我国农村居民消费支出的预测分析

扩大农村居民消费支出是建设社会主义新农村的重要任务和扩大国内需求、拉动经济增长的现实需要。本文应用二次指数平滑法和灰色预测法对我国＂十二五＂期间农村居民消费支出进行组合预测,并提出相应对策建议。     

大庆市物流需求量的灰色预测

物流需求量是决定物流产业发展政策和物流园区规划建设的重要因素。本文结合大庆市实际情况，运用灰色系统理论建立物流需求量的灰色预测模型——GM（1，1）模型，对大庆市2006--2010年的物流需求量进行预测，并用定性方法对预测值加以修正，从而确定大庆市未来几年的物流需求量。     

基于农村物流需求量的组合预测分析

农村物流需求量的预测对于农村物流的发展有重要意义。文章把农村消费品零售总额作为农村物流需求量预测指标．通过分析各影响因素,建立了多元回归、双指数平滑及移动平均单预测模型。根据得出的单项预测误差数据,采用折扣系数法建立组合预测模型,使得组合预测模型预测误差平方和最小。预测能力明显优于单项预测模型。     

区域物流需求量预测分析

区域物流需求量预测是政府有关部门制定物流规划和建设物流基地的决策依据，也是第三方物流企业发展物流业务的重要前提。本文在对区域需求量变化的影响因素分析以及对区域物流需求量指标选取的基础上．采用灰色预测方法对区域物流需求量进行预测。     

组合模型在公路客运量预测中的应用

针对公路客运量预测问题,在建立灰色GM(1,1)模型和三次指数平滑模型的基础上,利用最优加权系数法建立组合模型来对客运量进行预测。以此来避免单一模型的不足,从而提高模型的预测精度。通过2005-2009年安顺到贵阳的贵黄高速客运量模型的检验,证明组合模型是合理、可行的,并且具有较高的预测精度。     

组合模型在公路客运量预测中的应用

针对公路客运量预测问题,在建立灰色GM(1,1)模型和三次指数平滑模型的基础上,利用最优加权系数法建立组合模型来对客运量进行预测.以此来避免单一模型的不足,从而提高模型的预测精度.通过2005 -2009年安顺到贵阳的贵黄高速客运量模型的检验,证明组合模型是合理、可行的,并且具有较高的预测精度.     

镇江市物流需求量的灰色预测

物流需求量是决定物流产业发展政策和物流园区规划建设的重要因素,对于制定宏观经济政策和促进地区经济发展具有重要意义。本文运用灰色系统理论,建立了镇江市物流需求量的灰色预测模型——GM（1,1）模型,并对镇江市今后5年的物流需求量进行了预测,为制定区域物流发展规划、确定物流基础设施建设规模提供定量依据。     

2011-2015年西安市经济适用房需求量的预测研究

经济适用房是我国住房保障体系的重要组成部分,而经济适用房供不应求的现象成为现今住房体系的一重大问题。运用灰色理论原理,构建了西安市的经济适用房住房需求量的模型,给出了2011年至2015年未来五年西安市的经济适用房住房需求量预测结果,通过分析表明模型能够较好的预测经济适用房需求量的发展趋势,具有较强的实用性。     

中国物流人才需求量预测研究

针对国内各种物流人才的预测数据大相径庭的现象，本文利用国家统计局的数据，采用一元线性回归的方法对2003年中国物流人才需求量进行预测，得出物流行业对物流人才的需求有可能进一步下降的结论。     

基于产运系数法的物流需求量预测研究

结合我国社会物流统计制度确立的指标体系,对传统的以货运量为核心的物流预测方法的优缺点进行了分析.在此基础上提出了产运系数法,是从物流基本概念出发的物流需求量计算方法,并采用该方法对某地区的运输量、库存量、配送量、全社会物流需求量、第三方物流需求量进行了预测.     

面向售后服务的汽车备品需求预测研究

根据面向售后服务的汽车备品需求特点的差异,本文将其分为专用配件和通用配件并分别选用不同的预测模型.对专用配件,采用基于时间序列相关的线性回归模型,并运用加权最小二乘法（WLS）估计参数.对通用配件,选用GM（1,1）模型进行需求预测.     

基于熵权灰色组合预测模型的区域能源需求预测研究

本文在充分考虑传统GM(1,1)模型所存在缺陷的基础上,结合灰色预测模型的最新理论成果,提出了基于GM(1,1)模型,新陈代谢模型,离散DGM模型三种灰色预测模型的组合预测模型,采用熵值法来确定组合预测模型中各单项方法的权重,并以湖北省为例,对湖北省2001-2010年能源需求总量进行实证研究,结果表明基于灰色组合预测模型的预测精度明显高于三种单项预测方法的精度,证明了该模型用于区域能源需求预测的科学性和有效性,在此基础上对2011-2015年湖北省能源需求进行了预测。     

灰色预测算法在物流园区需求预测中的应用

对物流园区需求预测进行了系统分析,介绍了灰色预测算法,和物流园区腹地划分方法;结合连云港港口物流园区需求预测的实例进一步阐述了灰色预测算法在物流园区需求预测中的应用.     

煤炭物流集散中心流量预测研究

针对以往煤炭物流货运需求预测存在的局限性,研究构建以人工神经网络为主,以其它传统预测方法为辅的物流集散中心流量预测模型,用于对煤炭物流中心的年运输需求量进行预测。组合预测分析的实质是“信息的最大化利用”公理在预测分析中的一种体现,为决策与规划提供更多的信息支持。     

需求预测模型的应用研究

需求预测是供应链管理中重要的环节,可帮助企业提高客户满意度。文中通过对需求预测模型的研究,阐述了定量预测法的适用范围,结合历史销售数据和预测模型模拟验证,为企业选择适合的预测模型提供方法。     

旅游交通需求预测方法探讨

将旅游交通进行分类,从典型的旅游交通形式的角度,借鉴交通需求预测方法,分析了干线旅游交通需求预测和观光线旅游交通需求预测的方法,给出相应模型,为旅游道路网的规划提供依据.     

基于灰色系统的江苏省物流需求预测

准确的物流需求预测对我们的物流管理活动具有重要的指导意义。运用灰色关联度和灰色系统模型,对江苏省物流需求进行动态预测,预测结果的检验和分析,表明模型较精确,可以为物流需求预测提供一定的参考。     

情景分析法在物流园区需求预测中的应用

探讨了物流园区需求分析的意义及其主要特征，并以大庆物流园区需求分析为例，介绍了采用情景分析法对物流园区需求量进行预测的具体步骤。     

基于BP神经网络的物流需求分析与预测

从宏观角度、经济发展的层面提出了我国物流需求的界定和衡量方法,并利用BP神经网络构建了物流需求预测模型。该模型不仅揭示了经济发展水平与物流需求之间的非线性映射关系,同时也为我国物流基础设施网络规模的确定和物流基础设施网络的规划与布局提供了一种新的思路和方法。