企业财务困境预警及对策研究

为了有效地预警企业财务困境,论文以156家上市公司为研究样本,运用逐步判别分析方法从33个财务比率指标中筛选出6个变量,构建了一个六变量财务困境判别模型。经检验,新建模型对企业财务困境的预测正确率达到93.59%,且具有一定的超前预测能力。企业可以应用该模型及早预警财务困境,及时采取措施防范和应对财务困境。     

基于贝叶斯判别法的上市公司财务预警模型

本文利用贝叶斯判别法,以我国沪市A股上市公司为研究对象,选取2005和2006的ST公司和正常的公司各70家作为分析样本,建立财务预警模型。经检验,该方法预测的效果较好,可为投资者、债权人和监管机构等提供判别依据。     

基于Logistic模型的企业财务预警研究——以房地产企业为例

针对当前房地产市场严厉的监控措施,建立有效的财务预警系统,预测企业是否会陷入财务困境是房地产企业长远发展的重中之重。本文选取沪深两市首次被ST前一年的数据,运用因子分析法对所选择的30家房地产公司,建立最新形势下我国房地产企业Logistic财务预警模型,并对模型的预测能力进行检验,所构建的模型能对房地产上市公司的财务状况是否异常做出86.7%的预测准确率,具备较强的财务预警判别能力,因而具有一定的可行性和实用价值。     

Z财务预警模型的检验与改进

财务预警模型是基于财务学、统计学理论．选择一些财务指标作为变量，对企业是否可能陷入财务危机作出预测的模型。文章选取160家上市公司的财务数据对国外最为知名的财务预警模型——Z模型进行检验，根据检验结果调整了模型临界值，并引入3个新的变量。经过改进后的模型预测准确性有了大幅提高．对我国上市公司具有较好的财务预警能力。     

我国上市公司财务危机的判断与预警

准确识别与判断上市公司财务危机对于投资者具有特殊重要的意义,本文以相关财务理论为依据,将因子分析与选择性模型相结合,利用我国上市公司的实际数据,通过对比分析筛选出对财务危机有显著影响的财务变量,构建了判别上市公司财务危机的因子分析Logit模型.以此为基础,本文进一步引入非财务变量,提出了判别上市公司财务危机的改进模型,并依据该模型讨论了上市公司财务危机的预警问题及数量界面.     

上市公司财务预警研究——基于逐步回归和Logistic回归

选择适当的指标并构建科学、合理的财务预警模型,可以有效地促进企业财务风险管理的完善。除广泛使用的每股指标、盈利能力指标、收益质量指标、现金流量指标、资本结构指标、偿债能力指标和营运能力指标等财务指标外,文章又新增了企业基本信息、股东持股比例、企业人员的薪资和学历构成、收入成本构成、往来款构成和审计意见类别等非财务指标,以2009—2021年我国A股上市公司数据为样本,将逐步回归与Logistic回归相结合,对上市公司财务预警模型进行重构。结果显示,未经过逐步回归法过滤的模型预测精确度为75%,而利用逐步回归法构建财务预警模型总体预测准确率达到81%,整体预测精度提升了6%,该模型具有较高的判别能力。     

我国化工类上市公司财务预警研究

应用财务危机预警判别分析模型,并以沪深股市16家化工类上市公司为样本,对财务危机预警进行实证研究。结果表明,该模型在评价化工上市公司财务危机方面具有较高的准确性,可以引导管理层、投资者、债权人、上市公司监管部门等依据模型对上市公司财务风险进行评估,对可能的财务危机进行预警,对预测财务健康的公司有很强的适用性。     

上市公司财务危机预警问题及对策

随着市场经济环境日益国际化,上市公司面临的资金环境也更为复杂化,财务风险因素持续增加。结合企业经营发展过程中实际财务情况和客观环境,揭示出上市公司财务危机预警存在的问题,如公司治理结构不健全且风险意识缺乏,财务预警指标的选择狭窄,财务预警模型缺乏实用性和排警措施不够重视。企业应该树立风险防范意识,拓宽预警模型变量选择范围,根据实际情况完善财务预警模型以及建立预警对策库。     

论房地产上市公司财务危机预警体系的完善

随着经济日益发展,市场竞争日趋激烈,完善的财务危机预警体系是房地产上市公司在激烈的市场竞争中处于不败的必要保障。但我国财务危机预警体系研究起步较晚,至今尚未形成完整的财务危机预警体系。我国房地产上市公司主要采用定量分析法来进行财务危机预警。本文在前人研究的基础上,从我国房地产上市公司财务危机预警体系的现状出发,指出仅采用定量分析法来预测公司财务风险的局限性,提出引入非财务指标因素及改进财务预警模型两点建议来完善我国房地产上市公司财务危机预警体系,旨在加强我国房地产上市公司防范财务风险的能力。     

广东上市公司的财务困境预警系统研究

财务困境的发生是一个循序渐进的过程,它的可预测性敦促人们不断地探究,以求建立一套科学的财务困境预警系统。本文以广东省上市公司为研究对象,选取了该省上市公司中所有27家ST公司和与其配对的27家非ST公司为样本,采用Logistic回归模型方法进行研究,建立了预测精度比较高的预警模型。结果表明该模型对检验样本的判别结果与实际结果接近,较高的判别率进一步证明了我们根据Logistic回归分析方法建立的预警模型的实用性和准确性。     

