基于遍历算法的多式联运运输方式选择

多式联运运输方式的合理选择可以有效地降低物流运输成本、节约物流运输时间,提高企业的物流服务水平。文中以多式联运经营者为决策视角,充分考虑运输距离、运输时间、中转费用及中转时间等诸多成本影响因素,构建多式联运路径优化模型,尝试运用遍历算法寻求货物从起点运至目的地过程中所有的运输方案包括所需运输成本及运输时间,以便为企业决策提供数据支持。     

基于遗传算法的物流运输与调度优化研究

物流优化是物流企业降低物流成本的主要方式之一,通过物流优化进一步提高物流公司的服务能力,已经是许多物流企业提升竞争力的一项有效举措。本文依据现实中的物流运输问题,建立了基于运输成本和时间的一般函数模型,利用遗传算法进行求解,寻求最优运输路线。算例结果表明使用遗传算法优化运输方式,可以改善现有的调度模式,在满足时间约束的条件下,实现物流运输成本最小。     

多目标应急物流运输问题优化研究

文中首先分析了应急物流的特点,然后以运输时间效益最大化为首要目标建立模型,运用二分法进行求解,以获得较高的计算效率。在此基础上以运输成本最小化为二级目标建立模型,将其转化成带有分层的网络流模型,用最小费用最大流算法进行求解。模型符合应急物流运输问题首先应满足时间最短其次考虑费用最低的特点,同时考虑了多种运输方式联合运输实际情况。因此文中对了解应急物流的特点和解决突发灾害疫情的运输问题具有实际意义。     

多基地药品运输方案优化研究

鉴于物流运输成本在医药企业运营中居高不下的现状,提出了药品运输优化思路。采用复合单位运价,构建了运输优化模型;结合位势原理求得模型最优解,并给出了最优运输方案布局图。算例结果表明了该运输优化方案的有效性,为企业物流运输的规划和设计提供重要参考价值。     

浅析广西港口汽车物流发展

随着汽车市场竞争越来越激烈,很多汽车制造厂商采取了价格竞争方式来应战,在这个背景下,企业不得不降低汽车物流的成本。在物流成本构成中,尤其以运输成本较高,因此众多汽车制造企业侧重于通过运输方式的选择来实现低成本的目标,因而在整车的批量运输时也常常会趋向于选择运价较低的水运方式。目前以港口滚装码头为载体的滚装运输是全球水路运输汽车的主流方式。     

基于距离和时间的物流运输路线优化分析

旨在帮助物流运输企业选择正确的运输路线,以提高运输效率,降低运输成本,改善服务质量。在选择合适的运输路线时,传统的优化方案往往只考虑单一的影响因素:距离或时间。运行距离最短,并不代表运行时间最短,因为没有考虑各条线路的运行质量。因此,文章采用了实证和对比的分析方法,通过对运行时间和距离都设定权数、通过加权组合来优化运输路线,从而得出同时考虑运输距离和时间的优化方案才更具有实际意义的结论。     

基于地铁进行城市内物流运输的可行性分析

随着城市的发展所导致物流运输成本的增加是当下城市内物流运输迫切需要解决的问题。在城市化进程加快的今天,传统的城市内物流运输模式与快速增长的物流运输需求量形成矛盾。发展地下物流是未来解决城市内物流矛盾的新途径,而如何实现地下物流运输是发展地下物流的关键功能要素。以地铁作为城市内地下物流的运输工具作为研究对象,探究其可行性。针对目前城市内物流过程进行设想,分析地铁作为物流运输工具的合理化程度。     

食品企业产品分销运输资源整合研究

本文以一般食品为例,深入分析了食品企业在产品分销过程中如何整合运用各种运输资源,论述了产品特性、消费特征、分销物流模式、分销系统绩效表现和运输资源之间的因果关系,对食品企业分销系统物流能力的建设,提出了针对不同的运输模式,企业通过选用适宜的运输资源既可以降低运输成本,又可以缩短响应时间的结论.     

