基于数据挖掘技术的反洗钱研究综述

数据挖掘的任务是发现大量数据中尚未被发现的知识，特别是一些隐藏在大量数据中的关系和趋势。数据挖掘技术的这一特点和功能在反洗钱监测分析系统中得到了很好的应用。     

金融反洗钱中的博弈分析

本文从成本与收益的角度出发,分析洗钱者、金融机构和监管机构三者之间的博弈关系。分析表明,只有建立反洗钱激励机制和洗钱的惩罚机制,才能更好地决洗钱问题。     

数据挖掘技术在零售业中的应用

本文首先对数据挖掘技术在零售业领域应用的意义进行了说明,介绍了数据挖掘的概念、应用的步骤和包含的主要部分,并对零售业数据挖掘技术的具体应用方法进行了较详细的分析。     

浅谈数据挖掘技术在水质评价中的应用

在对水质评价检测的基本原理进行论述的基础上,构建起了基于TOPSIS法的水质评价模型,对提高水质评价的精确程度具有积极意义。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

目前Internet上电子商务的规模与其潜力相比是微不足道的 ,但是电子商务的规模在增加 ,随着电子商务技术的不断发展和成熟 ,电子商务网站所积累的数据会越来越多 ,如何充分利用这些数据资源来为经济发展服务将是今后所面临的一个重要问题。基于以上考虑 ,数据挖掘技术在电子商务中的应用具有很大的发展前景     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

概述了数据挖掘的定义、方法、过程,论述了数据挖掘技术与电子商务的关系,提出了数据挖掘技术在电子商务系统中应用的体系结构,经过测试,达到了预定的结果。     

数据挖掘技术在商业银行体系中的应用

数据挖掘作为一种数据处理技术,在数据量巨大的商业领域中逐步受到重视.商业银行由于其经营特性,积累了大量的客户信息,因此迫切需要引入数据挖掘技术.本文针对数据挖掘技术在商业银行中的应用进行了较为深入的研究.     

数据挖掘技术在中医药研究中的应用

中医药文化源远流长,至今已经有几千的历史.同时由于中医理论的博大精深,在漫长的发展过程中形成了大量的医案,中医医案中的方-药-证之间的关系又十分复杂,使得中医药的文献分散庞杂,使得其现代化和国际化进程困难重重.运用数据挖掘技术为解决这些问题提供了有效的方法和手段.     

数据挖掘技术在商业企业中的应用

文章在给出数据挖掘概念的基础上，指出数据挖掘的三个主要阶段，提出了数据挖掘的典型统计分析方法与常用的技术，并指出其在商业领域中的应用。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

随着计算机及互联网应用越发普及,电子商务逐渐成为了人们交易活动的新型方式.数据挖掘技术属于一种先进的信息处理技术,可以从海量的数据信息中发现规律,对客户在Web上所进行的浏览行为进行分析,从而让企业更加了解客户需求,开展针对性的电子商务活动,实现客户与企业双赢.从概述数据挖掘技术,分析电子商务数据挖掘数据源,探讨数据挖掘技术在电子商务中的应用.     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

当今世界已经进入了网络化和信息时代,电子商务得到了飞速的发展,随着数据的大量积累,数据挖掘技术在电子商务的发展中得到了广泛的应用,它是一门融合了多个领域知识的交叉学科,通过挖掘各种特征信息并对其进行分析,以提供支持决策。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

CRM(Customer Relationship Management,客户关系管理)是现代企业对客户进行管理、使得客户以及企业做出决策的重要方式。本文介绍了CRM和数据挖掘技术,对数据挖掘技术在CRM中的应用进行了分析。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

当今世界已经进入了网络化和信息时代,电子商务得到了飞速的发展,随着数据的大量积累,数据挖掘技术在电子商务的发展中得到了广泛的应用,它是一门融合了多个领域知识的交叉学科,通过挖掘各种特征信息并对其进行分析,以提供支持决策.     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

本文简单阐述了数据挖掘的概念和数据挖掘技术的数据来源,分析了数据挖掘在电子商务中的应用、意义和展望。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)主要就是能够改善客户和企业关系的一种新型管理制度。在CRM中应用数据挖掘技术,能够有效改善和提高客户管理关系,以便于可以给企业带来更大的效益和利润,本文主要分析了数据挖掘技术在CRM中的应用。     

数据挖掘技术在网络广告中的应用

随着信息技术的不断发展,网络广告逐渐成为企业产品推广的新途径。通过在其网络广告中灵活的应用数据挖掘技术,对不断完善网络广告有积极的促进作用。因此,网站在其开发建设中要合理应用数据挖掘技术,从而完善网络广告功能,进而获得更大的经济效益。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用与研究

电子商务是随着互联网技术发展逐渐兴起的行业,电子商务的不断发展使得每天在互联网上能够产生很多信息,电子商家可以利用这些信息对用户的购买行为进行分析,从而为用户推荐更多的好产品。而实现这一过程需要用到数据挖掘技术,如果将数据挖掘技术大规模应用到电子商务中去,能够更好地促进电子商务的发展。因此,本文通过简要介绍数据挖掘技术对电子商务发展的促进作用,进而论述了数据挖掘技术在电子商务中的主要应用场景。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

CRM(客户关系管理)是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。数据挖掘技术应用其中,能够加强和改善客户关系管理,从而为企业带来更多的利润。本文着重介绍了CRM中常用的几种数据挖掘技术,并对其在CRM中的应用进行了研究。     

数据挖掘技术在商业企业中的应用

文章在给出数据挖掘概念的基础上,指出数据挖掘的三个主要阶段,提出了数据挖掘的典型统计分析方法与常用的技术,并指出其在商业领域中的应用。     

数据挖掘技术在超市中的应用研究

伴随超市信息化建设和应用进程的加快,大量信息技术如条码技术电子收款机 POS系统数据库技术在超市中的普遍应用,超市积累的客户交易数据越来越庞大,但数据利用率却很低.如何从收集到的大量数据中分析出哪些商品好卖,哪些商品不好卖,哪些客户群适应哪些商品,商品之间如何搭配等这些对企业有价值的信息和知识,解决其所面临的数据爆炸而知识贫乏的困境,一种新的信息技术--数据挖掘技术开始应用于超市管理,利用分析决定未来,使超市信息化管理逐步开始迈向知识管理.