新发展理念下民族地区经济高质量增长的动力解析及路径选择

依据经济增长及发展经济学相关理论建立民族地区经济增长模型;基于2003—2018年民族地区相关数据,运用Lasso回归模型和固定效应模型对民族地区经济增长的动力进行解析,结果表明：人力资本水平提高对民族地区经济增长具有非常显著的促进作用;固定资产投资对民族地区经济增长具有较显著的推动作用;内贸水平、人口数量、城镇化水平对民族地区经济增长的推动作用也很显著。基于对民族地区经济增长的动力分析并结合新发展理念,进而提出民族地区未来高质量增长的路径：大力推进对民族地区的财政支持;加大人力资本投入;推动民族地区技术创新;推动民族地区产业嵌入全国产业链,实现高级化协调发展;促进民族地区内外双循环。     

外商直接投资的人力资本效应分析

运用实证方法分别从积累效应、收益效应和制度效应3个层面进行了分析,认为应重视发挥FDI在推动我国人力资本型经济增长方式转型中的重要作用,把人力资本战略纳入FDI发展的核心目标之一,采取有效政策措施,进一步提高FDI对我国人力资本发展的贡献度。     

论人力资本创造与经济功能区发展——基于广州开发区核心增长的实证分析

改革开放以来,中国成功运用非均衡增长理论,创造性地开辟了制度创新与经济发展的新途径——经济功能区,并以此创新型区域载体形式,极大地推动了中国经济高速增长。分析研究经济功能区的成长与发展,其成功发展的核心力量在于人力资本。创造和运用人力资本,不仅是过去核心增长的源泉,而且是推动经济功能区新一轮增长的关键所在。人力资本与经济功能区增长源泉1、人力资本的一般含义。人力资本的观念最早萌芽于古典经济学主流经济学家,其后经过各流派发展,到20世纪60年代,美国著名经济学家、诺贝尔经济学奖获得者西奥多·舒尔茨正式全面论述了…     

创意经济兴起背景下我国创意人力资本积累的思路与对策

创意产业因其资源消耗低、环境污染少、经济潜力大等朝阳产业特征,以及逆势增长和就业容量大等优势,成为我国转变方式、开创科学发展新局面的理想选择。为推进创意经济发展,保持其增长活力,应借鉴他国经验,从塑造民族文化创新特质做起,以人力资本和物质资本高度积聚的大城市为中心,努力营建诱发人力资本创新潜力、开放的制度和文化氛围,进行创意人力资本积累。     

人力资本对我国农业经济发展影响的实证研究

发展经济学原理指出,农业是关系到国计民生的重要产业发展与人力资本投资密切相关。近年来,我国政府对农村地区进行了力的扶持,尤其是对农村人力资本进行了投资。根据我国1990～2010年时间序列数据建立人力资本增长模型,对我国农村人力资本在农业经济增长中的作用进行实证研究。分析结果表明:农村人力资本是农业经济增长的重要源泉,对农业经济发展有着显著的正向推动效应。据此,提出了促进农村人力资本形成的几点建议。     

人力资本对我国经济增长的实证分析

众所周知,人力资本是现代经济增长与发展的源泉和动力之一。增加人力资本投资,提高人力资本素质,已成为各国促进经济发展的重要手段。文章对我国1990～2007年闽相关数据进行收集和整理,并依据相关理论,建立有关增长的统计模型,实证分析了人力资本对我国经济增长的影响。通过数据分析,得出人力资本投资已成为我国经济持续增长的主要因素。进而在我国人力资本现状的基础上,提出了加快人力资本形成、加大人力资本投资、促进人力资源发展的政策措施及建议。从而使我国经济能持续、快速增长。     

