1997—2014年区域物流碳排放影响因素分析

结合1997—2014年数据测算区域物流碳排放,利用TAPIO脱钩弹性系数和LMDI方法对区域物流碳排放的脱钩状态和影响因素进行分解。结果表明,大部分区域物流碳排放表现出逐年增加的趋势,广东和山东始终位居前列,区域物流碳排放与区域物流经济表现为扩张负脱钩、强脱钩、弱脱钩和增长联结等脱钩状态,能源效率、能源消耗结构近几年表现为减碳因素,人均GDP和人口大多数时期表现为增碳因素,区域物流的比重对区域物流碳排放影响微乎其微。     

重庆制造业低碳增长的影响因素研究

对1999-2014年重庆制造业产出增长与能源消费量、二氧化碳排放强度的相关性分析,结果发现在研究期内重庆制造业碳排放的环境库兹涅茨曲线呈线性,且向右下方倾斜,表明现有路径有效。采用STIRPAT模型进一步明确二氧化碳排放强度下降的主要因素,对制造业28个行业的面板数据进行OLS分析,发现人口数量、能源消耗、资本投入对二氧化碳排放影响显著,企业规模、第三产业比重影响不显著,为此,应进一步强化和确立能源消费改革机制、产业高端化发展模式。     

环境规制新要求下中国工业部门对外经济政策研究——来自外商投资和贸易开放的经验证据

中国提出计划2030年左右碳排放达到峰值,这成为中国量化减排的环境规制新要求,中国作为国际贸易和投资大国,对外经济发展与经济低碳转型关系密切。文章以中国工业部门20个细分行业为研究对象构建面板数据模型,实证分析外商投资和贸易开放对中国行业碳排放的影响,尝试推导SRIO模型计算出口净隐含碳强度划分外贸高低碳行业,并进行实证对比分析,结果发现中国工业部门整体和分类行业的贸易开放度提高有助于减少行业碳排放强度,行业整体和高碳行业的外商投资规模扩大会增加碳排放强度和总量,而低碳行业的外商投资规模扩大则有助于降低行业碳排放强度,且存在倒"U"型的"环境库兹涅兹曲线(EKC)"。文章从中国工业部门差异化环境规制政策、吸引高质量外商投资以及注重发挥研发和科技作用等方面提出政策建议。     

中国制造业二氧化碳排放的影响因素——基于行业面板数据的实证研究

基于2003-2011年中国制造业30个行业的面板数据,本文研究了中国制造业二氧化碳排放的影响因素.研究结果表明:行业的产出规模、技术水平、能源消费结构以及开放程度是影响中国制造业二氧化碳排放的主要因素.行业产出规模和以煤炭为主的能源消费结构是导致中国制造业二氧化碳排放增加的主要因素;行业技术水平和开放程度是抑制中国制造业二氧化碳排放的主要因素.     

“双碳”视阈下我国降碳驱动机制研究——来自能源开采业的证据

能源开采业作为双高行业之一，如何降碳成为推动我国低碳减排进程的重要课题。文章采用数据定量分析及空间自相关实证分析，得出碳排放量具有空间相关性，并通过构建空间计量模型分析各驱动因素对碳排放的影响以及通过分解来探究空间溢出效应。研究结果表明：外商直接投资与经济发展水平是实现本地区碳排放减少的主要抓手，人口聚集度对本地与毗邻地区的碳排放呈不同效应，能源消费结构与行业发展水平均是促进行业碳排放提升的重要因素。为进一步细化研究，文章对我国东、中、西部地区分组进行回归，得出各驱动因素对不同地区呈差异化，尤其是西部地区，外商直接投资与行业发展水平对碳排放具有显著的抑制作用，但由于资金和技术受限，其降碳效果较弱，并不能向毗邻地区产生溢出效应。为实现能源开采业低碳发展，各级各部门可通过鼓励能源技术创新、优化能源消费结构等因地制宜制定降碳政策，加快能源开采业低碳转型进程。     

我国传统制造业低碳化驱动因素研究

随着低碳经济的提出,人们越来越关注碳排放对全球变暖的影响.我国传统制造业作为国家经济的支柱产业,其二氧化碳的排放量占全国碳排放量的多数比例.文章通过发达国家与中国在能源消费量,能源消费结构,国内生产总值能耗,二氧化碳气体排放量占世界比重等方面的对比分析,研究了我国传统制造业低碳化的驱动因素进而提出相应的对策建议.     

福建省出口贸易的隐含碳排放研究

利用投入产出原理,结合瓦尔拉．卡塞尔模型,估算福建省行业的出口碳排放量及强度,并建立福建省出口贸易的LMDI模型,分解行业出口碳排放的影响因素。研究结果表明,出口规模对出口碳排放影响程度是最大且增加碳排放,结构、技术变动效应表现不相上下;并且机械设备制造业受规模、结构、技术变动影响最大,纺织及皮革产品制造业次之。因此,优化出口贸易结构、推广使用低碳技术可以有效降低福建省的出口碳排,增强福建省出口的优势。     

中国工业碳排放与经济增长的关系研究——基于STIRPAT模型

文章基于改进的STIRPAT模型,以1995-2010年按碳排放特征分组的中国工业面板数据为样本,实证研究了我国工业碳排放与经济增长关系及其主要影响因素。研究结果表明:中国碳排放与经济增长关系具有U型曲线特征,拐点处的经济产出高排放强度行业低于低排放强度行业。资本存量对工业碳排放的正向影响作用大于劳动力总量,科研投入有利于高排放强度行业减排,化石能源结构调整不能促进工业减排。     

