基于神经网络集成的电信客户流失预测建模及应用

针对客户关系管理中对企业利润影响最大的客户流失问题的核心内容——客户流失预测,利用数据挖掘技术,提出一种基于神经网络集成算法的客户流失预测模型,并将实用的神经网络集成算法应用到电信客户的实际数据中,取得了很好的效果,并对结果进行了深入的分析与讨论。     

数据挖掘在电商企业CRM中的应用

论文首先阐述了数据挖掘与电商企业客户关系管理(CRM)的内涵,分析了数据挖掘在电商企业CRM中的作用,包括获取新客户、客户细分、交叉营销、客户保持、客户盈利能力分析。其次,构架了基于数据挖掘的电商企业CRM的体系结构,并阐述了基于数据挖掘的电商企业CRM的实现过程。最后,分析了基于数据挖掘的电商企业CRM的实施,给电商企业带来智能化、个性化、集成化、共享化的好处。     

基于神经网络集成的电信客户流失预测建模及应用

针对客户关系管理中对企业利润影响最大的客户流失问题的核心内容-客户流失预测,利用数据挖掘技术,提出一种基于神经网络集成算法的客户流失预测模型,并将实用的神经网络集成算法应用到电信客户的实际数据中,取得了很好的效果,并对结果进行了深入的分析与讨论.     

数据挖掘在证券行业的应用

随着垄断格局的打破,证券公司如何应对激烈的市场竞争?如何培育公司的核心竞争力?本文深入地研究证券公司客户管理的目标、内容和结构,研究数据挖掘的定义及常用方法,分析数据挖掘的典型应用,分析数据挖掘可以为证券行业解决的主要问题。     

保险业分析型CRM的数据挖掘应用

本文在阐述分析型CRM的理论和方法的基础上，结合保险行业的特点提出了数据挖掘技术在客户群体细分、欺诈识别、交叉销售及客户流失不同阶段的应用。     

基于客户细分的电信客户流失防范对策研究

客户流失的防范是电信领域近些年来研究的重要内容之一.基于对我国电信客户流失原因的分析,本文以客户价值和易变性为变量将客户细分为四类,并针对四类客户群提出了相应的防范策略.     

数据挖掘技术在保险业客户关系管理中的应用

本文在阐述数据挖掘技术应用中的基础理论和方法的基础上,分析了保险业CRM与数据挖掘的关系,结合保险行业的特点提出了其在客户获取、客户细分、交叉销售及客户流失不同阶段的数据挖掘应用技术。     

基于终身价值的客户细分与关系战略选择

本文在回顾客户贡献价值量化研究方法的基础上,提出客户终身价值理论是企业经营哲学的一次升华,并按照客户终身价值的大小和类别,对客户进行二维交叉细分,将客户划分为盈利的大客户、忠诚的老客户、有增值潜力的客户、有战略意义的客户、低价值客户,同时提出了对应的关系类型、关系战略和关系重点,为企业的客户关系管理实践提供一些有益的借鉴和参考。     

CRM为客户创造价值的分析模型研究

CRM作为客户关系管理的手段,在为CRM实施主体创造价值的同时,也为客户创造了价值。本文分析了CRM为客户创造价值的基本原理,CRM为客户创造价值的流程和CRM为客户创造价值的影响因素,并据此提出了评判CRM为客户创造价值的模型。该模型物理意义明确,模型参数简单,容易实施,为评估CRM为客户创造的价值提供了理论依据。     

CRM中的客户价值研究

本文在讨论CRM中的客户价值的基础上。具体分析CRM系统的作用和价值;为企业挖掘客户资源、体现企业人文关怀、建立以客户为中心的经营模式的基础上,提出了CRM系统的发展原则：在CR系统中体现多赢思想;请客户在CRM系统中唱主角;把客户收益放在首位。     

