基于超效率DEA的钢铁上市公司技术效率与绩效研究

以中国2005～2010年间24家钢铁上市公司为样本,运用超效率DEA模型对钢铁上市公司的技术效率进行了测度和比较.运用面板数据固定效应模型估计了技术效率对企业绩效的影响,结果显示二者之间存在显著的正相关关系;此外,企业规模与企业绩效之间呈现U型关系,经营费用与企业绩效显著负相关,流通股比例与企业绩效显著正相关,控股股东持股比例对企业绩效影响不显著.     

基于DEA及其改进模型的我国煤炭企业安全效率评价

文章运用面向投入的C2R模型和超效率DEA模型,实证分析了我国2008年18家煤炭企业的安全效率。进一步分析相关结果显示,2008年样本中有55.56%的煤炭企业投入资源未得到有效利用,即使处于DEA有效的煤炭企业的安全效率也差异明显。然后对无效的煤炭企业分别从技术有效和规模有效两个方面讨论无效的原因,并提出改进方法,为煤炭企业的经营决策提供良好的参考依据。     

中国西部地区省际全要素能源效率研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数

本文基于超效率DEA模型,测算出2000~2011年中国西部11个省考虑环境效应的全要素能源效率,并运用Malmquist指数法将全要素能源效率指数分解为技术进步指数和技术效率指数,最后利用Tobit模型对全要素能源效率影响因素进行了分析。结果表明:西部各省能源效率差距较大,其中,内蒙古、重庆和青海的能源效率较高,广西、贵州、云南和甘肃的能源效率比较低;样本期间,西部地区平均全要素能源效率下降了0.4%,技术进步是能源效率变动的主要因素;第二产业和第三产业发展对西部地区能源效率提升有促进作用,能源价格、煤炭消费以及区际产业转移的上升对西部地区能源效率提升有抑制作用。     

中部六省高技术产业研发创新的相对效率分析——基于超效率DEA方法

本文利用中部6省1998~2009年的研发投入数据和2001~2012年的研发产出数据,运用超效率DEA方法,测算了各省高技术产业每年的研发创新效率及排序,并在横向范围内对2001~2012年这一时期内研发创新相对效率的整体领先度进行计算,以此来衡量中部6省在整个12年中研发创新相对效率。结果表明:中部6省研发创新效率存在很大差异,领先度由高到低的排序依次为:山西、安徽、河南、湖南、江西、湖北。本文结论可为中部6省研发创新效率的提升提供参考价值。     

基于DEA方法下的我国商业银行效率研究分析

银行效率是银行对资源的有效配置,效率问题成为中国商业银行面临的一个深层次的问题。运用DEA模型,选取投入指标:总资产、员工人数、利息支出、非利息支出和所有者权益;产出指标:利息收入和非利息收入,实证分析我国商业银行的效率。     

基于DEA的林业财政效率评价

林业资金效率评价是提高林业资金使用效率的迫切需要,也是实现林业跨越式发展的迫切要求。本文通过分析国内外林业财政状况,并运用数据包络分析法对2000～2010年林业财政效率进行整体评价。研究结果表明,全国大多数年份林业财政效率均为DEA有效,其总体效率、规模效率、纯技术效率较高,其中有5个年份的林业财政投入产出相对效率达到了最佳,比例高达50%。但个别年份林业财政的投入产出效率相对较低。基于此,文章提出进一步提高林业财政资金效率的政策建议。     

基于DEA的钢铁行业上市公司效率评价

DEA模型是评价同类部门和单位间相对有效的有用模型,在讨论C2R模型和C2GS2模型这两种常见的DEA模型基础上,对钢铁行业上市公司效率进行测度,并根据测度的结果分析上市公司规模效率、技术进步、生产率等指标以及它们的内在联系,客观地评价了钢铁行业上市公司的效率,并对如何提高这些公司的效率提出了一些应对措施.     

基于DEA方法的商业银行效率评估研究

商业银行在一国金融体系中占据着重要位置,商业银行的效率对商业银行作用的发挥具有重要影响.本文首先分析了商业银行效率的概念,从技术效率与规模效率两个方面给出了定义.进而分析了评估商业银行效率的模型--DEA方法,给出了模型的评价过程.结合我国商业银行的实际情况,提出了评价商业银行效率的投入和产出指标,对某省10家商业银行的效率进行了评估.最后分别对国有商业银行和股份制商业银行的发展给出了对策建议.     

