人民银行省级数据中心网络性能优化初探

近年来,人民银行根据新时期全面履行职责的要求,结合金融信息化发展趋势,提出了“数据集中、资源整合”的信息化发展战略和建立人民银行两级数据中心的发展模式,集中体现了集业务发展、科技进步、管理创新、资源优化为一体的和谐发展目标。湖南省人民银行信息化建设经过多年的发展,已经取得了一定的成绩,业务处理信息化程度有较大提高,建设了供各个业务部门使用的信息管理系统,省级数据中心初具规模。但随着信息化建设的推进,省级数据中心的网络建设显露出新问题。     

省级数据中心模式下基层央行科技管理的问题及对策

随着人民银行总行、省会两级数据中心信息化战略布局的深入,数据集中和资源整合力度将不断加大。2012年人民银行省级数据中心建设不断深入,对基层人民银行信息化建设和发展提出了更高的要求,同时也给科技管理工作带来了新的挑战。在省级数据中心模式下＇基层人民银行科技管理工作面临的一些问题日显突出,亟待解决。     

建设标准型的中心机房

随着金融信息化建设的日益发展,数据中心越来越集中,而中心机房建设也暴露出越来越多的问题。近年来,虽然国内各大行数据中心机房的建设水平有了很大的提高,但是,与国外先进的数据中心机房相比,我国的数据中心机     

区域数据中心信息安全防护技术探讨

在业务发展和各类信息化新技术的推动下,银行业金融机构相继开展或在一定程度上完成了数据大集中。数据集中极大提升了银行的核心竞争力和服务水平,但同时也将数据安全风险集中到了数据中心。本文结合区域数据中心面临的主要技术风险,对区域数据中心的信息安全防护技术进行了初步探讨。     

基于中间件技术的联机事务处理平台的设计与实现

一、开发背景 随着金融信息化的推进，各家商业银行都在走数据集中的道路。很多银行的IT架构模式为数据中心采用Unix数据主机，网点安装的前置机与数据中心主机通过TCP／IP连接。近来越来越多的业内人士认识到，     

数据中心体系下基层科技协同发展的思考

自上世纪末以来，银行业信息化发展战略发生重大调整，各家银行陆续展开了声势浩大的数据集中工程。在此过程中，基层科技工作思路和工作模式面临怎样的转变，我们如何应对由此产生的新问题和新挑战，本文以此为视角，就数据中心体系下如何实现科技集约、协同发展进行初步探讨。     

金融数据中心建设新征程

随着国内金融信息化建设的推进,以中国工商银行股份有限公司（以下简称＂工行＂）9991工程为标志的数据大集中项目拉开了金融数据中心建设的序幕。     

数据中心集中存储架构的设计与实践

近年来,银行业信息化建设迅速推进,业务信息系统已成为现代银行业务发展的重要支撑。信息系统实现全国集中、省级集中也成为了银行业重要业务系统建设的主要趋势,以数据中心为基础的业务信息体系正在不断发展完善。同时,银行业数据中心的建设也对银行业数据管理工作提出了挑战。本文将通过分析银行业数据中心数据存储管理面临的问题,结合集中存储技术的优势,探讨利用集中存储体系优化数据存储管理的方法,并就相关的技术设计要点提出建议。     

基于简单脚本语言的telnet网管工具设计与实现

大型企业随着信息化建设的不断深入和数据中心的数据集中，业务对网络系统的可用性要求越来越高。这使网络管理系统及网络监控工具的需求更加迫切。     

机房局部过热如何“降温”

随着政府、企事业单位信息化建设工作的不断推进和．深化,数据大集中趋势已不可避免。数据中心机房作为计算机信息系统的基础设施,由于对机房选址、供配电系统、温湿度、通信设施、消防安全等具有较高要求,一定时期内新建、改建数据中心机房将成为政府、企事业单位建设信息中心的重要工作。     

银行业务系统双活体系架构的研究

正随着信息技术的飞速发展,企业的信息数据量也急剧膨胀,并已成为其最宝贵的无形资产。在银行信息化的发展过程中,由于新一代银行业务处理系统大多采用数据集中存放、集中处理的大集中模式,替代原有的多数据中心和数据分布式存储和处理的方式,一旦数据中心发生灾难,将造成业务处理系统运行中断。因此,对于银行的业务系统,建设良好的系统架构,做好灾难     

