运用商业智能提升银行管理效率—商业智能在银行的应用

商业智能的本质是提取收集到的数据,进行智能化的分析,揭示银行运作和市场情况,帮助管理层做出正确而明智的经营决定。商业智能在银行业的应用也就是数据仓库技术在银行业的应用。随着国家金融体制改革的深入和完善,金融业务处理能力的不断扩展,大量新的服务手段不断应用,使得金融部门需要处理的业务种类和业务量都远远超过了以往任何时候。银行业要在竞争高度激烈     

商业智能的应用分析及发展展望

商业智能是指企业用来对各种商业资料进行定量分析的技术策略、过程和工具。商业智能的核心使命是帮助企业经理人员做出及时、正确、可行、有效的决策,从而改善企业经营效果,提升企业竞争力和获利性。 商业智能之所以重要,是因为对于现代企业来说,不知不觉的风险是巨大的,而一知半解的危害更大。当我们带着错误的认识制定了决策和计划,并按照此采取行动,这样的后果是可想而知的。商业智能就是要争取利用企业在日常经营过程中积累的大量数据,将其转化为有用信息来对企业决策进行引导。     

银行领域的商业智能设计与应用

伴随着计算机技术的应用,银行已经积累了大量的数据,如何利用这些数据来提高决策水平已经成为管理者关注的问题。商业智能的兴起提供了一个比较理想的解决方案,文章主要阐述了商业智能的概念、体系结构、实施步骤以及它在银行领域的应用。     

基于数据仓库的银行商业智能构建

随着计算机网络、人工智能数据库等技术的发展,一项新的信息管理技术——商业智能（BI）诞生了,它已成为当今信息管理技术的热门应用。实际上,商业智能技术是数据库与人工智能这2项计算机技术相结合的产物：利用人工智能中的机器学习、知识处理和神经网络等算法,从数据库中发现知识,理清数据库中大量数据之间的相互关联及存在规律,可供使用者有效分析和利用数据库中已存储的各种有用信息,以帮助决策者迅速做出决策,从而使银行产生巨大的经济效益。     

商业智能在银行中的应用

目前,各银行已积累大量的货币经营、银行卡和中间业务数据,这些数据为银行的正常生产和运营提供了重要支持,成为银行必不可少的生存环境。随着市场经济竞争进一步加剧,银行对信息的需求正逐渐从原来的事务处理方式转向联机分析方式,从过去的简单在线信息查询方式转向高层信息分析和结合专家知识进行决策支持,在这种情况下,在银行数据库基础上建立商业智能应用,显得十分具有实际意义。     

商业智能为银行发展中间业务带来新机遇

一、商业智能简介 商业智能（BI-Business Intelligence）是什么？关于它的定义很多，比较严谨的定义如下： “商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。”     

商业智能技术在银行业的应用

随着市场竞争的日趋激烈,越来越多的问题困扰着银行业的管理者和业务人员:如何细分市场?哪些客户是重点客户?如何管理客户的价值周期?服务渠道的效率和盈利能力怎样?信贷风险综合情况如何变化?……如何从浩瀚如海的数据中有效提取需要的信息,并形成决策,已经成为现代银行业发展     

商业智能在信用卡业务中的实际应用

商业智能（BI，Business Intelligence）是对商业运营中所涉及的信息进行智能化、综合性处理的过程，它伴随互联网的高速发展和企业管理信息．化的不断深入而产生。商业智能使得企业的决策能够对企业各种信息进行有效、合理地分析和处理，为经营决策提供可靠的依据。确切地讲，商业智能并不是一项新技术，它是将数据仓库（Data Warehouse）或数据集市（Data Mart）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（Data Mining）等技术与客户关系管理（CRM）结合起来应用于商业活动等实际过程中，通过把大量的数据转换成可靠的、商用的信息以增加利润和市场份额，实现了技术服务于决策的目的。[第一段]     

我国银行数据仓库和商业智能的发展策略

目前,中国银行业面临着全球比、网络化、同质化、多样化的竞争形势,需要借助数据仓库（DW）和商业智能（BI）应用,挖掘数据价值,实现科学决策。随着业务的扩张、业务风险的增加,银行业对与业务相结合的DW＆BI解决方案的需求陕速增长,如：风险数据分析、客户价值分析、综合绩效分析等。银行应根据技术发展趋势,合理选择DW＆BI产品,将其应用于复杂的业务分析、模型建立、系统构建相结合来制定DW＆BI应用策略,以确保商业利益的合理实现。     

商业智能：创造和提升银行价值——Robert先生谈爱尔兰联合银行实施数据仓库技术

爱尔兰联合银行成立于1966年,现有员工3万人,其业务现已覆盖到美国、英国、波兰等多个国家和地区,该银行的资产额已从刚成立时的3.23亿欧元发展为现已拥有资产860亿欧元。爱尔兰联合银行商业智能资深主管 Robert Mulhanll先生在谈及利用数据仓库技术提升银行价值时说到——     

商务智能为银行带来什么?

