基于特征点图像配准方法的应用研究

针对常用的图像配准技术配准精度不高的问题,本文首先采用RANSAC算法剔除SURF算法初匹配中的误匹配对,再在初次提纯的匹配对中进行欧氏距离排序,提取距离最小的有限匹配对作为最终的匹配结果。通过实验表明该方法配准精度高,效果好,为后续图像的融合拼接打下良好的基础。     

一种用于物流分拣系统的图像配准方法

为提升物流分拣系统的分拣速度及正确性,提出一种可适应复杂场景变化的图像配准方法。该方法主要采用两步配准,第一步是采用平均相位图像上的特征描述子匹配,实现全局配准,第二步是采用基于MIND方法的可形变配准,实现局部细化配准结果。所提出的方法在物流系统采集图像上进行了广泛的评估,通过定性和定量实验证明了提出方法的有效性,相较经典算法而言在错误率上降低了67.3%,速度上提升了112.4%。实验结果表明,本文方法具有更好的配准性能。     

基于K-均值聚类图像配准算法

针对图像配准中实时性差和精度低的问题,提出了一种基于K-均值聚类的图像配准算法。该算法根据匹配点对距离和方向特征的视差约束条件,首先利用K-均值聚类对匹配点对进行预处理,剔除错误匹配点,然后利用RANSAC进行优化,实现了图像的精确配准。实验结果表明该算法不仅提高了图像配准的精确度,而且提高了图像配准的速度。     

图像角点检测配准的研究

本文主要研究两种角点检测定位角点坐标的方法,以及通过SAD配准方法进行角点匹配的具体过程,为单应矩阵的精确求解奠定基础。     

多帧超分辨率图像重建迭代小波算法研究

为了解决由于物体的运动和拍摄环境等因素,造成拍摄后多帧图像分辨率低和细节丢失的问题。本文对现有超分辨图像处理算法查阅研究,提出超分辨率图像重建迭代小波算法。最终对比迭代小波算法运算后最终的图像和参考帧图像,并比较图像信噪比的变化得出迭代小波算法的优越性。     

基于圆矩变换的圆形印章配准方法研究

本文提出了被称为圆矩变换的印章配准方法。首先把圆形印章转化成矩形印章,得到印章的矩形图像,把印章图像从二维数据转换成一维数据,将圆形印章图像沿着一条半径展开成矩形,得到矩形图像,然后把矩形图像向x轴投影,得到投影曲线;通过预留印章与待测印章投影曲线的循环移位完成配准。针对配准后的预留印章和待测印章计算得到平均相对误差,利用平均相对误差进行印章的真伪鉴别。实验结果表明,这种方法能够简化运算量,有效地提高印章真伪鉴别效果,可以应用在实际当中。     

一种快速稳健的特征匹配方法及其鲁棒性分析

提出一种强鲁棒的快速稳健的特征匹配方法。该方法采用基于尺度空间的,对图像变化具有鲁棒性的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法进行特征点检测和提取,用大量的数据分析该方法的适应能力,寻找最佳匹配阈值。     

一种二值图像连通区域标记的简单快速算法

针对传统二值图像连通区域标记需要对图像进行两次扫描的缺点,提出了一钟新的二值图像连通区域标记算法。算法借助创建一与图像等大的标记矩阵,通过深度优先搜索算法对图像进行一次扫描后,将标记编号记录在标记矩阵中。此算法不受连通区域的形状和面积影响,表现出了良好的鲁棒性。最后通过OpenCV对该算法进行了实现并与传统标记算法进行了时间性能比较。     

典型的图像数字水印算法研究

本文首先说明了数字水印技术是数字化时代信息隐藏和信息安全保护的一种新型技术.其次在介绍数字水印的嵌入和恢复原理的基础上介绍了几类典型的图像数字水印算法,包括强度不同的水印算法;嵌入域不同的水印算法;基于图像相关性和HVS的算法;基于不可逆性的水印算法.     

