基于灰色模型的重庆港口货物吞吐量预测

本文根据重庆市2007到2015年内河港口吞吐量的变化,应用灰色系统理论对今后的货运量进行了预测.依据发展趋势,结合重庆内河港口的现状,对重庆市未来的水运建设提供一些建设性的意见.     

钦州港港口吞吐量预测

在市场经济条件下,钦州港未来发展的路径为工业港→喂给港→支线港→枢纽港,将实现多次发展的跨越。当前我国港口建设形势如火如荼,如何准确的预测港口吞吐量对合理确定港口建设规模及布局,促     

南通港口货物吞吐量突破1500万t

2012年2月8日,南通市港口管理局统计数据显示,南通港龙年实现“开门红”。1月份全港完成货物吞吐量1505万t,同比增长9．2％,表现出良好的增长势头。     

福建省港口货物吞吐量的影响因素协调性研究

港口货物吞吐量的影响因素很多,因此首先采用灰关联度分析方法对福建省港口货物吞吐量的影响因素进行评价,然后建立GM（1,N）模型对港口货物吞吐量的影响因素进行协调性研究。最后提出有针对性的对策建议促进福建省港口物流发展。     

2004年4月全国规模以上港口货物吞吐量

计算单位当月完成自年初累计累计为去年同期(%)一、货物吞吐量万吨万吨万吨万吨万吨万吨万吨万吨万吨万吨万吨万吨万吨万吨万吨万吨万吨万吨万吨1.沿海合计全国总计大连营口秦皇岛天津烟台青岛日照上海连云港宁波舟山温州福州泉州厦门深圳2648099260123.619912100245012411711276136940731503921861659228514267355104776743418619104871626311695378154611947157274162614264179818698821311125.1106.1132.1131.7122.6152118.3112123.3116123.3135.6110.7133.7121.8126.2122.9广州万吨万吨万吨万吨万吨万吨万吨万吨万吨万吨万吨万吨万吨2.…     

预测技术在港口吞吐量预测中的应用

本文应用预测技术中的指数平滑法，灰色模型预测法对港口吞吐量的预测进行建模分析，验证比较，并提出了修正灰色模型预测吞吐量的方法。通过比较分析，认为改进型灰色模型对吞吐量的方法，通过比较分析，认为改进型灰色模型对吞吐量的预测是一种拟合精度较高，预测较符合实际的方法，适用于港口吞吐量的短期预测。     

机场货物吞吐量的灰色预测方法研究

建立了机场货物吞吐量的灰色预测模型-GM(1,1)模型,对机场货物吞吐量进行了预测。表明该方法具有所需原始数据少、原理简单、运算方便、预测精度高和可检验性等优点。     

大丰港货物吞吐量的时间序列法预测研究

根据大丰港的历史数据,采用时间序列的回归分析方法对大丰港货物吞吐量进行预测研究。在回归分析法中,通过比较,选择指数模型、高次多项式模型以及支持向量机方法分别对大丰港的货物吞吐量进行模拟预测。对指数模型、多项式模型、支持向量机三种方法的预测结果进行比较,并结合大丰港的实际情况,最终选择使用支持向量机法给出大丰港2012—2016年的货物吞吐量预测值。     

2004年5月全国规模以上港口货物、集装箱吞吐量

~~2004年5月全国规模以上港口货物、集装箱吞吐量     

BP神经网络在防城港货物吞吐量预测中的应用

由于港口吞吐量的影响因素相当多,这些影响因素中大部分又是不可量化指标．造成数据收集和确定的困难。在介绍BP算法的基础下,使用基于时间序列的BP神经网络模型对防城港货物吞吐量进行预测,该模型不仅解决影响因素多、数据难收集的问题,而且是货物吞吐量预测方法中精度很高的一种有效方法。     

运用Excel实现青岛港货物吞吐量的灰色预测

在对青岛港发展现状进行概述的基础上,对青岛港货物吞吐量的发展趋势进行了预测。通过对统计数据的分析,选择了灰色预测模型中的GM(1,1)模型作为预测工具,并运用办公软件Excel实现了数据的计算和计算结果精度的检验。同时,根据预测结果对青岛港发展方向进行分析并给出相关建议。     

我国规模以上港口1-8月货物吞吐量大幅增长

2010年9月25日,交通运输部新闻发言人就水路运输状况进行了新闻发布,今年1—8月份交通运输情况呈现以下几个特点。一个是公路、水路的货运量相对去年同期有15％-16％的增长幅度,规模以上的港口吞吐量同比增长大约在17％左右。     

连云港港口货物吞吐量自适应过滤预测模型及其Excel宏实现

利用自适应过滤预测法对连云港港口2008年前几个月货物吞吐量数据建立港口吞吐量预测模型,通过VBA编程实现Excel的宏按钮操作,按照预测误差方差最小原则交互实现迭代功能,选择对最小预测误差方差贡献最小的一期对应的权值作为最佳权值进行预测,获得了精确度较高的预测结果。     

基于粗神经网络的港口集装箱吞吐量预测

运用粗糙集神经网络建立了广州港集装箱吞吐量的预测模型,预测了2007～2010年的集装箱吞吐量。该预测方法融合了粗糙集理论与神经网络方法具有的优点,具有很强的学习与泛化能力,非常适合处理多因素、非线性的复杂系统。预测结果对广州港的发展有较强的借鉴作用,可以为广州港未来发展提供参考。     

今年前2个月福建港口货物吞吐量增长21.1％

福建省交通运输厅统计数据显示,2010年1月份～2月份该省沿海港口货物吞吐量共完成5175万。     

大连港口物流发展趋势预测及战略研究

文章根据大连近十年的港口统计数据,运用回归分析方法、灰色模型对大连港口货物及集装箱吞吐量进行预测,针对性的制定港口物流发展战略定位,提出具体战略措施。     

集装箱吞吐量与港口货物吞吐量、GDP的协整关系分析——以重庆市为例

针对我国经济逐步放缓,集装箱运输迅猛发展的现状,研究集装箱吞吐量与其它经济因素之间的关系.本文运用协整理论中的ADF检验、Johansen协整检验和Granger因果检验研究集装箱吞吐量与港口货物吞吐量、GDP值之间的协整关系.研究发现集装箱吞吐量与港口货物吞吐量和GDP值之间存在长期协整关系;集装箱吞吐量是GDP值和港口货物吞吐量的格兰杰原因,但是GDP值和港口货物吞吐量不是集装箱吞吐量的格兰杰原因;GDP值和港口货物吞吐量互为格兰杰因果关系.     

基于残差修正的组合模型在港口吞吐量预测中的应用

针对吞吐量的预测,借助趋势分析法和灰色GM(1,1)建立组合预测模型,为提高预测精度,利用灰色残差模型对组合模型进行修正,同时,以重庆港为研究对象进行实例分析,结果表明经修正的模型具有简便实用的优点,最后,对重庆港未来几年的吞吐量进行预测.