当银行积累了大量的数据,如何使这些数据变得更有用?近年来,越来越多的银行开始利用商务智能对数据进行挖掘,生成报表分析,得到企业决策需要的依据。在美国,500强企业里面已经有90％以上的企业利     

CRM在银行零售业务中的应用

客户识别客户细分客户互动个性化服务图1实施CRM的基本步骤CRM(客户关系管理)不仅是一个系统,一个技术解决方案,更是一种管理思想、全新的营销理念、向客户提供优良服务品质的新做法。其目的是为了更有效率地获取、开发并留住企业最重要的资产———顾客。换句话说,它需要知道顾客最主要的需求是什么?最在乎的是什么?并在和顾客接触的过程中,针对个别的差异提供与其需求一致的营销和服务计划。对企业而言,客户关系管理最深刻的内涵在于经营理念的变革,也就是从以产品为中心、以企业为中心的经营模式向以客户为中心的经营模式转变,进而引…     

重视网格应用打造数字银行--再论网格技术在金融业的应用

一、网格商业应用的步伐加快 作为21世纪信息技术的先进基础设施和互联网发展的新里程碑,网格的研究及应用正在全球范围内迅猛发展,一场关系到人类社会的重大变革正向我们迎面扑来.近年来,网格技术和网格计算发展的一个突出特点就是向商业领域挺进.与很多技术奇迹一样,网格技术和网格计算诞生在学术研究领域,并一直重点应用于海量科学计算和大科学工程项目领域.     

TimeFinder软件在银行中的应用

面对银行客户的交易活动迅速向24小时不间断形式发展的现状,银行业务的持续性问题已成为各家银行关注的焦点.     

企业信息集成技术在银行业中的应用

企业信息集成技术(EII，Enterprise Information Integration)是近年来企业信息管理决策中的一项新技术，与当前金融领域广泛应用的企业应用集成技术(EAI，Enterprise Application Integration)、数据仓库技术(DW，Data Warehouse)有直接关系。EII在实现方式上与EAI、DW有很大不同，在应用领域是对EAI、DW的补充。     

数据仓库在银行业中的应用

我国银行业计算机应用经过20余年的发展，已从单机网点发展到综合业务联网平台，但在信息化建设方面也存住一些问题。具体体现如下：（1）在线交易系统中大量的务数据需要加工、整理、分析和汇总方可成为分析决策的有用信息。（2）现有管理系统只针对特定业务开发，不能满足高层次的数据分析要求。（3）数据来源于不同业务处理系统，数据格式不统一。     

EAI技术在银行业中的应用实例

根据国家统计局提供的数据，2005年我国电子计算机制造业（不含软件销售）的产品销售收入超过了1万亿元人民币。另据国家发改委提供的数据，去年头10个月我国软件销售收入达到2500多亿元，全年软件收入超过3000亿元。两项合计，我国计算机信息产业已经达到每年13000亿元的规模。信息产业的总量和其在国民经济中的占比稳步提高，信息产业在社会生活中的地位越来越重要。一方面，庞大的信息系统成为企业进行生产经营活动的助推器和发动机，为企业的生存和发展带来了巨大收益；另一方面也使得企业在生产、     

电子支付在银行业务中的应用

1.第三方网上支付平台概述 第三方网上支付是以支付公司为信用中介,以互联网为基础,通过整合多种银行卡等卡基支付工具,或者借助新兴的第三方网上支付工具(虚拟账户、虚拟货币),为买卖双方进行交易资金的代管,支付指令的转换,并提供增值服务的网络支付中介渠道.     

IC卡在银行柜台安全解决方案中的应用

安全问题长期以来就是金融行业关注的重点,利用金融计算机系统安全漏洞进行犯罪可谓手法花样翻新,危害与日俱增。在国内,金融犯罪大有上升趋势,其中内部作案又是主流,这一方面暴露出国内金融行业安全意识和安全管理意识的淡薄,另一方面更暴露出安全设备的明显滞后。 内部作案一般表现为,内部人员在非法时间进入系统。而对于内部作案的控制,集中表现在对于“口令”和“时间”两方面的管理。