基于改进遗传算法的多项目资源均衡配置研究

如何解决建筑企业在多个项目中资源利用率和配置效率低下的问题,是施工方项目管理的一大难题。本文根据多项目工程施工特点,建立了多项目并行施工时的资源均衡优化模型。为了提高遗传算法对多项目资源配置问题求解的性能,本文对遗传算法进行了改进,并以某公司3 个并行施工的工程项目为例,根据工程施工初始网络计划的资源需求,运用改进遗传算法（IGA）和遗传算法（GA）计算多项目的资源配置方差。结果表明,改进遗传算法可使资源配置达到更好的优化状态,并能得到各个项目非关键线路上工序的最佳开工时间,为建筑施工企业提供了具有实践价值的技术手段。     

C综合服务码头工程项目工期确定及优化实践应用

码头工程项目改造中,工期的确定和优化,对码头正常生产和降低利润损失起到积极作用。采用科学方法梳理项目工序,提前确定每步工序时长和工序间内在联系,利用网络计划图技术绘制出工程网络图,确定工期寻找关键路径和关键工序,并基于关键工序结合码头作业场景对码头生产、利润效益影响进行分析,提出针对性缩短工序时长措施,达到优化工期的目的,将项目施工期间对生产的影响降到最低。     

基于鼓活动位置的关键链多项目缓冲确定方法研究北大核心

为了确定鼓活动位置对分配鼓资源的影响,进一步区分位于关键链和非关键链的鼓活动缓冲的差异性,本文基于鼓活动综合优先级对鼓活动位置的不同情况进行了讨论,确定了基于鼓活动位置的关键链多项目缓冲确定模型,考虑鼓活动在关键链和非关键链的不同位置对能力约束缓冲的影响进行分散式设置,进一步根据鼓活动位置权重因子实时滚动分配项目执行过程中剩余缓冲监控量的方法。最后,使用Matlab软件进行案例仿真,将本文方法与经典方法进行比较分析,对比结果证明本文所提方法具有有效性。     

模拟退火遗传算法在水电工程施工资源均衡优化中的应用研究

文章结合资金动态投资的作用影响和水电工程施工资源投入特征,构建了一种基于退火遗传算法(SAGA)的多资源均匀优化模型,然后以某水电工程的施工网络计划的资源需求为依据分别对项目的最大费用、费用标准方差以及利息损失等参数利用遗传法(GA)和模拟退火遗传算法进行优化。研究表明:SAGA可促进水电工程施工资源的均衡优化配置,利用该方法可对项目的最佳开工时间进行优化调整并以此提高资源的优化配置;所构建的优化模型可有效提高资源优化的计算效率,具有较强的适用性和可靠性。     

关于工期固定,资源优化的几何图形组合法

对于工期固定,如何使资源利用最优的问题,理论分析计算方法都比较复杂,本文对此优化问题给出一种简单的可手工操作的方法。几何图形给合法,简称组合法,就是在时间——资源坐标图上对以各项工作资源需要强度和持续时间为边画出的矩形框图,按照一定的限制条件加以排列,从而达到奖状利用均衡的方法。 一、步骤与方法 1.计算出资源需要量在固定工期内的均衡值 2.计算网络图事件时间参数,并确定关键线路     

基于Crystal Ball和灰色关联法的进度控制研究

为解决现代工程项目复杂性问题,缩短项目工期,文章基于Crystal Ball软件和灰色关联度分析方法对项目进行研究,探索二者结合后识别出的关键链进度管理模型。首先通过对Crystal Ball软件模拟仿真,探索关键活动;其次通过运用灰色关联度分析法确定活动调整优先级,得到关键链进度管理模型,通过分析资源紧张度、活动复杂度等影响因素计算缓冲区大小,得出项目工期。结果表明：采用关键链进度管理模型得到的项目工期,处于Crystal Ball软件仿真模拟允许工期范围内,在该模型优化计算下,可以缩短项目工期。     

不确定性工期的工作流连续性仿真模型研究

文章基于循环网络仿真技术,提出不确定性工期条件下的工作流连续性仿真模型.不确定工期条件下的工作流连续性仿真模型应用面向对象仿真的方法,在仿真模型中引入滞后缓冲节点以使工作流的最早开始时间延迟至指定的滞后缓冲值.模型验证表明,基于循环网络的工作流仿真模型,有效地降低了工作流的直接成本和闲置时间,提高了工作流的连续性,使得施工项目工期-成本-连续性权衡最优.     