关于人民银行分支行信息应用系统建设的思考

近年来,随着人民银行信息化建设的不断深入,各省会分支行按照总行“两级数据中心”战略规划纷纷加紧省级数据中心的建设,积极按照数据集中和资源整合的工作思路建设各类信息应用系统,以满足不断增长的业务需求。本文将结合人民银行分支行的一些实际情况,就如何利用有限的分支行科技人力资源进行省级数据中心信息应用系统建设方面的问题,提出一此见解。     

年终盘点之三:交通银行信息科技部副总经理 麻德琼

2004年是交通银行信息化发展史上具有重要意义的一年。经过两年的努力，数据大集中工程取得了阶段性成果，交通银行已将9家分行和总行营业部的业务集中至总行数据中心处理，这标志着我行信息化水平迈上了新的台阶。     

虚拟化技术在人行科技工作中的应用

一、前言 随着人民银行业务系统信息化建设的深入,为解决信息系统各自独立分散及信息和资源不能有效协作和共享的问题,在总行“十一五”信息化建设总体规划指导下,人民银行各省会分支行纷纷提出建立省级数据中心以实现数据集中及资源整合的具体目标和思路。使用虚拟化技术是解决问题的一个有效途径。     

有效管控IT运维风险

随着人民银行信息化发展，信息系统的应用已渗透到人民银行工作的各个方面，信息系统的运行维护也日益成为科技管理工作的重点。在人民银行总行明确了“数据集中、资源整合”信息化发展战略和“两级数据中心”信息化布局的要求后，对我们的系统维护工作提出了更高的要求。数据增长快、网络环境复杂、应用系统影响面广等特点进一步凸显。     

以区域数据中心为核心建立一体化基础设施体系

本文从区域数据中心的技术特点出发，根据数据集中环境对信息化基础设施提出新要求，对如何建设符合数据集中工作模式的一体化基础设施体系进行了初步探索。     

省级数据中心数据深度应用实践与前景

正近年来,人民银行信息化建设在战略部署、系统建设、行业指导协调等方面取得了明显成效,按照"数据集中、资源整合"的信息化发展战略建设了总行、省级两级数据中心,先后在货币发行、征信、国库、金融统计、反洗钱等领域实现了数据大集中,为人民银行高效履职奠定了坚实的技术基础。数据集中后,如何有效利用和展现这些数据就成为央行数据中心建设的重点工作之一。一、数据深度应用概述数据深度应用是指在数据集中的基础上,依托数据仓     

基层人民银行软件开发应用探析

近几年,中国人民银行（以下简称“人民银行”）按照“数据集中、资源整合”信息化发展战略和建立“两级数据中心”信息化布局的要求,完成了人民银行办公网和业务网的物理隔离,实现了信息根据不同来源的分网传输处理,逐步形成了“两地三中心”的安全运营布局。数据架构、应用架构和省级数据中心基础平台建设的进程也在不断加快,数据大集中工程和核心系统的统一建设使人民银行的科技应用水平稳步提升。     

英特尔X86服务器平台助金融行业信息化快速发展

数据中心作为企业IT中枢,既肩负着保障所有IT系统稳定、连续运转的重要使命,也是企业降低IT成本的重要突破口。随着金融业信息化快速发展以及业务创新的活跃,不少企业数据中心所需要承载的数据量急速增长,面临着运营成本高昂、能耗大、安全性差、业务连续能力低等一系列挑战。为将更多的精力集中到业务发展以及运营管理中,各公司、机构纷纷将数据中心建设摆在突出位置,探寻适合自身的发展模式。作为全球领先的IT厂商,英特尔公司一直致力于通过其先进技术及对行业的准确洞察,为金融企业信息化发展提供强大助力支持。     

金融行业数据安全风险分析

随着信息化建设的发展,金融企业都已经建立了比较完备的信息化系统,如银行、证券企业的数据中心、网上银行系统、办公系统、认证系统等,保险行业的CRM系统、保单管理系统、财务系统等,这些数据主要集中存储在数据库中。但部分业务数据、办公资料却分散在各PC机上,如何统一管理存储在个人电脑上的数据,如何保证