供应链金融风险管理研究述评与展望

供应链具备了跨行业、跨地区、多主体三大要素,银行在开展相关金融业务时,其风险管理就成了重要问题和难题,因此,越来越多的学者开始展开对供应链金融风险的研究。通过回顾供应链金融风险的相关文献,从供应链金融风险的识别、评估、防范和控制三个方面对供应链金融的风险管理进行了梳理,并做了总结和展望,旨在为相关人员研究供应链金融风险管理研究提供一些思路。     

供应链金融风险控制研究

随着世界经济的飞速发展以及经济全球化趋势不断深化,企业从单一的内部纵向一体化转为通过供应链上下游深度合作来增强竞争力,供应链金融由此产生。供应链金融是指银行通过对供应链上资金流合理调配,为供应链上核心企业以及上下游企业提供融资服务的一种模式。在供应链金融这种模式下,由于市场和经济环境的变化,使得供应链上三方企业的发展都存在一定风险和未知性。本文从信用风险和市场风险分析,研究其相应的风险管理策略。     

基于B2B平台的供应链金融研究

供应链金融与互联网技术的融合,使其服务模式得到了创新,逐渐由线下向线上转移。最初,银行普遍选择与第三方电商平台合作,推出基于第三方B2B平台的供应链金融服务,然而随着时间的推移,越来越多的银行选择自建平台,在自营B2B平台上开展供应链金融服务。本文对这两种方式的线上供应链金融进行了简要的介绍,并利用SWOT分析法,对这两种模式的供应链金融进行比较分析,发现不同模式下银行所面临的优势、劣势、机会和挑战各有其特点,银行应该根据自身情况选择合理的线上供应链金融模式。     

金融工程和风险管理的若干研究进展——"第二届风险管理国际研讨会暨第三届金融系统工程国际学术研讨会"综述

“第二届风险管理国际研讨会暨第三届金融系统工程国际学术研讨会”于2005年12月9日至11日在广州举行。本次会议是关于金融工程和风险管理的高层次研讨会。目的是推动金融工程和风险管理及其相关领域的深入研究。会议就金融工程理论、方法和应用，风险管理理论、方法与应用以及金融市场监管与金融政策、数量经济学、计算金融学与计量金融学的前沿课题和最新研究方法进行了全面深入的交流。下面将这次会议的主要讨论情况综述如下。     

数字技术驱动的第三方供应链金融商业模式创新研究:基于生态租金视角

以“金融+科技+场景”为导向的供应链金融转型推动了第三方供应链金融商业模式的创新。从生态租金视角研究了第三方供应链金融商业模式创新,根据第三方供应链金融共生系统商业模式创新逻辑,将第三方供应链金融共生系统中生态租金区分为4类:通过异质性资源和能力获取李嘉图租金;通过动态创新能力获取熊彼特租金;通过关系资产获取关系租金;通过市场势力获取张伯伦租金。在分析不同类型生态租金形成机理和路径的基础上,结合第三方供应链金融共生系统发展演化的不同阶段,揭示共生系统不同租金的演化规律及其特征。最后,基于第三方供应链金融典型案例,构建系统动力学模型,对第三方供应链金融共生系统演化过程中生态租金理论演绎进行仿真验证。     

基于CiteSpace的国内供应链金融研究对比与趋势分析

以2015年为界,将国内2006—2021年顶尖期刊供应链金融研究分为早期和近期两个阶段,利用CiteSpace软件对比研究热点并进行趋势分析。研究显示：早期供应链金融研究热点有融资、风险和农业供应链金融,近期在以上框架中明显突出了金融科技与互联网的元素。供应链金融仍有广阔的研究前景,未来应关注金融科技的正确运用、供应链金融中产业端、金融端和科技端的协同发展以及农业领域中的供应链金融问题。     

供应链金融在农村金融机构服务的应用研究

农村金融服务的落后使农村经济发展受到了一定的限制。本文通过对农村金融机构面临的困难进行研究,提出农村金融机构应用供应链金融开展微型金融服务的观点,及以市场为导向的供应链金融项目是前提,加强供应链建设及管理是基础,供应链风险管理是关键,建设信用环境是保障的解决措施。     

第三方物流企业供应链金融融资风险控制研究

第三方物流企业在供应链融资环节中发挥着不可替代的作用,是中小企业的监管者,金融机构的代理商,由于供应链金融中多样化的操作和多元化的参与者,使得第三方物流企业面临着诸多风险。文章对供应链金融融资理论进行了梳理,并对当前的三种融资模式分类介绍,结合供应链金融现状分析了第三方物流企业在供应链金融融资中面临的各种各样的风险,为进一步的实证分析奠定基础。     

金融风险管理理论回顾与展望

金融工程的快速发展丰富了风险管理技术,但不能完全消除金融风险。文章以金融风险控制为目标,对与之相关的金融工程理论、风险度量、金融预测、金融风险控制的研究现状进行了综述和分析,提出了金融风险管理在宏观和微观领域的一系列须迫切研究的课题。     

利率市场化背景下城商行的应对策略——基于供应链金融的视角

随着利率市场化的推进,中小城商银行面临着盈利能力、风险管理、定价能力的三大挑战,经营压力越加沉重.本文对供应链金融的融资模式以及相应的风险控制进行阐述,分析了供应链金融对发展城商行业务的重要性,指出供应链金融能够打破利率市场化在初始阶段给城商行带来的经营困局,提高城商行的精细化管理水平.     

