物流中心选址的两阶段法研究

本文研究物流中心的最优选址问题,提出了重心法和层次分析法相结合的一种两阶段选址方法.提出应用重心法求一组物流中心备选方案的方法及原则,并借助层次分析法对备选方案进行综合因素比较,给出了层次分析模型中的各判断矩阵元素的取值范围.实例计算表明该方法的计算结果综合指标好,可操作性强.     

基于重心法与共轭梯度法的配送中心选址研究

配送中心是物流系统的枢纽．而配送中心地址的确定是物流系统分析的核心内容。对单一配送中心选址问题．论文给出了一种基于重心法和共轭梯度法相结合的优化算法,并通过和微分法比较试验,证明该算法具有良好的性能。     

基于范围限制的配送中心选址研究

在有范围限制的前提下，通过应用数学软件Matlab和迭代法来研究，符合限制条件的最优值及其对应的位置，为物流服务提供者提供一种物流设施设置的参考方法。     

基于迭代重心法的H公司河南区域配送中心选址研究

在分析H公司河南区域配送状况的基础上,依据迭代重心法求解出配送中心的新地址.新地址的配送中心能够获得比原址更低的配送运输成本.最后,从自然环境、经济环境、基础设施等方面对配送中心的新选址进行了论证.结果表明,新的选址方案具有可行性,达到了物流费用最小化,经济效益最大化的优化目标,提高了H公司的经济效益及竞争力.     

基于重心法的呼和浩特农产品物流配送中心选址模型研究

如今,世界生产水平持续科技化,社会各方面发展速度日益加快,为了跟上国家的经济增长速度,更好地得到高效的经济利益,我们积极响应国家政策,施行有效制度,努力把控经济命脉。电子商务和物流是新兴产业,而网络是连接电商和农产品的媒介,因此完全可以通过网络帮助农产品转运与输出,有效提高农业在经济发展中所占的比例。电商富农就是中国发展农业的高新技术手段,利用电商富农,可以更进一步减少农产品在运输过程中的损失,在电商富农的基础上,以减少成本,增加销售量,发展农村物流为目的。本文采用重心法对呼和浩特地区的农产品配送中心选址进行研究,对距离和运输量等因素进行主要分析,采用迭代的方法使总费用达到最低,进而求得物流配送中心的坐标,确定呼和浩特地区的农产品配送中心理论上的最佳位置,得到实际验证,而且其计算方法相对简单,对农作物配送中心选址具备参考作用。     

配送中心选址评价指标体系研究

配送中心选址要考虑的因素很多,本文在实际调研和深入分析的基础上,提出了包含自然环境因素、经济因素、投资环境等因素的配送中心选址指标体系,并对某快消品批发企业配送中心企业选址进行了验证。     

连锁企业配送中心选址的两阶段模型研究

利用定性因素与定量因素相结合的方法研究了连锁企业物流配送中心选扯问题。首先在分析配送中心选址的定性因素的基础上,利用灰局势决策方法筛出候选点;然后在定量模型中,充分考虑连锁经营的特点,以配送服务的可靠性最大化为目标,以配送总成本为约束条件,建立了连锁企业配送中心选址的优化模型,从而得到连锁企业配送中心选址的定量方法。     

连锁企业配送中心选址的两阶段模型研究

利用定性因素与定量因素相结合的方法研究了连锁企业物流配送中心选扯问题.首先在分析配送中心选址的定性因素的基础上,利用灰局势决策方法筛出候选点;然后在定量模型中,充分考虑连锁经营的特点,以配送服务的可靠性最大化为目标,以配送总成本为约束条件,建立了连锁企业配送中心选址的优化模型,从而得到连锁企业配送中心选址的定量方法.     

