基于节点换装时间不确定的多任务集装箱运输方案优化

为提高集装箱多式联运组织运输的效率,在集装箱多式联运网络中,考虑不同运输方式在节点上换装时间的不确定性对集装箱多式联运选择运输方式和运输路径的影响,以总成本最小为目标建立带有时间和容量约束的整数规划模型,设计多蚁群并行算法,求得最佳的多任务集装箱运输方案。并根据运输任务数、运输规模的不同,设计多种类型算例,基于节点换装时间不确定性的情况,考虑任务优先级的选择策略,比较分析不同类型任务特征下各因素对最佳运输方案的影响,为集装箱多式联运决策提供理论参考。     

不确定条件下的低碳多式联运路径优化研究

在传统的多式联运优化模型中,从承运人角度,考虑实际运输过程中的不确定性和运输方案制定的超前性,引入三角模糊变量表示不确定的货物需求量,并对节点和目的地设置模糊时间窗,以运输成本最小和碳排放费用最小为目标建立优化模型,考虑运输能力、中转能力和客户最低满意度等约束的限制,通过模糊机会约束理论将含有不确定变量的优化模型转化为确定形式的数学模型,采用启发式算法进行求解,并设计案例验证模型的正确性和适用性。结果表明,在承运人优先考虑运输成本和碳排放量时,会更倾向于环境友好型的公铁联运模式;合理预估时间窗,在满足运输能力和中转能力约束的前提下,可以优化路径选择,有助于降低货物运输成本和碳排放量。     

单OD对间集装箱多式联运最优路径选择研究

随着世界经济全球化和区域经济一体化的不断进步,特别是跨国公司的高速发展,国际贸易日趋频繁,极大地推动了集装箱多式联运的发展。为有效降低运输成本、减少不必要的运力浪费,提升集装箱运输效率,从集装箱多式联运的经济性角度出发,分析集装箱多式联运路径选择的影响因素及其相互关系,构建基于Petri网的运输径路优化模型,并以单OD对间集装箱多式联运为例,利用Petri网、库所中托肯概率密度等工具,以总成本最小为目标函数,确定最优的联运路径,从而达到节约人力、物力资源的目的,为实际的生产运输提供参考性建议。     

基于模糊运输时限的铁路集装箱多式联运路径优化研究

集装箱运输是铁路运输的重要发展方向之一,面向客户需求的铁路集装箱多式联运路径优化,是提高铁路集装箱运输效益和客户满意度的重要手段。在考虑模糊运输时限时间窗的基础上,以运输费用最小、客户满意度最高为优化目标,构建多式联运路径优化问题的线性规划模型,并采用分支定界法,应用商用数学软件Lingo 11.0对模型进行求解。最后,采用算例分析,验证数学模型求解多式联运路径优化问题的有效性,为优化铁路集装箱多式联运运营成本、提升服务质量提供借鉴。     

不确定环境下公铁水多式联运决策研究

分析西江水系公铁水多式联运现状,根据其时间窗和多式联运特性,分别构建多式联运网络拓扑结构,进行模型构建和决策选择。通过分析不确定因素对多式联运决策的影响,构建基于时间约束的最小费用流数学模型,鉴于公铁水多式联运决策问题的NP特性,采用基于连续最短路的启发式算法,求解公铁水多式联运的决策问题,并进行经济船型选择,为规划部门的船舶选型提供决策依据。     

多式联运的运输方案选择研究

在分析多式联运的运输方案选择原则和因素的基础上,考虑运输时间及运输能力,建立一个以运输成本最小化为目标的模型,用于城市之间选择联运方案.并采用遗传算法进行求解.经实际应用表明,该模型和算法能够较快得到问题的满意解.     

