城市轨道交通乘客伤害事故分析与对策

结合广州地铁乘客伤害事件情况,分析城市轨道交通乘客伤害的主要类型,针对各种类型的乘客伤害,从原因、设备使用、发生区域、发生时段、人群特点等方面提出相应的措施;针对旅客伤害事件的后续处理提出有关建议,积极构建城市轨道交通乘客伤害的预防和控制措施,确保乘客安全出行。     

城市轨道交通车站模拟系统的实现

为满足城市轨道交通的教学培训需求,设计开发了车站模拟系统。该系统分为车站模型、控制设备箱、控制柜和中央监控平台四大模块,具有BAS环境与设备监控系统、SCADA综合电力自动化系统、FAS火灾报警系统,CCTV视频监控系统、PIS乘客信息系统和PA广播系统6个子系统,不但可以进行城市轨道交通各系统的实际操作培训,还可以利用系统的联动性进行综合演练,建立车站的安全机制。     

城市轨道交通车站折返能力计算

针对城市轨道交通折返站的通过能力,对站前折返和站后折返方式分别进行特点分析和能力计算.在具体分析计算和总结各种列车折返方式优缺点的基础上,提出采用现代化电气及信号设备,采用大号码道岔,缩短站前制动点至道岔的距离,压缩列车停站时间等提高城市轨遘交通车站折返能力的措施.     

城市轨道交通乘客画像构建方法及应用策略研究

用户画像广泛应用于个性化推荐、广告精准投放等领域,但目前轨道交通领域的相关研究尚不完善,存在乘客画像的信息少、维度单一、指标设计和挖掘不充分等问题。通过从运营管理者和乘客服务多角度系统梳理互联网+城市轨道交通乘客画像的新需求,进而结合AFC和土地等多源数据,构建满足新需求下的轨道交通乘客画像指标体系,并给出关键性指标的计算和推断方法。以北京地铁为例,构建并验证轨道交通乘客画像构建方法的有效性,分析了乘客画像在辅助精细化客流预测方面的应用效果。结果表明,将反映乘客个体出行特征的返程客流加入到S-ARIMA模型中,相比S-ARIMA模型均方根误差(RMSE)下降9.02,对称平均绝对百分比误差(SMAPE)下降0.16%,有效提高客流预测精度。乘客画像未来还能应用在更多的场景,支撑轨道交通的智慧化、一体化出行服务。     

城市轨道交通乘客智慧出行信息服务平台构建研究

以城市轨道交通为主的乘客智慧出行服务存在群体性服务多、增值服务内容单一等问题,在总结现有的城市轨道交通乘客服务和分析不同乘客出行需求的基础上,提出城市轨道交通乘客智慧出行信息服务平台的业务需求以及技术架构。以乘客画像模块为基础生成乘客的个性化标签,探讨出行诱导模块和增值服务模块的构建方法,将出行诱导信息和增值服务信息与乘客的个性化标签匹配,实现出行规划、出行诱导、广告匹配、服务推送等功能,最终达到全出行链服务、个性精准信息服务、多元化增值服务的目标,支撑新技术、新理念在未来轨道交通运营服务中的应用和实施。     

城市轨道交通智慧乘客综合服务平台方案研究与设计

城市轨道交通乘客服务相关系统和设施设备是提升乘客出行满意度的关键要素。以挖掘数据潜能、释放资源价值为切入点,整合相关系统业务流程,在研究国内城市轨道交通乘客服务智能化发展的基础上,从提升服务体验、优化运营管理、挖掘商业价值3个维度分析乘客服务存在的问题,提出基于中台技术的智慧乘客综合服务平台方案。基于信息资源整合和业务能力抽取,设计乘客画像、出行支持、客流特征、场景模型4大业务中台模块,满足乘客购票、站内引导、资讯获取等方面的服务需求,实现乘客服务与车站信息的协同共享能力。通过设计智能票务、无人客服中心、智能导向、精准营销等典型场景应用,提升服务体验与运营管理水平,促进商业资源开发以满足日益增长的乘客消费需求。     

城市轨道交通车站旅客换乘效率评价模型研究

通过分析城市轨道交通车站换乘系统,从快速性、便捷性、舒适性和安全性方面构建城市轨道交通车站旅客换乘效率评价指标体系。运用灰色系统理论,建立基于综合灰色关联加权法的城市轨道交通车站换乘效率评价模型。以重庆轻轨2号线车站为例,计算了5个车站的换乘效率综合评价值并进行排序,认为该评价模型具有一定的可操作性和实用性。     

城市轨道交通折返站车站作业计划编制的研究

折返站车站作业计划的编制是城市轨道交通项目勘察设计及运营管理中的一项重要工作和任务。借鉴搭接网络计划思路构建车站作业计划网络,并以列车运行间隔最小为目标函数建立城市轨道交通车站作业计划编制模型。通过基于模型的仿真实例得到折返站最优的作业过程及列车最小追踪间隔,进而通过计算得到车站折返能力,可以为城市轨道交通项目的勘察设计工作和运营单位制订运营计划提供技术支撑和决策依据。     

城市轨道交通相邻多车站动态协同限流研究

为应对城市轨道交通车站高峰期客流压力,限流已经成为常态应对措施,而经常采用的限流策略大多针对单个车站,缺少对相邻多个车站的协同考虑。基于客流在车站间的传播效应,以乘客总延误时间最小为目标,以站台及列车能力为约束条件,构建城市轨道交通相邻多车站协同限流决策模型,同时为实现实时动态控制,引入滚动时域控制方法,优化多车站动态协同限流流程。以北京地铁8号线为例,经过相邻若干车站运营数据进行限流策略计算。结果表明,该模型限流可以在不造成车站服务人数损失的同时,将乘客总延误时间降低21%。     

