基于主成分分析的皖江经济区城市R&D能力综合评价

选取能够反映R&D能力的指标,运用主成分分析方法对皖江经济区9个城市R&D能力进行比较分析。结果表明合肥、芜湖这两个城市要明显优于其它七个城市,皖江经济区各城市R&D能力整体处于不平衡状态。针对上述状况,提出提高皖江经济区R&D能力、促进区域经济协调发展的政策建议。     

浅谈数据库设计与建设

针对全国第二次土地调查数据库建设的建库过程中的数据库设计问题，进行理论与实际操作相结合的简单介绍，让我们能更清楚地理解数据库的建库过程。     

基于主成分分析的人脸识别应用研究

文章详细阐述了主成分分析(PCA)的理论,在Matlab软件中设计了PCA人脸识别算法,分析了人脸无变化、表情变化以及位置变化时PCA算法的人脸识别情况,研究方法可以为人脸识别研究提供参考。     

新疆吉木萨尔县土地利用变化驱动力分析

选取了14个影响因子,通过SPSS统计软件进行主成分分析和典型相关分析,得到影响吉木萨尔县土地利用变化的驱动因子主要有社会经济发展、现代化水平和城乡居民生活水平,并且揭示了吉木萨尔县土地利用变化的主要社会经济影响因子之间的关系。     

MSSQL数据库表的主键设计问题及解决方案

数据库表的主键设计,一般是根据业务需求情况,以业务逻辑为基础．形成主键。但这种方式会导致程序复杂、效率降低并且不利于分页等诸多问题 ,本文分析了此类问题产生的原因,并提出了行之有效的解决方案。     

基于Matlab的时序全局主成分分析方法及应用

时序全局主成分分析法是经典的主成分分析法和时间序列分析法的结合,可以用来了解系统的总体水平随时间的变化轨迹。文章编写了一个Matlab函数来实现时序全局主成分分析法的全部运算过程,并对安徽省国民经济的发展态势进行了动态分析。     

现行各种Web数据库设计技术的分析与比较

<正> 1 引言随着WWW应用领域的不断扩展,传统的Web服务器中的性能越来越受到影响,非官方连结的信息资源Internet网缺乏结构和统一的规范,整个Web网几乎为HTML语言所充斥,但静态Web页面不能满足当今社会对于信息服务的动态性、实用性和交互性的要求。而数据库技术经过几十年的发展,其功能日趋成熟。因此,将Web技术与数据库技术相结合,开发动态网络数据库应用,是当今高速发展的信息社会对计算机应用的迫切要求。     

基于主成分分析的中国商业银行财务状况评价

主成分分析作为一种多指标决策的统计方法,不但能将多指标问题转化为较少的综合指标,还能够给出较为客观的权重。文章选取中国上市商业银行(平安银行、中国银行等16家银行)的财务数据,构建一个主成分分析模型,利用统计软件SPSS,得到关于中国上市商业银行的财务评估得分,进而做出综合性评价。     

基于主成分分析的农村人居环境水平测度与评价

提升农村人居环境水平是我国乡村振兴战略的重要组成部分.本文从农村经济视角出发,针对当前农村人居环境整治的重点和难点,构建了包括经济环境、生活居住环境、科技信息环境、文教娱乐环境和卫生环境5个维度(涉及17个观测变量)的农村人居环境水平指标体系,利用主成分分析法对其进行量化和评价分析.结果显示,农村人居环境水平与经济发展...     

皖江城市带技术吸收水平提升与经济增长研究

文章首先构建一个包含16个指标的技术吸收水平综合评价指标体系,然后用因子分析方法对皖江示范区技术吸收水平进行了综合评价,分析了技术吸收水平提升对皖江示范区经济增长的影响。结论表明:承接产业转移战略实施以来,示范区整体上存在显著的技术吸收水平提升,但示范区内部各市的技术吸收水平存在着显著差异;状态空间模型分析表明技术吸收水平综合得分每增长1个单位能拉动示范区GDP增长336亿元,并且技术吸收水平变量对产出增长的影响力超过资本和劳动力要素的综合影响,这表明承接产业转移战略有效地促进了皖江示范区经济转型增长。     

阿勒泰地区土地利用功能分区研究

土地利用功能分区是土地利用规划的重要组成部分,对缓解用地矛盾、统筹协调区域土地利用具有重要意义。以阿勒泰地区为例,建立分区指标体系,采用聚类分析法及综合分析法分别确定了量化方案和定性分区方案,最后进行方案调整确定了4个土地利用功能区,并提出差别化的土地利用方向与措施。     

皖江示范区税收政策现状分析与对策研究

税收政策是政府调节地区经济发展的重要手段,它利用税收机制作用于区域经济的各个方面。文章主要从税收角度研究和探索皖江示范区的产业转移,通过对皖江示范区税收收入情况和税收政策的分析,说明税收政策在皖江城市带承接产业转移过程中所起的作用,并从问题分析中梳理出制约产业转移的税收因素。在此基础上,对皖江示范区在税收体制改进、区内税收协调与合作、税收分配机制、税收优惠政策和税收一体化等方面提出了相关对策与建议,从而使皖江示范区更好地利用合理的税收政策、发挥税收的杠杆作用,为承接产业转移提供示范效应。     