数据挖掘在银行业中的应用

随着全球科技的飞速发展,数据挖掘技术已成功地应用于社会的各个领域。本文通过研究数据挖掘技术的特点,分析银行业实施数据挖掘技术的必然性,从大量、不完全、模糊的和随机的数据中提取出数据之间的关系,并提取出隐含在其中的、事先不了解的,但对于银行的经营、管理和发展又非常有用的信息。从而应用于银行开展业务、发展客户、开发新的金融产品、决策者作出决策等方面。     

数据挖掘在银行业中的应用

随着全球科技的飞速发展,数据挖掘技术已成功地应用于社会的各个领域。本文通过研究数据挖掘技术的特点,分析银行业实施数据挖掘技术的必然性,从大量、不完全、模糊的和随机的数据中提取出数据之间的关系,并提取出隐含在其中的、事先不了解的,但对于银行的经营、管理和发展又非常有用的信息。从而应用于银行开展业务、发展客户、开发新的金融产品、决策者作出决策等方面。     

吉林电信政企客户让渡价值分析

随着通信行业的重组,各个运营商都面临激烈的市场竞争。如何提供满足客户需求的产品,成为了各运营商关注的热点。为了赢得客户,吉林电信必须为客户提供比竞争对手具有更多＂客户让渡价值＂的产品。同时要有效地分析客户价值,积极建立一支有针对性的人才队伍,采取针对性的营销模式,使吉林电信业步入快速发展的轨道。     

基于客户价值评价的核心客户识别研究

从客户价值角度出发,运用聚类分析法进行客户划分,根据客户群特点进行筛选分析,从而识别核心客户。核心客户可分为维持型核心客户与开发型核心客户。     

客户终身价值细分与客户关系战略

客户终身价值是客户在与企业关系保持期间贡献给企业所有利润的贴现值。它包括客户的当前价值、未来价值、经济价值、非经济价值。本文根据客户终身价值的大小和类别,对客户进行二维交叉细分,同时提出了对应的客户关系类型、关系战略和关系重点,希望能为企业的客户关系管理提供一些有益的借鉴。     

数据挖掘在电子商务系统中的应用

电子商务数据挖掘与传统商业领域中的数据挖掘相比,具有便于客户掌握更多的动态信息、有助于形成完整信息化的基础、有利于企业形象的发展等独特性.可通过设计网站、优化页面,分析客户、驻留客户,制定方案、策略营销,比较服务、个性化推荐,适应需求、交叉销售等途径加强数据挖掘在电子商务系统中的应用.     

论客户资产的确认与计量

文章提出了客户资源是企业的一项重要资产,分析了客户资产会计确认的必要性及理由,解析了从生命周期、客户终生价值方面度量客户资产的方法。     

吸收能力对服务采购与客户感知价值关系影响的实证研究

在文献研究的基础上,将服务分为以被操作性资源为基础的服务和以操作性资源为基础的服务,并提出不同类型的服务对客户感知价值有不同的影响。通过对中国精细化工行业的大样本问卷调查,探索两种服务对客户感知价值（经济价值、关系／支持价值、技术／核心价值）的影响及吸收能力在上述关系中的调节作用。实证结果表明：基于被操作性资源的服务可以给客户带来经济和技术／核心价值,而基于操作性资源的服务除了给客户带来经济和技术／核心价值外,还可以产生关系价值。此外,研究还发现：吸收能力无论是在基于被操作性资源还是操作性资源的服务与客户感知技术／核心价值的关系中,均起到调节作用。     

保险客户价值与营销策略研究

分析保险客户价值研究背景,剖析保险客户价值的科学内涵,并对保险客户价值进行分类,依据客户价值进行客户细分,从而实施差异化的保险营销策略,以实现资源利用合理化和利润最大化,进而提升保险企业的竞争力和市场份额.     

信用卡客户价值模型分析

提出了信用卡客户历史价值模型、潜在价值模型和特约商户价值模型,分析了各种模型的有效性和可操作性。