一种新的医学超声图像分割方法

本方法加入轮廓平均长度控制来改进活动轮廓模型的内部能量,采用基于图像统计特征的外部能量以具有更强的抗噪声能力,用速度较快的贪婪算法求解能量的最小化,并加入对算法的多分辨率优化,使医学超声图像分割更加稳定,达到临床应用要求。     

一种改进的物流配送车辆调度启发式算法

针对物流配送中的车辆调度问题,提出了一种改进的启发式算法。该算法基于sweep算法和用于解决旅行商问题(TSP)的Cheapest Insertion算法,是一种二阶段算法。这种启发式算法首先使用sweep算法将所有顾客分派给运输车辆,然后对每辆车按照TSP的解决方法解决该车上的TSP问题。本算法比较有效的解决了有时间窗的车辆调度问题,可以用来构造某些业启发式算法的初始解。     

一种基于LSB的改进信息隐藏算法及实现

传统的LSB算法是将私密信息以二进制的形式嵌入到载体像素值的最低有效位,这样对图像的质量负面影响可以降到最小。本文提出了一种将过滤技术与LSB算法相结合的信息隐藏算法。利用过滤技术增强图片质量,利用LSB算法进行私密信息的嵌入。改进型的LSB算法比原算法具有更高信息存储量以及更高信息安全性等优点。     

调息放松、心理放松及音乐放松对消除学生课后疲劳的研究

为了探讨调息放松、心理放松及音乐放松对消除学生课后疲劳的作用,对120名大学生在同等运动强度后分别采用五种不同放松方法来消除课后疲劳做了实验。结果表明:不同放松方法对促进学生课后生理恢复、心理恢复均显示出不同的影响;调息放松、心理放松及音乐放松等方法,对于消除学生课后疲劳尽快得到"超量恢复"具有一定的实效。     

基于改进的Gabor函数小波域指纹图象增强算法

本文提出了一种基于改进的Gabor函数小波域指纹增强算法。该算法对Gabor滤波器的标准差和滤波器的大小由传统的固定值,改为指纹脊线频率函数,能充分利用图像本身信息对图像增强处理。实验表明,改进的算法使指纹图像得到了明显的增强。     

浅议房屋登记程序

根据《物权法》制定的《房屋登记办法》,进一步细化了不动产物权登记制度,明确规定了房屋登记的程序。如何正确履行房屋登记程序,怎样规避程序违法,这是房屋登记机构工作人员必须面对和高度重视的一个课题。结合自己多年从事房屋登记的实际工作经验,本文着重阐述了准确履行房屋登记程序的重要性,对于我们更好地完成房屋登记职责具有现实意义。     

浅析《房屋登记办法》的与时俱进

依据《物权法》制定的《房屋登记办法》,相比其之前的《城市房屋权属登记管理办法》,在立法宗旨、立法原则、房屋登记类型等方面开拓创新,与时俱进,针对性、实用性和可操作性较强。本文主要通过《房屋登记办法》与《城市房屋权属登记管理办法》的比较,弄清二者之间的区别和联系,并以此为切入点,深入探析现代房屋登记制度的内在规律,便于更好地履行房屋登记职责。     

房屋异议登记有关问题探析

异议登记是《物权法》中新规定的一种登记类型。现实生活中,因房屋权利人主观故意或其他原因造成房屋登记簿记载事项与实际状况不符的情况在所难免。因此可能会给该房屋的利害关系人的合法权益带来损失。此时,利害关系人可以用异议登记这个法律手段,到房屋登记机构申请异议登记。从而使该房屋暂时处于"休眠"状态,留出足够的履行司法程序时间,等待司法机关的裁定或者人民法院的判决。     

一种基于贪心EM的改进预测算法

本文主要研究了Motif预测算法,在贪心EM预测算法基础上进行分析优化,并形成新的预测方法。工作重点是在参数的初始化,对参数模型的重新划分并引入Kd-树的层次聚类的方法,建立新的PKG算法。预测结果表明,在预测较大数据集方面新算法有一定的优势,尤其是对同一物种的序列预测具有更强的搜索和分类能力,在没有影响时间复杂度的前提下显著的提高了搜索的效率。