基于多式联运的煤炭运输路径优化

<正>本文简单介绍了多式联运和煤炭运输通道状况,分析了当前煤炭运输中普遍存在的综合成本较高、骨干网络运输能力难以满足煤炭调运需求、煤炭调运方式结构不合理等多级联运问题,并尝试围绕合理应用多种联运方案优化方法、基于成本控制的多式联运路径优化、基于运达时间限制的多式联运路径优化、基于运输能力限制的多式联运路径优化等方面,就基于多式联运的煤炭运输路径优化策略加以探讨,但愿能提供一定参考作用。     

有时间限制的多式联运路径优化模型研究

多式联运是实现快捷货物运输的有效组织形式,其路径选择主要受运输费用和运输时间的影响.借鉴有关多式联运路径优化的研究,采用K最短路法求解有时间限制的多式联运路线优化问题.首先对问题进行描述和定义,然后建立时间限制条件下的运输费用最小的路径优化模型,并提出K最短路法的求解步骤,最后给出实例验证分析.     

考虑运输成本最优化的多式联运路径选择模型

多式联运是货物流通的重要媒介,由于传统模型在预测路径选择时对成本因素考虑不足,导致多式联运路径选择的成本较高,研究考虑运输成本最优化的多式联运路径选择模型.获取道路更新数据特征,处理数据库更新道路信息.构建多式联运交通网络,连接运输转换节点.预测路径选择行为,引导路径选择,调控货运量.基于运输成本建立多式联运路径选择模...     

基于运费结构的多式联运方式选择研究

多式联运经营者对所承运货物进行运输时,在满足货主对所承运货物各种运输需求的前提下,需要对各种运输方式进行合理搭配。通过综合考虑运输费用结构,即以固定运输费用、变动运输费用、中转费用和送达惩罚费用的总费用最小为目标,以运输能力等为约束,构建基于运费结构的多式联运方式选择优化模型。通过算例分析,不考虑运输费用结构可能会遗漏更优解,这表明该优化模型在问题的描述上更为完备,实际适用性更强。     

多目标一体化的联运路径优化方法研究

在多式联运路径选择时,一般是从时间、成本、效益、服务水平等某个单一方面进行优化,必然存在片面性,为研究多目标路径优化问题,在分析他人研究的基础上,论述了运输时间与成本间的相关性,对这两个指标进行无量纲化分析,建立基于时间/成本一体化的多式联运路径优化模型,并利用该模型进行实例验证,证明其简洁、实用性.并把这一思路推广到多目标,如距离、成本等联运路径优化模型的研究,以期获得最佳物流效益.     

国际集装箱多式联运线路选择研究

我国实施的"一带一路"倡议和"长江经济带"发展战略,进一步促进了以武汉为中心的中部地区与欧盟之间的贸易往来,基于多式联运的武汉至欧洲国际集装箱班列也应运而生。为充分发挥集装箱多式联运优势,满足日益增长的中欧运输需求,以武汉到欧洲的国际集装箱多式联运线路为研究对象,从运行时间和费用2个角度建立多式联运总费用和总时间最小的动态分析模型,根据蚁群算法原理,采用Matlab开发程序得出基于客户需求的武汉至欧洲国际集装箱多式联运最优线路推荐方案,最后用LINGO 15.0编程和穷尽例举法验证结果,为发展武汉与欧洲的贸易关系提供理论支持。     

铁路超限装载方案的运输路径选择研究

为使超限装载方案和运输路径更为安全、经济,针对铁路超限装载方案和运输路径综合优化问题,以超限运输的装载方案优化和运输路径优化为主要目标,同时兼顾运输里程及对既有线路正常运营组织的干扰,以装载方案符合基本要求、路段运输限界、线路通过能力为约束,构建超限装载方案和运输路径的综合优化模型,并根据模型的特点设计遗传-蚁群算法进行求解。最后通过实例验证表明,提出的模型和算法求出的全局最优解,能解决现有分阶段决策方法的最优解为局部最优解的问题。     

我国多式联运市场发展对策研究

为促进多式联运市场发展,提高多式联运运营效率,在分析我国多式联运市场现状的基础上,针对多式联运系统协同有待加强、信息不对称造成市场萎缩、多式联运制度阻滞市场发展、市场供给主体弱化降低竞争力等问题,提出多式联运发展对策,即重构多式联运合作竞争的价值链、推动物流电商交易平台建设、促进多式联运制度建设、优化物流流程,以运输组织模式的变革促成运输方式的无缝衔接,增强多式联运市场供给刺激,加速扩大多式联运市场规模,提升多式联运竞争力。     