考虑乘客反向换乘的城市轨道交通快慢车停站方案

城市轨道交通网络化、高频度的运营为乘客提供了灵活的出行方案,制订多种快慢车停站方案,可以更好地满足不同乘客的乘车偏好,实现更大选择空间,提高运营效能。阐述乘客的反向换乘行为,采用广义出行费用和Logit模型量化计算乘客多样化出行意愿,建立可体现乘客反向换乘情况的快慢车停站方案模型,利用计算机仿真求解模型。结果显示,全线乘客的总旅行时间比仅考虑同向换乘与"站站停"方案分别减少0.34%和4.45%,表明兼顾乘客反向换乘行为制订的快慢车停站方案能够提升轨道交通的运营效率。     

考虑乘客服务水平的城市轨道交通平峰期节能运行图研究

为实现城市轨道交通的节能降耗,降低运营成本,提出基于平峰时段客流特征和行车组织特点的城市轨道交通平峰节能运行图优化模型。在平峰时段,通过压缩客流量较小车站的停站时间,将富余停站时间用于列车区间运行,在保证整体列车运行周期不变的同时,实现降低列车牵引能耗的目标。建立考虑乘客服务水平的城市轨道交通平峰期节能运行图优化模型,并设计遗传算法对模型进行求解。以深圳地铁7号线上行方向为例,结果表明上行方向区间牵引总能耗整体减少87.35 kW·h,节能效率达到19.44%。研究表明在不影响乘客正常乘降列车的情况下,提出的考虑乘客服务水平的平峰节能运行图模型调整列车区间运营时间,具有显著的节能减排效果。     

城市轨道交通运营中乘客人身损害赔偿法律适用刍议

随着城市轨道交通的不断发展,运营线路和运营里程的不断增加,城市轨道交通由单线运营逐步迈入网络化运营的过程中,事故发生率也在相应地增加。近年来,上海、北京、广州等城市的地方法院先后受理了多起城市轨道交通运营过程中发生的人身伤害赔偿纠纷案件。其争议的焦点,     

城市轨道交通车站不同接驳方式合理吸引范围研究

城市轨道交通车站的合理吸引范围研究是确定乘客来源、研究停车需求影响因素进而预测接驳停车需求的基础。通过对上海多个轨道交通车站进站乘客的问卷调查及分析,提出轨道交通车站不同接驳方式合理吸引范围确定方法,特别是确定自行车和公交车接驳的吸引范围,并采用车站问卷调查对合理公交车吸引范围上限确定方法加以验证。     

城市轨道交通调度员安全作业行为可靠度研究

通过对调度员作业行为可靠度的研究,可以在一定程度上保障城市轨道交通运行的安全。基于城市轨道交通调度员工作任务,对调度员作业行为特征及行车系统特征的影响因素进行分析,通过层次分析法对影响因素进行筛选,提取出权重较高的6项指标。运用筛选得到的指标建立调度员行为可靠度BP神经网络,利用相关数据对网络模型进行训练,对不同时段的行为可靠度做出评价。结合某市城市轨道交通调度实例,验证分析发现断面能力、最小行车间隔及调度员作业行为能力对调度员作业行为可靠度影响最大,在早、晚高峰及午间调度员作业行为可靠度较低,需要重点监督。     

爱心暖乘客 真情系车站

地铁公司搭建的平台,广大地铁员工的信任,把我推向了全国劳动模范的领奖台。这份荣誉的取得离不开党组织的培养和各级领导的教育帮助,离不开广大员工的大力支持和配合,荣誉应该属于1．7万北京地铁人。——朱志英     

谈城市轨道交通电话闭塞法的优化

电话闭塞法作为轨道交通的一种基本的闭塞方式,其作业流程已相对成熟。近年来,国内许多学者、管理者从理论和实践等方面对电话闭塞法进行了研究和探讨。有学者论述了制订非正常接发列车作业标准的必要性和迫     

城市轨道交通行车人员安全行为分析与对策

通过对城市轨道交通行车人员发生违章或事故原因的调查,分析职工的心理状态与行车安全的关系,提出培养行车人员的安全心理、利用科学手段调节心理状态、按照生物节律理论建立行车人员安全档案等方法,保证轨道交通行车作业安全进行。     

以节省乘客旅行时间为目标的城市轨道交通快慢车停站方案

为探讨城市轨道交通快慢车模式对乘客出行时间的影响,从越行入手,对城市轨道交通快慢车停站方案进行研究。为提高线路通过能力、缩短车底周转时间,通过分析确定快慢车模式应采用快车在越行站不停站越行慢车的方式。以乘客总体出行节约时间最大为目标、以运营成本和客流量为约束条件构建模型,结合算例利用?Lingo?软件进行求解,结果显示快车站倾向于选择客流量大的车站,越行站倾向于选择客流量小的车站;不同的快慢车比例节约的乘客旅行时间也不同。至少在慢车/快车比例≥2,并且在特定的停站方案下,快慢车方案才能够节约时间。     

动态客流需求下城市轨道交通列车时刻表优化

为编制以动态需求为导向的城市轨道交通列车时刻表,针对城市轨道交通主要站间高峰时段客流特点,建立以S型曲线为解析式的动态客流累计需求模型,结合轨道交通运营特性,建立动态需求下的城市轨道交通列车时刻表优化模型,采用遗传算法求解最优开行方案。算例结果表明采用该优化模型得到的列车时刻表能最大限度地满足动态客流需求,同时验证了决策偏好影响时刻表的制订,可为轨道交通运营管理提供参考。