基于DEA的企业技术创新效率评价研究

首先阐述了数据包络分析(DEA)方法的基本原理;其次用SPSS软件对创新投入能力指标和创新产出能力指标进行了筛选,并将DEA方法用于技术创新效率评价的分析研究中;最后应用此方法,选取适当样本,对西安市高新技术企业技术创新进行了效率评价。结果表明该方法不仅可以科学、合理地评价企业技术创新的效率,而且为企业高层管理者采取有效的技术创新策略提供了理论依据和相应的决策支持,具有一定的实用性和可行性。     

基于DEA模型的安徽省农业生产效率评价研究

本文在总结国内外学者对农业生产效率的研究基础上,运用3个DEA模型对安徽省17个地市2004至2008年的农业生产效率进行实证分析,结果表明,2008年安徽省除合肥市等5个地区DEA有效外,其他12个地区均无效,接着对各地市进行规模效益与投影分析发现,农业生产在资源配置、管理水平方面亟需改进,并给出了相关政策建议.     

美国房地产经纪市场运行效率综述

房地产经纪市场的运行效率是房地产市场发展水平的重要标志,也是衡量其是否成熟的主要标准,研究房地产经纪市场的运行效率具有重要的意义。由于目前对我国房地产经纪市场运行效率的研究基本上处于空白,借鉴美国房地产经纪市场运行效率的研究成果,可以为开展我国房地产经纪市场运行效率的研究提供指导。     

浅析房地产开发企业融资方式之变革

中央人民银行出台《关于进一步加强房地产信贷业务管理的通知》，引发了房地产开发企业融资方式的变化，房地产开发企业应对当前融资环境变化，采取切实可行的融资渠道和资金运营方法，今后将成为主流房地产项目融资方式有：房地产信托投资、房地产企业上市、房地产基金、债券融资和住宅抵押贷款证券化等。     

论房地产企业如何面对房地产信贷改革

中国人民银行颁布的《关于进一步加强房地产信贷业务管理的通知》，给房地产行业带来了新的问题和风险。主要表现在金融链条收紧，融资渠道变窄，行业竞争加剧。房地产企业应怎样应对，怎么改革?章提出了推进金融产品创新拓展融资渠道，把握市场定位和完善行业管理体系等建议。     

GIS在房地产管理信息系统开发中应用研究

通过对地理信息系统（GIS）的结构组成和功能进行分析,研究了GIS在房地产管理和房地产管理信息系统开发中的应用特点及建立房地产管理信息系统的必要性,提出了GIS支持下房地产管理信息系统开发的逻辑结构设计。     

基于中国市场的房地产期权研究

面对日渐繁荣的中国房地产市场,房价涨幅过快、过高已经是一个不容回避的问题。房地产期权作为一种创新型投资理财工具,在欧美和亚洲金融衍生品市场几乎完全空白,能够有效对冲房价过快上涨的风险,改变中国购房者传统购房观念,间接缓解房地产价格过快上涨的压力。本文基于中国市场对以房地产价格为标的物的期权产品进行研究,以西安市房地产市场为例进行模拟分析,结果表明,房地产期权可以满足普通购房者对冲房价过快上涨的避险需求,转变传统购房观念,缓解短期购房压力,降低房地产市场的整体风险,在一定程度上促进房地产市场平稳有序的发展,具有十分显著的现实应用价值。     

商业地产投资的实物期权特性及应用框架研究

商业地产开发投资中存在投资的不可逆性、外部环境的不确定性和决策的灵活性,因而具有实物期权特性。从确定要解决的问题、分析不确定性的来源、鉴别关键的不确定性因素、识别实物期权类型、构建期权定价模型、计算项目价值、检查计算结果和重新设计8个方面,构建了商业地产投资决策的实物期权分析框架。     

试论房地产评估中的建筑物的损耗浅析

章阐述房屋建筑损耗的概念及分类,提出计算损耗的见解。     

房地产投资的量度

根据天津市多年来房地产供求关系的有关资料，将最小二乘法和马尔可夫(Markov)预测法相结合，对天津市(城区)的房地产需求趋势进行了预测，并根据预测结果对未来的房地产需求情况进行了分析，经验证用这种数学模型预测出的结果与事实相符。     

基于供应链管理的房地产开发企业合伙模式研究

基于供应链的思想，传统制造业中的各个企业被看作整个供应链中的某一环节，供应链管理使企业集中优势资源与精力创造特殊价值，提高自身竞争能力并带动相关企业发展。房地产开发企业作为自身行业中的“集成制造商”，应该充分借鉴供应链管理的思想，大力发展与相关合作对象的伙伴关系，基于其独特的供应链的内部集成，建立合适的合伙模式，以达到降低开发成本、提高项目品质、增强企业核心竞争力的目标。     

基于Hedonic模型的深圳房地产价格指数研究

为了反映房地产价格的真实变动情况,采用特征价格法建立了深圳市房地产价格指数模型,并采用实际的成交数据进行分析。通过对原始交易数据的修正,将不同品质的房产修正为同一品质的房产,使房地产价格指数的计算更加科学、客观。连续运行五年的房地产价格指数表明,基于特征价格法编制的房地产价格指数具有合理性和可行性。