人力资本对经济增长推动作用研究

人力资本作为一种潜在的资本能量,在与物资资本相结合的生产过程中,价值创造功能会逐渐的显现出来。但在各国实际的经济发展过程中,人力资本发挥作用的物质载体有很大差异,因此这种能量的发挥也会受到具体条件的限制。本文从理论与实证的角度梳理了部分学者关于人力资本对经济增长推动作用的研究。理论上,人力资本通过非知识效应、收入效应、替代效应以及外部效应等相关作用机制对经济增长会起到推动作用,这得到了大家的一致认同;实证分析研究中,由于学者采用的人力资本存量计量方法的不同,结论也不尽相同;而学者在对我国经济增长的实证研究中显示,人力资本对我国经济增长的推动作用不足。     

我国人力资本投资对经济增长作用的实证研究

我国作为世界上的大国,拥有世界1/5的人口,但是资源的稀缺约束着我国的发展。不过,我国所具备的充裕人力劳动资源是不可忽视的优势,若能将人力资源转化为人力资本,必定会推动我国经济进一步发展。通过计量经济学分析模式,剖析了我国人力资本投资对经济增长的贡献作用,阐明了人力资本投资对经济增长的促进作用。并就如何加强我国人力资本投资与建设提出了建议。     

文化创意内生化的经济增长模型初探

文化创意产业是一种新型高端服务业,其核心要素是文化创意资本,在推动经济增长方面具有不可估量的作用。该研究借鉴AK模型的研究思路和弗罗里达的"3T"理论,构建了创意积累函数,并建立起文化创意内生化的简单增长模型,通过模型的均衡分析表明:创意型人力资本、包容性文化环境、高新技术、创意效率是文化创意经济建设的关键要素。     

论基于人力资本视角的教育与经济发展的关系

文章通过人力资本的视角,主要运用了回归分析和实证分析的方法,分析我国1997—2006年通过教育培养和塑造的人力资本对我国经济的增长所取到的促进的作用,通过分析和展现最终结果证明教育在我国经济增长中所占据的重要地位和发挥的巨大作用。     

军事技术创新过程中的技术匹配问题

军事技术创新对国家而言至关重要,军事技术创新项目的性能风险最不可接受。首先分析了广义上的军事技术创新概念,提出为确保军事技术的持续创新、科学发展,在创新的全过程中,从技术系统综合集成的角度来看,应即时分析、迅速处置3种技术匹配问题,即辅助支持型、相减相克型、攻防对立型。只有这样,才能有效降低技术风险,满足目标任务的需要。     

技术进步趋势分析与技术战略管理

技术战略是关系到组织能否把握机遇,在竞争中取胜的关键。重点分析了技术进步趋势在技术战略管理中的重要地位;提出只有在深入了解技术进步趋势的情况下,才能进行有效的技术战略管理。     

技术不可控问题的技术哲学解读

当技术控制主义成为技术哲学发展的第四个阶段时,研究技术可控性问题就显得必要。但在看到技术具有可控性的同时,还需要认识技术的相对不可控问题,这是符合辩证法的基本思想的。从技术哲学的视角,对技术不可控问题进行了解读,认为技术不可控主要表现在技术内含的自然属性、技术基础的客观性、技术应用后果的不可避免性以及技术发展的内在逻辑性等方面。     

基于技术存在形式的技术垄断研究

界定了技术垄断的概念并区分了市场垄断和技术产权。以技术存在形式视角分析了技术垄断的形成和结构,以及技术垄断的外在表现,并研究了在市场经济体制下影响技术市场垄断程度的因素。提出了技术的市场垄断程度的评价体系和计算方法,并将市场中技术垄断组织作为一个系统,分析技术创新投入和技术市场垄断程度之间的关系。分析了技术垄断的周期,并从中得出了技术垄断竞争力的构成,推出产业技术联盟的技术垄断竞争力内涵。     

