基于NSGA-Ⅱ的三门峡水库汛期多目标优化调度

结合三门峡水库汛期减淤、发电需求的特点,建立了三门峡水库汛期多目标优化调度模型。利用Matlab2009a遗传算法工具箱编制计算程序,将NSGA-Ⅱ算法应用于三门峡水库汛期优化调度模型求解,得到了一系列Pareto最优解,选择较优方案与实际值比较表明,用最优化算法能取得较满意的调度效果,既满足了排沙减淤的需要,又可取得较大的发电量。     

基于改进NSGA-Ⅱ算法的水资源多目标优化配置

山西省作为资源性缺水大省,对水资源进行优化配置是缓解用水紧张和提高社会经济发展水平的有效手段。通过建立山西省"大水网"晋中-长治供水区水资源多目标优化配置模型,对NSGA-Ⅱ算法在约束条件处理和遗传操作越界处理方面进行改进,并用于模型的求解,得出Pareto最优解集,最后从不同的侧重点挑选出3个不同的优化配置方案,以供决策者根据实际需要进行选择。综合来看,改进NSGA-Ⅱ算法较传统NSGA-Ⅱ算法更有效可行,配置结果合理。     

基于NSGA-Ⅱ的多目标风光水储互补优化模型

构建以新能源为主体的新型电力系统逐渐成为电力行业转型升级的发展趋势。由风电、光伏、水电、储能电池多种新能源组成的多能互补系统,通过对出力条件（风力发电机出力、光伏组件出力、水电站水轮机组出力）、储能电池容量以及充放电功率等约束的综合考虑,建立以系统出力波动性最小和运行经济效益最大为目标的多目标优化模型。利用改进粒子群优化算法和NSGA-Ⅱ优化算法,以中国西北地区某风电场、光伏电站、水电站以及电化学储能电站组成的多能互补系统为例,验证目标模型和求解方法的有效性。算例与结果表明：相比改进MOPSO,采用NSGA-Ⅱ算法求解此风光水储联合系统中的多目标问题可以减少15%的出力波动,提高28 835元/年的经济效益,相对风-光-储互补系统,小型水电站的加入通过NSGA-Ⅱ算法可降低31%的出力波动。     

非充分灌溉优化灌溉制度的应用

非充分灌溉是利用作物自身生理节水与抗旱能力的一种节水技术，是灌溉农业的发展方向，引用试验和示范推广资料，简述非充分优化灌溉制度的形成和特点，论述了其节水增产效益，介绍应用方法和实例。     

基于第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的水资源优化配置

水资源优化配置作为解决水资源短缺的重要手段,对于区域社会经济的可持续发展具有重要的意义。水资源优化配置模型是一个结构复杂的综合系统,传统的优化方法难以求得模型的全局最优解。第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)是当前解决多目标优化问题最有效的方法之一,但在水资源优化配置领域应用很少。本文以浐灞河流域为例,尝试利用NSGA-Ⅱ优化方法求解该地区水资源多目标优化配置模型,研究了该方法在水资源优化配置模型求解中的适用性。结果表明:该方法得到的水资源优化配置结果合理、可行。     

优化灌溉制度及经济灌溉制度的研究

在限额灌溉的条件下，灌溉水量在各个生育期的最优分配，可以在根据缺水灌溉试验得到的产量水分模型的基础上，以最大产量为目标，采用动态规划的方法求得。经济灌溉制度是在一定供水量的前提下，使灌溉净效益达到最高的灌溉制度。该文给出了数学模型，并依据民勤县的试验资料给出了结果。     

水稻优化灌溉制度试验研究

针对淠史杭灌区农业生产的现状，通过对秧田耗水量－泡田用水量－本田需水量－本田灌溉制度的系列试验资料分析，提出了适合淠史杭灌区目前条件下节水增产的水稻优化灌溉制度。     

高产省水灌溉制度优化模型研究

本文针对我国干旱、半干旱地区农业水资源短缺的特点,提出了建立在非充分灌溉理论基础上的灌溉制度优化模型.该模型是一个两维状态及两维决策变量的多维动态规划模型,可利用动态规划逐次渐近法(DPSA)求解.以黑龙港地区为背景的实例研究结果说明了所建模型及求解方法的合理性和有效性,为节省缺水地区的农业水资源开辟了一条新的途径.     

山西省主要农作物优化灌溉制度的制定及其应用

文中通过数学模型，采用优化的方法，研究全省62个典型县主要农作物在不同水文年产量与灌水量之间的关系，制定不同灌溉供水条件下主要农作物的优化灌溉制度。为便于优化灌溉制度的推广应用，文中对之进行了详细的分析，并介绍了优化灌溉制度的应用及应用范围和基本方法。     

基于遗传算法的冬小麦优化灌溉制度研究

针时灌区水资源优化配置模型中目标函数高度非线性的特点,建立了非充分灌溉条件下作物最优灌溉制度的非线性规划模型.利用遗传算法进行求解,提出了有条件的随机生成初始种群方式来处理线性约束条件的策略.对武嘉灌区冬小麦不同水文年的最优灌溉制度进行了分析,结果表明:平水年冬小麦灌水2～3次为宜,总灌水量为900～1350m3/hm2;偏旱年灌水4～5次为宜,总灌水量为1 800～2 250 m3/hm2;特旱年灌水5～6次为宜.总灌水量为2 250～2 700m3/hm2.     