欧洲多式联运运输单证电子化实践经验与启示

多式联运作为综合运输体系的重要组成部分,其运输单证电子化对于提高运输效率、降低成本、节能环保具有重要作用。从欧洲多式联运发展出发,探讨欧洲主要多式联运运输单证电子化实践,总结欧洲多式联运运输单证电子化经验,即数据共享、提升效率,标准先行、试点推进,加强合作、促进接轨。提出促进我国多式联运运输单证电子化发展的建议,即不断完善多式联运运输单证电子化发展,加快推进以铁路为主的多式联运运输单证电子化建设,增强政府、企业及平台间合作交流水平。     

铁路多式联运一体化技术平台方案设计

以铁路运输为骨干的多式联运存在信息断链问题,影响多式联运效率提升,需要设计与开发铁路多式联运一体化技术平台。在阐述铁路多式联运一体化技术平台目标的基础上,分析多式联运一体化技术平台的功能需求和服务类型,设计多式联运一体化技术平台总体架构。基于"运输服务集市""物流增值服务集市"以及"信息集市"的平台定位,设计多式联运一体化技术平台的功能模块,包括多式联运信息发布、订单管理、多式联运产品设计、多式联运产品自动组合等功能,以实现高效率的铁路多式联运信息交互,提升铁路多式联运信息化水平。     

空铁联运“铁转空”单向接续方案设计

接续方案设计是空铁联运时空衔接的重要部分，良好的接续方案对于提升旅客效用、吸引空铁联运客流具有重要意义。针对“铁路换乘航空”的单向空铁联运，考虑列车与航班票额约束、换乘守恒约束、枢纽流量守恒约束、换乘时间约束，以联运旅客量最大、旅客全程旅行时间总和最小为目标，建立整数规划模型，针对模型特点采用分层序列法求解。以石家庄正定机场、正定机场站组成的换乘枢纽为例，根据某日实际数据，求解空铁联运接续方案及其对应的旅客量。通过与高速铁路直达的对比，说明空铁联运接续方案在旅行时间上的优势。通过调整列车票额比例上限的取值，求解对应的接续方案数量、空铁联运旅客量以进行灵敏度分析，从而给铁路运营方提供决策支持。     

基于遗传算法的集装箱多式联运联盟合作伙伴的选择

集装箱多式联运是一个复杂的大系统,其多式联盟的组成首先要选择正确的合作伙伴。建立基于遗传算法的集装箱多式联运联盟合作伙伴选择的模型,从联盟的运营成本、运营时间和运营风险的最小化进行择优,同时给出应用算例进行验证,并利用MATLAB7.0求解,得到能以最佳性能完成运输任务的联盟伙伴组合。     

推动多式联运高质量发展

<正>实现国内、国际范围内的多式联运,这不仅是国家的重要交通战略,更是多年来物流人的理想。在国务院办公厅印发的《推进多式联运发展优化调整运输结构行动方案》（下简称“方案”）中明确要求,要着力抓好基础设施衔接、运输组织模式创新、运输结构调整、信息资源共享、技术装备升级、构建统一开放市场、完善政策支持体系等重点工作,不断推动多式联运发展和运输结构调整工作取得新成效。     

我国多式联运发展现状及对存现在问题的思考

<正>在双碳背景下,多式联运能推动各种交通运输方式深度融合,进一步优化调整运输结构,提升综合运输效率,降低社会物流成本,促进节能减排降碳,是我国交通运输走向现代化的必由之路。2021年12月,国务院办公厅印发了《推进多式联运发展优化调整运输结构工作方案（2021-2025年）》,成为“十四五”时期我国运输结构调整的重要指南。一、我国多式联运发展和运输结构调整的基本情况1.铁水联运规模提升。