基于Logistic回归模型的农业上市公司投资价值评价研究

本文从财务视角来分析上市公司的投资价值。应用独立双样本T检验和因子分析的方法筛选出财务比率指标,通过构建Logistic回归模型对农业上市公司的投资价值进行判断,为投资者提供一种投资价值判别方法。     

上市公司财务预警方法与模型评析

通过上市公司财务预警问题研究现状、方法及模型的评析,我国上市公司要建立适合公司的财务预警模型,建立和完善上市公司财务预警评价指标体系,完善内部控制制度,必须在公司危机发生之前向公司管理层发出财务预警信号,为上市公司防范财务风险,加强内部控制提供参考依据。     

企业财务预警研究综述

财务预警方法是指借助企业财务指标和非财务指标体系来判别企业财务状况。在国外的研究中,它通常包括一元判定模型、多元判定模型、多元逻辑回归模型、多元概率比回归模型、人工网络模型等类型,而以前3种类型为主。国内关于上市公司财务预警方法的研究主要是借鉴国外的模型,总体上分为单模型研究方法和多模型比较研究方法,存在着方法单一、理论框架不完善、模型适用条件不准确三个方面的主要缺陷,亟待在分行业研究和企业自身预警两个方面取得突破。     

企业财务预警研究综述

财务预警方法是指借助企业财务指标和非财务指标体系来判别企业财务状况。在国外的研究中,它通常包括一元判定模型、多元判定模型、多元逻辑回归模型、多元概率比回归模型、人工网络模型等类型,而以前3种类型为主。国内关于上市公司财务预警方法的研究主要是借鉴国外的模型,总体上分为单模型研究方法和多模型比较研究方法,存在着方法单一、理论框架不完善、模型适用条件不准确三个方面的主要缺陷,亟待在分行业研究和企业自身预警两个方面取得突破。     

基于z值模型的上市公司实证研究

财务预警模型是企业在经营管理活动中发现潜在的经营风险与财务风险的有效预测的重要数量工具。文章先以Altman的z值模型对中国制造企业上市公司的数据进行处理探讨其适用性,再根据中国上市公司的实际情况对众多财务指标进行判别分析而建立一个适合国内上市公司的实用模型,改进后的模型具有更高的预警准确率,对上市公司财务预警有较好的效果。     

Z值预警模型在房地产业上市公司的运用——来自武昌鱼公司的实证

财务预警是依据企业报表资料，计算分析财务指标的变化，揭示企业面临的经营困难和财务危机，警示企业尽快采取有效措施来优化财务状况，走出破产边缘。本文从定量角度，运用Z值预警模型和武昌鱼公司的年报资料．实证研究财务预警在房地产业上市公司中的运用。     

公司治理引入上市公司财务危机预警体系的实证分析

财务危机,也称为财务困境、财务失败。财务危机预警即是利用企业相关资料,通过建立数学模型来预测危机发生的可能性。目前已有的研究已经取得了丰硕的成果,但这些研究在建立预警模型时主要是以一年的数据为样本进行分析,并没有将公司治理指标引入模型进行分析。基于此,本文在财务危机预警模型中引入公司治理指标,运用二元Logistic回归法建立模型,实证分析我国上市公司治理指标对财务危机预警的影响。     

我国制造业上市公司财务危机预警研究

本文以2008-2010年被"特别处理"(ST和*ST)的34家制造业上市公司和68家健康公司为研究样本,选取了资产负债率、应收账款周转率、销售净利率、主营业务收入增长率、现金流量比率、每股收益等25个财务预警初始指标,运用正态性检验、T检验、非参数检验以及相关性分析,筛选出了财务预警能力较强的财务指标;基于logistic回归分析法,构建了T-2年、T-3年和T-4年的制造企业上市公司财务预警模型,采用样本外检验法检验了所建模型的有效性,解释分析了模型结果。结果表明模型具有较高的预测能力,尤其在发生财务危机的前两年,准确度更是高达90%以上。     

房地产企业财务危机预警模型研究——基于主成分分析和Fisher判别法

本文以我国上市房地产企业为研究样本,通过主成分分析法和Fisher判别法的组合应用,对构建企业财务危机预警模型进行了实证研究。通过该模型,可以对企业未来1至2年的财务状况进行基本判别,从而有效帮助企业改善财务结构,规避财务风险。     

浅析功效系数法在基础化工行业上市公司财务预警中的应用研究

随着中国与世界经济的不断发展,中国的化工行业上市公司竞争日益激烈,同时也面临着巨大的风险和不确定性,企业有随时发生财务危机的威胁。在激烈的竞争环境下,有必要建立一套企业的财务风险预警模型,企业可以提前了解即将发生的财务危机,能够采取有效措施使企业避免危机的发生。通过功效系数法建立财务预警模型可以有效地对基础化工行业上市公司进行财务预警,它在一定程度上提高了基础化工行业上市公司财务风险状况评价的准确性。企业应该通过财务预警的过程和结果,发现财务危机形成的原因,并且及时采取有效的措施,保证降低企业的风险和损失,同时提高企业经营管理水平。