配送中心选址的遗传算法研究

针对配送中心的选址问题,将遗传算法这一全局搜索优化技术运用其中,通过建立选址的遗传算法模型,研究了算法设计,分析了其特点,并与传统的混合整数规划解法进行了分析比较。     

冷链物流配送中心选址评价研究

冷链物流配送中心选址评价研究,可以从以下两方面考虑:一是怎么建立评价指标体系,二是采用什么样的评价方法。基于此,文章首先分析了冷链物流配送中心选址的影响因素,在此基础上建立了选址评价指标体系,然后提出了以NHP法和EM法组合确定指标权重、以FCE法进行效果分析的评价方法。     

基于区间灰度的区域物流配送中心选址实证分析

结合区域物流配送中心选址评价中存在的不确定性和评价信息量获取不充足性,提出采用语言标度和灰度构成的有序对作为评价标度,并利用OWA算子获得评价指标权重和组合权重,给出一种区域物流配送中心选址方法,最后实证分析了该方法的可行性和科学性。     

基于改进PSO算法的物流配送中心选址

首先对物流配送中心选址进行分析,在考虑固定建设费用及运输成本等的基础上建立数学模型。针对模型的特点,采用流行的群智能算法—粒子群优化算法进行求解。在对基本粒子群算法的分析基础上,提出了改进的粒子群算法,克服了基本粒子群算法早熟以及易于陷入局部最优的缺点。利用典型的基准测试函数Shaffer对算法进行验证,最后给出仿真实例,证明了算法的合理性。     

哈大齐区域物流配送中心备选地的选择

基于选址的靠近性原则,并考虑多方面因素的限制,针对哈大齐区域产业特点,结合实际可操作性,选用聚类分析的方法进行选址。通过对聚类结果的分类及分析,为哈大齐地区选择了物流配送中心备选地。     

基于混合整数规划的配送中心选址研究

目前关于选址问题研究有很多,基于混合整数规划的选址问题研究也有一些,但是还存在一些问题。其中一个是,在目前的多源供应模型中(即多工厂),只考虑了单位产品的运输费用,都没有考虑到工厂到配送中心和配送中心到客户路线开启的固定成本投入,即一条线路上不管运多运少其单位价格都一样,这显然是不合理的。因此本文在原来混合整数规划模型的基础上考虑以上线路开启的固定成本投入,建立了新的模型,并且进行实例求解。     

零售连锁企业配送中心选址问题研究

在分析配送中心选址的一般方法的基础上,提出了适合零售连锁企业配送中心选址的两阶段选址方法。其中第一阶段为定性分析,分析零售连锁企业配送中心选址的影响因素,根据主要因素建立指标体系进行备选地的初步筛选;第二阶段为定量分析,利用节约法精选零售连锁企业配送中心位置。最后给出一个实例,说明该选址方法的有效性。     

基于集散系数的配送中心选址改进模型研究

针对连锁店终端配送中配送中心的选址问题,考虑连锁店销售业绩、周边市场发展潜力和配送中心与各连锁店的空间距离等因素影响,提出配送中心集散系数的概念,建立了基于集散系数的配送中心选址模型,并通过禁忌搜索算法得出理论上的最优选址点。为增加该模型的实用性,又考虑了区位交通条件因素和城市地价因素的影响,用专家法得出这两个因素的权重系数,从而改进了初始模型,并利用非线性规划中步长法的思想,以实现配送中心的选址优化,希望对业界发展提供参考。     

基于遗传算法和模糊综合评价法物流配送中心选址研究

本文给出了关于配送中心选址的0-1混合整数线性规划模型,该模型要求在一些已知的备选点中选出一定数目的地点作为配送中心;并求出配送网络中的物流量,使配送网络总费用最小.由于这类模型属于NP难问题,为更好的求解此类问题,提出了定量化的遗传算法与定性化的模糊综合评价法相结合来确定配送中心地址的方法.     

基于城市道路通行能力的重心法在配送中心选址问题中的应用

基于重心法选址模型,通过多目标法决策理论,将道路通畅稳定性系数引入模型中来修正相关道路距离参数,使得整体模型的最终计算结果更具合理性与可行性,最后通过一个具体的模型算例证明本模型修正算法的正确性。     

物流配送中心选址数学模型和算法问题研究

在对物流配送中心选址问题进行理论综述和分析的基础上,以综合运输成本最低为基本约束条件构建了选址的数学模型,并通过启发式算法求得了模型的最优解,得出了各工厂对各物流配送中心以及物流配送中心到各货物配送需求点的最佳配送数量,并通过一个实例对模型进行验证和分析,结果证明该模型和算法可以有效优化物流系统的运作和提高运行效益.