工期固定-资源均衡优化的新途径

本从衡量资源均衡的常用指标——方差值入手，寻找工期固定-资源均衡优化的新的判别式，提出利用时差逐步提前某些工作的最迟开始时间以达到削平资源高峰的方法，为工期固定-资源均衡的优化找到一条新的路径。     

关于施工工序公共数据库的建立及其知识表达

前言传统的施工网络进度计划计算机程序存在着两个缺陷,妨碍了施工网络进度计划在施工企业中的推广应用。这两个缺陷是:(1)与时间进度计划相对应的资源需要量计划不能由计算机自动生成。因而在进行资源均衡优化计算时,需要计划人员手工计算各工序所需的资源量输入计算机。(2)不能自动确定各工序之间的逻辑关系,必须由计划编制人员预先手工绘制网络草图,确立各工序之间的逻辑关系后再输入计算机。这也并不奇怪,编制施工网络进度计划昕需的信息量大面广,而网络计划的自动生成更是一个启发式过程,是无法用公式和算法所能表达的,因而采用传统的计算机技术是难以处理的。只是到近来计算机数据库技术的发展以及知识工程的出现,才为解决传统施工网络进度计划计算机程序所存在的上述缺陷提供了可能性。基于上述分析,作者力图应用数据库技术和知识工程学的方法,通过建立施工工序公共数据库和知识库,     

网络计划技术在大型设备修理中的应用与探讨

通过对6~#平炉在大修前编制网络计划及不断综合平衡和优化,大修过程中对关键路线不断控制和协调,取得了缩短工期、提高大修的组织管理水平及节约人力财力的良好效果。指出实施网络计划的重点应放在确定关键路线、狠抓关键路线上的关键工序进度上;要利用有效时差合理调配各类资源,保证关键工序对资源的需求,以确保整个网络计划的总进度。同时,各施工单位按网     

多指标施工方案优选的新方法

用集对分析的联系数客观地描述工程施工方案中质量、费用、工期和资源不均衡系数4项指标，既相互联系，又相互影响的状况。在4项指标权重不同的情况下，通过计算联系数的数值，取联系数的数值大的方案为优，解决了多方案多指标线性加权选优过程中综合选优结果不可分辨的问题。     

Scheduling a maintenance activity and due-window assignment based on common flow allowance

We study a due-window assignment problem on a single machine. The job-dependent due-windows are obtained by the common flow allowance criterion. The scheduler has the option to perform a maintenance activity which is rate modifying, i.e., improves the processing times of the following jobs. We consider a number of versions of this setting: (i) The maintenance requires a constant time, (ii) The maintenance duration is an increasing function of its starting time (linear deterioration), and (iii) The maintenance duration is position-dependent (general deterioration). We study the standard setting of regular job processing times, and investigate also the extension to position-dependent processing times. The set of potential optimal positions for the maintenance activity is fully characterized. Consequently, the problems based on all the combinations of these settings are shown to be solved in polynomial time.     

A bargaining perspective on resource advantage

Whereas prices serve to allocate many resources in market economies, there remain vast reservoirs of unpriced resources to be managed. Business management and strategy concerns the creation, evaluation, manipulation, administration, and deployment of unpriced specialized scarce resource combinations. This paper applies the formalism of cooperative game theory to these concerns. In cooperative game theory, rents appear as the negotiated payments for the services of scarce valuable resources. The division of surplus is determined by the relative values created by different use combinations of resources. Within this framework, the strategy problem is clearly seen as one of discovering or estimating the value of various resource combinations. New wealth can be created by trade in resources as long as there are hitherto unexamined combinations. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.     

Balancing between stability and variety: Identity and trust trade-offs in networks

Both stability and variety are necessary when developing business relationships in networks. This paper identifies a number of trade-offs and traps associated with trust and identity when balancing between stability and variety. It suggests that an organisation's identity is a stabilising resource, whereas network identification is an activity that may lead to increased variety. Trust is seen as being either passively or actively mobilised. In the former situation, the services rendered from the resource are stabilising due to established procedures and norms. In the latter case, trust is used to gain acceptance for variety by the extended freedom given to other actors.     

项目活动资源需求与项目时间管理

除了虚活动以外,项目网络中每项活动都需要耗费或占用一定的时间和资源。确定时间与资源的关系是有效进行项目时间管理、项目成本管理必须面对的问题。需要从项目活动资源数最、质量（能力）、需求节奏和资源类型这4个方面入手。具体分析项目活动资源需求与项目时间管理的关系。     

区分关键路径与非关键路径的项目进度偏差分析模型

挣值管理法是项目成本和进度控制中应用比较广泛的一种方法。文章分析了传统挣值进度偏差分析的缺点,提出了区分关键路径与非关键路径的进度偏差分析方法。分别探讨了关键路径和非关键路径的进度偏差。在各级施工单元计划编制的基础上,引入挣得时间ET（Earned Time）原理,建立整个项目的进度偏差分析模型。该方法可以精确地分析项目的进度偏差情况和偏差来源。     

Managing truck arrivals with time windows to alleviate gate congestion at container terminals

Long truck queues at gates often limit the efficiency of a container terminal and generate serious air pollution. To reduce the gate congestion, this paper proposes a method called ‘vessel dependent time windows (VDTWs)' to control truck arrivals, which involves partitioning truck entries into groups and assigning different time windows to the groups. The proposed VDTWs method includes three steps: (1) predicting truck arrivals based on the time window assignment, (2) estimating the queue length of trucks, and (3) optimizing the arrangement of time windows to minimize the total cost in the system. A conventional Genetic Algorithm (GA), a multi-society GA, and a hybrid algorithm using GA and Simulated Annealing are used to solve the optimization problem. A case study based on a real container terminal in China is performed, which shows the VDTWs method can flatten the truck arrivals and reduce the gate congestion significantly.