基于数学形态学预处理的Canny边缘检测算法

为了更好地提取图像边缘信息并且抑制噪声,结合Canny算法及数学形态学在图像边缘检测中的应用,文章设计了一种基于数学形态学预处理的Canny边缘检测算法。通过将该算法与一般边缘检测算法以及Canny算法的仿真结果进行比较,可以发现该算法在边缘检测及消除噪声方面具有更优的性能。     

一种基于Canny算子的车辆目标检测方法

Canny算子作为一种优化的边缘检测算法,在检测图像的边缘时有着边缘上连续等诸多优点。本文是在差分背景的情况下对车辆做边缘检测,在分析Canny算子的基础上对算子做了改进,提出了基于Otsu算法的一种动态阈值的边缘提取算子。该算子弥补了普通的Canny算子对于阈值不能随着图像的信息而自动调整的缺陷。实验表明,改进的算子能对动态图像序列的车辆进行自动有效的边缘检测。     

完整的边缘检测提取方案

Sobel算子在图像边缘检测中是比较常用的一种方法,利用像素的左、右、上、下邻域的灰度加权算法,根据在边缘点处达到极值的原理来进行边缘检测。本文提供了实现灰度图像边缘检测利用Sobel算子的具体程序和流程以及相关的处理结果。     

基于图像处理的色斑检测系统

如今,走在街道上,你会发现许多色斑患者,它们的皮肤难以让人认同,并且这种群体的数量日益增多,在二三十岁的人群中,比例已经超过80%,这不得不引起人们的重视。而患有色斑的人群,它们将面临前所未有的危机,他们在与人交往中会显得不自信,有的甚至会被疏远,这给色斑患者带来身体上和心理上的巨大伤害,所以用科学的色斑检测技术检测色斑问题已经刻不容缓。提出了一种数字图像处理色斑检测方法,包括利用二值化根据灰度图像设定阈值将色斑图像提取特征,然后利用中值滤波消除噪声,解决光照不均匀的影响,最后利用阈值分割、图像分割将色斑图像提取并分割,便于最终的检测结果。     

一种新的快速视频图像边缘检测算法

一般常用的边缘检测算法计算量较大，对细小边缘检测效果较差，不适合实时边缘检测系统。针对这一问题，本文提出一种连续分割的快速边缘检测算法：从相互垂直两方向分割梯度图像，提取截面曲线极大值获得图像边缘，使用形态学梯度，检测出细小的图像边缘。实验结果表明此算法较Canny等经典算法减少了计算量，提高了边缘检测精度。     

基于过采样滤波器组的多尺度边缘检测

研究基于过采样滤波器组的多尺度边缘检测算法。图像经过过采样滤波器组分解，各个尺度下的子图像大小一致，有利于不用尺度下边缘信息的融合。提出了一种自适应双门限方法，消除了局部极大模检测中的伪边缘；同时，提出一种从大尺度边缘向小尺度边缘聚焦的方法，对不同尺度下的边缘信息进行融合，并讨论了滤波器长度对边缘检测性能的影响。仿真结果验证了所提出方法的有效性。     

图象边缘检测技术的发展与现状

边缘检测是图象处理、计算机视觉中最基础的内容，也是至今仍未得到圆满解决的一类问题。本文对现有代表性的各种方法进行了分析论述，评价了其优缺点，并展望了其发展方向。     

基于TMS320VC5509 DSP的图像边缘检测研究

本项目中央处理器采用TMS320VC5509 DSP采完成,摄像头采用模拟摄像头,图像A／D变换采用PHILIPS的SAA7111A,A／D输出提取了8比特亮度信号图像数据。采集图像大小尺寸符合CIF格式,为352．288的灰度,并将采集的图像数据输出给DSP。采集的图像经过执行图像边缘检测程序的处理,通过USB口在PC机端显示出来,同时将原始图像一并输出,便于比较。     

DSSS中基于重叠变换的自适应干扰抑制算法及仿真分析

提出了一种基于重叠变换的自适应干扰抑制算法，利用调制重叠变换（MLT）把接收机信号映射到变换域进行抗干扰处理，它可以有效地把干扰能量集中在有限的变换域子带（Transform Bins）中，与基于DFT、DCT等块变换相比有更好的滤波效果。由于可以使用基于重叠变换的快速算法，因此它结构简单，节省计算量。仿真结果表明，基于MLT的变换域处理方案可以有效地改善系统性能。     

BP神经网络算法的改进及在入侵检测中的应用

BP算法是神经网络众多算法中应用最为广泛的一种,它在函数逼近、模式识别、分类、数据压缩等领域有着更加广泛的应用。针对BP算法的缺陷,提出了几点改进措施。     

契比雪夫加权应用被动合成孔径处理算法研究

提出了将契比雪夫加权应用于被动合成孔径处理算法。被动合成孔径技术对小孔径基阵沿直线运动接收到的信号进行合成处理,从而达到虚拟大孔径基阵方位分辨力效果。将契比雪夫加权应用于线阵合成孔径前后波束图的指向性研究,对主瓣宽度变化予以合理解释。理论分析结合仿真验证表明,被动合成孔径处理算法应用契比雪夫加权可以在给定的旁瓣高度要求下获得等旁瓣级,等旁瓣级下可提高对弱目标信号的检测分辨能力。     

国内动漫形象在广告中的运用调查研究

随着国民经济的发展,动漫形象作为一种特定的艺术形式在整个创意产业和大众传媒中越来越占据重要位置,动漫以其自身独特的表现力,新颖的表现形式,引起了越来越多人的关注.同时将动漫形象与广告的结合,已成为了一种大众喜爱的文化传播形式,从而带动了动漫在商业广告应用中的升温.本研究运用定量研究方法,以发放问卷形式进行调查研究,考察广告动漫人物形象在受众中的接受程度,分析动漫人物在广告中运用的得失成败,为动漫广告的发展提出优化建议.     