供给侧改革视角下江苏省工业碳脱钩效应研究

文章基于供给侧改革视角下江苏省工业企业能源消费碳排放量,通过空间自相关分析碳排放空间格局,并利用Tapio弹性脱钩和Divisia因素分解法来具体分析碳排放脱钩状态。研究发现:江苏省工业企业碳排放空间格局表现出明显地域差异,并存在较强局部正向集聚性;2002～2016年碳排放脱钩总体呈现出"M"型波动趋势,人口增长和工业经济增长有较稳定抑制作用,能源强度和能源结构具有促进作用,并且能源强度是碳排放脱钩的主要贡献者。     

区域物流低碳化发展的思路与对策

"低碳经济"环境下,对区域物流活动的能源投入和碳排放提出更高要求,实施区域物流低碳化发展意义重大。区域物流的碳排放源主要集中于"点"和"线"两个方面,目前区域物流低碳化发展尚存在协调难度大、动力不足、成效不明显和技术支持缺乏等诸多难题,需要明确各参与主体的角色与作用、找准节能减排的切入点和重点,并转变区域物流发展模式,从寻找合适的碳排放统计方法、出台更多鼓励性减排政策、"点线"结合减少碳排放和构建区域物流低碳化发展的服务平台入手,促进区域物流和物流行业的低碳化发展。     

安徽省制造业数字化转型企业的空间分布及影响因素

随着新一代信息技术与制造业深度融合，制造业数字化转型是大势所趋。采用核密度估计法、多距离空间聚类分析等方法，探讨安徽省制造业数字化转型的空间分布，并利用回归模型探索空间分布的外部驱动因素。研究结果表明：安徽省制造业数字化转型企业具有空间集聚的分布态势，形成以合肥、芜湖为中心的核心集聚区域；安徽省制造业数字化转型企业集聚效应逐年增强，最终形成"一圈一群一带"的城市组群分布格局。实证分析结果表明，政府资金补贴、数字化服务商投入、产业园发展水平是影响制造业企业数字化转型选择的主要因素     

安徽省先进制造业竞争力评价指标体系研究

先进制造业是安徽省重点关注的产业之一，对促进安徽省经济高质量发展起着关键作用。为提高安徽省先进制造业的综合竞争能力，分析安徽省先进制造业发展现状，结合相关研究成果，构建安徽省先进制造业竞争力评价指标体系。指标体系包含环境竞争力、规模竞争力、市场竞争力、成长竞争力和创新竞争力5个一级指标和18个二级指标。     

安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率评价

以2012年安徽省39个行业为研究对象,将碳排放量引入工业企业投入产出效率评价体系,运用DEA模型对安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率进行实证分析。研究发现:安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率水平总体较低;纯技术效率提升是提高各行业低碳投入产出效率的关键;轻工业低碳投入产出效率的提高对于整体综合效率水平的提高具有重大影响。为安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率水平的提升提供了理论支撑。     

河南省旅游业碳排放测算及脱钩效应研究

以河南省为研究对象，结合前人的研究成果，利用“自下而上”法，从旅游交通、旅游住宿和旅游活动三个方面测算了河南省2002—2019年旅游业碳排放量，然后基于Tapio脱钩指数分析法构建河南省旅游业碳排放脱钩指数模型，对2002—2019年的旅游业碳排放与行业经济增长之间的脱钩状态进行测度分析，最后提出促进河南省节能减排和旅游业健康发展的对策建议。研究表明，2002—2019年河南省旅游业碳排放除了2003年为弱负脱钩、2008年为增长连接、2014年为扩张性脱钩状态，其余年份均为弱脱钩状态。     

论安徽省旅游产业集群化发展战略

根据最新的产业集群、旅游产业集群等理论,结合安徽省实际,文章提出当前及今后安徽省旅游业发展的路径和思路——旅游产业集群化发展战略,并分析了该战略中的政府角色和政策内涵。     

江苏省碳排放的因素分解模型及实证分析

目前,我国的碳排放主要源于能源消费。近年来随着人口增长和经济发展,能源消费的剧增以及严重倚靠煤炭的不合理能源结构短期内难以改变,导致了江苏省碳排放的不断增加。文章在运用碳排放量基本等式计算江苏省碳排放量的基础上,采用对数平均权重Divisia分解法（Logarithmic mean weight Divisia method,LMD）,建立江苏省人均碳排放的因素分解模型,对1996-2007年间,经济发展、能源结构和能源效率这三个主要因素对江苏人均碳排放的影响进行定量分析,结论是经济发展对促进江苏人均碳排放的贡献率呈指数增长,然而能源结构和能源效率对抑制江苏人均碳排放的贡献率并不显著,且难以抵销由经济发展拉动的江苏省碳排放量增长。2005年以来江苏碳排放增速下降,这说明尽管碳减排目标尚未实现,但江苏省的节能减排工作已取得初步成效。     

双碳战略下四川省碳排放规模影响因素研究

在碳达峰和碳中和的战略目标下，为了对四川省三类产业碳排放规模进行分析，选取四川省三类产业2005—2019年的数据，通过建立面板数据模型分析四川省三类产业的就业结构与GDP增速对碳排放规模的影响。结果表明，四川省三类产业的就业结构、GDP增速对碳排放规模的影响都十分显著，三类产业的自发碳排放规模也存在一定差异。最后根据结论提出促进绿色就业和鼓励新型能源发展来减少碳排放规模的建议。     

基于投入产出表河南省产业关联及其碳排放影响研究

基于投入产出表,以河南省各产业部门为研究对象,计算各产业部门的影响力系数、感应度系数和碳排放影响力系数,分析各产业部门的相关系数,并对河南省产业结构调整路径的选择进行讨论。得出结论:电力行业、石油加工炼焦及核燃料加工业、燃气生产和供应业、金属冶炼及压延加工业这四大部门不仅对河南省的经济发展起重要作用,同时也是碳排放量最大的产业部门。