基于因子分析-模糊评价的绿色施工管理系统

近年来,建筑行业高速发展带来的弊端逐渐显现,传统施工方式追求利益最大化而忽略环境成本的产生,其高污染与高能耗的行业特性促使建筑业向资源节约型与环境保护型方向转型。为全面评价工程的绿色施工水平、推进绿色施工向标准化与规范化方向发展,基于绿色施工相关理论基础,采用主成分分析与模糊综合评价的研究方法,根据《绿色施工导则》与《绿色建筑评价标准》的规定,构造了能准确考量项目经济效益、社会效益与环境效益的绿色施工管理评价模型,为绿色施工的评估提供一种新思路。     

基于主成分分析的地区高校科研绩效评价研究

高校是科研成果的重要孵化基地,西部高校作为地区科技进步与创新的强大生力军,应更好地推动地区经济建设与社会发展。本文运用主成分分析法对我国各地区高校科研成果绩效进行评价,比较西部地区与中东部地区差距,分析西部地区高校科研绩效落后的原因,为加快西部高校发展的步伐提供相关理论依据。     

我国耕地非农化的驱动因素研究

以耕地非农化为表现的农地生产结构变迁是引发我国现实粮食安全风险和城乡空间结构失序的根本诱因。通过梳理理论界对影响我国耕地非农化的驱动因素的主流观点,文章构建了适用于我国国情的耕地非农化驱动因素体系。运用主成分分析法(PCA)和逐步回归法对ll项反映耕地非农化驱动因素的指标进行了实证研究并从中提取了三个公共驱动因子。结果表明：(1)推动我国耕地非农化的本质驱动力是非农用地需求因子、比较利益驱动因子和地方政府行为因子;(2)我国省际耕地非农化的空间分布具有明显的空间俱乐部特征并在区域格局上近似呈现出东西膨胀中部塌陷的“骨状”规律,因此要分区域制定耕地非农化应对策略。     

基于主成分聚类分析的我国物联网产业发展潜力评价研究

以物联网为代表的信息获取或信息感知,将会推动信息产业进入第三次浪潮.文章通过主成分分析方法,对物联网产业发展具有代表性的全国八省从产业发展潜力层面进行了排序及综合评价研究,并通过聚类分析的方法将选取的目标省份,按照物联网产业的发展潜力分为三类.通过评价分析,论证了物联网产业发展的现时情况及趋势,对物联网产业的发展规划,以及如何带动发展相对落后的省份提供必要的参考.     

长三角地区产业升级与土地开发利用研究

长江三角洲地区是我国经济发展最快、经济总量规模最大、发展前景被普遍看好的经济核心区.近年来,随着国际产业的转移和长三角产业升级步伐的加快,长江三角洲地区面临着土地资源稀缺和合理利用等一系列问题.文章分析历年来的统计数据,借鉴"微笑曲线"和边际报酬递减的规律,就长江三角洲地区的产业升级和该区的土地开发集约利用提出见解.同时参考如日本、韩国和我国台湾地区在经济发展过程中的土地集约利用的经验,提出长三角地区需要更好地统筹、协调及平衡区内产业发展和土地开发利用的关系.通过实行区域经济的一体化,根据本地区产业升级的实际状况,以市场为引导,大力发展服务业,让区域内的生产要素向着具有取得最大效益的区位流动.使该区域资源配置最优化.促进地区经济又好又快地发展.     

基于物元模型的土地生态安全评价——以乌鲁木齐市为例

为了保证土地长久可持续的利用,必须对土地生态安全进行研究。本文选择以乌鲁木齐作为研究区域,对比乌鲁木齐市十年来的土地生态安全综合值,成总体上升趋势,土地生态安全状态由“恶劣级”状态逐步向“较安全”状态转变,但根据关联度具体值均位于（-1,0）之间,表明所处状态不是很稳定稳定。以2003年、2009年、2012年为典型分析,2009年进入“敏感级”状态,但与“敏感级”状态的隶属程度并不十分突出,即“敏感级”状态也不是十分稳定。综合对比十年间的生态安全值,乌鲁木齐市土地生态安全的整体水平相对于“恶劣级”、“风险级”级别的隶属程度度逐渐减弱,而对于“敏感级”、“良好级”、“安全级级”的隶属度在逐渐加强。     

基于全局主成分-聚类分析的城市创新生态系统评价——以中国19个重点城市为例

基于19个重点城市创新要素实际,构建创新环境、创新支付、创新动能、发展趋势、开放水平5个维度20个指标的城市创新生态系统评价指标体系,根据2017-2019年数据,应用全局主成分模型提取主成分和计算得分,并进行聚类分析。研究发现：创新环境与创新支付影响显著;各城市重视程度提高,但得分差距拉大;城市间差异明显,各有优势。由此建议提升创新环境品质、建立全生态创新系统、培育城市创新动能、促进跨区域创新系统协同发展。