广东省高技术产业各行业效率变化的实证研究

采用基于DEA的Malmquist生产率指数法,选取5个投入指标和4个产出指标对1995—2008年广东省高技术产业的4个细分行业进行多投入、多产出的动态效率测度。结果表明:1995—2008年期间广东省高技术产业全要素生产率的年均增长率为12.3%,这是技术进步和技术效率共同推动的结果,其贡献率分别为11.1%和1.1%;电子及通信设备制造业全要素生产率的平均增长率最高,主要由技术进步推动;其次是医疗设备及仪器仪表制造业,由技术进步和规模效率共同推动;然后依次是电子计算机及办公设备制造业和医药制造业,技术进步是两者的主要推动力量。最后,提出促进广东省高技术产业生产率提升的政策建议。     

我国高技术产业分行业运行效率的实证分析

高技术产业是国民经济的战略性先导产业.从其各行业与GDP的灰色关联度来看,高技术产业各行业对国民经济增长确实具有较强的带动作用,但在高技术产业高增长的同时,各行业运行效率不一.其中,航空航天器制造业和电子及通信设备制造业没有实现DEA有效.从动态效率来看,这两个行业的Malmquist生产力指数分别为11.5%和20.3%,说明它们的运行效率在逐步改善.尽管高技术产业的整体运行效率在不断提升,但行业整体运行效率的增幅(9.50%)远远小于同期高技术产业增加值的增长速度(22.81%).由此可见,高技术产业发展仍然以粗放式发展为主,产业运行效率有待提升.为此,需要针对不同行业.有针对性地进行制度创新,促进各行业提升运行效率.     

基于DEA-Malmquist的中部地区高技术产业R&D效率实证研究

在中部科技崛起思想背景下,文章基于《中国高技术产业统计年鉴(2005—2010)》数据资料,使用C2R模型、BC2模型以及DEA—Malmquist指数分析法对2004—2009年中部六省高技术产业的R&D的综合技术效率、资源配置效率、技术进步指数等因素进行实证研究。结果认为:航天航空业综合效率无效,是导致整体高技术产业TFP值低下的主要原因;电子计算机及办公设备制造业的TFP值与技术进步指数最高;技术进步对高技术产业的推动作用超过资源配置指数。文章最后还给出了几点改进非有效行业R&D效率的对策建议。     

西部农村金融发展对农业全要素生产率影响的实证研究

文章通过DEA-Malmquist指数方法,测算"西部大开发"政策实施以来西部地区农业全要素生产率的变化及其构成,在此基础上通过利用西部1 1个省的动态面板数据,运用GMM方法分析了农村金融发展对农业全要素生产率的影响。结果表明:西部农村金融发展对农业TFP的提高起到了促进的作用,其主要得益于技术进步的推动,而效率变化的推动作用并不明显。     

区域高技术产业发展的动态效率分析

运用非参数DEA-Malmquist指数法,根据2003—2007年的面板数据对我国珠三角、长三角、环渤海三大区域的高技术产业全要素生产率进行测算和分析,估算出三大区域9省市全要素生产率变化指数、效率变化指数和技术进步指数。结果表明,先发省市的高新技术产业基本处于生命周期的成熟阶段,年度技术进步指数在下滑,效率变化指数呈现不变或上升趋势,产业集群优势开始呈现,并提出进一步发展区域高技术产业的对策。     

我国高技术产业创新效率及其影响因素空间计量分析

首先采用DEA-Malmquist创新效率指数测度了我国高技术产业创新效率,在此基础上构建了空间计量面板模型,对我国高技术产业创新效率的影响因素进行了探索。研究表明:①我国高技术产业创新效率总体呈上升趋势,但技术效率和规模效率处于倒退状态;②地理邻近性对高技术产业创新效率具有显著的负向影响;③从我国高技术产业创新效率影响因素来看,企业规模和劳动力两因素具有显著的正向影响,对外开放水平具有较为显著的正向影响,资本投入具有不显著的负向影响,而工业化进程、政府支持程度及当地科技水平无显著影响。     

中国区际分割的产业效率损失实证分析

根据技术效率分析框架,提出产业综合技术效率概念,并将其分解为综合纯技术效率、综合规模效率和区际技术效率,通过对区际分割对化学工业的产业效率损失的测算,发现与2002年相比较,我国2003年化学工业产业的区际技术效率损失有所下降。     

基于交易效率的物流产业地理集聚分析

在新兴古典经济学交易成本理论的基础上,构建了物流交易效率模型和基于交易效率的物流产业集聚模型。结合边际和弹性理论分析了物流交易效率的影响因素,物流服务的交易特性和物流形式决定了物流成本大小和产品对物流的依赖程度,影响物流交易效率,进而影响物流交易的地理模式,最终影响物流产业的空间结构。根据建立的基于交易效率的物流产业地理集聚模型得出四点结论:物流交易的地理集中模式取决于物流专业分工水平;物流产业集聚首先是从事物流交易的中介机构的地理集中;物流交易模式的地理集中取决于物流需求者的交易规模和交易次数;物流服务供应链的长度和交易次数是影响物流交易地理集中的主要因素。     

基于DEA的广东省物流效率评价实证分析

构建物流效率投入产出指标体系,基于广东省物流业的相关年度统计数据,采用数据包络分析模型对物流效率进行分析,结果表明广东省物流业在2008年金融危机后效率相对较低,2010年后产业开始重新调整、复苏,到2011年物流效率重新得到较大的提升。     

中国保险业效率动态变化的Malmquist指数分析

本文运用DEA(数据包络分析方法)和Malmquist效率指数刻画了我国保险业生产效率的动态变化,并通过对生产有效性的"追赶效应"和"前沿面移动效应"的分解,得出效率动态变化的推动因素,指出技术创新和效率的提高对于保险业发展的重要作用.     