B公司进口整车运输的问题及对策研究

本文首先分析卡车运输的相关政策,以及中欧班列政策对B公司进口整车运输的影响,其次,从B公司的国内运输网络布局出发,针对进口整车在运输时间,运输成本以及质损率三个主要方面,分析目前进口整车运输存在的问题,最后提出B公司进口整车运输问题的相关对策。     

基于改进FAHP的应急物流运输方案优化研究

为了有效解决应急物流运输方案优化问题,提高应急物流系统运作效率,在充分研究影响应急物流运输因素的基础上,综合运用了模糊理论、层次分析法及三标度理论,结合YAAHP软件,建立了基于改进模糊层次分析法的应急物流运输方案优化模型,并进行了实例研究.结果表明,该模型有效改善了优化精度和速度,提高了运输方案优化的有效性、科学性和实用性,同时也为决策者提供一定的科学依据.     

基于时间约束的物流运输路线优化

在分析车辆运输费用和运输时间的基础之上,建立一个以规定时间内最小费用为目标的物流调度路线优化数学模型。同时给出车辆路线问题的求解算法思路和计算流程,并结合实例,采用Dijkstra迭代方法,讨论该算法的应用。从而为在物流调度的车辆运输路线优化中实现在满足时间约束条件下达到运输费用最低提供依据和方法。     

物流节点最优选址与规模的双层规划模型

物流节点的规划与布局不仅影响着企业的经营活动,而且影响城市的交通运输功能.本文同时考虑物流规划部门及使用者的利益,采用双层规划模型来描述物流节点最优选址与规模问题.上层规划从决策者的角度出发,通过考虑物流节点布局与运输作业、仓储作业成本间的关系,使广义物流总费用最小;下层规划描述使用者的选择行为,对应于最大效用值选择物流节点及对应于交通条件选择运输路线.并设计了该模型的求解算法.     

基于多种运输方式的第四方物流路径问题研究

建立了基于多种运输方式的第四方物流路径优化模型,通过虚拟运输网络,将第四方物流路径问题转化为一个带时间约束和能力约束的最短路径问题,并给出了基于Dijkstra的启发式算法。算例显示,该算法能方便有效地求解基于多种运输方式的第四方物流路径问题。     

物流企业运输成本优化控制分析

由于现代交通运输的迅速发展,物流运输成为了物流中不可或缺的环节。在物流总成本中,物流运输成本占了很大比例,因此对物流运输成本进行优化控制具有实际意义。文中主要探讨关于物流企业的运输成本优化控制问题,并提出相关措施。     

运输能力限制条件下的煤炭物流路径选择

针对保障电厂用煤安全这一关系生产生活用电的重大问题,从标准运输问题模型出发,结合电力企业的实际情况,将多目标运输模型应用于煤炭运输问题,并针对接近或达到饱和的线路设定运力限制约束条件,建立运力限制下的多目标运输模型。通过实例分析运用Lingo软件对模型进行求解,验证了模型在解决运输能力限制条件下煤炭物流路径选择中的应用性,可为电力企业制定或优化煤炭调运方案提供依据。     

基于节约里程法的阳原县果蔬市场配送路线优化

高效率的物流配送是企业顺利运营和提高效益的重要条件,正确合理的设计公司的运输线路,可以有效节约人力、物力、财力、提高经济效益。文章在对蔬菜市场物流配送进行调查的基础上,建立配送优化路径模型并且进行了有效求解,提出了具体的物流配送线路优化方案,并结合运输中的实际情况,计算每次配送中的柴油的消耗费用和使用司机的成本,进行了总成本的节约优化。     

基于微粒群算法的农产品物流配送路径优化研究

通过分析农产品物流配送的特点和对车辆调度的影响,对车辆数目不确定的带时间窗的车辆路径问题进行描述,建立起受成本影响、有时限的农产品物流配送路径优化模型,利用复合最优模型微粒群算法对该模型进行求解,并进行案例比较分析。文中所提出的农产品物流配送优化模型对降低农产品物流配送成本,提高农产品物流配送效率具有较好的实用价值。     

用EXCEL解决一类配送路线的制定和优化问题

EXCEL在管理科学领域的应用很多,如线性规划、运输问题、指派问题、网络最优化问题、项目管理、库存管理、预测、排队论和计算机仿真,等等。运用EXCEL建立模型,求解模型,能对管理者的决策提供很好支持。配送路线的制定和优化问题在实际物流操作中有着广泛的应用,也是非常困难的问题,借助EXCEL工具来辅助制定和优化配送路线,主要是对起点和终点相同的一类路径规划问题做出分析。