采用图像处理的跳频信号参数盲估计

针对短波复杂信道环境下的跳频信号参数估计问题,提出了一种基于图像处理的跳频信号参数盲估计算法。该算法在时频分析的基础上采用灰度共生矩阵提取信号的纹理特征,通过对纹理特征量的分割实现信号与背景噪声的分割,并运用形态学滤波去除二值化后产生的椒盐噪声;然后根据连通区域标记得到的各个信号在时频图中的位置信息来聚类,从而去除定频、突发等干扰信号,分选出跳频信号;最后根据分选出的跳频信号提取其跳频频线并进行修正,估计出跳频信号的跳周期、跳变时刻和跳频频率。仿真实验表明,该算法切实有效,能够在较低的信噪比条件下精确地估计出跳频信号的参数。     

面向SAR图像处理的生成式对抗网络应用综述

针对缺少合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）目标图像数据导致的识别网络难以训练的问题,总结了现有的基于深度学习方法的解决方案。归纳了现阶段生成式对抗网络（Generative Adversarial Network,GAN）的发展情况,以及主要的衍生模型及其特点与优势。综述了GAN在SAR图像生成与风格迁移两方面的应用情况,并合理分析了应用中的技术难点和问题。最后结合深度学习的发展趋势,展望了GAN在SAR智能解译方面的应用。     

TMS320并行处理技术在地面雷达信号处理中的应用研究

现代雷达信号处理设备的研制不仅对处理速度要求越来越高,并且对设备的体积和功耗也有苛刻的要求.为此,本文针对地面脉冲多普勒雷达信号处理的基本要求,研究以双片TMS320C25数字信号处理器构成的并行处理系统,完成对运动目标的检测.文中对并行处理系统的一些关键问题进行了较深入的研究,如解决输入数据的瓶颈效应,双片TMS320C25的同步协调问题等.此并行处理系统既能满足实时处理,又能大大缩小没备的体积和功牦.     

大规模MIMO系统中的一种自适应SIC检测算法

与传统系统相比,大规模多入多出（MIMO）系统能更加有效地提高频谱效率。利用传统的最小均方误差（MMSE）信号检测算法求解大规模MIMO系统,虽然检测结果接近最优,但是矩阵的求逆运算导致计算的复杂度非常高。提出了一种自适应排序干扰消除（SIC）检测算法,在逐次超松弛（SOR）迭代运算的基础上,通过干扰消除降低待检测矩阵的维度。通过仿真分析,得出所提算法的复杂度低于Jacobi、SOR检测算法,且在迭代次数较少的情况下,算法的误码率（BER）性能明显优于SOR检测算法。     

窄带物联网信道接收端检测算法的并行化实现

针对窄带物联网物理随机接入信道检测和到达时间估计算法处理数据量大、计算耗时的问题,通过分析接收端检测算法的可并行性和数据相关性,基于可重构阵列处理器提出了一种并行化硬件实现方案。该算法在高层配置参数产生的前导符号和通过前期信道处理后的接收符号具有最大相关性时,将此时的到达时间和残留子载波偏移作为估计指标,通过流水线的方式使用多个轻核处理元（Processor Element,PE）实现并行计算以提高运算效率。实验结果表明,使用6个PE同时调度实现算法的映射,运行了35 985个周期,其性能比单个PE提升36.18%。用可重构多核阵列处理器实现该算法的运行时间相较于用Matlab实现,降低了173.09倍,有效提高了接收端检测算法的运算效率。     

非合作通信下弱突发信号的双重检测算法

在现代无线通信系统中,通常采用突发通信方式来提高系统抗干扰能力。非合作通信条件下,接收信号的信号类型未知和信噪较低导致检测性能较差。为了改善非合作突发信号检测性能,提出了一种结合双滑窗和延时自相关的双重检测算法,先用能量检测法对序列进行粗检,再用延时自相关进行精检。该能量检测算法是在经典双滑窗能量检测基础上,增加了一个对检测序列进行了延时相加的预处理来提高阈值。实验仿真证实了改进后的检测算法在-7 dB信噪比以上都具有很好的检测性能,并且在噪声数据占比高的突发通信中,运行速度是延时自相关检测的好几倍。因此,在非合作通信中算法具有较好的性能和较高的效率。     

结合图像处理与时频分析的直扩/跳频信号参数估计

为实现扩频带宽大于跳频间隔、干扰信号强度较大及存在信道噪声时直扩/跳频（DS/FH）信号参数精确估计,提出了一种结合图像处理算法与时频分析技术的DS/FH信号参数估计方法。该方法首先利用时频分析算法提取DS/FH信号的时频分布图,然后结合干扰分量在时频图中的图像特征,利用图像处理的开运算与闭运算剔除了图像中的孤立干扰点及“空洞”干扰点。特别地,为抑制复杂的毛刺干扰信号提出了一种迭代相关匹配算法。最后通过分析图像像素位置与时频参数的对应关系完成DS/FH信号的参数估计。仿真实验表明,该方法可以有效消除干扰信号的影响,准确快速提取混合扩频信号的时频参数。     

星载AIS检测概率计算模型与算法分析

针对国外星载AIS（Automatic Identification System）系统由于时隙冲突导致检测 概率降低的问题,提出了一个检测概率计算模型。通过分析影响检测概率的各种因素,得出 概率计算的算法,并对算法进行了理论分析。对于某个具体的星载AIS系统,将系统参数代 入到该模型中,可以得到该系统的检测性能,从而为实际工程提供理论参考。