基于改进NSGA-Ⅱ的龙江和瑞丽江梯级水电站联合优化调度EI北大核心CSCD

针对NSGA-Ⅱ应用于梯级水电站优化调度存在大量非可行解影响寻优效率的问题,考虑相邻阶段相互制约关系,提出基于个体面临时段双向约束技术改进的NSGA-Ⅱ。以龙江-瑞丽江流域的龙江水电站(上游)与瑞丽江一级水电站(下游)为例,建立多目标联合优化调度模型,优选典型年最优调度方案并与水电站独立调度对比。结果表明,改进算法解决了非可行解参与进化甚至收敛于非可行Pareto前沿的问题;随着来水渐枯,典型年Pareto前沿范围趋于缩小,龙江水电站汛期蓄水时间逐渐提前,枯水期水位下降时间滞后;与独立调度相比,联合调度的径流补偿作用使龙江水电站发电量略有减小,而系统总发电量增加3.47%~10.02%,也显著降低了瑞丽江一级水电站枯水期弃水量。     

基于NSGA-Ⅲ算法的灌区信息化灌溉控制调度研究

为推动灌区的信息化,达到自动化灌溉以及系统24h监控的目的,以国内某灌区为研究对象,利用基于NSG-Ⅲ算法对灌区水资源调控系统进行优化,构建灌区水资源调度优化模型,并通过设计实验证明其有效性。对比实验结果表明,与NSGA-Ⅱ算法比较,NSGA-Ⅲ算法的经济、环境成本比前者下降2.89%。此次设计的基于NSG-Ⅲ算法的灌区信息化灌溉控制调度系统在我国灌区信息化管理的领域,具有一定参考价值。     

非充分灌溉条件下春小麦优化灌溉制度及推广应用

着重介绍降雨保证率为７５％、９５％的水文年份、几种灌溉可用水量的春小麦优化灌溉制度及推广应用效果。即从灌溉制度和调整作物种植比方面来考虑经济用水问题，使灌区在有限水量条件下取得最高收益。     

基于NSGA-Ⅱ的规则桥梁圆形单柱RC桥墩全寿命造价优化设计

以基于抗震性能设计基本原则-"投资-效益"准则为理论支撑,提出了将多目标遗传算法与延性抗震设计、地震风险相结合的抗震结构集成全寿命抗震优化设计的新方法,建立了规则桥梁圆形单柱RC桥墩多目标全寿命造价优化设计的通用框架。并应用NSGA-II建立了以圆形单柱RC桥墩截面直径、纵筋和箍筋的配筋率为决策变量,以初始造价和地震损失期望为多目标的全寿命造价优化设计模型。计算结果表明:RC桥墩多目标全寿命造价优化设计为投资者提供了更加灵活的初始投资的选择空间,同时NSGA-II也为该优化设计提供了一个较好的算法支持。更多还原     

水稻抗旱减灾优化灌溉制度的研究

本文在大量实测数据的基础上,经过分析确定出适用于北方水稻水分生产函数相乘模型。以此模型为依据,采用各生育阶段的敏感指数、渗透量、最大腾发量、有效降雨量、土壤水分上下限等参数,确定出不同水文年型的不同供水量条件下的优化灌溉制度。经中间试验对比,可节水25～33％。     

基于NSGA-Ⅲ的水资源多目标优化配置研究——以安徽省泗县为例

优化配置、高效利用区域内有限水资源仍是当今研究热点.以安徽省泗县为典型研究区,以经济效益最大、社会缺水量最小和污染物排放量最小为目标函数,建立了泗县水资源多目标优化配置模型;采用NSGA-Ⅲ算法求解,生成了Pareto最优解集.选择4种侧重点不同的水资源配置方案,即方案一侧重于经济效益、方案二侧重于社会效益、方案三侧重...     

基于NSGA-Ⅱ的水文模型参数多目标优化研究

为了对水文模型中难以直接测算的参数进行调试和优化,将带精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）应用于水文模型（HYMOD）参数多目标优化计算中,得到最优解Pareto集合。通过多目标距离函数法从Pareto集中求出一组协调集。采用非支配解集覆盖度和非支配解的空间分布两个性能度量指标,对NSGA-Ⅱ算法与多目标粒子群算法（MOPSO）的优化结果进行比较分析。结果表明,NSGA-Ⅱ优化得到的非支配集比MOPSO算法得到的支配比例高;但前者的非支配解的空间分布较MOPSO算法相对均匀。     

太行山前平原冬小麦优化灌溉制度的研究

本文根据4年的连续试验，研究了冬小麦不同生育时期水分亏缺及其亏缺程度对其产量影响和不同灌水次数、灌水时间对冬小麦产量和水分利用效率的影响，确定了冬小麦不同生育时期土壤水分下限指标，建立了优化的冬小麦灌溉制度。太行山山前平原高产区冬小麦常年灌溉次数在3～4水，如果实施优化灌溉制度，干旱年灌三水、平水年灌两水、湿润年灌1水，灌水定额60mm，可减少生育期灌水次数1～2次，冬小麦产量提高7%～10%，水分生产效率提高11%～24%，这对减缓本区地下水位的下降有重要意义。     

基于作物水分生产函数下的限额灌溉制度优化研究

通过对小麦、玉米、棉花等主要农作物的分阶段受旱试验,获得了三年的限额灌溉试验观测数据;采用非充分灌溉条件下的土壤水分运动理论分析试验数据,建立了限额灌溉条件下的作物蒸发蒸腾模型。结合试验数据分析水分亏缺对作物产量的影响,采用多元回归分析法求解水分生产函数模型参数。采用动态规划法研究了水资源不足条件下的限额灌溉制度的多阶段优化法。研究成果表明,在产量能达到充分灌溉条件下产量的90％的情况下,可节约灌溉用水40％,能为水资源极其短缺地区的农业高效用水提供有力的技术支撑。