪对IPO融资超募的影响研究——以中国创业板公司为例

融资超募是创业板市场普遍存在的现象，本文以深交所2011年6月-2014年1月首次公开发行股票的155家创业板公司为样本，以实证研究考察了机构投资者与公众投资者对于超募额的影响，并提出了改善建议。     

股票投资者应适时把握股票价格进行投资

一、股票价格是制约股票投资者行为的轴心股票,作为虚拟的资本商品,其特殊性不仅在于它的使用价值——能够给投资者带来股息收入,而且在于它的交换价值——股票的交换价值形态,抽象地反映在股票的价格上,股票投资者真正关心的并不是股票的票面额,而是要求股息的收入不低于银行存款的利息收入。     

中国股市的股票成交量与收益率序列相关性的实证研究

本文以沪、深股市的股票为样本,研究股票成交量与股票收益率序列相关性的关系。结果表明,第一,无论是在牛市、熊市还是盘整市中,高成交量交易日的股票收益率在随后交易日中都将表现出线反转;第二,牛市和熊市中,股票日成交量对日收益率序列相关性的影响系数与公司规模正相关,与股价波动性负相关。     

高管减持、投资者情绪与公司送转行为:基于政府监管前后的比较

A股市场的"高送转"炒作之风由来已久且根深蒂固,研究发现:以减持比例和套现金额对数衡量的高管减持规模越大,公司实施"高送转"的可能性就越大,送转的比例就越高,并且投资者情绪正向调节了上述各项影响。随着政府部门对这一乱象开始严格监管,"高送转"公司的数量和送转的比例明显下降,高管减持对公司送转行为的影响作用和投资者情绪对该影响的调节作用也明显减弱。这说明政府监管一方面有效扼制了部分伪成长公司通过"高送转"配合其高管高价套现的行为,另一方面也有效降低了中小投资者对"高送转"的炒作热情和高管减持公司实施"高送转"的热情。     

投资者情绪、会计应计与超额回报——基于中国上市公司的实证分析

以我国上市公司1999至2007年的数据为样本,从行为金融学中投资者情绪的角度,深刻剖析投资者情绪对基于会计应计投资策略获得超额回报的影响。研究发现:1、持有会计应计比例低公司的股票,在投资者情绪低迷时期获得的超额回报会大于投资者情绪高昂时期;同样的,持有会计应计比例高公司的股票,在投资者情绪高昂时期产生的投资亏损要大于投资者情绪低迷时期;2、机构投资者持股比例小的公司的股价,更容易受投资者情绪的影响,因而,基于会计应计策略的超额回报在不同情绪下的差异要大于机构持股比例大的公司。本文试图从投资者情绪的角度,分析其对"应计异象"的影响,并且进一步证明,机构持股大小会干扰其影响的程度。     

市场情绪形成机理及其对投资者行为的影响

市场情绪影响着投资者的行为,时市场情绪形成机理的研究将有助于对投资者行为的认识,具有重要的理论和现实意义。文章以行为金融学和心理学理论为基础,分析了市场情绪的形成机理及其对投资行为的影响,并由此得出关于证券投资和证券市场调控的重要启示。     

投资者情绪的识别与统计——基于非结构数据 的分析

投资者的情绪特征主要来自于投资者的心理认知，基于行为金融学的前景理论、期望理论与后悔理论，深入细致地分析了影响投资者情绪的内涵，进而编制投资者情绪特征指数进行测度，以此研究投资者情绪特征指数在行为金融学中的影响机制。同时应用爬虫技术爬取相关投资者情绪的数据，经过合理清洗、筛选与朴素贝叶斯处理等过程，对投资者情绪特征进行统计实践。研究发现投资者情绪特征具有可甄别性、可预测性；基于对投资者情绪特征变量的统计测度方法的分析，论证这些统计测度方法不仅可以实现对投资者风险偏好特征的提取与测度，而且可行；积极情绪投资者对投资风险性较高的新兴行业板块更加青睐，且与消极情绪投资者呈现出显著的分布差异，但是积极情绪投资者与消极情绪投资者在投资收益率方面并无显著差异。     

基于GA-Elman动态回归神经网络的股价预测模型研究

文章针对股价预测问题的复杂性、不确定性、时变性及动态性等特性,利用Elman神经网络具有记忆性的优点,采用遗传算法训练优化Elman神经网络的初始权值,提出了高效的GA-Elman动态回归神经网络股价预测模型。实验模拟结果表明:该模型快速稳定且具有较高的精度,将其用于股票价格预测可行且有效。该模型的提出也为股票价格预测提供了一种新的技术和方法。     

基于GEM模型的重庆市休闲体育产业集群竞争力研究

文章运用文献资料法、问卷调查法制定了重庆市休闲体育产业集群竞争力指标调查问卷,利用层次分析法测算出了各个指标所占的权重,并利用GEM模型对基础、企业、市场三个因素对进行了计算,给出了重庆市休闲体育产业集群竞争力的得分。研究表明,重庆市休闲体育产业集群竞争力处于全国中上水平,但应加强人才培养,加速品牌产品的开发,提高服务质量,促进体育协会、社区、企业和政府共同配合,才能提高集群竞争力。     

基于行为金融理论的投资者行为研究方法现状与展望

本文简单回顾了国内外基于行为金融理论的投资行为研究成果,并按不同的研究方法分别对相关的主要研究结论进行了总结与评述,最后针对各种研究方法的不同特点提出了未来的发展方向。     

基于免疫粒子群优化神经网络的经济预测算法研究

在分析宏观经济系统特点之后,针对现有的采用人工神经网络对经济系统进行建模和预测的方法存在的问题,文章提出了一种改进的免疫粒子群优化神经网络算法。仿真结果表明：这种算法能够增强神经网络的泛化能力,提高系统模型的预测精度,使预测误差从原来BP神经元网络的15％下降到改进后的5％.     

基于文本挖掘的生鲜电商顾客满意度研究

运用Python爬虫获取在线评论,通过词频统计和K-means方法得到顾客满意度评价体系的指标,通过T F-ID F方法计算出各指标的权重,从而得到生鲜产品的总体满意度.结果表明:消费者对生鲜产品的服务和价格的满意度相对较高,对包装的满意度相对较低;消费者对海鲜水产的满意度最高,对新鲜水果的满意度最低.最后为提高生鲜平台顾客满意度提出针对性建议.