中国钢铁行业效率研究——基于2002—2008年数据的数据包络分析

运用数据包络分析,对2002—2008年中国钢铁行业23家上市公司的技术效率进行了测算。结果显示:中国钢铁行业整体效率偏低,规模不经济问题较普遍,行业集中度有待提高。差值分析结果表明,中国钢铁行业还存在投入拥挤问题;Malmquist指数分析结果显示,样本企业整体的全要素生产率在研究时间区间内先降后升——这与整个行业2002—2008年盈利水平相一致。最后提出,中国钢铁行业应改善企业的规模效益、重视技术进步、走集约式发展的道路,以促进行业由大转强。     

中国汽车产业技术效率分析——基于中国汽车行业上市公司2006—2008年的经验证据

本文利用中国汽车行业上市公司2006—2008年的年报数据资料,运用数据包络分析法对中国汽车产业2006—2008年的技术效率进行测算和分析。研究结果表明:①虽然部分汽车行业上市公司的规模收益处于递增阶段,但是汽车行业部分上市公司纯技术效率的下降致使我国汽车行业上市公司的总体技术效率呈下降趋势;②在技术效率前沿面运行的汽车行业上市公司只占全部汽车行业上市公司的一半左右,中国汽车行业上市公司技术效率水平的差异化加剧;③在全球金融危机背景下,大多数的汽车行业上市公司利润大幅下降,达到技术效率前沿面(即纯技术效率和规模效率均有效)的上市公司的抵抗风险能力要大于技术效率较低的上市公司。鉴于此,有必要同时提高我国汽车行业上市公司的技术和规模对技术效率的贡献度。     

我国煤炭行业全要素生产率变动的实证研究

应用基于DEA的非参数Malmquist指数法对2001—2008年我国27个省(直辖市、自治区)煤炭行业的全要素生产率进行计算,并将其分解为技术进步指数和技术效率指数,对变动原因进行分析。研究结果表明:我国煤炭行业的整体技术效率水平较低,但发展趋势良好;2001—2008年期间全国煤炭行业全要素生产率平均增长率为0.6%,增长主要来自于技术效率的提高,而技术进步的贡献较小;东部、中部、西部地区煤炭行业的全要素生产率变动及其原因存在较明显的差异。最后,给出提高我国煤炭行业生产率的建议。     

我国工业行业全要素生产率变动分析

基于2006—2009年我国工业行业的面板数据,采用非参数Malmquist指数分析法,对我国工业的全要素生产率变动情况进行了实证研究,并将其分解为技术进步、纯技术效率和规模效率。结果表明:2006—2009年我国工业全要素生产率年均增长率仅为4.3%,技术进步年均增长率为1.6%,技术效率年均增长率为2.7%,技术进步已失去其推动全要素生产率增长的主导性优势地位;我国工业发展需注重同时提高技术效率和技术进步水平,否则全要素生产率增长会受到限制。     

中国国家大学科技园运行效率研究

大学科技园是通过集聚大学优势创新资源促进科技成果转化、推动高技术企业孵化、强化产学研合作的支撑服务平台,对区域经济发展和创新战略实施具有重要意义。以中国30个省级行政区的国家大学科技园为研究对象,运用数据包络分析(data evelopment analysis,DEA)和Malmquist生产率指数法分析2014—2017年国家大学科技园运行效率。研究结果表明:中国国家大学科技园整体平均效率较高,但各地区间的差异较大;规模效率过低是导致多数省区国家大学科技园运行效率DEA无效的主要原因;国家大学科技园全要素生产率呈逐年下降趋势,且下降幅度越来越大,技术进步是抑制全要素生产率提升的主要因素。据此,提出增强资源利用效率、提高技术进步贡献、加强政府宏观调控等发展建议。     

IT投资对我国机械制造业上市公司技术效率的影响分析

将IT投资作为投入要素和企业特征变量,基于SFA模型和DEA-Tobit模型分别构造了6个模型,以2004—2008年我国机械、设备、仪表制造业上市公司为样本,就IT投资对我国机械制造业上市公司技术效率的影响进行了实证分析。结果表明:SFA和DEA在测算技术效率方面具有较好的一致性,"生产率悖论"仍然存在;两种视角下测得的技术效率具有显著差异,且在SFA中,作为企业特征变量的IT投资的影响大于其作为生产要素的影响,这在DEA中情况正好相反;企业规模与技术效率正相关,企业资产负债率和企业年限与技术效率负相关,股权集中度与技术效率的关系不显著。     

我国电力行业能源利用有效性地区差异的实证分析

运用Malmquist指数法构建了我国电力行业能源利用效率模型,对2001—2008年我国六大地区电力行业能源利用效率进行了求解并对其进行分解分析,测算了技术进步指数和技术效率变动对电力行业能源利用效率提高的贡献程度;运用投入冗余率和产出不足率指标分析了低效率的决策单元提高电力能源利用效率的瓶颈和途径,为电力部门合理制定能源利用政策提供了相关方法和建议。     

中国物流业服务创新能力评价

基于对服务创新及其在物流业发展中重要作用的认识,通过分析中国物流业的发展现状及其服务创新的特点,采用综合指数评价法和层次分析法,构建了中国物流业服务创新能力评价指标体系。为进一步检验该评价指标体系的信度和效度,对2009—2013年中国物流业的服务创新能力进行了评价,并据此提出提升中国物流业服务创新能力的途径和策略。