技术路线图与颠覆性技术创新

技术路线图被广泛应用于技术预测与规划。讨论了技术路线图对颠覆性技术创新的促进与阻碍作用,并且技术路线图的制定过程有助于改变惯性思维模式,鼓励系统思考。技术路线图能促进分散技术的集成,促进新技术路径的创造; 但另一方面,技术路线图可能约束联想思维,路线图的制定过程容易受到制定者的偏见与利益的影响。此外,由于潜在颠覆性技术的固有不确定性,过于清晰明确的路线图可能具有误导作用。     

企业外部技术联系渠道与技术创新绩效的关系

基于"火炬计划统计报表"的分类,归纳出5个企业外部技术联系渠道,即大学、国内研究机构、国内企业、国外企业及国外研究机构。以514家浙江高新技术企业为样本,对5个外部技术联系渠道与企业技术创新绩效的关系进行了研究。结果表明:来自大学的技术对企业的专利申请数和新产品数的影响显著;来自国内研究机构的技术只对专利申请数具有显著影响;来自国外研究机构的技术对技术创新绩效无显著作用;来自国外企业的技术对新产品数的影响显著;来自国内企业的技术对技术创新绩效无显著影响。     

科技企业创业主体及其创业意愿影响因素分析

科技企业具有一定的技术含量和创业门槛,其创业主体主要为在职科技人员。科技人员在创业决策中有诸多顾虑,包括放弃现有工作的机会成本、技术入股的利益分配模式、创业中可能面临的各种难题等。虽然影响科技人员创业意愿的因素有多种,但归纳起来主要是两个方面的因素：个人特质和创业环境。构建了科研人员创业意愿影响模型并进行了实证分析。研究发现,科研人员的创业能力、资源获得能力、风险承受力,以及良好的政策环境、投融资环境、营销支持体系、创业教育支持体系,均与科研人员的创业意愿正相关。但大部分科研人员在创业态度上仍偏谨慎。所以,政策上应该支持多种创业形式,消除科研人员的创业顾虑。     

金融结构、创新模式与技术创新效率

技术创新的研发和转化离不开金融支持。本文从创新价值链和创新模式出发,构建金融结构、技术创新模式与技术创新效率的理论分析框架,基于三阶段DEA-Tobit模型和广义分位数回归模型,实证分析金融结构对技术创新模式转变、技术创新效率影响。研究发现,我国技术创新研发和转化两个阶段的规模效率较低,导致研发综合效率和转化综合效率存在“双低”现象。从金融结构来看,存在着最佳的金融结构与不同类型技术创新相匹配,使技术创新效率达到最大。从影响机制来看,银行和金融市场存在互补关系,分别匹配不同类型的技术创新。从金融结构分工来看,相对于银行来说,金融市场对技术创新效率以及技术创新模式转变的重要性呈现上升趋势。     

Technology usage lags

We present evidence on the differences in the intensity with which ten major technologies are used in 185 countries across the world. We do so by calculating how many years ago these technologies were used in the U.S. with the same intensity as they are used in the countries in our sample. We denote these time lags as technology usage lags and compare them with lags in real GDP per capita. We find that (i) technology usage lags are large, often comparable to lags in real GDP per capita, (ii) usage lags are highly correlated with lags in per-capita income, and (iii) usage lags are highly correlated across technologies. The productivity differentials between the state-of-the-art technologies that we consider and the ones they replace, combined with the usage lags that we document, lead us to infer that differences in the intensity of usage of technologies might account for a large part of cross-country TFP differentials. The views expressed in this paper solely reflect those of the authors and not necessarily those of the National Bureau of Economic Research, Federal Reserve Bank of San Francisco, nor those of the Federal Reserve System as a whole. This research was completed when Emilie Rovito was an economist at the Federal Reserve Bank of New York. We appreciate the financial assistance of the NSF (Grants # SES-0517910 and SBE-738101) and the C.V. Starr Center for Applied Economics. We would like to thank Mark Bils, Hitesh Makhija, Andres Rodríguez-Clare, Romain Wacziarg, and Matt Wiswall for comments and suggestions.