金融科技在供应链金融风险管理中的创新应用研究

供应链金融已经成为社会研究热点,随之而来的风险问题成为制约其健康发展的关键。鉴于此,采用文献研究法和逻辑分析法对供应链金融风险管理展开研究。从参与主体行为特征、资金提供方风险穿透力、供应链结构稳定性3个方面对供应链金融风险类型及来源进行分析,在此基础上,探讨大数据技术、区块链技术、人工智能技术及物联网技术等金融科技对供应链金融风险管理的创新应用,以促进供应链金融的发展。     

供应链融资与运作联合决策问题研究综述

有效地整合和协调物流、信息流和资金流是供应链管理的目标,供应链管理文献大多集中于物流和信息流的整合研究,物流和资金流的协调问题成为日前的研究重点。文章对供应链中融资与运作管理联合决策中的留存收益融资下的库存管理、商业信用融资下的库存管理、商业信用下的供应链协调、基于供应链融资等问题的定量研究成果进行梳理,以探讨未来的研究方向。     

考虑核心企业与次生操作风险的供应链金融信用风险研究——基于模糊层次分析法

总结供应链金融的特点,在考虑核心企业与次生操作风险对信用风险影响的基础上,构建信用风险评价体系,运用模糊层次分析法对指标进行评价,确定了各指标在评价体系中的权重,得出了各个指标对信用风险的影响程度,最后分析了指标对信用风险的影响路径。     

农业供应链金融视角下核心企业信用风险实证研究

如何对核心企业信用风险进行评价与控制成为农业供应链金融稳定运行的关键点之一.基于农业供应链金融视角,在梳理以核心企业为主导的农业供应链金融模式基础上,结合因子分析构建二元Logistic回归模型,对影响农业供应链金融中核心企业信用风险的因素进行分析.结果表明,该二元Logistic回归模型能够较好地预测农业供应链金融中核心企业的信用风险.其中,总资产周转率、流动资产周转率、应收账款周转率越高,核心企业的信用风险越低.     

基于XGboost模型的农业供应链金融信用风险测度研究

随着近年来农业供应链金融的发展,如何测度和控制农业供应链金融企业的信用风险变得愈加重要。选取76家农业上市企业为研究样本,选取了企业基本情况、盈利能力、营运能力、资金周转能力4个一级指标以及14个二级指标构建农业行业上市公司信用风险评估指标体系,对比分析XGboost模型和Logistic模型的信用风险评估结果。实践表明,两个模型都具有良好的预测能力,XGboost模型在性能和预测精度上略优于logistic模型。     

基于金融系统工程的物流金融风险识别分析

文章基于金融系统工程的思想,构建了物流金融风险来源的识别框架,将复杂的物流金融风险归纳为系统和非系统两大类风险,并对其风险来源进行了详细的识别分析。研究结果将物流金融的系统风险分为宏观与行业系统风险和供应链系统风险,将物流金融的非系统风险分为信用风险、存货变现风险和操作风险,并对这些风险的产生根源进行了经验总结,从而为物流金融进一步的风险评估和控制提供了技术支持。     

金融海啸下供应链金融业务发展创新战略的研究

供应链金融是银行为产业供应链中单个企业或上下游多个企业提供全面的金融服务。文章通过论述供应链金融的内涵及发展现状,指出了当前供应链金融业务发展中的问题,并对全球金融海啸环境下供应链金融业务发展提出了供应链企业金融业务发展创新战略;供应链银行业务创新战略;供应链金融融资体系创新战略;供应链金融风险控制创新战略等新的战略思维。     

区块链技术对供应链金融信用风险的影响——基于PSM-DID方法的实证分析

区块链技术作为一项极具颠覆性的新兴技术,为供应链金融风险控制提供了创新性解决方案。基于2017—2020年供应链金融上市公司面板数据,运用倾向得分匹配-双重差分法（PSM-DID）实证分析区块链技术的应用对供应链金融信用风险的影响。研究发现,区块链技术能够显著降低供应链金融信用风险。因此,各企业可积极引入区块链技术,利用区块链的技术优势解决信用风险难题。